قادة الفكر
غسيل الذكاء الاصطناعي يؤدي إلى فشل الشركات
تعتبر كل شركة اليوم تحت ضغط لامتلاك قصة ذكاء اصطناعي. المجالس تريد رؤيته. المستثمرون يتوقعونه. العملاء يسألون عنه. ولكن هذا الضغط خلق موجة متزايدة من “غسيل الذكاء الاصطناعي” – حيث يصبح التutomatisation “ذكاء اصطناعي” ، والتحليلات يتم إعادة تسميتها باسم “تعلم الآلة” ، وال聊بوتات المبرمجة تصبح “ذكاء اصطناعي عضوي”.
لقد رأيت هذا الفيلم من قبل. اليوم ، منظر الذكاء الاصطناعي يذكرني بأيام اعتماد السحابة المبكرة ، عندما贴عت الشركات أنظمة على الموقع “سحابة أصلية” قبل أن تكون معمارية أو نماذج تشغيلية جاهزة. نفس النمط يتكرر الآن ، وستكون العواقب أسوأ.
مع غسيل السحابة ، كان الجانب السلبي هو عدم الكفاءة وتبديد الأموال. مع غسيل الذكاء الاصطناعي ، الجانب السلبي هو مواجهة العملاء. نحن لا ننشر بنية تحتية لمكتب الخلفي تفشل مع تحطم أو رمز خطأ. نحن ننشر أنظمة تتفاعل مباشرة مع العملاء – وهذه الأنظمة تفشل بهدوء ، بثقة ، وأحيانًا في الحالات التي تهم أكثر.
هذا قد يكون السبب في أن معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي لا تصل إلى الإنتاج ، وفقًا لدراسة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. والذين يصلون إلى الإنتاج غالبًا ما يفشلون في تقديم ما وعدوا به – ليس لأن الذكاء الاصطناعي غير قادر ، ولكن لأن المنظمات التي تنشره تتخطى العمل الشاق للاختبار والتحقق من الصحة والاستعداد التشغيلي.
المحركات الحقيقية وراء غسيل الذكاء الاصطناعي
خوف الظهور متأخرًا ي驱س معظم هذا السلوك. المنظمات تروج للذكاء الاصطناعي كإشارة إلى الابتكار بدلاً من انعكاس القدرة الحقيقية.她们 يتجاوزن الاختبار والتحقق من الصحة لتلبية جداول إطلاق المنتج ، دون غرض واضح للعملية الإنمائية مصممة خصيصًا لاحتياجات العملاء.
تضخم توقعات المستثمرين المشكلة. الشركات العامة والخاصة التي تتلقى تمويلًا من المستثمرين تواجه مواعيد نهائية لتقديم دمج الذكاء الاصطناعي وقصص نمو مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. في الواقع ، 90% من كبار المسؤولين يشعرون بالضغط من المستثمرين لتبني الذكاء الاصطناعي. هذا الضغط يشجع الشركات على إعادة تسمية القدرات الحالية باسم الذكاء الاصطناعي بدلاً من بناء عروض جديدة حقيقية ومصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي.
النتيجة هي توقعات كاذبة في كل مكان – للمستثمرين ، للعملاء ، وفريق العمل الداخلي المكلف بجعله يعمل. إنها تخلق وهمًا بالابتكار عندما في الواقع ، إنه مجرد تسويق.
لماذا يكسح الذكاء الاصطناعي العضوي الوهم
الذكاء الاصطناعي العضوي هو المكان الذي ينهار فيه الهياج. ومع 68% من المنظمات المتوقع أن تتكامل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي هذا العام ، فإن الحساب يأتي بسرعة.
هناك مشكلة أساسية لم تتعامل معظم الشركات معها: البرمجيات التقليدية هي محددة. نفس الإدخال ، نفس الإخراج ، كل مرة. يمكنك كتابة اختبار ، وإعادة إنتاج خطأ ، وتوقع السلوك. وكلاء الذكاء الاصطناعي غير محددين – يمكن أن ينتج نفس السؤال إجابة مختلفة كل مرة. هذا ليس خطأً. إنه الهيكل. ويتغير كل شيء حول كيفية اختبار هذه الأنظمة ، ومراقبتها ، وثقتها.
