ستحول الذكاء الاصطناعي القطاعات التقليدية الأنثوية – لا يمكننا تجاهل أصواتهم

تلعب القيادات التجارية النسائية دورًا حيويًا في تطوير الذكاء الاصطناعي وأمانه وتأثيره الاجتماعي. ومع ذلك ، لا تزال تمثل أقلية صارخة في مجالات الذكاء الاصطناعي ، حيث تمثل 26٪ فقط من وظائف التحليلات والذكاء الاصطناعي و 14٪ من أوراق البحث في الذكاء الاصطناعي.

مما يثير الدهشة أننا على وشك رؤية الذكاء الاصطناعي يغير العديد من الجوانب في الحياة التي كانت مرتبطة تقليديًا بالنساء. من تعليم أطفالنا (كانت إجازة الوباء حارسة قاسية ل دور النساء هنا) ، إلى رعاية الأشخاص الضعفاء ، وإدارة المنزل.

سيغير الذكاء الاصطناعي قريبًا بشكل كبير كيفية قضاء 50٪ من سكاننا لوقتهم ، وينبغي أن تعكس ngành الذكاء الاصطناعي ذلك الواقع. ومع ذلك ، يمكن أن يحدث التحيز الجنساني في جميع مراحل تطوير الذكاء الاصطناعي ، من البرمجة إلى بيانات التدريب إلى إدخال المستخدم.

سأستكشف لماذا المشاركة النسائية في تطوير الذكاء الاصطناعي حيوية ، والقطاعات الفرعية التي ستنشأ مع هذه التطور التكنولوجي الجديد.

النساء يبنين لقطاعات سائدة الإناث

في رحلة最近 إلى لندن ، كنت مستوحى من المؤسس النسائي لمساعد عائلة الذكاء الاصطناعي أورورا الأولى ، التي تساعد في إدارة المنزل والمسؤوليات العائلية. معظم المناقشات حول نشر الذكاء الاصطناعي تركز على الإنتاجية في العمل ، ولم يُمنح الكثير من الاهتمام لطرق التي يمكن أن يغير بها الذكاء الاصطناعي حياة يومية كبيرة من النساء.

ما تفعله أورورا قد أثر فيني على أنه مخصص للنمط الحياتي والمسؤوليات للعديد من النساء. بنيت مع المعرفة التي يمكن أن تأتي فقط من الخبرة الحية. يضع مساعد الذكاء الاصطناعي نفسه لمساعدة الناس في إدارة الأنشطة العائلية والاتصالات والمواعيد والمزيد. أعتقد أننا سوف نرى قريبًا ظهور تطبيقات مشابهة تستخدم الذكاء الاصطناعي لإدارة مواعيد الأطباء ، وتخطيط الاجتماعات مع المعلمين ، تنظيم التسوق الأسبوعي ، ومساعدتنا في الفحص المسبق ، وتوظيف ، وإدارة الممرضات.

غالبًا ما تassume النساء دور العاملين والمحافظين أو رواد الأعمال ، وببساطة لا يوجد لديهم مساحة في رأسهم للحفاظ على كل الأمور في الصف. دراسة عام 2022 وجدت أن النساء في الولايات المتحدة يقضين ضعف الوقت في مهام الرعاية غير مدفوعة الأجر مقارنة بالرجال ، ويتعادل ذلك أربعة أسابيع عمل في السنة.

إذا ذهب أطفالنا في عطلة ، يجب أن نتأكد من أن حقيبةهم تحتوي على الأدوية والإمدادات الأخرى. يجب أن نتأكد من أننا قد اشترينا لهم أولاً. يجب أن ننظم логистيات السفر. يجب أن نتأكد من أن لديهم تأمين السفر. يمكن أن تأخذ موجة جديدة من التطبيقات متعددة الوظائف بعض هذا العبء من أيدينا ، وربما تأخذ نصف العمل الذي نحتاج إلى القيام به كمنظمي الحياة العائلية.

لكن هذا سوف يعمل فقط إذا كان لدينا الأشخاص المناسبون في القيادة – الأشخاص الذين يفهمون مسؤوليات النساء اليومية ويمكنهم توقع المخاطر المحتملة التي قد تأتي مع هذه حلول الذكاء الاصطناعي.

إذا تم تصميم المنتج حصريًا من قبل الرجال ، فقد لا يأخذ في الاعتبار القضايا النسائية السائدة. تمثل النساء فقط 1 في 4 منصب قيادي في أكبر 20 شركة تكنولوجيا في العالم – من غير المفاجئ ، ثم ، أن بعض العواقب السلبية للتكنولوجيا الناشئة تؤثر على النساء بأقوى.

صحة الإناث قد تحصل على الاهتمام الذي تستحقه

استبعاد النساء والأقليات من “البحث العلمي” هو قصة قديمة مثل الزمن. استبعدت إدارة الأغذية والأدوية بشكل صريح النساء في سن الإنجاب من التجارب السريرية في عام 1977 – سياسة لم تتم إزالتها حتى عام 1993.

