اتصل بنا للحصول على مزيد من المعلومات

تأمين مسؤولية الذكاء الاصطناعي: الخطوة التالية لحماية الشركات من فشل الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي

تأمين مسؤولية الذكاء الاصطناعي: الخطوة التالية لحماية الشركات من فشل الذكاء الاصطناعي

mm
تأمين مسؤولية الذكاء الاصطناعي

تعتمد الشركات اليوم بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي (AI) لأداء مهام مهمة، مثل التعامل مع أسئلة العملاء، ورصد المخاطر المالية، وإدارة سلاسل التوريد، ودعم القرارات الطبية. وبينما يُحسّن الذكاء الاصطناعي السرعة والدقة، فإنه يُسبب أيضًا مخاطر لا تغطيها بوالص التأمين القديمة. فقد يُخطئ الذكاء الاصطناعي في اختياراته، أو يُقدم معلومات خاطئة، أو يفشل بسبب مشاكل برمجية أو بيانات متحيزة.

قد تؤدي هذه المشكلات إلى دعاوى قضائية باهظة الثمن، وغرامات من الجهات التنظيمية، وإلحاق الضرر بسمعة الشركة. ولمواجهة هذه التحديات الجديدة، تأمين المسؤولية ضد منظمة العفو الدولية ظهرت كحماية ضرورية. يساعد هذا التأمين الشركات على إدارة المشاكل المالية والقانونية الناتجة عن فشل الذكاء الاصطناعي.

فهم مخاطر الذكاء الاصطناعي المتزايدة في الأعمال

شهد استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال نموًا ملحوظًا في السنوات الأخيرة. وبحلول أواخر عام 2024، أظهرت الدراسات أن أكثر من 70% من الشركات في مجالات مثل التمويل والرعاية الصحية والتصنيع وتجارة التجزئة تستخدم بالفعل أدوات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، ماكينزي وشركاه وأفادت التقارير أن حوالي 78% من المنظمات اعتمدت الذكاء الاصطناعي في وظيفة تجارية واحدة على الأقل بحلول نهاية عام 2024. مجموعة بوسطن الاستشارية ووجدت الدراسة أيضًا أن 74% من الشركات واجهت صعوبة في توسيع نطاق القيمة من الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى التحديات على الرغم من التبني على نطاق واسع.

يُثير الذكاء الاصطناعي مخاطر جديدة تختلف عن التقنيات القديمة. ومن أهم هذه المخاطر: هلوسة الذكاء الاصطناعي عندما يُعطي الذكاء الاصطناعي إجابات خاطئة أو مُضللة. على سبيل المثال، قد يُقدم نموذج لغوي شيئًا يبدو صحيحًا ولكنه في الواقع خاطئ. قد يؤدي هذا إلى اتخاذ قرارات خاطئة بناءً على معلومات خاطئة. ومن المخاطر الأخرى انحراف النموذج. فمع مرور الوقت، قد تُصبح نماذج الذكاء الاصطناعي أقل دقةً بسبب تغير البيانات. فإذا انحرف الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال، فقد يُغفل أنماط احتيال جديدة، ويُسبب خسائر أو يُلحق الضرر بالسمعة.

هناك مخاطر أخرى أيضًا. قد يُفسد المهاجمون بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، وهي مشكلة تُسمى تسمم البيانات، مما قد يُسبب سلوكًا خاطئًا للذكاء الاصطناعي. تُشكّل قضايا الخصوصية والتحيز والأخلاقيات مصدر قلق متزايد. تهدف قوانين جديدة، مثل قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي المتوقع صدوره قريبًا، إلى ضبط استخدام الذكاء الاصطناعي ووضع قواعد صارمة.

