دور الذكاء الاصطناعي المتزايد في مكافحة التصحر

التصحر هو مشكلة مستمرة منذ عقود. حتى مع تقدم التكنولوجيا، ظل المخربون في وضع ميزة لأن هناك الكثير من الأرض التي يجب تغطيتها — حتى الآن. هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون المفتاح لوقف التصحر غير المشروع؟ وكلاً من إمكانياته وتطبيقاته الواقعية يظهران وعدا.

1. تحديد مناطق إعادة التحريج المثالية

على الرغم من أن معدلات التصحر تتقلب، يتم فقدان المزيد من الأشجار سنويًا. وقد زادت بمقدار 4٪ من 2021 إلى 2022، مما يعادل أكثر من 6.6 مليون هكتار من الغابات المفقودة. حتى لو توقفت جميع عمليات قطع الأشجار غير المشروعة والتعدين والزراعة اليوم، فإن هذه البيئات الحيوية ستظل في وضع غير مُستفيد.

إذا استمر هذا الاتجاه دون رقابة، فسوف نرى ارتفاع درجات الحرارة وهجرة الحياة البرية واضعف النظم البيئية المحلية. يتم تشغيل عملية الذبول غير القابلة للعكس في ذلك الوقت، مما يعني أن حالة الأشجار الصحية تزداد سوءًا تدريجيًا. هذا من شأنه أن يؤدي إلى تأثير الدومينو حيث تفقد ملايين الهكتارات الأخرى من الغابات على الرغم من عدم وجود تصحر بشري.

مع الذكاء الاصطناعي، يمكن للمناصرين والحكومات المحلية تسريع إعادة التحريج، مما يساعد الغابات على العودة إلى ما كانت عليه قبل التدخل البشري. يمكن للنموذج تحديد المناطق التي سيكون فيها إعادة الغرس أكثر فعالية. كما يمكنه تحديد أنواع الأشجار الأصلية السريعة النمو التي تقاوم الحشرات والجفاف. بمجرد زراعة الأشجار الصغيرة، يمكنه مراقبة النمو في الوقت الفعلي.

2. تحليل الصور الفضائية لفقدان الغابات

لمدة عقود، كان تحليل الصور الفضائية واحدة من الطرق القليلة لتحديد التصحر في العمل إلى جانب استراتيجيات الكلمة الشفوية أو الحذاء على الأرض الأقل كفاءة. ومع ذلك، منذ هناك أكثر من 3 تريليون شجرة على الكوكب، هناك الكثير من الأرض التي يجب تغطيتها. بينما يعد المرور اليدوي عبر هذه الصور غير عملي، البرامج التقليدية تفقد التفاصيل الحيوية.

تكنولوجيا التعرف على الصور القوية بالذكاء الاصطناعي يمكنها الكشف عن المؤشرات المبكرة لفقدان الغابات، بما في ذلك الطرق الجديدة والدخان والمناطق المفتوحة الجديدة. يمكنها الإبلاغ عن أي إيجابية إلى إنسان في الوقت الفعلي، مما يسمح لهم بمراجعة والإبلاغ إلى وكالات إنفاذ القانون المحلية. يمكن للفرق استخدام طائرات بدون طيار مدعومة بالذكاء الاصطناعي أيضًا للاطلاع الجوي القريب.

3. التمييز بين العمليات القانونية والغير قانونية

في بعض الأحيان، يكون التصحر قانونيًا. تمنح الحكومات المحلية موافقة على هذه العمليات حتى تتمكن الشركات من الاستمرار في العمل. ومع ذلك، فإن ما يبدأ كعمل قانوني لا يظل دائمًا كذلك. هناك العديد من الحالات التي يتعدي فيها الأفراد إلى الأراضي المحمية مع فهم أن من الأفضل طلب العفو بدلاً من طلب الإذن.

