قادة الفكر

هل يمكن للذكاء الاصطناعي توسيع نطاق التعلم دون أن يجعلنا أكثر انفصالًا؟

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

لقد أثار صعود الذكاء الاصطناعي في التعليم حماسًا حقيقيًا للتعلم المخصص والتغذية الراجعة الفورية وزيادة المشاركة. ورغم القيمة التي لا تُنكر لتوسيع الوصول إلى المعلومات، فإن هذا وحده لم يكن يومًا هدف التعليم.

إذا أصبح التعلم أكثر سلاسة وأقل مشقة باستمرار، فماذا سيحدث للفضول والمثابرة والتأمل؟ لطالما تجاوز التعليم مجرد اكتساب المعرفة؛ فهو يسهم في تشكيل طريقة تفكير الناس وتساؤلهم وتعاونهم وإسهامهم. والذكاء الاصطناعي أداة قوية، لكن قيمته الكبرى قد تكمن في تعزيز التجربة الإنسانية للتعلم، لا في استبدالها.

مع استمرار الذكاء الاصطناعي في تغيير التعليم، كيف نضمن أنه يساعد على تنشئة متعلمين مهتمين ومنخرطين: أشخاص يظلون فضوليين ومشاركين ومستعدين للاكتراث؟ يستخدم النص الإنجليزي كلمة «chalant» في مقابل اللامبالاة. وفي هذا السياق، لا يعني الاهتمام مقاومة التكنولوجيا أو جعل التعلم أصعب بلا داعٍ، بل الحضور الفعلي في العملية: طرح الأسئلة، وملاحظة ما لا يزال غامضًا، وتحمل مسؤولية فهم المرء نفسه. فالمتعلم المنخرط يستخدم الأدوات دون التخلي عن فضوله أو قدرته على الحكم أو صلته بالآخرين.

التعلم أكثر من مجرد نقل للمعلومات

هناك فرق مهم بين تلقي المعلومات وتنمية الفهم. وتُعرف النظرية ذات الصلة باسم البنائية، حيث يبني المتعلمون المعرفة من خلال الخبرة بدلًا من تلقي المعلومات بصورة سلبية. لم يكن التعلم مجرد جمع للحقائق؛ فهو يحدث عبر التأمل والتجريب والتطبيق. وغالبًا ما تزداد ثقة المتعلمين عندما تتاح لهم فرصة اكتشاف الإجابات، لا مجرد تلقيها. وهذا ما يبدو عليه الانخراط في الممارسة: الاستعداد للبقاء مع سؤال صعب وقتًا أطول، والاستمرار في الاهتمام عندما لا تكون الإجابة فورية، والإيمان بأن الفهم شيء نبنيه لا شيء نستهلكه فحسب.

التوجيه التعليمي يقدم نهجًا يضع التفكير قبل التلقين. لا يحتاج الموجّه إلى المسارعة بتقديم إجابة؛ فكثيرًا ما تكون الاستجابة الأكثر قيمة سؤالًا يساعد المتعلم على الوصول إلى استنتاجه بنفسه. ويعزز الحوار التفكير النقدي بتعريف المتعلمين بوجهات نظر متعددة. وغالبًا ما يحدث أعمق التعلم في الأخطاء وعدم اليقين ولحظات إعادة النظر التي تتخلل هذه المحادثات. ويدعو التوجيه المتعلمين إلى الاهتمام بتفكيرهم؛ فهو يشجع الانتباه والفضول اللذين يميزان المتعلم المنخرط، بدلًا من مكافأة السرعة أو اليقين.

في أفضل حالاته، ينمي التعليم القدرة على الحكم والتكيف والوعي بالذات. وعندما يتمحور التعلم أساسًا حول حفظ المعرفة، فإننا نخاطر بإغفال القدرات الأعمق التي يمكن للتعليم تنميتها.

المخاطر المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التعلم

ليس القلق الأساسي هو ما إذا كان المتعلمون يستخدمون الذكاء الاصطناعي، بل ما إذا كان يبدأ في الحلول محل انخراطهم الفكري. وهنا تبرز أهمية النظر في إسناد العمليات المعرفية إلى أدوات خارجية . فعندما نعتمد على التكنولوجيا لأداء التفكير الذي تتطور من خلاله قدراتنا، نفقد فرصًا ثمينة لممارسة المثابرة وحل المشكلات. 