تُظهر حالات واقعية المخاطر الجسيمة التي تُشكّلها أنظمة الذكاء الاصطناعي. في سبتمبر 2023، مكتب الحماية المالية للمستهلك (CFPB) أصدرت توجيهاتٍ تنص على ضرورة أن يشرح المُقرضون الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي سبب رفضهم الائتمان بوضوح، لا الاكتفاء بأسباب عامة. وهذا يُظهر ضرورة الإنصاف والانفتاح في قرارات الذكاء الاصطناعي.

في الوقت نفسه، أثارت أخطاء الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي مخاوف. تقريرٌ صدر عام ٢٠٢٥ من قِبل المفوضية الأوروبية لمناهضة العنصرية والتعصبتُحذّر منظمة "سلامة الرعاية الصحية" (CDC)، وهي مجموعة تُعنى بسلامة الرعاية الصحية، من أن ضعف الرقابة على الذكاء الاصطناعي قد يُؤدي إلى تشخيصات وعلاجات خاطئة، مما يُلحق الضرر بالمرضى. ويدعو التقرير إلى وضع قواعد أفضل لضمان عمل الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية بأمان.

تُظهر هذه الأمثلة أن إخفاقات الذكاء الاصطناعي قد تُسبب مشاكل قانونية ومالية ومشاكل تتعلق بالسمعة. غالبًا ما لا يُغطي التأمين التقليدي هذه المخاطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي لأنه لم يُصمَّم خصيصًا لتحدياته. يقول الخبراء إن مخاطر الذكاء الاصطناعي تتزايد بسرعة وتحتاج إلى أساليب جديدة لإدارتها. للحد من هذه المخاطر، يتزايد عدد الشركات التي تحصل على تأمين مسؤولية الذكاء الاصطناعي. يُساعد هذا النوع من التأمين على حماية الشركات من التكاليف والمشاكل القانونية الناجمة عن أخطاء الذكاء الاصطناعي أو تحيزاته أو إخفاقاته. يُساعد استخدام تأمين مسؤولية الذكاء الاصطناعي الشركات على التعامل مع مخاطر الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل والحفاظ على سلامتها.

ما هو تأمين مسؤولية الذكاء الاصطناعي وماذا يغطي؟

تأمين مسؤولية الذكاء الاصطناعي هو نوع خاص من التغطية مُصمم لسدّ الثغرات التي تُخلّفها التأمينات التقليدية، مثل الأخطاء والإغفالات (E&O) والمسؤولية العامة التجارية (CGL). غالبًا ما تُعامل سياسات التأمين العادية مشاكل الذكاء الاصطناعي كأخطاء تقنية عادية أو مخاطر سيبرانية، بينما يُركز تأمين مسؤولية الذكاء الاصطناعي على المخاطر الناجمة عن كيفية تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي واستخدامها وإدارتها.

يغطي هذا التأمين عادة ما يلي:

  • فشل أنظمة الذكاء الاصطناعي الذي يسبب خسائر أو أضرارًا مالية.
  • مخرجات الذكاء الاصطناعي الكاذبة أو المضللة، والتي تسمى أحيانًا هلوسات الذكاء الاصطناعي.
  • الاستخدام غير المصرح به للبيانات أو الملكية الفكرية في نماذج الذكاء الاصطناعي.
  • الغرامات والعقوبات المترتبة على انتهاك قوانين الذكاء الاصطناعي الجديدة، مثل قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، والذي يمكن أن يفرض غرامة تصل إلى 6% من الإيرادات العالمية.
  • انتهاكات البيانات أو مشكلات الأمان المرتبطة بتكامل الذكاء الاصطناعي.
  • التكاليف القانونية الناجمة عن الدعاوى القضائية أو التحقيقات المتعلقة بفشل الذكاء الاصطناعي.

لماذا هناك حاجة إلى تأمين مسؤولية الذكاء الاصطناعي ومن يقدمه؟

مع تزايد استخدام الشركات للذكاء الاصطناعي، تتزايد المخاطر. قد تتصرف أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل غير متوقع وتواجه قواعد جديدة من الحكومات. لذلك، تتطلب إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي أفكارًا جديدة، لأن الذكاء الاصطناعي يختلف عن التقنيات السابقة، واللوائح التنظيمية تتغير باستمرار.

