يرفع Airspeed 20 مليون دولار في جولة التمويل السنوية لإنشاء “دماغ تجاري” ذكاء اصطناعي لفرق الإيرادات

Airspeed، شركة ا-startup الذكاء الاصطناعي التي تتخذ من لندن ونيويورك مقراً لها، والتي أسسها باحثون سابقون في DeepMind، جمعت جولة تمويل من الفئة أ بقيمة 20 مليون دولار بقيادة DN Capital، مع مشاركة من Vi Partners و Framework Venture Partners و Atlassian Ventures. يرفع التمويل رأس مال الشركة الإجمالي إلى أكثر من 25 مليون دولار بينما تسعى إلى توسيع منصةها القائمة على الذكاء الاصطناعي لفرق المبيعات وعمليات الإيرادات.

تعتبر الشركة، المعروفة سابقاً باسم Glyphic، قد أعادت التسمية إلى Airspeed بينما وسعت رؤيتها إلى ما وراء ذكاء المحادثة إلى ما وصفته بأنه طبقة تنفيذ لمنظمات الإيرادات. بدلاً من مجرد إظهار معلومات من الاجتماعات والبريد الإلكتروني ونظم إدارة علاقات العملاء، تم تصميم منصة Airspeed لاتخاذ إجراءات على تلك المعلومات من خلال وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين يعملون عبر عمليات تجارية.

الانتقال إلى ما وراء ذكاء الإيرادات

خلال العقد الماضي، ركزت تقنيات المبيعات بشكل كبير على مساعدة المنظمات في جمع المزيد من البيانات وتوليد المزيد من التحليلات. يمكن منصات ذكاء الإيرادات تحديد المخاطر وتسليط الضوء على الفرص وتوفير رؤية في تفاعلات العملاء، ولكن معظم العمل التالي لا يزال يقع على عاتق الفرق البشرية.

تضع Airspeed نفسها كالتطور التالي لتلك حزمة البرامج. تنشر المنصة وكلاء ذكاء اصطناعي يراقبون محادثات العملاء والبريد الإلكتروني وتickets الدعم وبيانات نظام إدارة علاقات العملاء، ثم ينفذون تلقائياً مهام مثل تحديث السجلات وتوليد إجراءات متابعة وتحديد مخاطر الصفقات وتنسيق سير العمل عبر الفرق.

يجادل مؤسسو الشركة بأن المنظمات لديها بالفعل أنظمة سجل وأنظمة ذكاء. ما يفتقر إليه هو “نظام عمل” قادر على تحويل المعلومات إلى تنفيذ دون الحاجة إلى موظفين لربط النقاط يدوياً.

تم بناؤها بواسطة باحثون سابقون في DeepMind

تأسست Airspeed في عام 2022 من قبل باحثين سابقين في DeepMind آدم ليسكا وديفانج أغراوال. منذ إطلاقها، جمعت الشركة فريقاً لديه خبرة في منظمات مثل Meta و Apple و Spotify.

يبدو أن خلفية البحث تظهر في هيكل المنصة. وفقاً للشركة، تم بناء تقنية Airspeed حول فهم موحد للسياق التجاري للمنظمة. بدلاً من الاعتماد على مصادر البيانات المنعزلة، tạo منصة طبقة ذاكرة مستمرة تركز المعرفة عبر عملية التسويق بأكملها.

يعمل هذا “الدماغ التجاري” كأساس لمكتبة متزايدة من وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم تنفيذ مهام متخصصة عبر سير عمل المبيعات ونجاح العملاء وعمليات الإيرادات. يُلاحظ أن الشركة تؤكد على السياق، حيث لا يزال الكثير من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات يصارع مع المعلومات المتناثرة عبر أنظمة الأعمال المتعددة.

إشارات نمو قوية

تأتي إعلان التمويل في وقت يشهده نمو كبير للشركة.

ت报道 Airspeed أنها تخدم 200 عميلاً عبر 20 دولة، بما في ذلك منظمات مثل Persona و Pricefx و Light و Qdrant. بنى العملاء آلاف وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين على المنصة خلال الأشهر الأربعة الأولى من عام 2026 وحدها، بينما ازداد حجم التنفيذ الشهري تقريباً ثلاث مرات بين يناير وأبريل.

