محرك Tryll يجمع 600 ألف دولار في جولة تمويل قبل السلسلة مع تقييم يبلغ 6 ملايين دولار لجلب شخصيات و محادثات ذكاء اصطناعي على الجهاز إلى الألعاب

بدأت شركة استارت أب جديدة تهدف إلى جعل اللعب ذكاء اصطناعي أصلي عمليًا لاستوديوهات الألعاب، وحصلت على تمويل جديد وفتحت تقنيتها لمجموعة مختارة من المطورين. أعلنت Tryll أنها جمعت جولة تمويل قبل السلسلة بقيمة 600 ألف دولار بقيادة Early Game Ventures ، مع تقييم الشركة عند 6 ملايين دولار، في الوقت نفسه الذي أطلقت فيه الإصدار التجريبي المغلق لمحركها ذكاء اصطناعي على الجهاز ، Tryll Engine.

تضع الشركة نفسها كبنية تحتية لجيل جديد من الألعاب التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. بدلاً من الاعتماد على النماذج المضيفة على السحابة التي تنتج تكاليف تشغيل مستمرة، يتيح Tryll للمطورين تشغيل نماذج اللغة واعتراف الكلام وتنميط الكلام مباشرة على أجهزة اللاعبين. يسمح هذا النهج للاستوديوهات بإنشاء شخصيات محادثة وتفاعلات لعبة ديناميكية دون إرسال بيانات اللاعب إلى خدمات خارجية أو دفع رسوم التفاعل الاصطناعي.

نهج مختلف لذكاء اصطناعي في الألعاب

على مدار السنوات القليلة الماضية، أصبحت الشخصيات غير اللاعبين التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أحد المواضيع الأكثر 논اقشًا في تطوير الألعاب. ومع ذلك، فإن اعتماد واسع النطاق قد تم إبطاؤه بسبب المخاوف العملية. يمكن أن يصبح تشغيل نماذج اللغة الكبيرة من خلال واجهات برمجة التطبيقات المضيفة على السحابة مكلفًا عند النطاق، خاصةً للألعاب التي تضم ملايين اللاعبين وألوف الشخصيات التفاعلية.

حل Tryll هو نقل العبء مباشرة إلى وحدات معالجة الرسومات الخاصة باللاعبين. يدير المحرك الاستدلال المحلي ومعالجة الكلام وتنسيق الذكاء الاصطناعي أثناء التكامل مع سير العمل التطويرية الحالية من خلال الملحقات لUNITY 6 وUnreal Engine 5. وفقًا للشركة، يمكن للمطورين إضافة تفاعلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى فريق مخصص لتعلم الآلة.

تتمحور архيتكتуре الشركة حول نماذج اللغة الصغيرة التي تعمل محليًا بدلاً من الاعتماد على خدمات الذكاء الاصطناعي الخارجية. هذا لا يقلل فقط من تكاليف البنية التحتية ولكنه также يدعم الوظائف دون اتصال وتعالج مخاوف الخصوصية لأن تفاعلات اللاعبين تظل على الجهاز.

ما يأتي به الإصدار التجريبي المغلق للمطورين

يتم اختبار الإصدار التجريبي المغلق الجديد جنبًا إلى جنب مع ست شركات ترفيهية تبني تجارب إظهار باستخدام المنصة.

من بين القدرات التي أبرزها Tryll توجد شخصيات غير لاعبة يمكنها تذكر معلومات اللاعب، وفهم الأساطير اللعبة، وتوليد استجابات ديناميكية بدلاً من الاعتماد على أشجار الحوار المبرمجة. يدعم المحرك أيضًا التفاعلات القائمة على الصوت من خلال أنظمة الكلام إلى النص والمتن إلى الكلام المتكاملة، مما يسمح للاعبين بالتحدث ب自然ية مع الشخصيات بدلاً من اختيار خيارات الحوار من القوائم.

من بين الجوانب الأكثر إثارة للاهتمام في المنصة هو قابليتها للتوسيع. نظرًا لأن المعالجة تحدث على جهاز اللاعب، يمكن للاستوديوهات نظريًا نشر شخصيات ذكية عبر مجتمعات كبيرة من اللاعبين دون مواجهة تكاليف الحوسبة السحابية التي ت伴ي عادةً عمليات نشر الذكاء الاصطناعي.

تتقبل الشركة حاليًا الطلبات لبرنامج بيتا وتخطط لإطلاق عام أوسع في وقت لاحق من هذا العام.