تعمل الحكومات على وضع قوانين أكثر صرامة لضمان سلامة الذكاء الاصطناعي وإنصافه. قانون AI أحد الأمثلة على ذلك هو وضع قواعد واضحة وعقوبات صارمة للشركات التي لا تلتزم. وسيتم إصدار قوانين مماثلة في الولايات المتحدة وكندا وأماكن أخرى.

بدأت شركات التأمين بتقديم منتجات خاصة بمسؤولية الذكاء الاصطناعي لتلبية هذه الاحتياجات. على سبيل المثال:

  • يغطي تأمين التحالف المخاطر الناجمة عن الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل الاحتيال العميق ومشاكل الأمان.
  • شركة ريلم للتأمين تقدم حلولاً مثل PONTAAI، التي تغطي التحيز، وانتهاكات الملكية الفكرية، والقضايا التنظيمية.
  • ميونيخ ري aiSure™ يحمي الشركات من فشل نماذج الذكاء الاصطناعي وانخفاض الأداء.
  • وبالمثل، أكسا XL و مجموعة تشوسر الحصول على موافقات على مخاطر الذكاء الاصطناعي الخاصة بأطراف ثالثة والتعرضات للذكاء الاصطناعي التوليدي.

مع تحول الذكاء الاصطناعي إلى جزء من الأعمال اليومية، يساعد تأمين المسؤولية عن الذكاء الاصطناعي الشركات على تقليل المخاطر المالية، وتلبية القوانين الجديدة، واستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول.

الميزات والفوائد الرئيسية لتأمين مسؤولية الذكاء الاصطناعي

يقدم تأمين مسؤولية الذكاء الاصطناعي العديد من الفوائد المهمة التي تساعد الشركات على إدارة المخاطر الفريدة التي يفرضها الذكاء الاصطناعي.

من أهم مزايا هذا التأمين الحماية المالية، التي تغطي التكاليف المتعلقة بفشل أنظمة الذكاء الاصطناعي. ويشمل ذلك دفع تعويضات مطالبات الأطراف الثالثة، مثل الدعاوى القضائية المتعلقة بالتحيز أو التمييز أو التضليل، بالإضافة إلى تغطية أضرار الشركة المؤمَّن عليها، مثل انقطاع الأعمال الناجم عن فشل أنظمة الذكاء الاصطناعي، وإدارة الأضرار التي تلحق بسمعتها.

علاوةً على ذلك، غالبًا ما يوفر تأمين مسؤولية الذكاء الاصطناعي تغطيةً للدفاع القانوني، مُقدمًا الدعم للدفاع ضد المطالبات أو التحقيقات التنظيمية، وهي ميزة أساسية نظرًا لتعقيد القضايا القانونية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. بخلاف التأمين السيبراني أو تأمين المسؤولية العامة، صُممت هذه السياسات خصيصًا لتغطية المخاطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مثل الهلوسة، وانحراف النماذج، وأخطاء البرمجيات.

يمكن للشركات تخصيص سياساتها لتتناسب مع استخداماتها الخاصة للذكاء الاصطناعي وأنماط مخاطره. على سبيل المثال، قد يحتاج مطورو الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية إلى تغطية تركز على سلامة المرضى، بينما قد تُعطي الشركات المالية الأولوية لمخاطر كشف الاحتيال. كما توفر العديد من بوالص تأمين مسؤولية الذكاء الاصطناعي حدودًا إقليمية واسعة، وهو أمر مهم للشركات متعددة الجنسيات التي تنشر الذكاء الاصطناعي في دول متعددة.

