دور الذكاء الاصطناعي المتزايد في مكافحة عمليات إزالة الغابات

لقد كانت إزالة الغابات مشكلة مستمرة لعدة عقود. حتى مع تقدم التكنولوجيا، ظلت الجهات الفاعلة لها متميزة لأن هناك الكثير من الأرض التي يجب تغطيتها — حتى الآن. هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون المفتاح لوقف إزالة الغابات غير المشروعة؟ وكلاً من إمكانياته وتطبيقاته في العالم الحقيقي يظهران وعداً.

1. تحديد مناطق إعادة التحريج المثلى

على الرغم من تقلبات معدلات إزالة الغابات، يتم خسارة المزيد من الأشجار سنويًا. زادت بنسبة 4٪ من 2021 إلى 2022، مما أدى إلى خسارة أكثر من 6.6 مليون هكتار من الغابات. حتى لو توقفت جميع عمليات الحفاظ على الغابات والتعدين والزراعة غير المشروعة اليوم، ستظل البيئات الحيوية في وضع غير مُستقر.

إذا استمر هذا الاتجاه دون رقابة، سترى العالم ارتفاعًا في درجات الحرارة، وهجرة الحياة البرية، وضعفًا في النظم البيئية المحلية. يؤدي ذلك إلى عملية موت لا يمكن إيقافها، مما يؤدي إلى تدهور حالة الأشجار السليمة تدريجياً. وهذا من شأنه أن يؤدي إلى تأثير الدومينو حيث تفقد ملايين الهكتارات الأخرى من الغابات على الرغم من عدم وجود أي إزالة غابات بفعل الإنسان.

باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للناشطين وحكوماتهم المحلية تسريع إعادة التحريج، مما يساعد الغابات على العودة إلى ما كانت عليه قبل التدخل البشري. يمكن للنموذج تحديد المناطق التي سيكون فيها إعادة التحريج أكثر فعالية. كما يمكنه تحديد أنواع الأشجار الأصلية السريعة النمو التي تقاوم الآفات والجفاف. بمجرد زراعة الشتلات، يمكنه مراقبة النمو في الوقت الفعلي.

2. تحليل الصور الفضائية لخسارة الغابات

لمدة عقود، كان تحليل الصور الفضائية واحدة من القليل من الطرق لتحديد إزالة الغابات أثناء حدوثها بخلاف استراتيجيات الكلمة الشفوية أو أسلوب الحمل على الأرض الأقل كفاءة.

تكنولوجيا التعرف على الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكنها الكشف عن مؤشرات مبكرة لخسارة الغابات، بما في ذلك الطرق الجديدة والدخان والمساحات المفتوحة الجديدة. يمكنها الإبلاغ عن أي إصابة إيجابية إلى إنسان في الوقت الفعلي، مما يسمح لهم بمراجعة وتقديم تقارير إلى وكالات إنفاذ القانون المحلية. يمكن للفرق استخدام طائرات بدون طيار مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمشاهد جوية قريبة.

3. التمييز بين العمليات القانونية والغير قانونية

في بعض الأحيان، تكون إزالة الغابات قانونية. تُمنح الحكومات المحلية موافقة على هذه العمليات حتى تتمكن الشركات من الاستمرار في العمل. ومع ذلك، فإن ما يبدأ كعمل مشروع لا يظل دائمًا كذلك. هناك العديد من الحالات التي يتجاوز فيها الأفراد الحدود إلى الأراضي المحمية مع فهم أن من الأفضل طلب العفو بدلاً من طلب الإذن.

في الواقع، تُعتبر توسيع الأراضي الزراعية مسؤولة عن ما يقرب من 50٪ من إزالة الغابات في جميع أنحاء العالم، يليها رعي الماشية بنسبة 38.5٪. مع الصور الفضائية فقط، من الصعب التمييز بين إزالة الغابات القانونية والغير قانونية. يملأ الذكاء الاصطناعي الفجوات من خلال تحليل لون وتنسيق ومدى تغطية الأشجار، مما يزيل عملية التخمين.

