Connect with us

الذكاء الاصطناعي في سوبرماركتك – أرفف الذكاء الاصطناعي؟

قادة الفكر

الذكاء الاصطناعي في سوبرماركتك – أرفف الذكاء الاصطناعي؟

mm

شهد هذا القرن صعود التدوين والتقنية عبر العديد من الشركات والقطاعات. في حين دفع الشركات التكنولوجية وتجار التجزئة عبر الإنترنت الكثير من هذا التحول، فقد جلب العقد الماضي أيضًا هذه التغييرات إلى المنشآت التقليدية الحجرية أيضًا.

نظراً لذلك، لجأت السوبرماركات بشكل متزايد إلى التكنولوجيا الرقمية لتحسين تجربة التسوق – كل شيء من كيوسك الدفع الذاتي و عوامر الرف الإلكترونية إلى عربات التسوق الذكية ونظم تتبع المخزون. جعلت هذه الابتكارات التسوق أسهل وأسرع، مما غيّر عادات وانتظارات المتسوقين بدورها.

إذا قفزنا إلى عام 2024، فإن الصناعات في كل مكان تخضع للتحول لا فقط من خلال التكنولوجيا بشكل عام، ولكن من خلال الذكاء الاصطناعي على وجه الخصوص. السوبرماركات ليست استثناءً، حيث يعد الذكاء الاصطناعي على وشك简ification العمليات وزيادة الكفاءة التكلفة وتحسين تجربة التسوق بشكل أكبر.

وفقًا لتقرير بحثي من Grocery Doppio، من المتوقع أن يضيف الذكاء الاصطناعي 113 مليار دولار في القيمة إلى صناعة البقالة بحلول عام 2025، ويتوقع 82٪ من بائعي البقالة أن يكون الذكاء الاصطناعي متضم्नًا في معظم، إن لم يكن جميع، من برامجهم في السنوات القليلة القادمة.

لم يكن هذا التحول ليأتي في وقت أفضل، حيث يأتي في ظل ارتفاع التضخم، نقص العمالة و اضطرابات سلسلة التوريد، جميعها تعاني منها بائعي البقالة حول العالم.幸运ًا، يثبت الذكاء الاصطناعي نفسه有效ًا في الحفاظ على جميع هذه التحديات تحت السيطرة من خلال تحسين الأسعار وإدارة المخزون وثورة وضع الرف للتمور لتقليل الخسارة المالية وفساد الطعام.

التخصيص يخفف التحديات الأساسية للمتاجر الكبيرة

في سوق التجزئة التنافسي بشكل متزايد، التخصيص هو العامل الحاسم للتفاعل الفعال مع العملاء وكسب ولائهم كزملاء متكررين.

التخصيص يعتمد على تقنيات تحليل البيانات مثل تحليل سجل الشراء وآراء العملاء وتقييم سلوكيات التصفح لتحديد أنماط التسوق الشخصية. غالبًا ما يُعطي العملاء اليوم الأولوية السعر أكثر من أي شيء آخر، لذلك القدرة على تلبية احتياجات ميزانيتهم الفريدة في الوقت الفعلي و предложة ترويجات مخصصة التي تتوافق مع تفضيلات العملاء الفردية يمكن أن يجعل أو يكسير قدرة سوبرماركت على الاحتفاظ بمتسوقيها. يظهر البحث أن 78% من متسوقي اليوم يبحثون بنشاط عن أفضل الصفقات، مما يجعل التخصيص حاسمًا لبائعي البقالة لزيادة رضا العملاء وزيادة المبيعات والبقاء التنافسي.

يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء قوائم تسوق مخصصة أو صفقات منتجات حول عادات العملاء المتكررة أو العائلات الفريدة. على سبيل المثال، قد يكشف تحليل سجل شراء العميل عن تفضيلاته الغذائية، أيام زيارته للمتجر كل أسبوع، ما إذا كان يستجيب بشكل أفضل لкупونات الرسائل القصيرة أو الكتيبات التقليدية في المتجر، وأكثر من ذلك. دعونا نقول إن سوبرماركت لديه عرض على منتجات الأطفال مما يؤدي إلى زيادة المبيعات. يمكن للذكاء الاصطناعي بعد ذلك أن يقترح ترويجات مستهدفة تجمع هذه العناصر معًا للمتسوقين الذين تعاملوا في البداية مع العرض الأصلي. من خلال تحسين التجارب المخصصة بشكل مستمر، يساعد الذكاء الاصطناعي السوبرماركات على بناء علاقات أقوى مع العملاء وتعزيز الولاء على المدى الطويل أيضًا.

التسعير الديناميكي يغير ربحية التجزئة والاستدامة أيضًا

التسعير الديناميكي هو مفهوم جديد نسبيًا في عالم متاجر البقالة. تم تقديمه لمساعدة متاجر البقالة على التعامل مع الفساد الغذائي وزيادة الهامش الربحي، والآن يخضع لثورة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي حيث بدأ المزيد والمزيد من البائعين التجزئة تنفيذ هذا الحل التكنولوجي – ومن المتوقع أن يصبح أكثر فعالية في مساعدة الأعمال على تحقيق إمكانات المبيعات القصوى في التجزئة.

يسمح التسعير الديناميكي بالذكاء الاصطناعي للبائعين، وخاصة السوبرماركات، بتحسين أسعار الخصم وتحقيق أقصى ربح وتقليل الفساد من خلال إدارة المخزون المحسنة. المفهوم هو أن أسعار السلع لا ينبغي أن تكون ثابتة بالضرورة، ولكن أن التغيير في الأسعار حول المتغيرات التي تتغير على مدار العام، سيزيد المبيعات. التسعير الديناميكي القائم على الذكاء الاصطناعي لا يختلف كثيرًا في الممارسة، ولكن تحسين الأداء هو جذري من حيث السرعة والكفاءة والفعالية العامة.