حتى يومنا هذا ، حتى عندما يتعلق الأمر الأمراض التي تؤثر بشكل رئيسي على النساء ، غالبًا ما يفشل البحث في التركيز بشكل خاص على النساء وكيف يتفاعلن بشكل مختلف مع الرجال.

ساعد الوقت في تقليل هذا التهميش للنساء ، والآن ، قد يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تحقيق تقدم كبير في استكشافنا وفهم صحة النساء.

دراسة جديدة من FemTech Analytics خريطة 170 شركة FemTech التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في صحة النساء والحمل والطول والعديد من المجالات الأخرى. وتشير إلى أدوات الذكاء الاصطناعي التي تساعد في تتبع وتوقعات الخصوبة ، وتحديد سرطان الثدي ، ومنع مضاعفات الحمل ، وإجراء التصوير الجينيولوجي.

يمكن أن يؤدي هذا القطاع الناشئ إلى تحسين صحة النساء ، ويمكن أن يؤدي إلى مزيد من الاختبارات والبحوث العلمية المحددة للسكان النسائيين. نحن بحاجة إلى النساء حتى يتصوروا مثل هذه الحلول في المقام الأول. هذا يعني وضعهم في وضع يمكنهم من القيام بذلك ، مع الوصول المتساوي إلى التمويل والبحث والموارد.

تحدي الصور النمطية

فقط لأن بعض المجالات المذكورة أعلاه – مثل الرعاية والمنزل – كانت تاريخيًا تهيمن عليها النساء ، لا يعني ذلك أنها يجب أن تبقى كذلك. يمكن أن يفتح الذكاء الاصطناعي الباب إلى تحول في العقلية المجتمعية … أو ، إذا تم القيام به بطريقة خاطئة ، يمكن أن يؤسس لبعض الصور النمطية بشكل أكبر.

خذت تكنولوجيا المنزل الافتراضية مثل أليكسا وسيري على مدى العقد الماضي. تم تمثيلها بشكل كبير – ولاحقًا تم الإساءة إليها من قبل المستخدمين – والتي حاول المطورون تصحيحها لاحقًا. تم تجسيد الروبوتات الإنسانية بشكل متكرر.

مؤخرًا ، تم وصف صوت الشاتبوت النسائي المثير للجدل من OpenAI ، سكاي ، على أنه مغازل و “متعاطف” و “مطيع”.

المراقبون يتحدثون عن كيفية عدم إعادة إنتاج الذكاء الاصطناعي للصور النمطية فحسب ، بل يزيدها ويعززها. تقرير من اليونسكو حذر أيضًا من خطر ترميز الصور النمطية الجنسانية في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

يجب على المؤسسين التفكير في التأثير طويل الأمد لمنتج الذكاء الاصطناعي على العالم وتصور الأدوار الجنسانية – لا يعني ذلك أن الأدوار المعينة هي فقط مناسبة للنساء ، أو أن النساء غير مناسبات لمهام معينة. النساء أكثر احتمالا أن يكونوا حساسين لهذا الحاجة ، ويمكنهم القيام بشيء حيال ذلك إذا approached من موقع قيادة بدلاً من موقع خضوع.

مشكلة قديمة

استبعاد النساء والمجتمعات المحرومة من قطاع التكنولوجيا هو مشكلة نظامية تحتاج إلى المزيد من الاهتمام من المؤسسات الأكاديمية والمشرعين.

كان قطاع التكنولوجيا يختار نفسه تقليديًا للرجال. في الوقت الذي كان فيه الإنترنت يأخذ شكلًا ، كانت الدراسات “العلمية” تربط السمات الذكورية بشخصية التكنولوجيا – صورة نمطية كاذبة لا تزال موجودة حتى اليوم.

التحيزات الداخلية التي نملكها لا تمنع النساء فقط من النظر في وظائف معينة أو التمويل ، بل قد يثنيها عن دخول المجال ككل. فكر فقط في أن نسبة الإناث في المهن الحاسوبية والرياضية كانت 35٪ في عام 1990 ، وانخفضت إلى 26٪ بحلول عام 2013.

لا يمكننا أن نسمح لذلك بالحدوث مع дисциплина الذكاء الاصطناعي الناشئة. يمكن لكل شركة اتخاذ خطوات لتحدي عدم المساواة التي تفصلنا – مثل اختيار مرشحي الوظائف للسمات المحايدة أو السائدة للإناث – وضمان المشاركة الأوسع في هذه التكنولوجيا التي تغير العالم.

جميع أصحاب المصلحة في الذكاء الاصطناعي لديهم مسؤولية عدم السماح لللامساواة الحالية بالتسلل إلى تكنولوجيا الغد ، خاصة مع بدء الجيل التالي من الشركات في إعادة تعريف حياتنا اليومية. لا ينبغي لنا أن نحتاج إلى مدح النساء للحصول على تمثيل متساوٍ في هذه الصناعة الحرجة ، نحن ببساطة ضروريون – كقادة ، باحثين ، مطورين ومستخدمين – لإنشاء منتجات يمكن استخدامها حقًا من قبل المجتمع.