نموذج الذكاء الاصطناعي يقلل بشكل كبير من أخطاء فحص العين

صمم الباحثون مؤخرًا خوارزمية ذكاء اصطناعي تظهر أنها تشخص مشاكل البصر بدقة أكبر من الاختبارات التقليدية المستخدمة حاليًا من قبل الأطباء. وفقًا لما ذكرته مجلة ساينس ، يمكن للاختبار الجديد تقليل الخطأ التشخيصي لاختبارات العين بحوالي 74٪.

لقد كان أطباء العيون يستخدمون نفس اختبار الرؤية ، وهو اختبار العين الكلاسيكي القائم على الرسوم البيانية بأحرف ورموز مختلفة الأحجام ، لعدة عقود. وتعتمد نتائج الاختبار على تفسير أخصائي العيون ، وبالطبع ، يمكن أن تحدث أخطاء في تفسير النتائج وإصدار التشخيص. وهدف باحثون من جامعة ستانفورد إلى تحسين هذه الاختبارات باستخدام خوارزمية ذكاء اصطناعي.

وفقًا لما قالته عالم الحاسوب في ستانفورد ، كريس بيتش ، جزء من المشكلة مع الاختبارات التقليدية هو أن عندما تصبح الحروف غير واضحة جدًا لمرة النظر ، يبدأ الفرد في تخمين الحروف. ويعني هذا التخمين أن نتائج الاختبار يمكن أن تختلف إذا قام شخص ما بإجراء الاختبار عدة مرات. من أجل تطوير اختبار أكثر دقة وثباتًا ، قام بيتش وزملاؤه بإنشاء اختبار عبر الإنترنت ، وتم استخدام نتائج الاختبار لتدريب نموذج ذكاء اصطناعي. يوجه الاختبار عبر الإنترنت المستخدم خلال عملية تعديل الشاشة. بعد تعديل الشاشة ، يقوم المستخدم بتحديد المسافة من الشاشة ، ثم يعرض البرنامج حرف “E” ، الذي يظهر في اتجاهات مختلفة. بعد ذلك ، يقوم النموذج بتعيين درجة رؤية للمستخدم ، بناءً على نموذج إحصائي. يسأل البرنامج 20 سؤالًا لكل عين ، ويتابع تحديث درجة الرؤية أثناء ذلك ، ثم يقدم تنبؤًا بناءً على درجة الرؤية.

أجرى فريق البحث نموذجهم من خلال 1000 محاكاة حاسوبية محاكاة لإدخالات المرضى الحقيقية. تعمل المحاكاة الحاسوبية عن طريق تعريفها بنتيجة حقيقية لمعدل وضوح الرؤية ، ثم إجراء نفس الأخطاء التي قد يرتكبها شخص أثناء إجراء الاختبار. أجرى الباحثون الاختبارات بهذه الطريقة لأن لكل اختبار “درجة دقة حقيقية” ، وهو ما لا يحدث عندما يخضع شخص للاختبار. وفقًا للباحثين ، تمكنت نموذجهم من تقليل الخطأ التشخيصي بنسبة 74٪ تقريبًا مقارنةً بالاختبارات التقليدية. على الرغم من هذه النتائج المثيرة للإعجاب ، يحذر بيتش وزملاؤه من أن النموذج لا يهدف إلى استبدال الأطباء ، بل هو أداة يمكن للأطباء استخدامها لتحسين دقة التشخيص.

أشار أخصائي العيون مارك بليتشر إلى مجلة ساينس أن البرنامج مفيد وذكي ، ولكنه يجب أن يأخذ في الاعتبار أيضًا العوامل مثل البيئة التي يخضع فيها المريض للاختبار ، لأن هذه العوامل يمكن أن تؤثر على نتائج الاختبار. يعتقد بليتشر أيضًا أن الباحثين قد يواجهون صعوبات في إقناع أطباء العيون باستخدام نموذجهم الجديد والاتفاق على معيار جديد ، لأن الوضع الراهن يمكن أن يكون صعبًا للتغيير.

ليس البحث الذي أجراه بيتش وزملاؤه هو التطور الوحيد الأخير المتعلق بالرؤية والذكاء الاصطناعي. طور جوجل مؤخرًا نموذجًا ذكاء اصطناعي يمكنه في بعض الأحيان أن يتفوق على الأطباء في تحديد الحالات الشائعة التي يمكن أن تؤدي إلى فقدان البصر. تعاونت جوجل ديب مايند مع مستشفى مورفيلدز للعيون لتطوير نموذج يمكنه التنبؤ بشكل معني بفرصة تطوير المريض لشكل حاد من التدهور البقعي. في مكان آخر ، استخدمت شركة أيزي هيلث الإسرائيلية تقنيات الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي لتطوير مسحوق العين الذي يمكنه إجراء التعرف الدقيق على الحالات الشائعة ، وإحالة المريض إلى الطبيب إذا كان التشخيص إيجابيًا.