يسمح التسعير الديناميكي القائم على الذكاء الاصطناعي للبائعين، وخاصة السوبرماركات، بتحسين الأسعار في الوقت الفعلي، استجابةً لعوامل مثل تواريخ انتهاء الصلاحية إلى جانب الطلب وتركيب المنافس وسعة الرف والمزيد. يمكنه أيضًا تحسين توقيت وخصم أسعار المنتجات الطازجة في الوقت الفعلي. بنقرة زر، يمكن لهذه التكنولوجيا أن تقرر بنفسها “ماذا خصم” و “متى خصم” و “بكم خصم” و “كيفية تعديل الخصومات الأولية”.

ببساطة، يجعل التسعير القائم على الذكاء الاصطناعي تجار التجزئة أكثر ربحية وأكثر استدامة. من خلال إزالة التخمين من تطبيق الخصومات على العناصر في المتجر، سيتم تحديد الخصومات بمعدل مثالي لنقل المنتجات الطازجة قبل انتهاء الصلاحية و الاستفادة من الصفقات والترويجات الأخرى، مما يقلل بشكل كبير من الفساد الغذائي وتكلفة الفائض.

مراقبة الرف المدفوعة بالذكاء الاصطناعي تعزز رضا العملاء

أخيرًا، بغض النظر عن مدى “ذكاء” السوبرماركات، ستبقى هناك حاجة دائمة لتنظيم وتعرض الطعام. تعالج مراقبة الرف المدفوعة بالذكاء الاصطناعي الحاجة الحرجة ل维护 الرفوف المخزنة جيدًا والمنظمة.

تضاعف السوبرماركات باستمرار لضمان أن المنتجات دائمًا في المخزن وموضعة بشكل صحيح، حيث يمكن أن يؤدي النقص أو وضع العناصر في مكان غير صحيح إلى خسارة المبيعات وعدم رضا العملاء. يمكن لتكنولوجيا الرؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي مسح الرفوف بشكل مستمر لمراقبة مستويات المخزون ووضع المنتج ومعدل الشراء للمنتجات الخاصة والمزيد. يتلقى مديرو المتاجر بعد ذلك تقارير مفصلة، تشمل صورًا ومعلومات محددة حول العناصر التي تحتاج إلى إعادة تخزين أو نقل.

تتيح هذه التقارير في الوقت الفعلي حول تدفق السلع لمديري المتاجر معالجة التناقضات وتنظيم تخزين العناصر، مما يضمن أن تكون الرفوف دائمًا مخزنة جيدًا ومنظمة. تقدم هذه الأنظمة أيضًا رؤى قابلة للتنفيذ من خلال تحليل أنماط حركة المرور وبيانات المبيعات التاريخية. بغض النظر عن تخطيطهم، يمكن لأي متجر بقالة الآن توقع انفجارات الطلب واقتراح أفضل أوقات إعادة التخزين، مما يعزز الكفاءة التشغيلية.

من خلال توفير مسح ومراقبة الرفوف تلقائيًا، تقلل مراقبة الرفوف المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من الوقت الذي يقضيه الموظفون في فحص المخزون المستمر، مما يسمح لهم بالتركيز على المهام الأكثر أهمية. يساعد هذا النهج في تحسين رضا العملاء من خلال ضمان توافر المنتج وتنظيمه، بالإضافة إلى تعظيم المبيعات والربحية. إدارة مساحة الرف هي جانب حيوي من عمليات التجزئة الحديثة، والذكاء الاصطناعي يجعلها أفضل.

علاج التجزئة (الذكاء الاصطناعي)

تظهر فوائد الذكاء الاصطناعي عبر العديد من الصناعات، وصناعة التجزئة جاهزة مثل أي قطاع لتحقيق المكافآت.

من خلال利用 الذكاء الاصطناعي، يمكن لبائعي البقالة تحقيق وفورات كبيرة في التكلفة، وزيادة المبيعات، وزيادة ربحية التجزئة، مما يسمح لهم بالبقاء التنافسي، وتلبية الطلبات المتغيرة للمستهلك، وتعزيز بيئة تجارية أكثر استدامة وفعاليّة.

مع الذكاء الاصطناعي في أرفف الذكاء الاصطناعي، سيكون التسوق أكثر ذكاءً وسهولة واستدامة من أي وقت مضى.

عُدي عمير هو الرئيس التنفيذي ومؤسس Wasteless AI، وهو برنامج تعزيز تخفيض الأسعار بالذكاء الاصطناعي لمحلات البقالة والأسواق الكبرى. وهو رائد أعمال تكنولوجي مع 22 عامًا من الخبرة في الشركات الناشئة التكنولوجية، شغل عُدي منصب الرئيس التقني في WeissBeerger، وهي شركة بيانات كبيرة ومكتسبة من قبل AB InBev. لدي عُدي سجل حافل في بناء التكنولوجيا من الفكرة إلى النضج إلى التوسع.

ولدت Wasteless AI من حاجة لمعالجة المشاكل الأخلاقية والبيئية والمالية للنفايات الغذائية في صناعات التجزئة والأسواق الكبرى. سعى عُدي إلى إنشاء حل يولد إيرادات للسلاسل الكبرى من خلال تحسين تخفيضات الأغذية ومنع الهدر.