نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

يوفر الذكاء الاصطناعي رؤى حول مخطوطات البحر الميت

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

الذكاء الاصطناعي هو المفتاح لفتح العديد من أسرار الماضي. وقد تم إظهار هذا مؤخرًا عندما قام باحثون في جامعة غرونينجن بفك شفرة مخطوطات البحر الميت بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

تم اكتشاف مخطوطات البحر الميت منذ حوالي سبعين عامًا، وتحتوي على أقدم المخطوطات للعهد القديم والنصوص اليهودية غير المعروفة. ومع ذلك، ظلت هذه المخطوطات لغزًا طويلًا، حيث عانى العلماء من صعوبة تحديد أي من المؤلفين أو الكتّاب، الذين لم يوقّعوا أسماءهم.

ملادن بوبوفيتش هو أستاذ الكتاب المقدس واليهودية القديمة في كلية اللاهوت والدراسات الدينية في جامعة غرونينجن. وهو أيضًا مدير معهد قمران في الجامعة.

“كانوا يحاولون العثور على “دليل مدخن” في الكتابة، على سبيل المثال، سمة محددة في حرف معين التي ستحدد كاتبًا،” يقول بوبوفيتش.

تم تقديم نتائج البحث في PLOS ONE في 21 أبريل.

فك الشفرة

أنشأ بوبوفيتش مشروع الأيدي التي كتبت الكتاب المقدس، وبالتعاون مع زميله لامبرت شوماكر، أستاذ علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي في كلية العلوم والهندسة، والتمويل من المجلس الأوروبي للبحوث، انطلقوا لفك الشفرة.

شمل عمل شوماكر السابق تطوير تقنيات لتمكين الحواسيب من قراءة الكتابة اليدوية من المواد التاريخية، بالإضافة إلى السمات البيوميكانيكية التي تؤثر على الكتابة اليدوية.

كان مرشح الدكتوراه ماروف دالي أيضًا مشاركًا في البحث، واختبر الفريق مخطوطة معينة تسمى مخطوطة إشعيا الكبيرة من كهف قمران 1.

“تحتوي هذه المخطوطة على حرف الألف، أو “أ،” أكثر من خمسة آلاف مرة. من المستحيل مقارنتهم جميعًا بالعين المجردة،” يقول شوماكر.

نظرًا لذلك، فإن المهمة تكتسب أكثر من معنى بالنسبة للكمبيوتر، الذي يمكنه تحليل مجموعات بيانات ضخمة. يتيح التصوير الرقمي مستوى微ي للشخصيات، مثل قياس الانحناء.

“العين البشرية رائعة ويبدو أنها تأخذ هذه المستويات في الاعتبار أيضًا. هذا يسمح للخبراء ب”رؤية” أيدي مؤلفين مختلفين، لكن هذه القرار غالبًا ما لا يتم التوصل إليها من خلال عملية شفافة،” يقول بوبوفيتش. “علاوة على ذلك، من المستحيل تقريبًا على هؤلاء الخبراء معالجة الكميات الكبيرة من البيانات التي توفرها المخطوطات.”

تدريب الخوارزمية

为了 تدريب الخوارزمية، قام الفريق أولاً بفصل النص عن الخلفية باستخدام شبكة عصبية اصطناعية متقدمة. وهي قادرة على الحفاظ على أثر الحبر الذي قام به الكاتب سليمًا.

“هذا مهم لأن أثر الحبر القديم يتعلق مباشرة بحركة العضلات الخاصة بالشخص ويتعلق بالشخص،” يقول شوماكر.

أظهر الاختبار التحليلي الأول إمكانية وجود أكثر من كاتب واحد، لذلك تم إرسال البيانات إلى شوماكر لإعادة حساب الشبه من خلال نمط قطع الحروف. أكدت العملية الثانية في الواقع وجود اختلافات متعددة.

“عندما أضفنا ضوضاء إضافية إلى البيانات، لم يتغير النتيجة. لقد نجحنا أيضًا في إثبات أن الكاتب الثاني يظهر المزيد من التباين في كتابته أكثر من الأول، على الرغم من أن كتابتهما متشابهة جدًا،” أشار شوماكر.

الخطوة التالية كانت إنتاج تحليل مرئي من خلال إنشاء “خرائط حرارية”، التي دمجت المتغيرات المختلفة للشخصية عبر المخطوطة. تم إنتاج نسخة متوسطة من الشخصية للعشرين عمودًا الأولى والثلاثين عمودًا الأخيرة، ويمكن للعين البشرية ملاحظة الفرق. جمع هذا الأخير بين التحليل الحاسوبي والإحصائي والتفسير البشري.

توضيح لطريقة توليد خرائط حرارية للشخصيات المتوسطة للأحرف الفردية. حقوق النشر: ماروف أ. دالي

كان الباحثون السابقون يعتقدون أن كاتبًا جديدًا بدأ بعد العمود السابع والعشرين، لكنه لم يُؤكد قط.

“الآن، يمكننا تأكيد ذلك من خلال تحليل كمي للكتابة اليدوية، بالإضافة إلى تحليلات إحصائية قوية،” يقول بوبوفيتش. “بدلاً من تقديم حكم يعتمد على أدلة أكثر أو أقل انطباعية، مع مساعدة الحاسوب الذكية، يمكننا إثبات أن الفصل هو مهم إحصائيًا.”

“هذا مثير جدًا، لأنه يفتح نافذة جديدة على العالم القديم التي يمكن أن تكشف عن اتصالات أكثر دقة بين الكتّاب الذين أنتجوا المخطوطات،” يضيف بوبوفيتش. “في هذه الدراسة، وجدنا أدلة على نمط كتابة متشابه جدًا يُshared من قبل كتّاب مخطوطة إشعيا الكبيرة، مما يشير إلى تدريب أو أصل مشترك. الخطوة التالية هي التحقيق في مخطوطات أخرى، حيث قد نجد أصولًا أو تدريبات مختلفة للكتّاب.”

Alex McFarland هو صحفي وكاتب في مجال الذكاء الاصطناعي يستكشف أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي. وقد تعاون مع العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والمنشورات في جميع أنحاء العالم.