الذكاء الاصطناعي في الإعلام: كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي التوليدي صناعة الإعلام والترفيه

في عام 2021، قدمت OpenAI DALL-E، وهو نموذج تعلم عميق يمكنه توليد صور واقعية من نصوص التحفيز. كان هذا أول أداة ذكاء اصطناعي توليدي معترف بها على نطاق واسع وتجارية. منذ ذلك الحين، 100s من الأدوات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التوليدي في الإعلام ومجالات أخرى تم إصدارها مع تطبيقات في جميع الجوانب، بما في ذلك الفن والموسيقى والتسويق والترفيه وغيرها.إذا كنت تتساءل عما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي، دعنا نناقشه بإيجاز أدناه.الذكاء الاصطناعي التوليدي – مجال ذكاء اصطناعي متخصص – يستخدم خوارزميات متقدمة لتوليد نصوص أو صوت أو صور أو فيديوهات واقعية. وأبرزها، يعود الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى عام 2014 عندما GANs (شبكات توليدية معارضة) تم تقديمها. كانت GANs أول نماذج قادرة على توليد صور واقعية لبشر لم ي存在وا من قبل. بعد ذلك، VAE (مضغوطات أوتو التباين)، نماذج الانتشار، و نماذج التランスفورمر أصبحت العمود الفقري للذكاء الاصطناعي التوليدي.حصل الذكاء الاصطناعي التوليدي على الضوء الكبير في نوفمبر 2022 عندما قدمت OpenAI ChatGPT – نموذج لغة كبير (LLM) يمكنه توليد نصوص شبيهة بالإنسان ويمكن أن يشارك في محادثات جذابة. فقط بعد خمسة أيام من إطلاقه، تجاوز ChatGPT 1 مليون مستخدم.دعونا نناقش كيف قام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي بتحويل صناعة الإعلام والترفيه.

الذكاء الاصطناعي التوليدي في الإعلام والترفيه – 4 تطبيقات رئيسية

من المتوقع أن يصل الذكاء الاصطناعي إلى 1.5 تريليون دولار في السوق بحلول عام 2030، مما يؤثر على جميع الصناعات الرئيسية، بما في ذلك الإعلام والترفيه التي تقع في طليعة تأثير الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، من المتوقع أن يصل الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي وحده إلى 12 مليار دولار في حجم السوق بحلول عام 2031. 이제، يفضل المزيد من المستهلكين التفاعل مع بوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي للحصول على استجابات فورية لاستفساراتهم. كما أن المسوقين أكثر ميلًا للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في حملاتهم الإعلانية.دعونا نلقي نظرة على بعض التطبيقات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في الإعلام.

1. كتابة المحتوى المدعومة بالذكاء الاصطناعي

الكتابة الإبداعية هي التطبيق الأكثر احتفالاً بالذكاء الاصطناعي التوليدي. يمكن لنماذج LLM مثل ChatGPT إزالة عرق الكاتب عن طريق إلهام طرق إبداعية جديدة. يمكن للصحفيين وكاتبي السيناريو وكاتبي النسخ في وسائل التواصل الاجتماعي وكتّاب المدونات وروائيي القصص استخدام نماذج LLM لإنشاء محتوى جذاب على الفور.然而، أثار توليد المحتوى القائم على الذكاء الاصطناعي جدلاً حول ما إذا كان محركات البحث مثل جوجل سترفع这样的 محتوى. ذكرت جوجل مؤخرًا موقفها أنه سيرفع المحتوى وفقًا للخبرة والخبرة والسلطة والموثوقية، بغض النظر عن كيفية توليده. لكن إذا كان شخص ما يخطط لاستخدام الذكاء الاصطناعي لمناورة نتائج البحث، فهذا لن يعمل.

2. توليد الصور المدعوم بالذكاء الاصطناعي

يمكن لنماذج توليد الصور مثل Stable Diffusion و DALL-E و Midjourney توليد صور عالية الجودة وواقعية من تحفيزات اللغة الطبيعية. في صناعة الإعلام والترفيه، يمكن لمصممي المحتوى استخدام هذه الصور في المدونات والمقالات ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي والإعلانات. يمكن أن يقلل هذا ليس فقط من تكاليف الإنتاج ولكن يزيد من الإبداع في عمل الفنان. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام هذه الصور كتحفيزات إدخال لتحويل الفيديو القائم على الذكاء الاصطناعي.

3. إنتاج الأفلام المدعوم بالذكاء الاصطناعي

最近، قامت 28 Squared Studios، بالتعاون مع Moon Ventures، بإنشاء الفيلم القصير “المنطقة الآمنة”، الذي كتبه وأخرجه الذكاء الاصطناعي (ChatGPT). قدم ChatGPT سيناريو كل شخصية ووضع الكاميرا وملابسها وتعابيرها الوجهية. المنطقة الآمنة كان أول استخدام للذكاء الاصطناعي في صناعة الأفلام. في المستقبل، يمكننا期待 رؤية أفلام كاملة يتم توليدها من الذكاء الاصطناعي.يقول منتجوا الفيلم إنهم أنهم أنشأوا الفيلم القصير لتحديد الإمكانات التعاونية بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والبشر، مما يظهر كيف يمكنهم العمل معًا لإنتاج محتوى عالي الجودة. بالإضافة إلى ذلك، يوفر الفيلم القصير نظرة خفية على مستقبل السرد القصصي، مع تقديم رؤى حول التعايش المتناغم بين البشر والذكاء الاصطناعي في المجال الإبداعي.

