الذكاء الاصطناعي يحمل المفتاح لشعب مسن أكثر أمانًا واستقلالية

يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي على مجموعة واسعة من مشاكل العالم – من بينها الحفاظ على سلامة كبار السن أثناء تقدمهم في العمر.

يرغب كبار السن بشكل ساحق في العيش بشكل مستقل: 92% من كبار السن يقولون إنهم يفضلون العيش في سنواتهم الأخيرة في منازلهم الحالية. في الواقع، القدرة على العيش والتقدم في العمر بنفسهم تعطي كبار السن شعوراً يستحقون الاستقلالية والسيطرة على الفصل الأخير من حياتهم.

لكن شعب مسن متزايد الاستقلالية يرافقه خوف حقيقي يُحمل من قبل كبار السن وأحبائهم: ماذا يحدث إذا وقعت حالة طارئة – مثل السقوط أو السكتة الدماغية أو النوبة القلبية – بينما يكون كبار السن وحدهم في المنزل؟

幸运ًا، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة في مواجهة هذا التحدي. يعتمد الذكاء الاصطناعي على العديد من التكنولوجيات التي تمكن من المراقبة المتواصلة والدقيقة والشخصية، مما يسمح لكبار السن بالعيش في المنزل بثقة وأمان. يمكن أن تعمل أنظمة المراقبة المتقدمة هذه بشكل غير ملحوظ في الخلفية، مما يضيف طبقة إضافية من الأمان إلى الحياة اليومية لكبار السن في المنزل دون عرقلة روتينهم العادي أو تذكيرهم بقيودهم.

صُممت هذه التكنولوجيات لتكيف مع السلوك والاحتياجات الفريدة لكل فرد، فهي لا تقوم فقط بحماية الناس بل تعزز الاستقلالية وتحتفل بالتنوع في تجارب الحياة خلال مرحلة فريدة من الحياة.

اكتشاف السقوط

عندما يكبر الشخص في السن، يصبح النشاطات اليومية أكثر خطورة – فكر في المخاطر التي قد يتعرض لها كبار السن نتيجة السقوط على سجادة مرفوعة أو الانزلاق على بلاط الحمام الرطب. في الولايات المتحدة وحدها، يؤدي واحد من كل خمس سقوط إلى جروح مثل الكسور أو إصابات الرأس لكبار السن، والسقوط مسؤول عن 32,000 حالة وفاة لكبار السن كل عام.

لطالما استخدمت الأجهزة القابلة للارتداء غير المتكاملة مع الذكاء الاصطناعي لمواجهة هذه المخاطر المحتملة. لكن العديد من المهام اليومية مثل الجلوس أو التحرك من كرسي متحرك تشترك في حركات مشابهة للسقوط، مما يؤدي إلى ارتباك أجهزة الكشف عن السقوط القابلة للارتداء وتحفيز إنذارات كاذبة وتسبب ضغوطا غير ضرورية على كبار السن ومرافقهم.

يمكن للذكاء الاصطناعي لعب دور حاسم في حل واحدة من أكبر تحديات اكتشاف السقوط: تحسين الدقة.

يمكن تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي على مجموعة بيانات من السيناريوهات العديدة، مما يضيف مستوى متقدمًا من الدقة في التمييز بين أنشطة الحياة اليومية ومسار السقوط الذي يتطلب القلق أو التدخل الطارئ. تقوم هذه الخوارزميات بالتعلم العميق بالبيانات من الجيروسكوب والمسرع داخل جهاز قابل للارتداء – 理想ًا يُرتدى حول الرقبة أو الورك – لمراقبة السرعة والتغيرات الزاوية عبر ثلاثة أبعاد. تسمى هذه الخوارزميات شبكات العصبية التلافيفية (CNN)، وتحتوي على قاعدة بيانات للحركات الجيروسكوبية المرتبطة بأنشطة الحياة اليومية المختلفة. عندما يتم تسجيل شذوذ، يمكن للجهاز الكشف بدقة عن السقوط الذي يعاني منه المستخدم، دون أن ي混ّ مع حركات أخرى مشابهة.

هناك حل آخر هو تكنولوجيا الكشف عن السقوط المعتمدة على الرادار – التي تعتمد على أجهزة استشعار موضوعة حول الغرفة، بدلاً من جهاز قابل للارتداء. باستخدام خوارزميات الرؤية الحاسوبية التي تقوم بمعالجة تدفق مستمر من الصور الملتقطة، تقوم تكنولوجيا الرادار بتحليل دائم لمختلف تخطيطات الغرف، والمواقف الداخلية والخارجية، والظروف مع الحيوانات الأليفة، والأشخاص من مختلف الأحجام والأعمار لاكتشاف السقوط بدقة. يضمن الطبيعة المتعلمة للخوارزمية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أن كبار السن يمكنهم البقاء تحت المراقبة بأمان حتى مع تغيير تخطيطات الغرف والبيئات.

