الذكاء الاصطناعي لا يسرق وظائفنا. لكن تكاليف الطاقة قد تفعل ذلك.

الذعر بشأن فقدان الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي لا يستند إلى الأرقام. مشكلة طاقة الذكاء الاصطناعي حقيقية، والآن السؤال هو ما إذا كانت بريطانيا قادرة على البناء والنشر بسرعة كافية لتنافس.

منذ أواخر عام 2023، ارتفعت حصة الشركات البريطانية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي تقريبًا إلى ثلاثة أضعاف من حوالي 12 % إلى 35 %، وفقًا لبيانات ONS. ومع ذلك، معظم هذه الشركات تشير إلى عدم حدوث أي تغيير في عدد موظفيها الإجمالي، ومراجعة أوسع لسوق العمل وجدت عدم وجود إزاحة ثابتة، حتى في المهن التي تبدو أكثر تعرضًا على الورق. وصل بحث جوجل الخاص بـ Gemini إلى استنتاج مماثل في الولايات المتحدة. لا يعني هذا أن للذكاء الاصطناعي لا تأثير على العمل. فالذكاء الاصطناعي يغيّر المهام التي تُنجَز داخل الوظيفة. لكنه لم يفرغ المكاتب بعد.

The Real Bottleneck: Grid Capacity vs. AI Demand

لذا فإن أي ذعر واسع النطاق بشأن أخذ الذكاء الاصطناعي لوظائفنا يتقدم كثيرًا على البيانات. ما لا يتقدم على البيانات هو الطاقة. تتوقع IEA أن يتضاعف الطلب العالمي على الكهرباء لمراكز البيانات بأكثر من الضعف بحلول عام 2030، ليصل إلى حوالي 945 تيرواط ساعة، وهو أكثر من استهلاك اليابان الكامل للطاقة اليوم. الذكاء الاصطناعي هو أكبر محرك لهذا النمو، وهو يأتي أسرع مما يمكن للجيل الجديد أو النقل أو التخزين أن يُبنى لتلبيته. أضف إلى ذلك بعض المسرحيات السياسية المريحة الموجهة إلى ذعر الوظائف، وما يُمول ليس حلاً على الإطلاق: فرقة عمل أخرى للذكاء الاصطناعي أو برنامج تدريب لسد فجوة مهارات لم تكن أبدًا القيد الحقيقي، بل الأعمدة الكهربائية والتصاريح التي تُحتاج فعليًا.

وهنا الجزء الآخر الذي يغفل عنه نقاش الوظائف: أسعار الطاقة لا ترتفع فقط لأن الطلب يرتفع. بل ترتفع لأن السوق الذي يحدد أسعار الكهرباء لم يُصمم لتصدي صدمة كهذه. تُسعر الطاقة بالجملة في نوافذ نصف ساعة، باستخدام بيانات الإنتاج والاستهلاك التي غالبًا ما تُقدَّر بدلاً من أن تُقاس، وتُصَفَّى أسابيع بعد وقوعها. كان هذا التأخير مقبولًا عندما يتحرك الطلب ببطء. لكنه غير مقبول عندما يمكن لمركز بيانات جديد أن يضيف حمل مدينة صغيرة بين ليلة وضحاها، وتصل إشارة السعر التي من المفترض أن تُخبر المولدات أين تبني التالي متأخرة جدًا ومشوّهة جدًا لتؤدي وظيفتها.

هذا هو السبب في أن فواتير الطاقة لا تتبع دائمًا العناوين الرئيسية كما يتوقع الناس. مع صدمات النفط وانقطاعات طرق الشحن نتيجة الحرب في الشرق الأوسط التي تدفع أسعار الغاز (ومعها الطاقة) إلى أعلى، نادرًا ما تصل هذه الضغوط إلى الفاتورة بصورة نظيفة. ترتفع التكاليف على البنية التحتية التي نادرًا ما تُفصل في الفواتير، مضافًا إلى سعر الجملة الذي هو بالفعل تقدير مبالغ فيه ومتأخر وغير كامل للندرة في الوقت الحقيقي. أضف فئة جديدة من المشترين الذين يحتاجون إلى طاقة مستمرة لتشغيل الحوسبة على نطاق واسع، وستُضيف صدمة طلب سريعة ومكلفة على سوق لا يزال يُسوى كما لو كان في عام 2005.