في الواقع، ت ACCOUNTS لتوسيع الأراضي الزراعية لحوالي 50٪ من التصحر في جميع أنحاء العالم، يليها رعي الماشية بنسبة 38.5٪. مع الصور الفضائية وحدها، من الصعب التمييز بين التصحر القانوني والغير قانوني. يملأ الذكاء الاصطناعي الفجوات من خلال تحليل لون وتنسيق ومدى تغطية الأشجار، مما يزيل التخمين.

4. تحليل الأصوات التي تشير إلى التصحر

ما هو صوت التصحر؟ من المحركات التي تعمل بالسلاسل، والأشجار الساقطة، والمحاريث الصاخبة، والحيوانات البرية المضطهدة، والفرش المحترقة. للأسف، يتم إخماد صوت الماكينات الثقيلة والأدوات الكهربائية وسيارات البيك آب والمحادثات بين العمال بسرعة في المناطق الغابوية الكثيفة، مما يجعل تحديد هذه العمليات صعبًا.

نظم المراقبة الصوتية القوية بالذكاء الاصطناعي مدعومة بالطاقة الشمسية الصغيرة يمكن وضعها تقريبًا في أي مكان، لذلك يمكنها التقاط تلك الإشارات الصوتية. بالإضافة إلى ذلك،既然 تهرب الحيوانات، وتنتهك المناطق التي لا عادة ما تذهب إليها عندما يحرق أو يقطع المخربون الأشجار، فقد تكتشف تلك الكاميرات التدخل البشري المحتمل قبل بدء قطع الأشجار.

5. تتبع العمليات غير المشروعة إلى المصدر

اكتشف مكتب الصحافة الاستقصائية مؤخرًا أن اللحم من المزارعين كان يصل إلى سلاسل التوريد العالمية — بما في ذلك تلك التي تخدم شركات اللحم الكبيرة في العالم — بعد اتهامهم بالتصحر غير المشروع والتعرض للعقوبات فيما بعد. على الرغم من الحظر، استمر العمل بشكل طبيعي. حتى يبدو أن بعضهم استمر في التصحر.

التصحر غير المشروع غالبًا ما يُدفع بالساحات المحلية والمنشآت والمزارع. سواء أراد العمال توسيع أراضيهم الزراعية أو بيع المزيد من المنتجات أو تغذية قطعانهم بأسعار منخفضة، فإنهم يساهمون في خسارة غابات كبيرة. للأسف، تتبع هذه الأنشطة إلى مصدرها صعب. هذا هو، إلا إذا استخدم الناس الذكاء الاصطناعي.

يمكن للذكاء الاصطناعي تتبع الماكينات الثقيلة أثناء تحركها من المناطق المفتوحة الجديدة إلى محطة قاعدتها، مما يساعد المحققين على تضييق نطاق بحثهم. أو يمكنه استخدام تقنية التعرف على الوجه ليكشف عن هويات المشاركين. هذا يساعد وكالات إنفاذ القانون المحلية على تحديد المخربين المتكررين، مما يقلل الفجوة بين معاقبة وتحديد العقوبة.

6. تحليل البيانات التراثية غير المخزنة

على الرغم من أن البيانات حول التصحر تمتد إلى عقود، لا تزال الكثير منها غير متاحة حتى اليوم. هذا لأنها متاحة فقط عبر مصادر مادية غير مخزنة مثل الملاحظات الميدانية وأشرطة الكاسيت والمراسلات المكتوبة والأنواع البيولوجية المحفوظة. هذه الأدلة موجودة في سيلوس، مخفية عن الأدوات التقليدية التي تقشر الموارد عبر الإنترنت.

مع تقنية التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي واكتشاف اللغة والترجمة الآلية، يمكن للباحثين أخيرًا الحصول على هذه الاكتشافات القيمة. هذا يسمح لهم بتحديد محركات فقدان الغابات ويكشف عن المخربين المتكررين. يمكن للنماذج المتقدمة مراعاة السياق، مع الحفاظ على الدقة حتى إذا تغيرت كيانات المخربين أسماءها أو حدود المناطق المحلية.

