موافقة المجلس ي финансирует الطموح. البنية التحتية تجعلها حقيقة.

معظم مبادرات الذكاء الاصطناعي في الشركات لا تفشل لأن النموذج لم يكن كاملاً. الذكاء الاصطناعي يتعثر لأن البنية التحتية التي تحته ليست جاهزة.

ال数字 غالبًا ما يتم تقديمها كأخبار سيئة. وهي تفهم بشكل أفضل كخريطة. According to Forrester، من المتوقع أن 73% من عمليات نشر الذكاء الاصطناعي تفشل في تحقيق العائد المتوقع على الاستثمار، في حين أن Gartner حذر مرارًا وتكرارًا من أن 许多 مبادرات الذكاء الاصطناعي التوليدية ستجد صعوبة في الانتقال إلى ما بعد مرحلة الاختبار بسبب التحديات التشغيلية ومتطلبات التوسع.

في غضون ذلك، المجالس تقوم بموافقة استثمارات أكبر في الذكاء الاصطناعي؛ المنافسون يعلنون عن عمليات نشر جديدة تقريبًا كل أسبوع، وأعضاء الفريق القيادي يرون بشكل متزايد أن تبني الذكاء الاصطناعي كدليل على الابتكار والأهمية في السوق. في العديد من الشركات، أصبح الضغط لتحقيق زخم صعب الفصل عن ضغط إظهار الجاهزية.

مستقبل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

تُواجه الشركات عبر الصناعات بيئات بيانات متجزئة، وحكومات غير متسقة، وتكاملات قديمة، وأمانًا مصممًا ل世界 قبل أعباء العمل الذكاء الاصطناعي. لا أحد من هذه هي مشكلة في النموذج. كل واحدة منها هي مشكلة بناء، ومشاكل البناء قابلة للحل. هذا هو القراءة المتفائلة، وهو أيضًا القراءة الصحيحة.

عندما أقول البنية التحتية، أعني كل الطبقات، وليس فقط طبقة البيانات. أعباء العمل الذكاء الاصطناعي تضع ضغطًا على أجزاء من البيئة التي كانت تعمل بشكل جيد لسنوات. مراكز البيانات المصممة للحوسبة المؤسسية المستقرة يجب أن تتحمل الآن مجموعات كثيفة ومستهلكة للطاقة من кластерات معالجة الرسومات. لا يمتلك العديد منها القدرة على ذلك بدون إعادة التصميم. الشبكات المعدلة للحركة العادية تفشل عندما تبدأ النماذج في نقل تيرابايت بين التخزين والحوسبة. البيانات تقع في أنظمة لم تكن مصممة لإطعام أي شيء في الوقت الفعلي.

كل واحدة من هذه هي قرار هندسي متعمد: حيث يتم تشغيل العبء، 是否 يتم بناء السعة أو تأجيرها، كيف يتم نقل البيانات إليها، ومن هو المسؤول عن تشغيلها بمجرد إطلاقها. الحصول على هذه القرارات بشكل صحيح في البداية وتنمو الذكاء الاصطناعي. تأجيلها وتصبح سقفًا يصطدم به النشر.

الصدق حول جاهزية الذكاء الاصطناعي يصبح أكثر صعوبة مع تصاعد التوقعات التنفيذية. قادة التكنولوجيا يوازنون بين الحاجة التجارية الحقيقية وواقع البنية التحتية الذي لا يمكن حلها من خلال التمويل والتنسيق. يمكن لفريق القيادة دعم مبادرة الذكاء الاصطناعي بالكامل، لكن الدعم لا يخلق حوكمة ناضجة، أو أنابيب بيانات موثوقة، أو ملكية تشغيلية تحتاجها النظام للتشغيل على نطاق واسع. يتم بناؤها، أو لا توجد.

الاختبارات تنجح في بيئة خاضعة للرقابة، ثم تفشل على نطاق واسع

تكلفة跳过 هذه الخطوة تظهر مباشرة بعد الفوز المبكر. الاختبار الناجح يخلق انطباعًا بأن المنظمة الأوسع جاهزة عندما لا تزال البيئة غير مستقرة. على سبيل المثال، تختلف الحوكمة من قسم إلى آخر، والأنظمة الحيوية لا تزال تحتاج إلى تدخل يدوي لتبادل البيانات، ونماذج الأمان لا تأخذ بعد مع nasıl الذكاء الاصطناعي يلمس المعلومات الحساسة عبر العمليات.

مرة واحدة العمل يتجاوز الاختبار الخاضع للرقابة، لا يمكن للبنية المحيطة دعم التوسع بفعالية أو أمان. يتم تضييق الميزانيات، وتنزلق الجداول الزمنية، ويتكون السكبتية حول الاستثمار التالي في الذكاء الاصطناعي، حتى لو أن التكنولوجيا لم تكن المشكلة. البيئة التي دخلتها كانت.

الضغط للحركة السريعة يؤثر الآن على استراتيجية الذكاء الاصطناعي عبر几乎 كل الصناعات. قريبة من 80% من المنظمات تقارير استخدام الذكاء الاصطناعي في وظيفة أعمال واحدة على الأقل، ويتخوف العديد من فرق القيادة أن تأخير النشر سيتركهم خلف المنافسين الذين يضعون أنفسهم كمنظمات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

الروايات العامة حول تبني الذكاء الاصطناعي ت тенден إلى مكافأة الإطلاقات المرئية والرسائل التحويلية العاجلة. داخليًا، ومع ذلك، المنظمات لا تزال تعمل من خلال سنوات من التجزئة البنية التحتية التي تجعل نشر الذكاء الاصطناعي المستدام أكثر تعقيدًا مما توقعته فرق القيادة في البداية.