غالبًا ما يبدأ الفضول بسؤال لم يُجب عنه، لا بيقين فوري. وللتوقف الذي يسبق الإجابة أهمية. ويعني البقاء منخرطين مقاومة إغراء تجاوز هذه الوقفة سريعًا، والاحتفاظ بالفضول وقتًا يكفي لمصارعة فكرة قبل إسناد مهمة التفكير إلى أداة خارجية. ويمنح ذلك المتعلمين وقتًا لصياغة فرضية واختبار فكرة وملاحظة مواضع تغير تفكيرهم. وعندما تختفي هذه الوقفة تمامًا، قد يصل المتعلمون إلى الإجابة الصحيحة دون تكوين فهم واضح لكيفية وصولهم إليها.

قد يشعر المتعلمون الذين نادرًا ما تتاح لهم فرصة معالجة الأفكار الصعبة بثقة أقل عندما يواجهون الغموض أو تحديات غير مألوفة. وينشأ امتلاك المرء لأفكاره من بنائها والدفاع عنها ومراجعتها والتأمل فيها. 

لا يعني أي من ذلك أن الذكاء الاصطناعي يفتقر إلى القيمة، بل يعني أننا بحاجة إلى تحديد الدور الذي نطلب منه أداءه بمزيد من القصد والوعي.

أين يحقق الذكاء الاصطناعي قيمة حقيقية في التعليم؟

يمتلك الذكاء الاصطناعي إمكانات هائلة لتحسين التجارب التعليمية. فهو يستطيع تقديم تغذية راجعة فورية، ومساعدة المتعلمين على معالجة الأخطاء قبل أن تصبح عادات، وتوفير الدعم اللغوي والتعليم المتمايز والمساعدة الإضافية. ويمكنه أيضًا مساعدة المعلمين على اكتشاف الأنماط والفجوات المحتملة في التعلم بسرعة أكبر. والوعد الحقيقي لهذه المكاسب في الكفاءة هو أن تتيح مساحة أكبر للإرشاد والنقاش والإبداع، لا مساحة أقل. 

ومن قيم الذكاء الاصطناعي أيضًا تقليل بعض الأعباء الإدارية عن المعلمين، مما يتيح وقتًا أكبر للمحادثات والعلاقات التي تدعم التعلم ذا المعنى. ويؤدي أفضل أدواره عندما يدعم الجوانب الإنسانية للتعليم بدلًا من منافستها. وعند استخدامه بهذه الطريقة، لا يجعل المتعلمين سلبيين؛ بل يفتح مساحة أكبر للمحادثات والأسئلة والعلاقات التي تساعد الناس على الاهتمام بتعلمهم وببعضهم بعضًا.

لماذا يصبح التوجيه أكثر قيمة في عالم يتصدره الذكاء الاصطناعي؟

التوجيه يركز على تنمية القدرة على الحكم أكثر من تقديم الإجابات. وتتيح محادثاته مساحة لتنمية الثقة والتأمل والمساءلة والوعي بالذات. وفي حالات كثيرة، لا يكون العمل الأهم هو العثور على إجابة أسرع، بل تعلم طرح سؤال أفضل.

يساعد الموجّهون المتعلمين على ملاحظة جوانب القصور غير المرئية لهم، وتحدي افتراضاتهم، واستخلاص المعنى من تجاربهم. وبمرور الوقت، يمكن لهذه العملية بناء الثقة والأمان النفسي اللذين يحتاج إليهما المتعلمون لفهم أنفسهم إلى جانب فهم المحتوى. ويحدث جانب كبير من نمونا داخل علاقات نشعر فيها بأن الآخرين يروننا ويدعموننا ويتحدوننا بالقدر المناسب. وقد يستجيب الذكاء الاصطناعي لما يشاركه المتعلم، لكنه لا يستطيع الدخول في علاقة تنموية تتفاعل مع مشاعره وتطلعاته وخبراته المعاشة.

كلما ازدادت قدرات الذكاء الاصطناعي، ازدادت قيمة التوجيه.

