تكاليف الذكاء الاصطناعي تتسارع — هنا كيفية الحفاظ على سيطرتك عليها

ي 继续 استخدام السحابة في الارتفاع ، وكذلك التكاليف المرتبطة بها — خاصة في الآونة الأخيرة ، تلك التي دفعتها الذكاء الاصطناعي. يتوقع محللو جارتنر أن يصل الإنفاق العالمي للمستخدمين النهائيين على خدمات السحابة العامة إلى 723.4 مليار دولار في عام 2025 ، من حوالي 600 مليار دولار في عام 2024. و 70٪ من الكبار المسؤولين في تقرير أй بي إم أشاروا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي كمدفع رئيسي لهذا الزيادة.

في نفس الوقت ، أثار ديب سيك من الصين موجات عندما زعمت أنها استغرق الأمر شهرين و 6 ملايين دولار لتدريب نموذجها الذكي. هناك بعض الشك فيما إذا كانت تلك الأرقام告诉 القصة كاملة ، ولكن إذا كانت أسعار الأسهم لشركة مايكروسوفت وإنفيديا لا تزال متأثرة ، فإن الإعلان أوقظ العالم الغربي إلى الحاجة إلى أنظمة ذكاء اصطناعي كفءة من حيث التكلفة.

حتى الآن ، كانت الشركات قادرة على معاملة تكاليف الذكاء الاصطناعي المتزايدة كتكاليف بحث وتطوير. ولكن تكاليف الذكاء الاصطناعي — خاصة تلك المرتبطة بالمنتجات والنماذج الناجحة — سوف تؤثر في النهاية على تكاليف بيع البضائع (COGS) للشركات ، وبالتالي على هامشها البرutowi. كانت الابتكارات الذكية دائمًا مصممة لمواجهة الفحص البارد للحس التجاري ؛ إعلان ديب سيك فقط قصّر هذا الجدول الزمني.

مثل ما يفعلون مع بقية السحابة العامة ، ستحتاج الشركات إلى إدارة تكاليف الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك تكاليف التدريب والاستهلاك. سوف يحتاجون إلى ربط إنفاق الذكاء الاصطناعي بنتائج الأعمال ، وتحسين تكاليف البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ، ورفع استراتيجيات التسعير والعبوة ، وزيادة العائد على استثمارات الذكاء الاصطناعي.

كيف يمكنهم القيام بذلك؟ مع اقتصاديات الوحدة السحابية (CUE).

ما هي اقتصاديات الوحدة السحابية (CUE)؟

تتكون CUE من قياس وتحسين الربح المحرز بواسطة السحابة. آليتها الأساسية هي ربط بيانات التكلفة السحابية مع بيانات الطلب والإيرادات ، مما يكشف عن أبعاد الأعمال الأكثر وأقل ربحية ، وبالتالي إظهار الشركات كيفية التحسين وأين. تطبق CUE على جميع مصادر الإنفاق السحابي ، بما في ذلك تكاليف الذكاء الاصطناعي.

أساس CUE هو تخصيص التكاليف — تنظيم تكاليف السحابة وفقًا لمن و / أو ما يدفعها. تشمل أبعاد التخصيص الشائعة التكلفة لكل عميل ، التكلفة لكل فريق هندسي ، التكلفة لكل منتج ، التكلفة لكل ميزة ، والتكلفة لكل خدمة دقيقة. الشركات التي تستخدم منصة إدارة التكاليف الحديثة غالبًا ما تخصص التكاليف في إطار ي鏡ز هيكل أعمالها (الهيئة الهندسية ، البنية التحتية للمنصة ، إلخ.).

ثم ، قلب CUE هو مقياس التكلفة لكل وحدة ، الذي يقارن بيانات التكلفة مع بيانات الطلب لإظهار الشركة التكلفة الشاملة لخدمة العملاء. على سبيل المثال ، قد تريد شركة تسويق أعمال إلى أعمال حساب “التكلفة لكل 1000 رسالة” المرسلة عبر منصاتها. من أجل القيام بذلك ، يجب أن تتبع التكاليف السحابية وعدد الرسائل المرسلة ، وإدخال تلك البيانات إلى نظام واحد ، وتوجيه ذلك النظام إلى قسم التكاليف السحابية حسب الرسائل وعرض النتيجة في لوحة تحكم.

منذ أن بدأت الشركة بتخصيص التكاليف ، يمكنها بعد ذلك عرض التكلفة لكل 1000 رسالة حسب العميل ، المنتج ، الميزة ، الفريق ، الخدمة الدقيقة ، أو أي وجهة نظر أخرى تعتبرها معبرة عن هيكل أعمالها.