عندما يتم تدريبها بشكل صحيح – على مجموعات سكانية متنوعة من مختلف الأحجام والأعمار والقيود الطبية – يضمن الكشف عن السقوط المعتمد على الذكاء الاصطناعي مستوى عالٍ من الدقة عبر مجموعة من السيناريوهات. يوفر هذا ميزة واضحة في التحقق من السقوط، وتقليل الضغوط على كبار السن وأحبائهم، وتمكين المزيد من كبار السن من العيش على شروطهم الخاصة.

المراقبة الشاملة

يوجد ما يقرب من 95% من الناس فوق 60 يعانون من حالة مزمنة على الأقل – ومراقبة هذه الحالات هي واحدة من أكبر التحديات عندما يختار كبار السن العيش على شروطهم الخاصة.

يمكن للذكاء الاصطناعي مواجهة هذه القضية من خلال تعزيز حلول التطبيب عن بعد اللازمة لمراقبة هذه الحالات.对于 كبار السن الذين يعانون من مشاكل صحية مزمنة ويرغبون في العيش بشكل مستقل في المنزل، تقدم الأجهزة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي تجمع وتحلل البيانات الصحية راحة البال.

يمكن لحلول مراقبة المرضى عن بُعد المجهزة بالذكاء الاصطناعي تتبع علامات كبار السن الحيوية في الوقت الفعلي – مثل معدل ضربات القلب وضغط الدم ومستويات السكر – وتدمج هذه البيانات في السجلات الصحية الإلكترونية، مما يسمح لمقدمي الرعاية الصحية بتعديل خطط العلاج بشكل استباقي.

من أين يأتي هذا البيانات؟

يمكن جمع أحد تدفقات البيانات من خلال نظام من الكاميرات والرادارات وأجهزة الاستشعار. يمكن أن يتعلم خوارزميات التعلم الآلي روتين كبار السن ومراقبته وتحليل أنشطته اليومية مثل النوم والتنقل. تُحذر هذه الأجهزة العاملين في الرعاية الصحية من التغيرات الدقيقة التي قد تشير إلى انخفاض في الصحة، مثل سرعات المشي البطيئة أو زيادة الوقت في السرير.

تُشكل بيانات التطبيب عن بُعد أيضًا من الأجهزة القابلة للارتداء المتكاملة مع الذكاء الاصطناعي، والتي تعزز المراقبة من خلال جمع وتحليل البيانات الصحية بشكل مستمر. على سبيل المثال، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي المدرب على نظم قلب مريض معين اكتشاف إيقاع غير منتظم أو تغيير مفاجئ في التنفس وتنبيه مقدمي الرعاية الصحية على الفور. يسمح هذا النهج الوقائي – الذي يستخدم التحليلات المتقدمة لتحديد الأنماط والانحرافات في الصحة بمجرد ظهورها – بالتدخلات في الوقت المناسب، مما يقلل من دخول المستشفيات وتحسين النتائج الصحية بشكل عام.

المنتج الثانوي لجمع وتحليل كميات هائلة من البيانات هو أن الذكاء الاصطناعي يسمح بأخذ قرارات أكثر إطلاعاً، ونتائج مريض أفضل، وخطط دعم أكثر تخصيصًا، حتى في اللحظات غير الطارئة. يمنح استخدام الذكاء الاصطناعي في حلول المراقبة مقدمي الرعاية الصحية وأفراد الأسرة نظرة شاملة على صحة كبار السن أثناء تقدمهم في العمر في المكان، مما يمنحهم راحة البال التي يستحقونها.

أكبر، وأكثر حكمة، وأمان

العيش المستقل هو أحد الأشياء التي يعتز بها الناس أثناء تقدمهم في العمر. يجعل الذكاء الاصطناعي من هذا الأمر أسهل من أي وقت مضى – مما يسمح لكبار السن بالحفاظ على استقلالهم مع ضمان سلامتهم في حالة الطوارئ.

من خلال توقع الاحتياجات والطوارئ قبل حدوثها، توفر هذه التكنولوجيات ليس فقط حلولاً رعاية استباقية وشخصية تتعامل مع تحديات الشيخوخة الفريدة، بل توفر لكبار السن وأحبائهم راحة البال والثقة التي يستحقونها مع العلم بأنهم يُعتني بهم.

كل شخص، في أي عمر، يستحق الفرصة للاستمتاع بنوعية الحياة التي توازن بين الاستقلالية والأمان.