الذكاء الاصطناعي يتحرك بشكل أعمق في العواطف البشرية

قام باحثون في جامعة كولورادو وجامعة ديوك بتطوير شبكة عصبونية لتحليل الصور بدقة إلى 11 فئة مختلفة من العواطف البشرية. و INCLUDED في فريق البحث في الجامعات فيليب أ. كراجيل وماريان سي. ريدان وكيفين إس. لابار وتور دي. واغنر.

يشرح فيليب كراجيل الشبكات العصبونية على أنها نماذج حاسوبية قادرة على ربط الإشارات المدخلة بناتج interess من خلال تعلم سلسلة من المرشحات. كلما تم تدريب الشبكة على الكشف عن صورة أو شيء معين ، تعلمت الميزات الفريدة له مثل الشكل واللون والحجم.

تمت تسمية الشبكة العصبونية التجميعية الجديدة باسم EmoNet ، وتم تدريبها على الصور المرئية. استخدم فريق البحث قاعدة بيانات تحتوي على 2185 فيديو و 27 فئة عاطفية مختلفة. من مجموعة الفيديوهات ، استخرجوا 137482 إطارًا تم تقسيمها إلى عينات تدريب واختبار. لم تكن مجرد عواطف أساسية ، بل شملت أيضًا العديد من العواطف المعقدة. وشملت فئات العواطف القلق والدهشة والملل والارتباك والرغبة في التقيؤ والاشمئزاز والألم التعاطفي والاستمتاع والخوف والرعب والاهتمام والفرح والرومانسية والحزن والرغبة الجنسية والدهشة.

كان النموذج قادرًا على الكشف عن بعض العواطف مثل الرغبة الجنسية بفاصل ثقة عالٍ ، ولكنها واجهت صعوبة في عواطف أخرى مثل الارتباك والدهشة. لتصنيف الصور والعواطف ، استخدمت الشبكة العصبونية أشياء مثل اللون والطيف المكاني وقوة وجود الكائنات والوجوه في الصور.

为了继续 البحث والشبكة العصبونية ، قام الفريق بدراسة 18 شخصًا ونشاطهم في الدماغ بعد عرض 112 صورة عليهم. بعد عرض الصور على البشر الحقيقيين ، أظهر الباحثون الصور نفسها إلى شبكة EmoNet لمقارنة النتائج بينهما.

نحن بالفعل نستخدم بعض التطبيقات والبرامج كل يوم لقراءة وجوهنا والتعبيرات لвещاء مثل التعرف على الوجه وتحويل الصور عبر الذكاء الاصطناعي وقفل هواتفنا الذكية. هذا التطور الجديد يأخذ ذلك إلى أبعد من ذلك مع إمكانية قراءة ميزات الوجه الجسدية ، ولكن الآن قراءة عواطف وأحاسيس الشخص من خلال وجهه. إنه تطور مثير ومقلق في نفس الوقت ، حيث سترتفع مخاوف الخصوصية. نحن بالفعل قلقون بشأن التعرف على الوجه وما يمكن أن يحدث مع تلك البيانات.

بصرف النظر عن الإمكانيات الخطيرة المتعلقة بمخاوف الخصوصية ، يمكن أن يساعد هذا التطور التكنولوجي في العديد من المجالات. أولاً ، يعتمد العديد من الباحثين على المشاركين في الإبلاغ عن عواطفهم بأنفسهم. الآن ، يمكن للباحثين استخدام صورة وجه المشارك لتعلم عواطفه. هذا سوف يقلل من الأخطاء في البحث والبيانات.

“عندما يتعلق الأمر بقياس العواطف ، ما زلنا مقيدون بطرق غير مباشرة ، مثل سؤال الناس عن كيفية شعورهم” ، قال تور واغنر ، أحد الباحثين في الفريق. “يمكن أن يساعد عملنا في الانتقال نحو قياس مباشر للعمليات العصبية المرتبطة بالعواطف”.

يمكن أن يساعد هذا البحث الجديد أيضًا في تحويل العلامات الصحية العقلية مثل “القلق” إلى عمليات دماغية.

“الابتعاد عن العلامات الخاضعة للذات مثل ‘القلق’ و ‘الاكتئاب’ نحو العمليات الدماغية يمكن أن يؤدي إلى أهداف جديدة للعلاجات والتدخلات” ، قال فيليب كراجيل ، أحد الباحثين الآخرين.

هذه الشبكة العصبونية الجديدة هي واحدة فقط من التطورات الجديدة والمثيرة في الذكاء الاصطناعي. يُدفع الباحثون دائمًا هذه التكنولوجيا إلى الأمام ، وسوف تترك تأثيرًا في كل جانب من جوانب حياتنا. التطورات الجديدة في الذكاء الاصطناعي تأخذها إلى أعماق مجالات السلوك والعواطف البشرية. بينما نعرف في الغالب عن الذكاء الاصطناعي الذي يتعامل مع المجال المادي بما في ذلك العضلات والأذرع وغيرها من أجزاء الجسم ، نحن الآن ندخل العقل البشري مع التكنولوجيا.