How Energy Market Delays Threaten Economic Growth

هنا يكمن الخطر الحقيقي على الوظائف، ولا علاقة له بعدد الموظفين في الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل. التكلفة الحقيقية للطاقة المكلفة والغامضة هي ما لا يُبنى أبدًا. لقد ارتفعت قائمة انتظار ربط الشبكة في بريطانيا من 41 جيجاواط من الطلب المتعاقد عليه في نوفمبر 2024 إلى 125 جيجاواط بحلول يونيو 2025. نحو 50 جيجاواط من هذه القائمة تخص مشاريع مراكز البيانات، حيث يُبلغ المطورون عن انتظار يمتد لأكثر من عقد من الزمن وبعض تواريخ الاتصال المقترحة حتى عام 2037. كل واحد من هذه الجيجاواط يمثل موقعًا، وعقد بناء، وفريق تشغيل، وسلسلة إمداد تبقى على الورق بدلاً من أن تتحول إلى رواتب.

وليس مراكز البيانات وحدها. في العام الماضي، أفاد CBI أن ما يقرب من 90 % من الشركات البريطانية شهدت ارتفاع فواتير الطاقة خلال السنوات الثلاث الماضية، وأن أربعة من كل عشرة يخططون الآن لتقليل الاستثمارات بسبب ذلك. عندما يصبح سعر الطاقة غير متوقع والانتظار للحصول على مزيد منه يُقاس بالسنوات، لا تبدأ الشركات عادةً بطرد الأشخاص الذين توظفهم بالفعل. بل تُلغي التوسعات أو المواقع الجديدة التي كانت ستوظف مئات الأشخاص الإضافيين. يظنون أن الأصغر أفضل، ويقيدون الإبداع ويتبعون ذلك. هذه هي الآلية: عدم اليقين بشأن الطاقة هو ضريبة على الطموح وعلى الوظائف التي لم تُخلق بعد، وليس على تلك الموجودة بالفعل.

مجتمعةً، تُعد هذه مشكلة تنافسية وطنية بقدر ما هي مشكلة تجارية. لقد اندمجت سعة الحوسبة وسعة الطاقة فعليًا في قيد واحد. إذا أزلنا عنوان الذكاء الاصطناعي، يبقى لدينا إنذار صاخب: لا تتنافس أي دولة على الساحة العالمية بينما يظل تكلفة نقل الطاقة أعلى من منافسيها. الدولة التي لا تستطيع تسعير وتوصيل الطاقة بسرعة، بإنصاف أو موثوقية، لن تفوز بالسباق الصناعي الجديد الذي يخلقه الذكاء الاصطناعي، ولن تبني الوظائف التي كان من المفترض أن يجلبها هذا السباق، مهما كان قاعدة مهاراتها أو مشهد الشركات الناشئة فيها. خفض تكلفة الإلكترون هو مسألة وجودية.

Fixing the Plumbing: Policy Priorities for AI Infrastructure

إذا أراد صانعو السياسات إنفاق رأس مال سياسي على الذكاء الاصطناعي، فسيكون من الأفضل توجيهه إلى بنية السوق الأساسية وقائمة انتظار ربط الشبكة. مع نهج مُحدَّث لكيفية تسعير الطاقة وقياسها وتسويتها، يمكن للوظائف العالقة في تلك القائمة التي تبلغ 125 جيجاواط أن تتحول إلى رواتب. حل هذه المشكلة سيمكن بريطانيا من التنافس على ما سيُبنى لاحقًا: المقهى الذي يفتح فرعًا ثانيًا، أو المصنع الضخم الذي يبني سلسلة إمداد كاملة حوله، أو مختبر الذكاء الاصطناعي الذي يصبح DeepMind التالي.