يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي أن تساعد في الحفاظ على الخبرة للمحترفين القادمين في مجال إدارة التكنولوجيا الصحية

يمتلك المتخصصون المخضرمون في إدارة تقنيات الرعاية الصحية سنوات، بل عقوداً في كثير من الأحيان، من المعرفة التي لا توثقها أدلة الخدمة. إنها حدس يتكون بعد استكشاف أعطال آلاف الأجهزة الطبية، وملاحظة الأنماط الدقيقة في سلوك المعدات، ومعرفة الحل الأرجح نجاحاً بالاستناد إلى الخبرة.

نحو ثلث المتخصصين في إدارة تقنيات الرعاية الصحية تجاوزوا سن 55 عاماً. ومع اقتراب كثير من هؤلاء الفنيين المخضرمين من التقاعد، يواجه القطاع تحدياً يتجاوز تعويض عدد الموظفين، إذ عليه أيضاً الحفاظ على الخبرة التي تراكمت على امتداد مسيرات مهنية كاملة.

تتعامل مؤسسات الرعاية الصحية بالفعل مع قوة عاملة متقدمة في السن، و عدد محدود من فنيي الطب الحيوي الجدد، و تقنيات طبية تزداد تطوراً. ويظل استقطاب مزيد من المواهب ضرورياً، لكن على المؤسسات أيضاً إيجاد وسائل أكثر فاعلية لنقل المعرفة، وتسريع تطوير الفنيين، والحفاظ على موثوقية المعدات. وعندما يُطبَّق الذكاء الاصطناعي بعناية، يمكنه المساعدة في تحقيق هذه الأهداف. 

لن يحل الذكاء الاصطناعي في مكان العمل محل الحكم المهني أو القدرة على حل المشكلات أو العلاقات التي تحدد الهندسة السريرية. لكنه يستطيع جعل المعرفة القيّمة أسهل وصولاً، بما يساعد الفنيين ذوي الخبرة على توسيع أثرهم ويمكّن الجيل التالي من التعلم بسرعة أكبر والعمل بثقة أعلى.

تحويل عقود من الخبرة إلى أصل مؤسسي

لا يتمثل أحد أكبر المخاطر التي تواجه إدارة تقنيات الرعاية الصحية في تقاعد الفنيين ذوي الخبرة فحسب، بل في تقاعد عقود من المعرفة العملية معهم.

على مدار مسيرتهم المهنية، يطور الفنيون رؤى نادراً ما توجد في الوثائق وحدها. فهم يتذكرون مشكلات المعدات المتكررة، ويفهمون كيف تتصرف طرز الأجهزة المختلفة بمرور الوقت، ويكتشفون أساليب لاستكشاف الأعطال لا تأتي إلا من الخبرة العملية. وتاريخياً، انتقل كثير من هذه المعرفة بصورة غير رسمية من خلال الإرشاد أو سنوات العمل إلى جانب زملاء مخضرمين.

يتيح الذكاء الاصطناعي فرصة للحفاظ على قدر أكبر من هذه الخبرة.

من خلال تنظيم سجلات الإصلاح و أساليب استكشاف الأعطال ووثائق الخدمة وبيانات الصيانة التاريخية، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحويل المعرفة المؤسسية إلى مورد قابل للبحث يستطيع الفنيون الوصول إليه عند الحاجة. فبدلاً من الاعتماد على الذاكرة وحدها أو انتظار تفرغ زميل خبير، يمكن للفنيين الوصول سريعاً إلى توصيات وإرشادات ذات صلة تستند إلى سنوات من الخبرة المؤسسية المتراكمة.

لكن التقنية وحدها ليست سوى جزء من المعادلة. يعتمد الذكاء الاصطناعي الفعال على بيانات خدمة واقعية وعالية الجودة، وعلى مؤسسات تمتلك الخبرة اللازمة لتحويل تلك المعلومات إلى رؤى مفيدة. ومن دون بيانات موثوقة، لا يستطيع الذكاء الاصطناعي تقديم إرشادات موثوقة.

مساعدة الفنيين الجدد على التعلم بسرعة أكبر

يكتسب الحفاظ على المعرفة أهمية لأن الفنيين الجدد اليوم يدخلون مهنة تستمر فيها المعدات الطبية في أن تصبح أكثر اتصالاً واعتماداً على البرمجيات وتقدماً تقنياً.

ومع أن الخبرة العملية ستظل دائماً أساس الهندسة السريرية، يستطيع الذكاء الاصطناعي المساعدة في تقصير منحنى التعلم.

إذا واجه فني مشكلة غير مألوفة في جهاز، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتيح وصولاً أسرع إلى معلومات الخدمة ذات الصلة وبيانات الإصلاح التاريخية وخطوات استكشاف الأعطال الموصى بها. وبدلاً من إهدار وقت ثمين في البحث بين الوثائق أو انتظار المساعدة، يستطيع الفني البدء في حل المشكلة بكفاءة أكبر مع مواصلة بناء خبرته الخاصة.

