الذكاء الاصطناعي يصبح أكثر تطورا – ولكن ليس خارج نطاق الناس العاديين

بواسطة: زوي هيلينماير، رئيس قسم التجارة في شركة الذكاء الاصطناعي، بيك.

لقد كان هناك الكثير من الحديث حول تسارع تطور الذكاء الاصطناعي. لقد كانت تغذيات تويتر ممتلئة بالصور التي تم إنشاؤها بواسطة دال-إي، نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يتحول إلى صور. لقد أثار ادعاء مهندس جوجل بأن الشركة بنت聊بوت “واعي” جدلا حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي الواعي موجودًا. وفي منتصف كل هذا، هناك ارتباك متزايد حول ما الذي يمكن للذكاء الاصطناعي القيام به اليوم، وأين يمكن أن يكون في العقود القادمة.

في مقال رأي最近 في جريدة نيويورك تايمز، جادل كولومنست كيفن روز بأننا بحاجة إلى زيادة التأثير العام على كيفية استخدام هذه التكنولوجيا. لا أستطيع أن أ同意 أكثر؛ لكني أعتقد أننا بحاجة إلى البدء بتفكيك فكرة أن الذكاء الاصطناعي معقد أو صعب الفهم في المقام الأول.

هناك مفهوم خاطئ شائع أن فقط نخبة تقنية حصرية يمكنها فهم الذكاء الاصطناعي – وأن هؤلاء الناس سوف يحددون مستقبله. لكن هناك في الواقع العديد من الطرق المختلفة للتعلم وتطبيق هذه التكنولوجيا. من خلال خبرتي في بناء فرق الذكاء الاصطناعي، وجدت أن الأشخاص المبدعين الذين لا يأتون من خلفية تقنية غالبًا ما يكونون على نفس القدر من الخبرة في فهم مبادئ الذكاء الاصطناعي.

إزالة الذكاء الاصطناعي من منصته

في جوهره، يعمل الذكاء الاصطناعي عن طريق ربط الرياضيات بالواقع. الناس الذين يمتلكون هذه القدرة، يبدو أنهم أشخاص لديهم直觉 رائعة. الناس الذين يمكنهم التقاط الأنماط. العديد منا يفعل ذلك في عملنا كل يوم: فهم البيانات وتوقعات القرار الصحيح. يمكن للكثير من الناس تطبيق الذكاء الاصطناعي على هذا العملية – إذا كانوا مدعومين للقيام بذلك.

لقد عملت في مجال الذكاء الاصطناعي لمدة العقد الماضي، لكنني لم أتبع المسار التقليدي في هذا المجال. لقد استمتعت دائمًا بالرياضيات والعلوم، وكذلك الفن والتصميم. لا أمتلك شهادة عليا في علوم الحاسوب، ولكن لدي شهادة في فنون النحت ودرجة الماجستير في الاستراتيجية والاستشارات. هناك أشخاص من جميع الخلفيات الذين لديهم القدرة على فهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي. المشكلة هي أن العديد منهم قد تم تشجيعهم على التفكير في أن هذه المعرفة بعيدة المنال.

خارطة طريق التعليم الذكاء الاصطناعي

للمشاركة في تحديد مستقبل الذكاء الاصطناعي، يجب على أصحاب المصلحة في الصناعة العمل على ديمقراطية فهم هذه التكنولوجيا الخاطئة. تلعب الشركات الخاصة دورًا هامًا – ولديها مصلحة في جعل ذلك يحدث.

منذ خمس سنوات، بدأت 90% من اجتماعاتي مع قادة الأعمال بمحادثة طويلة حول ما هو التعلم الآلي. اليوم، معظم الأشخاص الذين أتحدث معهم لديهم بالفعل فكرة عما هو التعلم الآلي، والكثير منهم يحاولون استخدامه لحل المشكلات. لكن لجعل هذه الاستراتيجيات حية، يجب على الشركات استثمار الأموال في تطوير مهارات الموظفين عبر الوظائف – من التسويق إلى أرضية المستودع – مع فهم عملي للذكاء الاصطناعي. أي شركة تريد أن تظل منافسة في العقد القادم يجب أن تلتزم بوضع الدولارات وراء هذا النوع من التعليم. يمكنك استثمار مبالغ لا حصر لها في تطبيق متقدم، ولكن إذا لم يكن المستخدمون النهائيون مدربين على استخدامه، فهو بلا قيمة

الشركات لا تحمل العبء وحدها. الإعلام يلعب دورًا كبيرًا في جعل الذكاء الاصطناعي يبدو شيئًا يمكن للجمهور العام فهمه وتأثيره. حاليًا، السرد الإعلامي حول الذكاء الاصطناعي مدمر وتقسيمي. يتم تقديم الذكاء الاصطناعي إما على أنه تكنولوجيا غامضة ومستقبلية على مستوى السفر الفضائي والتجميد، أو تهديد مخيف سوف يسرق جميع وظائفنا وسيحتل الحضارة.

حتى المنظمات الناشئة التي تدعي أنها تديمقراطية الذكاء الاصطناعي غالبًا ما توفر موارد تقنية فقط. من الصعب العثور على معلومات تعليمية وقصص واقعية. النتيجة هي أن تقريبا 40% من الأمريكيين قلقون بشأن مستقبل الذكاء الاصطناعي، بينما 84% منهم “أميون من الذكاء الاصطناعي”.

الشركات الخاصة، الإعلام، والمؤسسات التعليمية جميعها مسؤولة عن تحسين هذه الإحصائيات، والمشاركة في تحديد مستقبل الذكاء الاصطناعي. لجعل هذه التكنولوجيا تعمل من أجل خير جميع الناس، يجب أن يكون فهم مجتمعنا لمستقبلها مدعومًا بالمعرفة، لا الخوف.