نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعد في الكشف عن أنواع معينة من التوحد

أجريت دراسة جديدة من قبل باحثين في جامعة نورث وسترن خلقت نماذج ذكاء اصطناعي يمكن استخدامها لتحري العلامات المبكرة وتحديد أنواع فرعية من الاضطراب. يمكن أن تكون نموذج الذكاء الاصطناعي أول أداة فحص حيوية للاضطراب، ويمكن أن تساعد الأطباء على التعرف على حالات التوحد في وقت مبكر.

يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي الذي طوّره فريق البحث الكشف عن علامات فرعية محددة من التوحد. يمكن أن يكون الاضطرابات على طيف التوحد، بما في ذلك متلازمة أسبرجر، صعبة في التعرف والتمييز بينها. تعتمد تشخيص حالات التوحد على الأعراض وليس على البيانات الحيوية. كما أوضح الدكتور يوان لو، أحد مؤلفي الدراسة، عبر يوريك ألارت، أن أحد أنواع التوحد التي تتميز بمستويات كيميائية غير طبيعية “هو أول نوع فرعي متعدد الأبعاد مبني على الأدلة والذي يتميز بميزات جزيئية وسبب أساسي”. يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي الذي صممه باحثو نورث وسترن الكشف بشكل موثوق على اضطرابات طيف التوحد بناءً على هذه الميزات الجزيئية.

ينتمي نوع التوحد الذي يشير إليه الدكتور لو إلى ما يسمى بالتوحد المرتبط bằngض唇. يمثل هذا النوع حوالي 6.5٪ من جميع حالات التوحد في الولايات المتحدة. وفقًا لولو، فإن دراستهم هي الأولى التي تحليل العلامات المحتملة للمرض مثل أنماط التعبير الجيني وبيانات الطفرات الجينية وبيانات النماذج الحيوانية وبيانات مطالبات التأمين الصحي. تم وضع جميع هذه البيانات فوق بعضها البعض، مما يشكل نوعًا من الخريطة الرقمية التي تمثل العالم الحقيقي أكثر من أي من المتغيرات بشكل منفصل.

من الصعب للغاية الاعتماد على البيانات الجينية فقط لتشخيص التوحد، حيث هناك آلاف من المتغيرات الجينية المختلفة المرتبطة بالحالة. بالإضافة إلى ذلك، ت发生 كل من الطفرات المرتبطة بالتوحد في أقل من 1٪ من جميع الأسر التي يعانون من التوحد. لذلك، هناك حاجة لجمع أكبر قدر ممكن من البيانات من مصادر مختلفة. ساعد نموذج الذكاء الاصطناعي الذي صممه الباحثون في تحديد مجموعات من إكسونات الجينات (أجزاء من تسلسل الجين الذي يتم التعبير عنه في البروتينات) التي تعمل معًا خلال تطور الدماغ. استخدم نظام الذكاء الاصطناعي تقنيات التجميع على بيانات الإكسون. يبدو أن هناك علاقة قوية بين التوحد وفرط الشحوم في الدم عند الآباء، والتي تمت ملاحظتها أيضًا عند الأطفال الذين تم تشخيصهم لاحقًا بالحالات على طيف التوحد.

يبدو أن نموذج الذكاء الاصطناعي وبيانات الخريطة متعددة الأبعاد يشيران إلى طريقة قابلة للتعميم لتحديد أنواع فرعية من التوحد، وأيضًا الأمراض الجينية المعقدة الأخرى التي قد تعتمد، مثل التوحد، بشكل رئيسي على مظهر الأعراض من أجل التشخيص.

تمكن فريق البحث من تحديد علاقة قوية بين اضطراب طيف التوحد وفرط الشحوم في الدم عند الآباء، وهو حالة تتميز بوجود شحوم غير طبيعية في الدم. تمت ملاحظة هذه الأنماط الشحمية غير الطبيعية أيضًا عند الأطفال الذين تم تشخيصهم لاحقًا بالحالات على طيف التوحد. سيقوم فريق البحث بإجراء دراسات إضافية لتحديد مدى فعالية الفحص المبكر باستخدام النتائج في التجارب السريرية. أوضح لو أن التشخيص المبكر والعلاج يمكن أن يفتح نافذة أوسع للتدخل:

“اليوم، يتم تشخيص التوحد فقط بناءً على الأعراض، والواقع هو عندما يتم التعرف عليه من قبل الطبيب، غالبًا ما يكون ذلك عندما تم Passing نافذة تطور الدماغ المبكر دون تدخل مناسب. يمكن أن يغير هذا الاكتشاف هذا النموذج”.

البحث الذي أجري في جامعة نورث وسترن هو مثال على استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتحري الأمراض النفسية. أجريت دراسة جديدة من قبل علماء في جامعة نيويورك لانغون هيلث وجامعة مينيسوتا باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتحري أدلة على الإجهاد النفسي بعد الصدمة (PTS) عند ضباط الشرطة، ومن المتوقع أن يؤدي الكشف المبكر عن الأعراض المرتبطة بالPTS إلى الكشف المبكر والعلاج لاضطراب ما بعد الصدمة (PTSD).