أظهرت استطلاعات أن كثيراً من الشباب يستخدمون بالفعل أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي في حياتهم اليومية لتعلم مهارات جديدة والإجابة عن الأسئلة. ويتوافق إدخال قدرات مماثلة إلى مسارات عمل إدارة تقنيات الرعاية الصحية مع الطريقة التي يتعامل بها كثير من الفنيين الجدد بصورة طبيعية مع التعلم، مع إتاحة وقت أكبر للمختصين المخضرمين للتوجيه والإرشاد وتنمية مهارات التفكير النقدي.

منح الفنيين ذوي الخبرة وقتاً أكبر للعمل الأعلى قيمة

يساعد إدخال الذكاء الاصطناعي إلى مكان العمل أيضاً في التعامل مع واقع آخر تواجهه مؤسسات الرعاية الصحية: يُطلب من الفنيين المخضرمين إنجاز مزيد من المهام بصورة متزايدة.

تستهلك المسؤوليات الإدارية والتوثيق والبحث عن المعلومات التقنية وقتاً قيّماً كان يمكن إنفاقه في دعم الأطباء والحفاظ على المعدات الطبية الحيوية.

يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط كثير من هذه الأنشطة الروتينية من خلال مساعدة الفنيين على العثور على المعلومات بسرعة، وإظهار الوثائق ذات الصلة، وتبسيط مسارات استكشاف الأعطال. وتزداد قيمة مكاسب الكفاءة هذه مع خفض حالات التقاعد لعدد الموظفين المتاحين في أنحاء القطاع.

تعزيز مسار المواهب في المستقبل

الحفاظ على المعرفة ليس سوى جزء من إعداد إدارة تقنيات الرعاية الصحية للمستقبل، إذ يجب أن تواصل المهنة أيضاً استقطاب أصحاب المواهب إلى المجال.

يميل طلاب اليوم غالباً إلى المهن التي تشمل البرمجيات والأتمتة والذكاء الاصطناعي. وهذا يتيح للهندسة السريرية فرصة لإبراز نفسها بوصفها مهنة تحسن فيها التقنيات المتقدمة رعاية المرضى بصورة مباشرة.

يفعل المتخصصون المعاصرون في إدارة تقنيات الرعاية الصحية أكثر بكثير من صيانة المعدات. فهم يعملون مع التقنيات الطبية المتصلة والأمن السيبراني والتحليلات التنبؤية وأدوات رقمية تزداد تطوراً، بما يساعد على بقاء الأجهزة آمنة وموثوقة ومتاحة عندما يحتاج إليها المرضى. ويعزز الذكاء الاصطناعي هذا التطور.

وبالاقتران مع برامج التدريب المهني وبرامج التعليم التقني وغيرها من مبادرات تنمية القوى العاملة، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تقديم إدارة تقنيات الرعاية الصحية بوصفها مساراً مهنياً مبتكراً لمن يريد العمل مع أحدث التقنيات وإحداث فارق ملموس في الرعاية الصحية في الوقت نفسه.

بناء الثقة في الذكاء الاصطناعي

على الرغم من إمكاناته، لن ينجح اعتماد الذكاء الاصطناعي إلا إذا وثق الفنيون بالتقنية. أظهرت الأبحاث أن معظم الأمريكيين لا يثقون تماماً بالذكاء الاصطناعي حتى الآن. 

الرعاية الصحية بيئة شديدة الحساسية يؤثر فيها أداء المعدات مباشرة في رعاية المرضى. لذلك ينبغي ألا تحل التوصيات التي يولدها الذكاء الاصطناعي محل الحكم المهني، وعلى المؤسسات وضع حوكمة واضحة تضمن بقاء البشر مسؤولين عن كل قرار في الهندسة السريرية.

يتحمل القادة أيضاً مسؤولية التواصل بصراحة بشأن كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، وتوفير التدريب، والتحقق من التوصيات، ودعوة الفنيين إلى تقديم ملاحظاتهم طوال عملية التنفيذ.

تتكون الثقة بمرور الوقت من خلال الأداء المتسق والنشر المسؤول، لا من خلال الوعود المتعلقة بالتقنية نفسها.

إبقاء الإنسان في صميم العمل

لطالما كانت الهندسة السريرية مهنة تتمحور حول الإنسان وتقوم على التعاون والخبرة والحكم السليم.

لا يكتفي الفنيون بإصلاح المعدات الطبية، بل يتعاونون مع الأطباء، ويحلون مشكلات معقدة، ويتكيفون مع المواقف غير المتوقعة، ويتخذون قرارات تتطلب التفكير النقدي والخبرة المهنية. ولا يستطيع الذكاء الاصطناعي محاكاة هذه الصفات.

وعوضاً عن ذلك، ينبغي أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة أخرى تعزز القوة العاملة عبر تسهيل الوصول إلى المعرفة، وتقليل الأعباء الروتينية، ومساعدة الفنيين على التطور بسرعة أكبر طوال مسيرتهم المهنية.

ومع استعداد مؤسسات الرعاية الصحية لتحولات كبيرة في القوى العاملة خلال العقد المقبل، سيصبح الحفاظ على الخبرة مهماً بقدر استقطاب مواهب جديدة. وستكون المؤسسات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لحفظ المعرفة المؤسسية وتمكين الفنيين وتعزيز الإرشاد أكثر قدرة على بناء قوة عاملة صامدة في إدارة تقنيات الرعاية الصحية، تدعم رعاية آمنة وموثوقة للمرضى لسنوات مقبلة.