بنية اختبار جودة كاملة تم بناؤها على افتراض الإعادة. مع الذكاء الاصطناعي التوليدي ، هذا الافتراض لم يعد صحيحًا. يمكنك تشغيل نفس الاختبار مائة مرة والحصول على مائة رد مختلف – بعضها صحيح ، وبعضها خاطئ بشكل خفيف ، وبعضها خطيرًا. إطارات الاختبار التي عملت لآلات الرد التفاعلي ووكلاء الدردشة المبرمجة لا تنتقل إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي. ومعظم الشركات لم تبني الإطارات الجديدة بعد.
هنا يتعرض غسيل الذكاء الاصطناعي. من شيء واحد لتقديم عرض تجريبي منضبط مع إدخالات معدة مسبقًا وطرق متوقعة. من شيء آخر لمواجهة عميل حقيقي يقطع ، يتناقض مع نفسه ، يتكلم باللغة الإنجليزية المكسورة ، ويتصل في الساعة 11 مساءً بشأن نزاع في الفواتير لا يفهمه полностью. النماذج مدربة على البيانات ، وليس على الواقع العاطفي غير المتنبئ به للتفاعل البشري.
عندما تفشل هذه الأنظمة ، لا تفشل مثل البرمجيات التقليدية. لا يوجد تحطم. لا يوجد رمز خطأ. الذكاء الاصطناعي يبدو واثقًا بينما يكون مخطئًا. يتعامل مع 95% من الحالات جيدًا ويفشل بشكل كارثي في 5% التي تهم أكثر. وعلى عكس نموذج ويب مكسور ، هذه الأعطال تنتشر عبر آلاف العملاء قبل أن يلاحظها أحد.
أين تختبئ فشل الذكاء الاصطناعي
تجربة العملاء هي واحدة من أكثر البيئات تعقيدًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي – وأين يتم كشف غسيل الذكاء الاصطناعي بشكل واضح. توقعت شركة جارتنر最近 أن أكثر من 40% من مشاريع وكلاء الذكاء الاصطناعي سيتم إلغاؤها بحلول نهاية عام 2027 بسبب التكاليف المتزايدة ، أو ضبط المخاطر غير الكافي ، أو قيمة الأعمال غير الواضحة. تجربة العملاء هي أحد الأسباب الرئيسية لذلك.
مسار العملاء نادرًا ما يتضمن نظامًا واحدًا. يتحرك عبر وكلاء الذكاء الاصطناعي التفاعلي ، ونظم الرد التفاعلي ، وقواعد المعرفة ، منصات إدارة علاقات العملاء ، ووكلاء بشريين. المسارات الهجينة شائعة – كل互одействة محتملة تعبر عدة أنظمة قبل الوصول إلى الحل.
ما رأيته مرارًا وتكرارًا: كل نظام يبدو أنه يعمل بشكل صحيح بمفرده ، ولكن الرحلة من البداية إلى النهاية تفشل masih. وكلاء الذكاء الاصطناعي يفهم السؤال بشكل صحيح ، ولكن قاعدة بيانات إدارة علاقات العملاء تحتوي على معلومات قديمة وتقدم الإجابة الخاطئة. يلوم الوكيل ، ولكن المشكلة الحقيقية هي بيانات متفرقة وملكية متفرقة.
كذلك تكنولوجيا متفرقة تعني رؤية متفرقة. لا يوجد نظرة واحدة لتجربة العملاء. على عكس البرمجيات التقليدية مع إشارات خطأ واضحة ، عندما ينهار وكلاء الذكاء الاصطناعي ، يبدون واثقين بغض النظر عن الدقة. قواعد التدرج تتم تنفيذها متأخرة. العملاء يتعثرون في دوائر. النظام يستمر في العمل – والفشل يصبح مرئيًا فقط من خلال إحباط العملاء أو انخفاض معدل الاحتفاظ.
