لا يمكن للاستخبارات الاصطناعية إصلاح التربة السيئة: كيف يمكن للشركات إعداد نظامها البيئي الداخلي لتنفيذ الاستخبارات الاصطناعية بنجاح

على الرغم من أن قادة الأعمال غالباً ما يتم تصنيفهم على أنهم مهتمون فقط بالنتائج المالية، إلا أن دراسة حديثة أظهرت أن أكثر من 80% من الشركات لا تقوم بتعقب العائد على الاستثمار في الاستخبارات الاصطناعية. ومن ناحية أخرى، تلك التي تقوم بتعقب العائد على الاستثمار ت发现 أنه لا يعيش حتى الاهتمام مع ربع فقط من المديرين التنفيذيين العالميين يبلغون أن استثماراتهم في الاستخبارات الاصطناعية ت đáp ứng توقع العائد على الاستثمار.

لكن كما يقول المثل، “النجار السيئ يلوم أدواته” – بمعنى، للكثير من الناس، العائد على الاستثمار مخيب للآمال لأن عمليات تنفيذ الاستخبارات الاصطناعية تم إعدادها للفشل. إذا نظرنا إلى شركة كحديقة، من أجل نمو الإنتاجية والأرباح، هناك خطوات معينة يجب اتخاذها قبل تنفيذ أداة مثل الاستخبارات الاصطناعية من أجل أن يكون لها أكبر تأثير يمكن قياسه.

الخطوة 1: تحديد أين تكون البشر ضروريين

ربما بسبب الوعد المفرط بالقدرات المتأصلة في تسويق منتجات LLM، هناك مفهوم خاطئ شائع وهو أن الاستخبارات الاصطناعية هي شئ يمكن تشغيله وتركه. في الواقع، أفضل عمليات تنفيذ الاستخبارات الاصطناعية تبدأ بتحديد أين تكون الإشراف البشري لا يحتمل المساومة.

على سبيل المثال، عندما عملت مع شركة خدمات قانونية، تم تكليفي وفرقتي بتنفيذ نظام استخبارات اصطناعية قادر على معالجة حجم كبير من الوثائق القانونية – تصنيفها، استخراج الحقائق الرئيسية، وتحديد ما إذا كان سيتم الاحتفاظ بها، أو حزفها، أو حذفها.

في حين أن الاستخبارات الاصطناعية قامت بتحمل العبء الثقيل من خلال مسح الوثائق للعلاقة، ووضع علامات على البيانات الحساسة، وتلخيص الإجابات، تم تمرير النتائج إلى المحامين البشر الذين يمكنهم مراجعة العمل، وتأكيد الأحكام القانونية، وoverride التصنيفات عند الضرورة.

ليس فقط هذا يساعد في حماية الشركة من المخاطر المحتملة، ولكن عزل تكلفة الآلية عن تكلفة الإشراف سوف يجعل من عمليات تدقيق العائد على الاستثمار أكثر نقاء في المستقبل.

الخطوة 2: تحديد كيف يمكن للاستخبارات الاصطناعية تعزيز أشخاصك بشكل أفضل

为了 تحقيق أقصى عائد على الاستثمار في الاستخبارات الاصطناعية، تحتاج إلى أن تكون حازماً في تحديد أين يمكن للاستخبارات الاصطناعية خدمة منظمتك بشكل أفضل. العمليات المثالية لتفريغها تشمل المهام المتكررة أو القائمة على القواعد (مثل التriage الأساسي للخدمة العملاء أو ترميز الفواتير)، والبحث عن المعرفة مثل شروط العقد، والدخول البيانات عرضة للخطأ، من بين أمور أخرى.

من ثم، من المهم جداً أن يتم تكوين نماذج الاستخبارات الاصطناعية بشكل استراتيجي لتعزيز، وليس تعطيل، تدفق العمل. للقيام بذلك، قم بتحويل تدفقات العمل للموظفين إلى مهام ووسم هذه المهام تحت واحدة من ثلاث فئات العملية: توليد، اختيار، أو حكم. يمكن أن تتم تسليم المهام التوليدية إلى الاستخبارات الاصطناعية، المهام التي تتطلب الحكم تظل مع الموظفين البشر، والمهام التي تتطلب الاختيار يمكن أن تكون عملية تعاونية حيث تقترح الاستخبارات الاصطناعية الخطوات التالية وتحديد الموظفين أفضل مسار إلى الأمام.

في مثال الخدمات القانونية أعلاه، كانت الاستخبارات الاصطناعية تتعامل مع التriage الأولي من خلال تصنيف الوثائق (توليدية)، وتحديد المحتوى الحساس (توليدية)، ورفع الإجابات المحتملة (اختيارية). بهذه الطريقة، تحول دور الموظفين البشر من حفر في تفاصيل الوثائق إلى التحقق من النتائج (الحكم) – مما حول العمل الذي كان يأخذ أيام إلى مسألة ساعات.

فيما يتعلق بالعائد على الاستثمار، هذا يحرر المزيد من الوقت لينفق على الاستثناءات للقواعد، والتي هي حيث تختبئ الأرباح.

الخطوة 3: معايير بيانات التدريب

يمكن أن يفتح ضبط نماذج LLM مع بيانات المؤسسة فرصاً تنافسية، ولكن للاستخبارات الاصطناعية أن تكون مثمرة، تحتاج إلى تربة غنية بالمغذيات، مما يعني بيانات جيدة ونظيفة. البيانات السيئة أو الصاخبة ستسمم النتائج وتضخم الانحياز. باختصار، انضباط البيانات يحدد موثوقية الإخراج.

فماذا يعني هذا؟ حجم كبير وتنوع من البيانات مهم، ولكن من المهم أيضاً أن تكون ذات جودة عالية. الانconsistencies عبر تنسيقات البيانات وتسميات التسمية أو الحقول المفقودة / غير كاملة سوف تؤثر سلباً على جودة الإدخالات الخام. وبالمثل، البيانات المكررة أو غير المنظمة سوف تزيد من فواتير التخزين وتبطئ أداء النموذج.

لذلك من الضروري أن يكون لديك أدوات تحكم جيدة وضبط قوي على مدخلات البيانات – مما يعني التحكم في الوصول والامتثال التنظيمي. بدون هذه المرشحات، أنت لا تستثمر في الاستخبارات الاصطناعية، أنت فقط تحرق الأموال على دوائر التنظيف.

مع كل الضجة حول الاستخبارات الاصطناعية، من المعقول أن يشعر القادة بالضغط للغوص في التنفيذ بأسرع ما يمكن، ولكن أخذ الوقت لتنفيذ نموذج بشكل استراتيجي، أو تخصيب التربة قبل زراعة البذور، سوف يؤدي إلى نجاح أكبر وعائدات استثمار أكبر.