رفع مختبرات Airis 31 مليون دولار في جولة التمويل البالغة 31 مليون دولار لتحويل الفيديو المنقسم إلى استخبارات جاهزة للعمل

شركة التكنولوجيا الدفاعية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، مختبرات Airis، جمعت 31 مليون دولار في جولة التمويل البالغة 31 مليون دولار، حيث يزداد الطلب على حلول تحليل الفيديو والصور في بيئات الدفاع والاستخبارات. قادت جولة التمويل شركة PSG Equity، مع مشاركة مستثمرين موجودين بما في ذلك شركة TLV Partners و شركة Stepstone Group و شركة Redseed Ventures وعدد من المستثمرين الملاك الاستراتيجيين. وتشير الشركة إلى أنها جمعت الآن 60 مليون دولار من التمويل الإجمالي منذ تأسيسها في عام 2023.

تركز شركة واشنطن العاصمة على تحدي متزايد في بيئات الدفاع والاستخبارات: يتم الآن التقاط كميات هائلة من الفيديو والصور من الهواتف الذكية والطائرات بدون طيار وأنظمة المراقبة المغلقة والكاميرات الجسدية ومنصات التواصل الاجتماعي وأدوات الفورنسيك الرقمية، ومع ذلك يبقى معظم تلك المعلومات صعبًا في البحث والتحليل أو التشغيل في الوقت الفعلي.

ت试 مختبرات Airis أن تعالج ذلك من خلال منصة ذكاء اصطناعي تعتمد على الفيديو لتحويل تدفقات الفيديو المنقسمة إلى استخبارات منظمات يمكن للanalysts والباحثين والأنظمة الذكية البحث فيها والتفكير فيها والعمل عليها.

الproblem المتزايد للبيانات البصرية غير المنظمة

تعتمد عمليات الاستخبارات والأمن الحديثة بشكل متزايد على المعلومات البصرية التي تجمعها الأنظمة الموزعة. ومع ذلك، بينما نمت كمية الصور المتاحة بشكل كبير، لم تتمكن القدرة على معالجتها من مواكبة ذلك.

لا تزال العديد من الوكالات تعتمد بشكل كبير على المحللين البشر لمراجعة كميات كبيرة من الفيديو والصور والصور الملتقطة في الميدان. في البيئات ذات الضغط العالي، يمكن أن يخلق ذلك عوائق تشغيلية حيث يتم دفن الإشارات الهامة داخل كميات هائلة من البيانات غير المنظمة.

تقول مختبرات Airis إن منصة الشركة مصممة لتحويل تلك المعلومات البصرية إلى استخبارات يمكن للآلات قراءتها. بدلاً من تخزين تدفقات الفيديو فقط، تحاول النظام تحديد المعلومات السياقية مثل ما حدث وأين حدثت الأحداث وما تغير وما قد يتطلب مراجعة بشرية إضافية.

تسمي الشركة هذه الفئة الناشئة “استخبارات الحقل التي يتم إنشاؤها بواسطة المستخدم”، وتمييزها عن منصات تحليل الفيديو التقليدية أو منصات الاستخبارات المفتوحة. الفكرة هي توحيد مصادر بصرية منقسمة في طبقة تشغيلية قابلة للبحث يمكن أن تدعم كل من المحللين والعمليات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

根据 الشركة، يمكن للمنصة استيعاب البيانات من مصادر بما في ذلك الهواتف الذكية والمنصات الاجتماعية والكاميرات الجسدية والطائرات بدون طيار والأنظمة الفورنسيكية الرقمية وذات الحركة الكاملة والبنية التحتية لمراقبة المرور ومخازن العملاء.

أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة للبيئات التشغيلية

على عكس العديد من شركات الذكاء الاصطناعي التي تطور منتجاتها في الغالب في بيئات اختبار خاضعة للرقابة، تقول مختبرات Airis إن تكنولوجيا الشركة تم تشكيلها من خلال التوزيع المبكر في الميدان في ظروف تشغيلية حقيقية.

تقول الشركة إن منصة الشركة كانت قيد الاستخدام في بيئات تتضمن فيديو منقسم وكميات هائلة من البيانات وصنع القرار في الوقت الفعلي، في غضون أشهر من تأسيسها.