كيف نصمم ذكاءً اصطناعيًا يشجع التعلم الأعمق؟

ينبغي أن يعمل الذكاء الاصطناعي شريكًا في التفكير، لا آلة للإجابات. وأفضل ذكاء اصطناعي تعليمي لا يشجع اللامبالاة الفكرية، بل يدعو المتعلمين إلى مشاركة أعمق. ويمكننا تصميم مطالبات تطلب منهم شرح استدلالهم والدفاع عن فكرة ومقارنة وجهات النظر والتأمل في كيفية تغير تفكيرهم. ويمكن للذكاء الاصطناعي توليد أسئلة بدلًا من الاكتفاء بتقديم الإجابات، كما يمكنه دعم التعلم التعاوني بفتح المجال للنقاش الجماعي بدلًا من استبداله. 

ينبغي أن تتاح للمتعلمين فرص لتقييم الأفكار التي يولدها الذكاء الاصطناعي ونقدها والبناء عليها، بدلًا من معاملتها كإجابات نهائية. دور التأمل يجب أن يظل جزءًا من عملية التعلم، لا سيما عندما يجعل الذكاء الاصطناعي الوصول إلى الإجابة بهذه السهولة.

يمكن للمعلمين أن يهيئوا عمدًا لحظات يصبح فيها التفاعل مع الذكاء الاصطناعي بداية لمحادثة بشرية، لا نهاية لعملية التعلم. وقد يعني ذلك أن يطلبوا من المتعلمين شرح ما يتفقون معه، أو تحديد ما يبدو غير مكتمل، أو طرح فكرة ولّدها الذكاء الاصطناعي للنقاش مع أقرانهم. وينبغي أن نصمم تجارب تعلم تفسح المجال للفضول والإبداع بدلًا من مكافأة السرعة وحدها. وهذا يعزز فكرة أن التكنولوجيا تكون في أعلى درجات قيمتها عندما توسع قدرة المتعلم على التصرف واتخاذ القرار بدلًا من خلق الاعتماد عليها.

توسيع نطاق التعلم دون توسيع الانفصال بين الناس

يمكن للتكنولوجيا توسيع فرص التعليم والوصول إليه بصورة كبيرة. لكن لا يمكننا قياس النجاح بالكفاءة أو معدلات الإتمام أو حجم المعلومات المقدمة وحدها. فالتعلم ذو المعنى ينعكس أيضًا في الفضول والثقة والتعاون والتفكير النقدي واستعداد المتعلم للاستمرار في المشاركة. وربما تكون هذه إحدى طرق تعريف مستقبل التعليم: ألا نكتفي بتخريج متعلمين أكثر معرفة، بل ننشئ متعلمين أكثر اهتمامًا وانخراطًا.

ينبغي أن يساعد التعليم الناس على أن يصبحوا مساهمين متبصرين وقادرين في مجتمعاتهم. وعلى المدارس والمؤسسات تقييم الذكاء الاصطناعي لا بما يساعد المتعلمين على إنجازه فحسب، بل بأثره في نموهم وقدرتهم على التصرف وعلاقاتهم. وأكبر فرصة ليست بناء ذكاء اصطناعي يفكر نيابة عن المتعلمين، بل بناء ذكاء اصطناعي يدعوهم إلى التفكير بعمق أكبر.

ينتمي مستقبل التعليم إلى أنظمة توسع فيها التكنولوجيا الإمكانات البشرية، مع الحفاظ على العلاقات والفضول اللذين يمنحان التعلم قدرته على إحداث التحول.

كين هو مؤسس مشارك لمؤسسة قرية غيدي،bringing 15 years of experience in coaching, teacher-training, and learning content creation. وهي واحدة من المؤسسين المشاركين لشركة Graydin، وهي منظمة في طليعة حركة التدريب في التعليم منذ عام 2011، وتتعاون مع أكثر من 300 مدرسة وجامعة حول العالم. وهو مدرب معتمد Co-Active Coach و NLP Coach Practitioner، وكين أيضا مؤسس مشارك لشركة Akosia في سن 24 — وهي جمعية خيرية تستخدم التدريب والإخراج السينمائي لدعم الأطفال والنساء исторياً في المARGIN لمدة عقد من الزمن.