كما تقول الشركة إنها حققت نمواً رباعياً في الإيرادات خلال العام الماضي مع ضعف عدد موظفيها. أحد العملاء، Foleon، ادعى أنه Saved أكثر من 193,000 دولار وأعاد استرداد ما يقرب من ست ساعات لكل ممثل مبيعات في الأسبوع خلال أول 90 يوماً من النشر.

تُظهر تلك الأرقام زيادة في الطلب على أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها توفير العمل التشغيلي بدلاً من مجرد تقديم التوصيات.

السوق الناشئة لمنصات تنفيذ الذكاء الاصطناعي

يعكس صعود Airspeed تحولاً أوسع في مجال الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.

ركزت第一ى موجة من الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل رئيسي على إنشاء المحتوى واسترجاع المعرفة. يبدو أن المرحلة التالية تركز بشكل متزايد على وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم اتخاذ إجراءات نيابة عن المستخدمين. بدلاً من إنشاء تقرير حول فرصة مبيعات، يمكن الآن للنظام الذكاء الاصطناعي تحديث سجلات إدارة علاقات العملاء، وتحديد مواعيد متابعة، وإخطار أصحاب المصلحة، وتنفيذ سير العمل المحددة تلقائياً.

تعتمد هذه التطورات على أكثر من نماذج اللغة المتقدمة. إنها تعتمد على أنظمة تحتفظ بالسياق التنظيمي، تفهم عمليات الأعمال، وتعمل داخل حدود محددة بعناية. تم بناء منصة Airspeed حول هذا المفهوم، مع التأكيد على التنفيذ الموثوق به بدلاً من محادثات الذكاء الاصطناعي المستقلة.

الآثار الأوسع لمنصات تنفيذ الذكاء الاصطناعي

تسلط ظهور منصات مثل Airspeed الضوء على تحول في كيفية 접근 المؤسسات إلى الذكاء الاصطناعي. ركزت الجيل الأول من الذكاء الاصطناعي التجاري بشكل كبير على مساعدة الموظفين في العمل بشكل أسرع من خلال إنشاء المحتوى أو تلخيص المعلومات أو الإجابة على الأسئلة. ومع ذلك، فإن المنظمات تبحث بشكل متزايد عن أنظمة يمكنها الانتقال إلى ما وراء التوصيات وتنفيذ الإجراءات داخل سير العمل الحالية.

يثير هذا التطور أسئلة هامة حول دور العمال البشر في فرق المبيعات ونجاح العملاء والعمليات في المستقبل. بدلاً من استبدال الموظفين بشكل مباشر، قد يقلل الذكاء الاصطناعي الموجه للتنفيذ من الوقت الذي يقضيه الموظفون في المهام الإدارية مثل تحديث نظام إدارة علاقات العملاء وإدارة خطوط الأنابيب ومتابعة الاجتماعات والتنسيق الداخلي. ويمكن أن يؤدي ذلك إلى فرق أصغر تدير قواعد عملاء أكبر بينما تركز أكثر على بناء العلاقات واتخاذ القرارات الاستراتيجية.

في الوقت نفسه، يطرح هذا التكنولوجيا تحديات جديدة حول الإشراف والمساءلة والثقة. مع khả năng وكلاء الذكاء الاصطناعي لتحديث الأنظمة وتحفيز سير العمل وتأثير القرارات التجارية، ستحتاج المنظمات إلى إطارات حوكمة أقوى لضمان دقة الإجراءات ومدى قابليتها للتدقيق والتوافق مع الأهداف التجارية.

من المرجح أن تحدد السنوات القليلة القادمة ما إذا كان وكلاء الذكاء الاصطناعي سيصبحون طبقة معيارية من برامج المؤسسات أو سيظلون محدودين في حالات استخدام متخصصة. إذا استمرت العيادة في التوسع، قد تختفي الفجوة بين البرامج التي توفر المعلومات والبرامج التي تنفذ العمل تدريجياً، مما يغير بشكل أساسي كيف تعمل منظمات الإيرادات.