الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل: السيف ذو الحدين الذي يعيد تعريف الخدمات المالية

اليوم، لا يناقش سوى الكسالى الذكاء الاصطناعي وإمكاناته لإحداث ثورة في كل جانب من جوانب حياتنا تقريبًا، بما في ذلك التمويل. والواقع أن سوق الذكاء الاصطناعي تشهد نموًا مذهلاً ــ فقد تجاوزت $184 من المتوقع أن يصل حجم سوق العقارات في الإمارات إلى 2024 مليار دولار بحلول عام 50، بزيادة 2023 مليار دولار عن عام 826. ومن المتوقع أيضًا أن يستمر هذا الازدهار، حيث سيتجاوز حجم السوق 2030 مليار دولار بحلول عام XNUMX.

ولكن هذا ليس سوى جانب واحد. من ناحية أخرى، تشير الأبحاث إلى تزايد المشاكل المتعلقة بتنفيذ الذكاء الاصطناعي، وخاصة في مجال التمويل. وفي عام 2024، سوف يواجه الذكاء الاصطناعي تحديات متزايدة. مسائل تتعلق هذه المناقشات بالخصوصية وحماية البيانات الشخصية، وتحيز الخوارزميات، وأخلاقيات الشفافية. كما أن المسألة الاجتماعية والاقتصادية المتعلقة بفقدان الوظائف المحتمل تشكل أيضًا موضوعًا على جدول الأعمال.

 هل كل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي يُشكل مشكلة؟ دعونا نتناول التحديات الحقيقية التي تواجه تطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في القطاع المالي، والعقبات التي يجب علينا حلها الآن لضمان وصول الذكاء الاصطناعي إلى الجميع.

التحديات الحقيقية للتكامل الشامل للذكاء الاصطناعي

في البداية، كان الهدف هو خلق ذكاء اصطناعي على مستوى الوعي البشري ــ ما يسمى بالذكاء الاصطناعي القوي ــ الذكاء الاصطناعي العام. ولكننا لم نحقق هذا الهدف بعد؛ وعلاوة على ذلك، فنحن بعيدون كل البعد عن تحقيقه. ورغم أننا نبدو على وشك تقديم الذكاء الاصطناعي العام الحقيقي، فما زال أمامنا أكثر من خمس إلى سبع سنوات للقيام بذلك.

المشكلة الرئيسية هي أن التوقعات الحالية للذكاء الاصطناعي مبالغ فيها إلى حد كبير. في حين أن تقنياتنا مثيرة للإعجاب اليوم، إلا أنها مجرد أنظمة ذكاء اصطناعي ضيقة ومتخصصة تحل مهام فردية في مجالات معينة. لا تتمتع هذه الأنظمة بالوعي الذاتي، ولا يمكنها التفكير مثل البشر، ولا تزال محدودة في قدراتها. ونظراً لهذا، فإن توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي يصبح تحدياً لانتشاره. وبما أن الذكاء الاصطناعي أكثر قيمة عند استخدامه على نطاق واسع، فلا تزال الشركات بحاجة إلى تعلم كيفية دمج الذكاء الاصطناعي بشكل فعال عبر جميع العمليات مع الاحتفاظ بقدرته على التكيف والتغيير. حسب الطلب.

علاوة على ذلك، فإن المخاوف المتعلقة بخصوصية البيانات ليست المشكلة الرئيسية للذكاء الاصطناعي كما قد يعتقد الكثيرون. فنحن نعيش في عالم لم تكن فيه البيانات سرية لفترة طويلة. إذا أراد أحدهم الحصول على معلومات عنك، فيمكنه ذلك دون مساعدة الذكاء الاصطناعي. يكمن التحدي الحقيقي لدمج الذكاء الاصطناعي في ضمان عدم إساءة استخدامه ونشره بمسؤولية، دون عواقب غير مرغوب فيها.

وتظل أخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي مسألة أخرى قبل أن ينتشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

إن المشكلة الرئيسية في الأنظمة القائمة هي الرقابة: أين الخط الفاصل عندما نمنع الشبكات العصبية من مشاركة وصفة القنبلة ونقوم برقابة الاستجابات من وجهة نظر الصوابية السياسية، وما إلى ذلك؟ خاصة وأن "الأشرار" سيظلون قادرين على الوصول إلى الشبكات دون فرض قيود عليهم. فهل نطلق النار على أقدامنا باستخدام شبكات محدودة بينما لا يستخدمها منافسونا؟

ولكن المعضلة الأخلاقية المركزية هنا تتلخص في مسألة تحديد الأهداف بعيدة المدى. فعندما نبتكر ذكاء اصطناعيا قويا، فسوف نواجه السؤال التالي: هل نستطيع استخدام نظام معقول لأداء المهام الروتينية وتحويله إلى نوع من العبيد؟ إن هذا الخطاب، الذي كثيرا ما نناقشه في الخيال العلمي، قد يتحول إلى مشكلة حقيقية في العقود المقبلة.