أربعة أسئلة يمكن أن تكشف عن جاهزية الذكاء الاصطناعي

قبل أي نشر للذكاء الاصطناعي يتحرك إلى النطاق، يجب أن تكون فرق القيادة قادرة على الإجابة على هذه الأسئلة بثقة، وليس بالتفاؤل.

1. هل يمكننا الثقة في بياناتنا؟ هل تطبق سياسات الحوكمة للبيانات الموثقة بشكل متسق عبر كل وحدة أعمال ستتouchedها هذه النظام الذكاء الاصطناعي، أو نحن نفترض جودة بيانات لم يتم التحقق منها؟
2. من يملك هذا بعد الإطلاق؟ هل هناك هيكل تشغيلي محدد، وليس فقط فريق مشروع، مسؤول عن مراقبة وضمان هذا النظام أثناء توسعه؟
3. هل تم تصميم الأمان والامتثال؟ هل كانت فرق الأمان والامتثال جزءًا من محادثة الهندسة منذ البداية، أو أنها تقوم بمراجعة نشر تم التخطيط له بدونها؟
4. هل يمكن للتكاملات التعامل مع الحمل؟ هل الأنظمة التي يعتمد عليها الذكاء الاصطناعي تتبادل البيانات بشكل موثوق على نطاق واسع، أو نحن نبني على التكاملات التي تتطلب بالفعل تدخل يدوي للعمل؟

هذه الأسئلة لم يتم تصميمها ل تبطئ النشر. وهي مصممة لتحديد الفجوات التي سيكشف عنها النطاق على أي حال، وبشكل مثالي قبل وصوله. المنظمات التي يمكنها الإجابة على جميع هذه الأسئلة بوضوح ليست فقط جاهزة للذكاء الاصطناعي. أنها ناضجة تشغيليًا بما يكفي لحماية الاستثمار الذي تقوم به.

الاختبارات هي خط البداية

الاختبار الناجح ليس دليلًا على جاهزية المنظمة. إنه دليل على أن بيئة خاضعة للرقابة أنتجت نتيجة خاضعة للرقابة.

ما لا يظهر عادة في الاختبارات هو ما إذا كانت المنظمة الأوسع قادرة على الحوكمة وأمان ونشر هذا النظام بمجرد خروجه من البيئة الخاضعة للرقابة ودخوله التعقيد التشغيلي الحقيقي. هذا هو الفجوة التي تفقد فيها معظم مبادرات الذكاء الاصطناعي زخمها، ليس لأن التكنولوجيا لم تؤدِ أداءً جيدًا، ولكن لأن البنية التحتية المحيطة بها لم تكن مبنية لدعم ما جاء بعد.

المجالس على حق في معاملة الذكاء الاصطناعي كرافعة تنافسية طويلة الأمد. المخاطرة عندما يبدأ ضغط النشر بالاستعاضة عن التتابع التشغيلي. إطلاق سريع وتوسيع على أساس هش لا يسرع من الابتكار التنافسي. إنه يؤجل تكلفة عدم الاستعداد إلى نقطة عندما يصبح من الصعب احتواؤها.

الجاهزية هي الأساس

هنا الجزء الذي يجب أن يمنح كل قائد تكنولوجي الطاقة: الجاهزية ليست اللعب الحذر. إنه اللعب العدواني. قادة المعلومات الذين يبنيون الأساس التشغيلي الآن هم الذين يمكنهم التحرك بسرعة من خلال شحن قدرات الذكاء الاصطناعي الجديدة في أسابيع بدلاً من ربع السنة، وتوسيعها عبر الأعمال بدلاً من تركها في قسم واحد، وتراكم هذا الريادة بينما المنافسون ما زالوا يفككون أول نشر فاشل لهم.

هذه هي التحول التي تظل فعلاً، وليس من حق من يطلق أولاً. بل هي من حق القادة الذين يحولون البنية التحتية من عائق إلى محرك: بيانات خاضعة للحوكمة التي يمكن للشركة بأكملها بناؤها، وتكاملات تتحمل الحمل، وأمان مصمم بدلاً من كونه مثبتًا. الحصول على ذلك بشكل صحيح ويتوقف الذكاء الاصطناعي عن كونه سلسلة من الاختبارات المنفصلة. إنه يصبح قدرة يمكن للمنظمة أن تهدف إليها تقريبًا أي مشكلة وتثق في الإجابة.

هنا يتراكم القيمة. الأساس الذي يسمح للشركة بنشر الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع وأمان وأوسع من أي شخص يتحرك على أساس العاجلة فقط. موافقة المجلس ي финансирует الطموح. البنية التحتية تجعلها حقيقة. قادة المعلومات الذين يفهمون ذلك سيضيفون قيمة كبيرة لشركاتهم عبر الصناعات.

استراتيجية الذكاء الاصطناعي وجاهزية البنية التحتية ليست منفصلة عن تيارات العمل. للمنظمات التي تريد المنافسة على الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل، يجب أن تكون الجاهزية الأساس.