الذكاء الاصطناعي يمكن الهواتف الذكية للكشف عن التغيير البيئي

عندما يتم الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتطبيقات الهاتف الذكي الحديثة، يمكنه القيام بأشياء مثل تحديد أنواع النباتات بدقة عالية ومساعدة في الكشف عن التغيير البيئي. يمكن القيام بكل هذا بواسطة أي شخص، لذلك لا يوجد حاجة إلى تدريب متخصص، ويقدم لنا المزيد من الفرص لجمع المعلومات حول الظروف البيئية.

قام باحثون من المركز الألماني لأبحاث التنوع البيولوجي المتكامل (iDiv) ومركز الاستشعار عن بعد لأبحاث النظام الأرضي (RSC4Earth) في جامعة لايبزيغ (UL) ومركز هلمهولتز لأبحاث البيئة (UFZ) ومعهد ماكس بلانك للكيمياء الحيوية (MPI-BGC) والجامعة التقنية في إلميناو بتحديد موثوقية هذه البيانات.

جمعت الفريق البيانات وتحليلها من تطبيق الهاتف المحمول Flora Incognita في ألمانيا وقارنوها بقاعدة بيانات FlorKart التابعة لوكالة الحفاظة على الطبيعة الفيدرالية الألمانية (BfN)، التي تحتوي على بيانات جمعت من قبل أكثر من 5,000 خبير في علم النبات على مدار 70 عامًا.

الكشف عن الأنماط الماكروبيئية

وفقًا للباحثين، تمكنوا من الكشف عن أنماط ماكروبيئية في ألمانيا باستخدام البيانات التي جمعت، وكانت مشابهة لبيانات مخزون النباتات الألماني. عندما قارن الباحثون بين مجموعتي البيانات، وجدوا اختلافات كبيرة بين بيانات Flora Incognita وبيانات المخزون على المدى الطويل في المناطق التي تتمتع بكثافة سكانية منخفضة.

الدكتورة جانا ويلدشن هي المؤلفة الأولى من MPI-BGC وواحدة من مطوري تطبيق الهاتف المحمول.

“بالطبع، مقدار البيانات التي جمعت في منطقة ما يعتمد بشكل قوي على عدد مستخدمي الهاتف الذكي في تلك المنطقة،” сказала ويلدشن.

بسبب ذلك، كانت هناك انحرافات في البيانات اعتمادًا على مكانها، مثل المناطق الريفية والوجهات السياحية.

عامل آخر يؤثر هو سلوك المستخدم، الذي أثر على أنواع النباتات المسجلة بواسطة التطبيق.

“مشاهدات النباتات التي أجريت مع التطبيق تعكس ما يرى المستخدمون وما يهمهم،” واصلت ويلدشن.

المستخدمون يميلون إلى تسجيل الأنواع الشائعة والبارزة أكثر من النادرة، ولكن على الرغم من ذلك، كان الباحثون قادرين على إعادة بناء الأنماط الجغرافية الحيوية المألوفة بسبب كمية مشاهدات النبات. قام الباحثون بفحص ما مجموعه أكثر من 900,000 إدخال بيانات.

أبحاث التنوع البيولوجي والبيئية

يمكن أن يكون التطور الجديد له آثار كبيرة على أبحاث التنوع البيولوجي والبيئية.

ميجيل ماشيكا هو المؤلف الأول وأستاذ في UL. وهو أيضًا عضو في iDiv.

“نحن مقتنعون بأن التعرف الآلي على الأنواع يحمل إمكانيات أكبر مما كان يعتقد في السابق ويمكن أن يساهم في الكشف السريع عن تغييرات التنوع البيولوجي،” قال ماشيكا.

وفقًا للفريق، يمكن لتطبيقات مثل Flora Incognita تمكين الكشف والتحليل للتغيرات البيئية في جميع أنحاء العالم في الوقت الفعلي.

باتريك مडर هو مؤلف مشارك وأستاذ في TU IImenau.

“عندما طورنا Flora Incognita، أدركنا هناك إمكانية كبيرة واهتمام متزايد بالتقنيات المحسنة للكشف عن بيانات التنوع البيولوجي. كما علم حاسوب، نحن سعداء لرؤية كيف تقنياتنا تساهم في أبحاث التنوع البيولوجي،” قال مडर.