ماذا ينبغي للشركات أن تفعل لتحقيق التكامل السلس للذكاء الاصطناعي؟

في واقع الأمر، لا تقع مسؤولية حل مشاكل الذكاء الاصطناعي على عاتق الشركات التي تدمج الذكاء الاصطناعي، بل على العكس من ذلك، تقع على عاتق الشركات التي تطوره. يتم تنفيذ التقنيات بهدوء بمجرد توفرها. ولا توجد حاجة إلى القيام بأي شيء خاص - فهذه العملية طبيعية.

إن الذكاء الاصطناعي يعمل بشكل جيد في مجالات ضيقة حيث يمكنه أن يحل محل الإنسان في التواصل، مثل غرف الدردشة. نعم، هذا مزعج لبعض الناس، لكن العملية ستصبح أكثر سهولة وأكثر متعة بمرور الوقت. في يوم من الأيام، سوف يتكيف الذكاء الاصطناعي أخيرًا مع أسلوب التواصل البشري ويصبح أكثر فائدة، وستصبح التكنولوجيا أكثر مشاركة في خدمة العملاء.

كما أن الذكاء الاصطناعي فعال في التحليلات المسبقة عندما يتعين معالجة كميات كبيرة من المعلومات غير المتجانسة. وهذا ينطبق بشكل خاص على التمويل، حيث كانت هناك دائمًا أقسام للمحللين منخرطة في عمل غير إبداعي ولكنه ضروري. والآن، عندما يتم محاولة تنفيذ الذكاء الاصطناعي للتحليلات، تزداد الكفاءة في هذا المجال. حتى في وول ستريت، يعتقدون أن هذه المهنة سوف تصبح أكثر فعالية. اختفى- يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي القيام بعمل المحللين بسرعة أكبر وبتكلفة أقل.

لتحقيق التكامل السلس للذكاء الاصطناعي، يجب على الشركات أن تتبنى نهجًا استراتيجيًا يتجاوز تبني التكنولوجيا. فهي بحاجة إلى التركيز على إعداد القوى العاملة الخاصة بهم من أجل التغيير، وتثقيفهم حول أدوات الذكاء الاصطناعي، وتعزيز ثقافة القدرة على التكيف. وبهذه الطريقة، يستمر كل ما يتعلق بتقليل العبء على الشخص في المهام الروتينية في التطور. وطالما أن تنفيذ الذكاء الاصطناعي يمنح الشركات مزايا تنافسية، فسوف تقدم تقنيات جديدة بمجرد توفرها.

والمفتاح هنا هو إيجاد التوازن بين كفاءة الذكاء الاصطناعي والتحديات التي قد يفرضها.

إمكانات الذكاء الاصطناعي في إحداث ثورة في عالم التمويل

لقد تم استخدام الذكاء الاصطناعي في شكل مناهج أكثر تقليدية وأساليب أخرى لفترة طويلة في السوق المالية، قبل فترة طويلة من العقود الأخيرة. على سبيل المثال، قبل بضع سنوات، أصبح موضوع التداول عالي التردد (HFT) ذا أهمية خاصة. هنا، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية للتنبؤ بالبنية الدقيقة للسوق، وهو أمر مهم للمعاملات السريعة في هذا المجال. وإمكانات تطوير الذكاء الاصطناعي في هذا المجال كبيرة جدًا.

عندما يتعلق الأمر بإدارة المحافظ، فإن الرياضيات والإحصاء الكلاسيكيين هما الأكثر استخدامًا، ولا توجد حاجة كبيرة للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يمكن استخدامه، على سبيل المثال، لإيجاد طريقة كمية ومنهجية لبناء محفظة مثالية ومخصصة. وبالتالي، على الرغم من شعبيته المنخفضة في إدارة المحافظ، فإن الذكاء الاصطناعي لديه فرص للتطوير هناك. يمكن أن تقلل التكنولوجيا بشكل كبير من عدد الأشخاص المطلوبين للعمل في مراكز الاتصال وخدمات العملاء، وهو أمر مهم بشكل خاص للوسطاء والبنوك، حيث يلعب التفاعل مع العملاء الأفراد دورًا رئيسيًا.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أداء مهام المحللين المبتدئين، وخاصة في الشركات التي تتاجر في مجموعة واسعة من الأدوات. على سبيل المثال، قد تحتاج إلى محللين للعمل مع قطاعات أو منتجات مختلفة. ومع ذلك، يمكنك تكليف الذكاء الاصطناعي بجمع البيانات ومعالجتها الأولية، وترك الجزء الأخير من التحليل للخبراء فقط. في هذه الحالة، تكون نماذج اللغة مفيدة.

ومع ذلك، فقد تم بالفعل استخدام العديد من قدرات الذكاء الاصطناعي في هذا السوق، ولا يزال هناك حاجة إلى إجراء تحسينات طفيفة فقط. وفي المستقبل، عندما يظهر الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، قد يكون هناك تحول عالمي في جميع الصناعات، بما في ذلك التمويل. ومع ذلك، قد يحدث هذا الحدث في غضون بضع سنوات فقط، وسيعتمد تطوره على حل القضايا الأخلاقية وغيرها من المشاكل المذكورة أعلاه.