7. تمكين التدخل الوقائي

على الرغم من أن وضوح الصور الفضائية قد تحسن على مدار العقود — يمكن للمحترفين الآن تحديد التصحر بدقة غير مسبوقة — لا تزال هذه الاستراتيجية استجابية. لا يزال يحدث فقدان الغابات حتى لو تدخلت على الفور عند الحصول على تنبيه. مع الذكاء الاصطناعي، يمكنهم أخيرًا تحقيق التدخل الوقائي، وتحديد المناطق المعرضة للخطر قبل بدء التصحر.

يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل عوامل مثل التضاريس المحلية وระยะ المسافة من الطرق ومعدلات التصنيع لتحديد المناطق الأكثر عرضة للخطر. يمكنه حتى مراعاة عناصر معقدة مثل المناخ الجيوسياسي أو سوق الأخشاب العالمية. هذا الأداة لم تعد افتراضية — تم تطويرها من قبل فريق بحث مشترك.

قام باحثون في الصندوق العالمي للحياة البرية بالتعاون مع علماء الحاسوب لتطوير الذكاء الاصطناعي يسمى Forest Foresight. يمكنه توقع فقدان الغابات بما يصل إلى ستة أشهر مقدما مع دقة تصل إلى 80٪. عندما يتعرف على عمليات غير مشروعة محتملة، يمكنه إعلام السلطات المحلية، ووقف التصحر قبل أن يبدأ.

8. استخدام الحساسات لتحديد النشاط غير المشروع

سواء استخدمت عمليات التصحر غير المشروعة الماكينات الثقيلة لقطع الأشجار أو نقل حيوانات المزرعة إلى الأراضي المحمية أو إشعال الحرائق لتحويل الأراضي، فإن أفعالهم تنتج بعض الانبعاثات. على سبيل المثال، تنتج بقرة واحدة ما يصل إلى 264 رطلًا من الميثان سنويًا — سيكون غاز قطيع كامل ملحوظًا.

يمكن للحساسات القوية بالذكاء الاصطناعي التي تم وضعها استراتيجيًا في الغابات عالية الخطورة تتبع انبعاثات الميثان وأكسيد الكربون وثاني أكسيد الكربون. إذا زادت فجأة، يمكن للفرق التحقيق أكثر. يمكن أن تكون هذه النهج فريدة من نوعها لأن النموذج يمكنه مراعاة السياق، مما يسمح بتصفية الإيجابيات الكاذبة وجعل التحقيقات أسهل.

9. تقديم خط ساخن مجهول

في الماضي، اعتمد الناشطون ووكالات إنفاذ القانون في الغالب على الكلمة الشفوية لاكتشاف عمليات قطع الأشجار غير المشروعة. على الرغم من أنهم ابتعدوا عن هذا النهج بمجرد أن أصبحت الصور الفضائية متاحة على نطاق واسع، إلا أنها ليست أقل فائدة. إذا استخدموا بوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المناطق المتأثرة، يمكنهم الحصول على نصائح مجهولة حول فقدان الغابات المحتمل.

الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لهذا الاستخدام هي المثالية لأن نموذجًا واحدًا يمكنه إجراء عشرات — إن لم تكن مئات أو آلاف — من المحادثات في وقت واحد. أولئك الذين يتفاعلون معه لا يحتاجون إلى الانتظار لساعات العمل أو وضعهم على HOLD، مما يحفزهم لإرسال رسالة. يمكن لهذه التكنولوجيا تحليل الدلالات، سحب الكلمات الرئيسية وتلخيص التقارير لأقرانهم البشر.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضع حداً للتصحر مرة واحدة وإلى الأبد؟

الحقيقة هي أن الذكاء الاصطناعي ليس رصاصة فضية. قد يقوم بكل الأعمال، لكن هناك العديد من الأجزاء المتحركة الأخرى. يحتاج إيقاف التصحر إلى موافقة من السياسيين المحليين وتنسيق بين المجموعات الاستقصائية والموارد المتاحة للجمهور. ومع ذلك، يمكن لهذه التكنولوجيا أن تكون مغيرًا للعبة، مما يقلل من معدلات فقدان الغابات إلى مستويات لم تُر قبل.