4. تحليل الأصوات التي تشير إلى إزالة الغابات

ما هو صوت إزالة الغابات؟ مناشير دوارة، وسقوط الأشجار، ومحركات حفارات، وحيوانات برية مرتعبة، وفرش مشتعلة. للأسف، يتم كتم صوت الماكينات الثقيلة وأدوات القوة وسيارات البك آب ومحادثات العمال بسرعة في المناطق الغابوية الكثيفة، مما يجعل من الصعب تحديد موقع هذه العمليات.

يمكن وضع أنظمة مراقبة الإنترنت من الأشياء مدعومة بالطاقة الشمسية الصغيرة لمراقبة الصوت في أي مكان تقريبًا، لذلك يمكنهم التقاط هذه الإشارات الصوتية. بالإضافة إلى ذلك،既然 يهرب الحيوانات، يدخلون إلى المناطق التي عادة لا يدخلونها عندما يحرق أو يقطع الجناة الأشجار، قد تُحدد الكاميرات التدخل البشري المحتمل قبل بدء عمليات الحفاظ على الغابات.

5. تتبع العمليات غير المشروعة إلى المصدر

اكتشف مكتب الصحافة الاستقصائية مؤخرًا أن اللحم من المزارعين كان يصل إلى سلاسل التوريد العالمية — بما في ذلك تلك التي تورد لشركة اللحوم الكبرى في العالم — بعد اتهامهم بإزالة الغابات غير المشروعة وبالتالي معاقبتهم. على الرغم من الحظر، استمر العمل كما هو. استمر بعضهم حتى يبدو أنه يزيل الغابات.

غالبًا ما تدفع إزالة الغابات غير المشروعة من قبل المطاحن والمنشآت والمزارع المحلية. سواء أراد العمال توسيع أراضيهم الزراعية أو بيع المزيد من المنتجات أو تغذية قطعانهم بأسعار منخفضة، فإنهم يساهمون في خسارة غابات كبيرة. للأسف، من الصعب تتبع هذه الأنشطة إلى مصدرها. إلا إذا استخدم الناس الذكاء الاصطناعي.

يمكن للذكاء الاصطناعي تتبع الماكينات الثقيلة أثناء تحركها من المساحات المفتوحة الجديدة إلى محطة القاعدة، مما يساعد المحققين في تضييق نطاق بحثهم. أو يمكنه استخدام تقنية التعرف على الوجه لكشف هويات المشاركين. هذا يساعد وكالات إنفاذ القانون المحلية على تحديد المخالفين المتكررين، مما يقلل الفجوة بين إسناد العقوبة وإنفاذها.

6. تحليل البيانات غير المخزنة من الماضي

على الرغم من أن البيانات حول إزالة الغابات تمتد إلى عقود، لا يزال الكثير منها غير متاح حتى اليوم. هذا لأنها متاحة فقط من خلال مصادر مادية غير مخزنة مثل الملاحظات المكتوبة والشرائط الكاسيت والمراسلات المكتوبة والأنواع البيولوجية المحفوظة. هذه الأدلة موجودة في سيلوس، مخفية عن الأدوات التقليدية التي تقوم بفحص الموارد عبر الإنترنت.

باستخدام الذكاء الاصطناعي لتعرف الصور واكتشاف اللغة والنسخ التلقائي، يمكن للباحثين أخيرًا الحصول على هذه الاطلاعات القيمة. هذا يسمح لهم بتحديد محركات خسارة الغابات وكشف المخالفين المتكررين. يمكن للمodelات المتقدمة أن تأخذ السياق في الاعتبار، مع الحفاظ على الدقة حتى لو غيرت الكيانات المخالفة أسماءها أو تغيرت حدود المناطق.

7. تمكين التدخل الوقائي

على الرغم من أن وضوح الصور الفضائية قد تحسن على مدار العقود — يمكن للمهنيين الآن تحديد إزالة الغابات بدقة غير مسبوقة — لا يزال هذا النهج استجابيًا. لا يزال يحدث خسارة الغابات حتى لو تدخلت على الفور عند الحصول على تنبيه. مع الذكاء الاصطناعي، يمكنهم أخيرًا تحقيق التدخل الوقائي، وتحديد المناطق المعرضة للخطر قبل بدء عمليات إزالة الغابات.

يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل عوامل مثل التضاريس المحلية ومسافة البنية التحتية للنقل ومعدلات التصنيع لتحديد المناطق الأكثر عرضة للخطر. يمكنه حتى مراعاة عناصر معقدة مثل المناخ الجيوسياسي أو سوق الأخشاب العالمية. مثل هذا الأداة لم يعد افتراضيًا — تم تطويره من قبل فريق بحث مشترك.

عمل الباحثون في الصندوق العالمي للحياة البرية مع علماء الحاسوب على تطوير الذكاء الاصطناعي الذي يُسمى رؤية الغابات. يمكنه توقع خسارة الغابات بما يصل إلى ستة أشهر مقدما بدقة تصل إلى 80٪. عندما يتعرف على عمليات غير مشروعة محتملة، يمكنه إخطار السلطات المحلية، ووقف إزالة الغابات قبل أن تبدأ.

8. استخدام المستشعرات لتحديد النشاط غير المشروع

سواء استخدمت عمليات إزالة الغابات غير المشروعة الماكينات الثقيلة لقطع الأشجار أو نقل الماشية إلى أراضي محمية أو إشعال حرائق لتحضير الأرض، فإن أفعالهم تنتج بعض الانبعاثات. على سبيل المثال، تنتج بقرة واحدة ما يصل إلى 264 رطل من الميثان سنويًا — سيكون غاز قطيع كامل ملحوظًا.

يمكن لمستشعرات الإنترنت من الأشياء مدعومة بالذكاء الاصطناعي ووضعها بشكل استراتيجي في الغابات عالية الخطورة تتبع انبعاثات الميثان وأكسيد الكربون وثاني أكسيد الكربون. إذا زادت فجأة، يمكن للفرق التحقيق أكثر. قد يكون هذا النهج فعالًا بشكل فريد لأن النموذج يمكنه مراعاة السياق، مما يسمح بتصفية الإيجابيات الكاذبة وجعل التحقيقات أسهل.

9. تقديم خط ساخن مجهول

في الماضي، اعتمد الناشطون ووكالات إنفاذ القانون في الغالب على الكلمة الشفوية لاكتشاف عمليات الحفاظ على الغابات غير المشروعة. على الرغم من أنهم انتقلوا بعيدًا عن هذا النهج عندما أصبحت الصور الفضائية متاحة على نطاق واسع، إلا أنها لا تقل قيمة. إذا استخدموا روبوتات الدردشة مدعومة بالذكاء الاصطناعي في المناطق المتأثرة، يمكنهم الحصول على نصائح مجهولة حول خسارة الغابات المحتملة.

تكون هذه التكنولوجيا مثالية للاستخدام في هذه الحالة لأن نموذجًا واحدًا يمكنه إجراء عشرات المحادثات — أو حتى مئات أو آلافها — في نفس الوقت. لا يحتاج الأشخاص الذين يتفاعلون معها إلى الانتظار حتى ساعات العمل أو وضعهم على الهاتف، مما يحفزهم على إرسال رسالة. يمكن لهذه التكنولوجيا أيضًا تحليل الدلالات، سحب الكلمات الرئيسية، وتبطين التقارير لأقرانهم البشر.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضع حداً لإزالة الغابات مرة وإلى الأبد؟

الحقيقة هي أن الذكاء الاصطناعي ليس رصاصة فضية. قد يقوم بجميع الأعمال، ولكن هناك العديد من المكونات المتحركة الأخرى. يتطلب إيقاف إزالة الغابات موافقة من السياسيين المحليين، وتنسيقًا بين المجموعات الاستقصائية، والموارد المتاحة للجمهور. ومع ذلك، يمكن أن تكون هذه التكنولوجيا مُغيرًا للعبة، مما يقلل من معدلات خسارة الغابات إلى مستويات لم تُر قبلها.