علاوة على ذلك، قد تُلزم شركات التأمين حاملي وثائق التأمين باتباع أفضل الممارسات، كالحفاظ على الشفافية، وإجراء عمليات تدقيق دورية، وتطبيق خطط إدارة المخاطر. وهذا لا يُعزز فقط استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر أمانًا، بل يُسهم أيضًا في بناء الثقة مع الجهات التنظيمية والعملاء. تُوفر هذه الميزات مجتمعةً للشركات طريقةً موثوقةً للتعامل مع مخاطر الذكاء الاصطناعي بثقة، وحماية عملياتها ومواردها المالية وسمعتها.

من ينبغي عليه التفكير في تأمين مسؤولية الذكاء الاصطناعي؟ حالات استخدام وأمثلة من القطاع

يُعدّ تأمين مسؤولية الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية للشركات التي تستخدم تقنياته. تختلف مخاطر الذكاء الاصطناعي باختلاف القطاع وكيفية تطبيقه. ينبغي على الشركات مراجعة مدى تعرضها لأعطال الذكاء الاصطناعي، والقضايا القانونية، والمخاطر المالية لتحديد مدى حاجتها لهذا التأمين. تواجه بعض القطاعات مخاطر أعلى في مجال الذكاء الاصطناعي:

  • قطاع الرعاية الصحية:يساعد الذكاء الاصطناعي في التشخيص والعلاج، ولكن الأخطاء يمكن أن تضر بالمرضى وتسبب مشاكل تتعلق بالمسؤولية.
  • تمويليُستخدم الذكاء الاصطناعي في قرارات الائتمان وكشف الاحتيال. قد تؤدي الأخطاء إلى قرارات غير عادلة، أو خسائر، أو مشاكل تنظيمية.
  • المركبات ذاتية القيادة: تعتمد السيارات ذاتية القيادة على الذكاء الاصطناعي، لذا فإن الحوادث الناجمة عن أخطاء الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى حماية تأمينية.
  • التسويق والمحتوى: إن الذكاء الاصطناعي التوليدي ينشئ محتوى قد ينتهك حقوق الطبع والنشر أو ينشر معلومات خاطئة، مما يعرضك لمشاكل قانونية.
  • الأمن الإلكتروني: تكتشف أنظمة الذكاء الاصطناعي التهديدات ولكنها قد تفشل بسبب الهجمات أو الأخطاء، مما يتسبب في حدوث خروقات للبيانات والمسؤولية.

من يحتاج إلى تأمين مسؤولية الذكاء الاصطناعي؟

  • مطورو الذكاء الاصطناعي وشركات التكنولوجيا: إنهم يواجهون مخاطر مثل التحيز، والمخرجات غير الصحيحة، والنزاعات المتعلقة بالملكية الفكرية أثناء إنشاء الذكاء الاصطناعي.
  • الشركات التي تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي: تحتاج الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي الذي صنعه آخرون إلى الحماية إذا فشلت تلك الأدوات أو تسببت في حدوث مشكلات أمنية.
  • مديري المخاطر والقادة: وينبغي عليهم تقييم مخاطر الذكاء الاصطناعي في مؤسساتهم وضمان التغطية التأمينية المناسبة.

مع تزايد شيوع الذكاء الاصطناعي، يُعدّ تأمين مسؤولية الذكاء الاصطناعي حمايةً أساسيةً للشركات التي تُدير مخاطره. يُمكنني مساعدتك في التعرّف على بوالص تأمين مُحددة من أفضل مُقدّمي الخدمات.

أمثلة واقعية ودروس مستفادة

تُظهر أمثلة واقعية كيف يُمكن أن تُسبب أعطال الذكاء الاصطناعي مشاكل كبيرة للشركات. ورغم أن تأمين مسؤولية الذكاء الاصطناعي لا يزال جديدًا، إلا أن بعض الحالات تُثبت حاجته إليه.

