تمويل

يمكن للاستخبارات الاصطناعية أن تساعد في اكتشاف الحرائق في البرية بسرعة أكبر وجعلها أسهل في مكافحتها

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

في ولايات مثل كاليفورنيا، أصبحت موسم الحرائق في البرية أطول وأكثر شدة، مدفوعة في الغالب بالتغير المناخي. استجابة للتهديد المتزايد من الحرائق في البرية، وفقًا لسي إن إن، أنشأت شركات بدء التشغيل أدوات ذكاء اصطناعي تهدف إلى مساعدة في اكتشاف الحرائق في البرية.

قد يبدو واضحًا، لكن الكشف المبكر عن الحرائق في البرية مهم. كلما تم الكشف عن الحريق في وقت أقرب، يمكن احتواؤه بشكل أسرع وسيحدث ضررًا أقل.幸يًا، الأدوات التي صممها شركة دي كارتيز لابز، والتي تتخذ من سانتا في مقرًا لها، تبدو أكثر فعالية في الكشف عن الحرائق في البرية من المقاتلين أو المدنيين.

أداة الكشف عن الحرائق التي طورتها دي كارتيز لابز عينة الصور من الأقمار الصناعية الجوية الحكومية كل دقيقتين، وقارنت الصور للبحث عن الفروق. إذا كان هناك أي اختلاف في الإشارات الحرارية في منطقة ما، فقد يشير ذلك إلى وجود حريق في البرية.

الطرق الحالية لاكتشاف الحرائق في البرية تعتمد في الغالب على رصد النيران باستخدام الطائرات أو أبراج المراقبة، ولكن نظامًا يستخدم الذكاء الاصطناعي والأقمار الصناعية يمكن أن يكتشف الحرائق بسرعة أكبر من هذه الطرق. وأفادت دائرة غابات نيومكسيكو بأن أداة الذكاء الاصطناعي ساعدت بالفعل الولاية على تحديد موقع الحرائق بسرعة أكبر من ذي قبل. كما توفر الأداة وصفات للمستجيبين الأوائل التي يمكن أن تساعد في تضييق نطاق موقع الحريق، وهو ما يمكن أن يكون صعبًا عند وجود الكثير من الدخان أو فوق سلسلة جبلية في الليل.

ليست دي كارتيز لابز الشركة الوحيدة التي حاولت استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الحرائق في الغابات. بدأت نورثروب غرومان مؤخرًا عقدًا مع ولاية كاليفورنيا لتصميم أدوات تحليل الحرائق، كما استثمرت شركة تكنوسيلفا في إنشاء طرق للتنبؤ بالحرائق.

من غير الواضح بعد ما إذا كانت التكنولوجيا التي صممها هذه الشركات قد تزيد من خطر الإشارات الكاذبة نتيجة الحساسية المتزايدة للحرائق المحتملة. ومع ذلك، ما هو واضح هو أن أدوات الذكاء الاصطناعي التي صممها دي كارتيز يمكنها بالفعل اكتشاف الحرائق في الغابات في وقت أقرب من بعض أفضل طرق الكشف عن الحرائق الحالية. على سبيل المثال، ذكرت دي كارتيز أن أنظمتها الكشفية قامت بالإشارة إلى إحداثيات حريق كينكيد إلى لوس أنجلوس تايمز بعد وقت قصير من بداية الحريق. وقالت دي كارتيز إن وقت الكشف الأسرع لها حتى الآن هو تسع دقائق بعد إشعال الحريق. وفقًا لسي إن إن، قال إرنستو ألفارادو، خبير الحرائق وباحث في جامعة واشنطن، أي نظام يمكنه اكتشاف حريق في غضون 30 دقيقة بعد إشعاله هو أمر ممتاز.

تبدأ دي كارتيز في استكشاف طرق أخرى لاستخدام الذكاء الاصطناعي والبيانات لمساعدة في اكتشاف الحرائق وتتبعها. على سبيل المثال، تعمل الشركة على تصميم نماذج الارتفاع الرقمية التي يمكنها وصف المنحدرات الحادة التي قد تعيق جهود مكافحة الحرائق. وتحقق دي كارتيز ذلك باستخدام مجموعة من الخوارزميات التي تصوت كلها على موقع الحريق على الخريطة وتتوصل إلى إجماع.

في حين قد تثبت أدوات دي كارتيز وفوائد أخرى أنها فعالة في تمكين الكشف السريع عن الحرائق، فإن الحصول على فرق الاستجابة للحريق في الموضع هو تحد بحد ذاته، و除 إذا تم حل هذه المشكلة، قد لا تكون خوارزميات الكشف عن الحرائق فعالة كما هو ممكن نظريًا. على سبيل المثال، حتى بعد أن يتم وضع علامة على حريق محتمل بواسطة أدوات دي كارتيز، يجب إرسال الحريق إلى السلطات الصحيحة، مثل مكتب ميداني يمكنه التحقق من وجود الحريق. بعد ذلك، يجب أن تخرج الإشعار إلى إدارات مكافحة الحرائق في المنطقة التي يجب أن تقيم أفضل طريقة للاستجابة للحريق. قد تفرض هذه التحديات اللوجستية حدودًا على مدى فعالية أنظمة الكشف عن الحرائق، ولكن حتى مع ذلك، عندما يتعلق الأمر بالكشف عن الحرائق، فإن الأفضل دائمًا هو الكشف المبكر.

مدون وبرمجي متخصص في مواضيع Machine Learning و Deep Learning. يأمل دانيال في مساعدة الآخرين على استخدام قوة الذكاء الاصطناعي من أجل الخير الاجتماعي.