4. التسويق المدعوم بالذكاء الاصطناعي

يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل كميات كبيرة من بيانات التسويق لتحديد ما يعمل وما لا يعمل في صناعة التسويق. وفقًا لمسح أجري في عام 2023، 73% من مسؤولي التسويق يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي للتسويق من الشركات إلى الشركات ومن الشركات إلى المستهلكين. يمكن أن يساعد المسوقين على تحديد سلوك العملاء وأنماطهم من التعليقات وتوليد محتوى نصي أو صوري أو فيديوي جذاب.

الذكاء الاصطناعي التوليدي للفيديو – عهد جديد

تم إصدار العديد من نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مؤخرًا التي تحول صناعة الفيديو. بعض الأدوات البارزة هي:

1. أنشأت Runway Research نموذجًا يسمى “Gen-2” يمكنه إنشاء فيديوهات جديدة من النص أو الصور أو مقاطع الفيديو.
2. في مارس 2023، قدمت أبحاث جوجل، بالتعاون مع جامعة هيبرو في القدس، Dreamix، نموذجًا قائمًا على الانتشار الذي يمكن للمبدعين استخدامه لتحرير الفيديو وأداء الحركة القائمة على النص.
3. قدمت Nvidia، الشركة التكنولوجية الأمريكية التي تصنع وتصمم وحدات معالجة الرسومات (GPU)، نموذجها من النص إلى الفيديو. يستخدم النموذج نماذج الانتشار الكامنة لإنشاء فيديوهات عالية الجودة.
4. يستخدم الفنانون مزيجًا من أدوات فيديو الذكاء الاصطناعي التوليدي ل إنشاء أشرطة فيديو موسيقية.

من خلال استغلال قدرات إنتاج الفيديو للذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكن للمبدعين تعديل الجماليات البصرية لإنشاء تجربة غامرة لمشاهديهم.

إعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي: خطوة واحدة في المرة

المخرجات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي، خاصة الصور والفيديو، تفتقر إلى الكمال. على سبيل المثال، أحيانًا ما يخلق DALL-E و Stable Diffusion وجوهًا مشوهة وأصابع مفقودة. لذلك، يتطلب ذلك مدخلات بشرية لتعدين وتوليد المحتوى النهائي. على الرغم من وجود بعض القيود في أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن سرعة تطور هذه الأنظمة الاصطناعية ممتازة.

على سبيل المثال، قامت كوكا كولا بتحديد معيار جديد لطريقة استخدام الذكاء الاصطناعي في إنشاء إعلانات جذابة. يستخدم إعلانها الذكاء الاصطناعي (Stable Diffusion) والفيلم و 3D لإنشاء تجربة غامرة.

https://www.youtube.com/watch?v=VGa1imApfdg

هل يجب أن نخاف من الذكاء الاصطناعي التوليدي في الإعلام؟ – المخاطر

على الرغم من المزايا الكبيرة للذكاء الاصطناعي التوليدي مثل الكفاءة والتعخص والتناسب، هناك مخاطر ومخاطر محتملة ترتبط به أيضًا. هذه هي:

1. استبدال الوظائف

وفقًا لجولدمان ساكس، 300 مليون وظيفة سوف يتم استبدالها بالذكاء الاصطناعي في عام 2025. أظهر الذكاء الاصطناعي القدرة على الإبداع والوظائف البيضاء التي كانت تعتبر حصرية للبشر في السابق. إذا تم إهمالها، يمكن للأنظمة الذكية أن تسبب انهيارًا اقتصاديًا شديدًا.

2. المحتوى الكاذب

في عام 2018، أصدر المخرج السينمائي جوردان بيل و BuzzFeed deepfake واقعي جدًا للرئيس السابق للولايات المتحدة باراك أوباما. كان الهدف من الفيديو هو رفع مستوى الوعي حول إمكانية إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي. وأبرز كيف يمكن استخدام وجه شخص ما وصوته لنشر روايات كاذبة ومعلومات خاطئة.最近، في مارس 2023، أصبحت صور الذكاء الاصطناعي المولدة للرئيس السابق دونالد ترامب مقيدة بالشرطة فيروسية. أكد صانعها إليوت هيوز أن الصور تم إنشاؤها باستخدام MidJourney V5.

https://twitter.com/EliotHiggins/status/1637927681734987777

هence، يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في الإعلام إلى تدفق كبير من المحتوى الكاذب الذي سيكون من الصعب التحقق منه وتنظيمه.

3. الملكية الفكرية والحقوق التأليفية

من الصعب تحديد ملكية وحقوق المحتوى المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي بدون تشريعات واضحة. على سبيل المثال، بسبب مشاكل حقوق النشر، حظرت Getty Images المحتوى المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي من تحميله على المنصة. بالإضافة إلى ذلك، قامت Getty Images برفع دعوى قضائية ضد Stability AI Inc.، مدعية أنها استخدمت 12 مليون صورة من قاعدة بياناتها بدون إذن أو تعويض.

ما يأتي بعد ذلك؟

الذكاء الاصطناعي التوليدي بدون شك ثوري. إنه يساعد المبدعين في العديد من الصناعات، خاصة في الإعلام، لتعزيز إبداعهم وانتاجيتهم. على الرغم من أن مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي مثير، إلا أنه أيضًا مخيف.في مارس 2023، -signed إيلون ماسك و 32,000 قائد تكنولوجي ومطور ذكاء اصطناعي عريضة تهدف إلى إيقاف إنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي أقوى من GPT-4 لمدة ستة أشهر. الفكرة هي إعطاء الوقت الكافي للحكومات والمنظمين لإنشاء إطارات حوكمة قوية للذكاء الاصطناعي التي يمكنها التخفيف من مخاطر الذكاء الاصطناعي دون كبت الابتكار.أوقات مثيرة للغاية قادمة! لمزيد من المحتوى المتعلق بالذكاء الاصطناعي، زور Unite.ai.