لماذا يصبح الذكاء الاصطناعي على الجهاز قابلاً للتطبيق

تعكس استراتيجية Tryll تحولًا أوسع النطاق يحدث في صناعة الألعاب. حتى وقت قريب، لم تكن الأجهزة الاستهلاكية تملك القدرة على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة جنبًا إلى جنب مع الألعاب الحديثة. ومع ذلك، أدت التطورات في أداء وحدات معالجة الرسومات وتحسين النماذج إلى تغيير هذه المعادلة بشكل كبير.

أصبحت نسبة متزايدة من أجهزة الكمبيوتر الخاصة بالألعاب تملك كمية كافية من ذاكرة الوصول العشوائي (VRAM) لتشغيل الألعاب والنماذج الاصطناعية المضغوطة في نفس الوقت. في الوقت نفسه، أصبحت نماذج اللغة مفتوحة المصدر أصغر وأكثر كفاءة، مما قلل من المتطلبات الحسابية اللازمة لتوفير ذكاء لعبة مفيد.

يخلق هذا التلاقي بين تحسينات الأجهزة وفعاليّة النماذج فرصًا جديدة للمطورين لدمج الذكاء الاصطناعي مباشرةً في أنظمة اللعبة بدلاً من معاملته كإضافة سحابية.

بناء طبقة البنية التحتية للعبة الذكاء الاصطناعي

بدلاً من إنشاء شخصيات ذكاء اصطناعي بنفسها، تركز Tryll على أن تصبح طبقة البرامج الوسيطة التي تمكن المطورين من بنائها.

توصف الشركة دورها بتعامل مع البنية التحتية المعقدة المرتبطة بنشر الذكاء الاصطناعي المحلي، بما في ذلك اختيار النموذج، وتحسينه، وأنظمة الكلام، وتكامل الأدوات، وادارة الأداء. يمكن للمطورين بعد ذلك التركيز على تصميم اللعبة، وأنظمة السرد، وتجارب اللاعبين بدلاً من تحديات هندسة الذكاء الاصطناعي.

جذبت هذه المقاربة القائمة على البنية التحتية دعمًا من مشهودين في الصناعة. يشمل مستشارو Tryll ألكسندر ستوجانوفيتش، نائب الرئيس لبحوث وتطوير الذكاء الاصطناعي التالي في مايكروسوفت، وبيير مويسان، وهو مسؤول طويل الأمد في صناعة الألعاب ساهم في تأسيس استوديو يوبي سوفت في مدينة كيبك وplayed دورًا رئيسيًا في بناء مطور الألعاب الكندي Frima.

كما تلقت الشركة دعمًا من إيبك جيمز من خلال برنامج إيبك ميغا جرانتس، الذي يموّل مشاريع وأدوات واعدة تقدم تكنولوجيا تطوير الألعاب.

الآثار الأوسع للترفيه التفاعلي

ركزت معظم المناقشات حول الذكاء الاصطناعي على أدوات الإنتاجية، وإنشاء المحتوى، والمساعدين. توفر الألعاب تحديًا مختلفًا: إنشاء أنظمة تستجيب ديناميكيًا لأفعال اللاعب في الوقت الفعلي مع الحفاظ على الغمرة.

إذا نجحت منصات الذكاء الاصطناعي على الجهاز مثل Tryll، فقد تساعد في تحويل تصميم اللعبة بعيدًا عن أشجار الحوار الصلبة والتفاعلات المبرمجة نحو عوالم تتحول باستمرار لتصرفات اللاعب. يمكن للشخصيات أن تحتفظ بالذاكرة، وفهم السياق، والاشتراك في محادثات مفتوحة دون الحاجة إلى أن يؤلف المطورون كل تفاعل ممكن يدوياً.

تتجاوز الآثار ألعاب الأدوار. يمكن أن يؤثر الشخصيات غير اللاعبين الديناميكية على تجارب اللعب المتعددة، والألعاب التعليمية، وألعاب المحاكاة، والعالم الافتراضي حيث يصبح التفاعل المهم مع الشخصيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ميكانيكا أساسية للعبة بدلاً من ميزة إضافية.

随着 استمرار تحسين الأجهزة وتكامل نماذج الذكاء الاصطناعي، فإن البنية التحتية اللازمة لدعم اللعب الأصلي بالذكاء الاصطناعي تتحرك بسرعة من البحث التجريبي إلى أدوات التطوير العملية. مع حصولها على التمويل الأول، وشبكة مستشارين متزايدة، وإطلاق الإصدار التجريبي المغلق قيد التنفيذ، Tryll تضع نفسها عند تقاطع هذين الاتجاهين: تطور تطوير الألعاب وارتفاع الذكاء الاصطناعي المحلي.