يبدو أن هذا النهج القائم على التوزيع يعتبر مركزيًا لموقع الشركة. في إعدادات الاستخبارات التشغيلية، غالبًا ما يكون الموثوقية والفهم السياقي أكثر أهمية من الأداء المقاس أو القدرات الضيقة لتحديد الكائنات.

بدلاً من التركيز حصريًا على مهام تحليل الفيديو التقليدية مثل الكشف عن الحركة أو تصنيف الكائنات، تحاول منصات مثل مختبرات Airis بناء أنظمة قادرة على الفهم الدلالي عبر البيئات البصرية. هذا يشمل تحديد العلاقات والشذوذ والتغييرات بمرور الوقت والسياق التشغيلي ذي الصلة في الصور والفيديو على نطاق واسع.

يعد هذا التحول الأوسع نتيجة لزيادة نشر الذكاء الاصطناعي عبر البنية التحتية للدفاع والأمن. مع استمرار نمو حجم البيانات البصرية، تبحث المنظمات عن أنظمة تساعد المحللين على تحديد المعلومات ذات الصلة بشكل أسرع بدلاً من مجرد جمع المزيد من البيانات الخام.

استمرار استثمار الدفاع في الذكاء الاصطناعي

تأتي جولة التمويل لمختبرات Airis في وقت يزداد فيه الاهتمام المستثمر في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والاستخبارات التي تركز على الدفاع.

توسعت الحكومات في جميع أنحاء العالم بسرعة استخدام نظم الذكاء الاصطناعي عبر تحليل المراقبة والوعي الحسي والعمليات السيبرانية والأنظمة المستقلة وعمليات الاستخبارات. في nhiều حالات، لم يعد التحدي هو الوصول إلى المعلومات، ولكن القدرة على معالجتها وتفسيرها بسرعة كافية لدعم صنع القرار التشغيلي.

تم اختيار مختبرات Airis مؤخرًا للانضمام إلى مبادرة نظام الدفاع من أوراكل، والتي تدعم الشركات التي تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والسحابة للحكومات والعمليات الدفاعية.

يتضمن فريق القيادة في مختبرات Airis أفرادًا لديهم خلفيات تشمل عمليات الأمن القومي والعمل الاستخباراتي وتحديث التكنولوجيا في الشركات والعمليات الميدانية للحكومات. تقول مختبرات Airis إن تلك الخبرات التشغيلية ساهمت في تشكيل المنصة حول واقع البيئات الميدانية المنقسمة والفوضوية والسريعة بدلاً من ظروف المختبر المثالية.

اليوم، توظف الشركة حوالي 45 شخصًا في عمليات في منطقة واشنطن العاصمة وتل أبيب.

الانتقال إلى ما هو أبعد من تحليل الفيديو التقليدية

يغير صعود أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوضع طريقة تفكير المنظمات في الاستخبارات البصرية. ركزت أجيال سابقة من منصات تحليل الفيديو غالبًا على مهام الكشف الضيقة مثل تحديد الكائنات أو تشغيل التنبيهات بناءً على القواعد المحددة مسبقًا.

تحاول الأنظمة الجديدة بشكل متزايد فهم السياق والعلاقات عبر البيئات البصرية على نطاق واسع. يصبح هذا التطور مهمًا بشكل خاص في إعدادات الاستخبارات والدفاع حيث قد يحتاج المحللون إلى مراجعة آلاف التدفقات البيانية المتزامنة عبر مسارح تشغيلية متعددة.

ترى مختبرات Airis أن الجيل التالي من أنظمة الذكاء الاصطناعي الحكومية يجب أن يكون قادرًا على فهم العالم المادي بطرق تتجاوز مجرد التعرف على الصور. تقول الشركة إن بنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها تهدف إلى مساعدة المحللين والمراقبين على إبراز رؤى ذات معنى بشكل أسرع بينما تسمح للفرق البشرية بالتركيز على الحكم والصنع القرار على مستوى أعلى.

سيتم استخدام رأس المال الجديد لتحديث العمليات في الولايات المتحدة، وتوسيع قوة العمل، وتسريع تطوير منصة الاستخبارات مع استمرار نمو الطلب على الأنظمة التشغيلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي عبر القطاعات الحكومية والدفاعية.