النتائج:

• أبعاد أعمال مرنة بواسطة التي يمكنهم من خلالها تصفية مقياس التكلفة لكل وحدة ، مما يظهر لهم أي مناطق من أعمالهم تدفع تكاليف السحابة
• مقياس تكلفة لكل وحدة مضيء يظهر لهم كيف يلبيون الطلب على العملاء بفعالية
• القدرة على إجراء تحسينات كفاءة مستهدفة ، مثل إعادة هيكلة البنية التحتية ، تعديل عقود العملاء ، أو تحسين نماذج التسعير والعبوة

CUE في عصر الذكاء الاصطناعي

في نموذج CUE ، تعد تكاليف الذكاء الاصطناعي مجرد مصدر إضافي للإنفاق السحابي الذي يمكن دمجه في إطار تخصيص أعمال الشركة. طريقة نشر تكاليف الذكاء الاصطناعي لا تزال تتطور ، ولكن في المبدأ ، تعامل منصات إدارة التكاليف مع تكاليف الذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة التي تعامل بها مع تكاليف AWS و Azure و GCP و SaaS.

تعامل منصات إدارة التكاليف السحابية الحديثة مع تكاليف الذكاء الاصطناعي وتظهر تأثير كفاءتها في سياق مقاييس التكلفة لكل وحدة.

يجب على الشركات تخصيص تكاليف الذكاء الاصطناعي بطرق直ة. واحدة منها هي التكلفة المذكورة أعلاه لكل فريق ، وهو بعد تخصيص مشترك لجميع مصادر الإنفاق السحابي ، مما يظهر التكاليف التي يتحملها كل فريق هندسي. هذا مفيد بشكل خاص لأن القادة يعرفون بالضبط من يجب إخطاره ومساءلته عند ارتفاع تكاليف فريق معين.

قد تريد الشركات أيضًا معرفة تكلفة الخدمة الذكية لكل نوع — نماذج التعلم الآلي (ML) مقابل نماذج الأساس مقابل نماذج الطرف الثالث مثل OpenAI. أو ، يمكنهم حساب التكلفة لكل مرحلة من مراحل دورة حياة التطوير (SDLC) لفهم كيفية تغير تكاليف ميزة مدعومة بالذكاء الاصطناعي عند انتقالها من التطوير إلى الاختبار إلى مرحلة الإعداد وأخيرًا إلى الإنتاج. يمكن للشركة أن تصبح أكثر دقة و tính tính حساب التكلفة لكل مرحلة من مراحل دورة حياة التطوير الذكي ، بما في ذلك تنظيف البيانات ، وتخزين البيانات ، وإنشاء النموذج ، وتدريب النموذج ، والاستدلال.

الخروج قليلاً من التفاصيل: CUE يعني مقارنة بيانات التكلفة السحابية المنظمة مع بيانات الطلب على العملاء ، ثم تحديد مكان التحسين. تكاليف الذكاء الاصطناعي مجرد مصدر إضافي لبيانات التكلفة السحابية التي ، مع المنصة الصحيحة ، تتناسب بسلاسة مع استراتيجية CUE الشاملة للشركة.

تجنب تسونامي COGS

اعتبارًا من عام 2024 ، لم يكن لديها 61٪ من الشركات أنظمة إدارة التكاليف السحابية正式ة في مكانها (وفقًا لمسح CloudZero). التكاليف السحابية غير المدارة سوف تصبح غير قابلة للإدارة: 31٪ من الشركات — مشابهة للجزء الذي لا يدير تكاليفه بشكل رسمي — تعاني من ضربات كبيرة في COGS ، حيث تقارير أن تكاليف السحابة تستهلك 11٪ أو أكثر من إيراداتها. التكاليف غير المدارة للذكاء الاصطناعي سوف تزيد من هذه الاتجاه.

المنظمات الأكثر تقدمًا في الوقت الحالي تعامل مع تكاليف السحابة مثل أي إنفاق كبير آخر ، حيث تحسب عائد الاستثمار ، وتحلل ذلك العائد حسب أبعاد الأعمال الأكثر أهمية ، وتمنح أعضاء الفريق المعنيين بالبيانات اللازمة لتحسين ذلك العائد. تقدم منصات إدارة التكاليف السحابية الجيل التالي سير عمل CUE الشامل ، مما يساعد الشركات على تجنب تسونامي COGS وتعزيز القدرة على البقاء على المدى الطويل.