في 2023، محامي في نيويورك واجهَ مشكلةً لتقديمه مذكرةً قانونيةً تتضمنُ وقائعَ قضايا مُختلقةً من قِبل ChatGPT. وقالت المحكمة إن المحامي لم يتحقق من دقة الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى عقوباتٍ قانونية.

في 2024، روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي التابع لشركة طيران كندا وعدت شركة الطيران، زورًا، بخصمٍ لتعويضات الوفاة، لكن الشركة لم تُفِ بوعودها. تسبب هذا في نزاعٍ قانوني، وأمرت المحكمة شركة طيران كندا بدفع التعويض للعميل. يُظهر هذا كيف يُمكن أن تُسبب معلومات الذكاء الاصطناعي الخاطئة مخاطر قانونية ومالية.

تُشكّل عمليات الاحتيال بتقنية Deepfake تهديدًا متزايدًا للشركات. على سبيل المثال، شركة طاقة بريطانية خسرت شركة 243,000 دولار أمريكي بعد أن استخدم مجرمون أصواتًا مُولّدة بالذكاء الاصطناعي لانتحال شخصية مسؤول تنفيذي وخداع الشركة. يُعرّض هذا النوع من الاحتيال المُعتمد على الذكاء الاصطناعي الشركات لمخاطر مالية وأمنية جسيمة. يُمكن لتأمين مسؤولية الذكاء الاصطناعي أن يُساعد في تغطية الخسائر الناجمة عن عمليات الاحتيال هذه، ويحمي الشركات من التهديدات الناشئة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

من الحوادث المذكورة أعلاه، تتضح الدروس: قد تؤدي أعطال الذكاء الاصطناعي إلى دعاوى قضائية وغرامات وتشويه السمعة. غالبًا ما لا يغطي التأمين التقليدي مخاطر الذكاء الاصطناعي بشكل جيد، لذا تحتاج الشركات إلى تأمين مسؤولية الذكاء الاصطناعي. ينبغي على الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي مراجعة تأمينها بانتظام وتحديثه بما يتوافق مع القواعد والمخاطر الجديدة.

الخط السفلي

أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا حيويًا من العديد من الشركات، ولكنه يُضيف أيضًا مخاطر جديدة لا تغطيها التأمينات القديمة جيدًا. يمكن أن تُسبب أخطاء مثل القرارات الخاطئة والمعلومات المضللة والتهديدات الأمنية أضرارًا مالية وقانونية وسمعية جسيمة. وتُظهر الحالات الواقعية أن هذه المخاطر حقيقية ومتزايدة.

يوفر تأمين مسؤولية الذكاء الاصطناعي حمايةً خاصة لهذه التحديات. فهو يساعد الشركات على تغطية تكاليف أخطاء الذكاء الاصطناعي، والمطالبات القانونية، والاحتيال، مع دعم الامتثال للقوانين الجديدة.

تحتاج الشركات في مجالات مثل الرعاية الصحية والمالية والأمن السيبراني بشكل خاص إلى هذه التغطية. مع تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي، تُعدّ مراجعة وتحديث التأمين بانتظام أمرًا بالغ الأهمية لضمان الحماية. لم يعد تأمين مسؤولية الذكاء الاصطناعي خيارًا، بل أصبح خطوة ضرورية لإدارة المخاطر والحفاظ على سلامة الشركات في عالم يتزايد فيه دور الذكاء الاصطناعي يومًا بعد يوم.

د. أسعد عباس، أ أستاذ مشارك دائم في جامعة COMSATS إسلام آباد، باكستان، حصل على درجة الدكتوراه. من جامعة ولاية داكوتا الشمالية بالولايات المتحدة الأمريكية. تركز أبحاثه على التقنيات المتقدمة، بما في ذلك الحوسبة السحابية والضبابية والحوسبة الطرفية وتحليلات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي. قدم الدكتور عباس مساهمات كبيرة في منشوراته في المجلات والمؤتمرات العلمية المرموقة.