هذا هو مشكلة الفشل الصامت. الذكاء الاصطناعي لا ينهار. إنه يؤدي إلى تآكل الثقة ، تدريجيًا ، مع كل互одействة ، على نطاق واسع.
الانتقال من هype الذكاء الاصطناعي إلى الانضباط التشغيلي
الجواب على غسيل الذكاء الاصطناعي ليس تسويقًا أفضل. إنه تحول أساسي في كيفية تعامل المنظمات مع الذكاء الاصطناعي ، من ميزة يعلنون عنها إلى بنية تحتية يعملونها.
لقد قمت ببناء ونشر أنظمة الشركات لمدة 25 عامًا ، بما في ذلك تأسيس شركة اختبار تلقائي للذكاء الاصطناعي. النمط الذي رأيته عبر كل موجة تكنولوجية هو نفسه. الشركات التي تفوز ليست تلك التي تتبنى أولاً. هي تلك التي تعمل بشكل أفضل. هنا ما يبدو عليه ذلك للذكاء الاصطناعي:
قياس أداء الإنتاج ، وليس أداء العرض
تقييم الذكاء الاصطناعي بناءً على بيئات خاضعة للرقابة لا يخبرك بأي شيء عن السلوك في العالم الحقيقي. المعايير التي تهم هي دقة التدرج ، ومعدلات الحل ، وامتثال السياسات ، ورضا العملاء عبر آلاف من التفاعلات غير المخططة – وليس سيناريوهات العرض المحددة.
إصلاح الأساس قبل التوسع
الذكاء الاصطناعي لا يحل مشاكل سير العمل المكسورة – إنه يزيدها. التوجيه غير المتسق ، وقواعد المعرفة غير المكتملة ، والبيانات القديمة لبرنامج إدارة علاقات العملاء – هذه المشاكل لا تختفي عندما تضيف الذكاء الاصطناعي. إنها تزداد سوءًا ، بأسرع ، وعلى نطاق واسع. يجب أن تأتي جاهزية سير العمل قبل نشر الذكاء الاصطناعي ، وليس بعده.
اختبار الرحلة الكاملة ، وليس المكونات الفردية
معظم الشركات تثبت الأنظمة الفردية بشكل منفصل ، ولكن الفشل يظهر في التفاعلات. اختبار الرحلة من البداية إلى النهاية عبر قنوات الصوت والرقمية ووكلاء الذكاء الاصطناعي هو الطريقة الوحيدة للقبض على فشل التكامل الذي يختبره العملاء بالفعل.
بناء الثقة ، وليس فقط الكفاءة
المستخدمون سيرفضون الذكاء الاصطناعي الذي يؤدي إلى توجيههم في دوائر ميتة ، أو ي 제공 إجابات خاطئة ، أو يجعل من الصعب الوصول إلى إنسان. الشركات التي ت tối ưuية الكفاءة على حساب الثقة ستفقد العملاء الذين يحاولون خدمتهم بأسعار أقل.
نهاية غسيل الذكاء الاصطناعي
مع اندماج الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق في سير العمل التشغيلي ، لن تتمكن الشركات من إخفاء نفسها وراء الهياج. أكثر من نصف المستثمرين يتوقعون الآن عائدًا على الاستثمار من الذكاء الاصطناعي في غضون ستة أشهر. هذا النوع من الجدول الزمني مستحيل بدون أنظمة مصممة للعالم الحقيقي غير المتوقع – وليس بيئة العرض الملموسة.
المتطلب يتحول من مجرد امتلاك الذكاء الاصطناعي كميزة لل产品 إلى إثبات أنه يعمل عندما يهم أكثر ، على نطاق واسع ، في الإنتاج ، مع العملاء الحقيقيين.
غسيل الذكاء الاصطناعي قد يفوز بالانتباه على المدى القصير. لن ينجو من مواجهة الواقع.
