يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي الوكلاء على جلب المزيد من العملاء إلى مراكز خدمة السيارات – وغرف العرض الخاصة بهم

مع انخفاض توافر السيارات – وأكثر تكلفة من أي وقت مضى – يحتفظ السائقون بسياراتهم لفترات أطول من أي وقت مضى ، مع متوسط عمر سيارة الركاب على الطريق لمدة تزيد عن 13 عامًا في عام 2022. وهذا يعني المزيد من الصيانة – وللوكلاء الذين باعوا هذه المركبات للسائقين ، فقد يعني ذلك الكثير من الأعمال الجديدة لقسمي الصيانة والإصلاح. في الواقع ، تشير الدراسات إلى أن 55٪ من مالكي السيارات يفضلون أن تقوم الوكالات بخدمة سياراتهم ؛ بعد كل شيء ، لا أحد يعرف السيارة أفضل من الأشخاص الذين صممواها وباعوها ، يعتقد الكثيرون.

على الرغم من ذلك ، يبحث العديد من المستهلكين عن خيارات خدمة غير الوكالة أرخص ، غالبًا بسبب القلق من أن خدمات الوكالة ستكلف الكثير ، أو أن أي اتفاقية خدمة موجودة ستنتهي بدون أن يدركوا ذلك ، أو أن اتفاقيات الخدمة (إذا اشتروا واحدة) لن تغطي الخدمة أو الإصلاحات التي يحتاجونها. بدلاً من فقدان هذه العملاء ، يمكن لمحلات صيانة الوكلاء تنفيذ تقنيات متقدمة – باستخدام الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات وتكنولوجيا الرؤية الحاسوبية – لتزويد العملاء بتقييم دقيق لما سيكلفه الإصلاح ، وتقديمهم بخيارات أكثر كفاءة في التكلفة لتنفيذ ذلك الإصلاح.

في معظم الحالات اليوم ، من أجل الاستيلاء على المزيد من الأعمال لقسمي الصيانة ، سيتعين على الوكلاء – لسيارات جديدة ومستعملة – تقديم عملاءهم عقود خدمة مركبات مدة الصيانة الممتدة ، التي تتميز بخدمة مخفضة أو حتى مجانية لمجموعة من إصلاحات السيارات وخدماتها. على الرغم من أن ذلك يبدو وكأنه صفقة جيدة – مما يسمح للعملاء بالحصول على خدمات ذات جودة أفضل بسعر مخفض – لا يثق العديد من المستهلكين في هذه الاتفاقيات ، التي غالبًا ما تحتوي على ثغرات في الطباعة الصغيرة التي تستثني تغطية الإصلاحات أو إجراءات الخدمة الشائعة. يوصي الخبراء بإجراء بحث مكثف قبل شراء واحدة من هذه الاتفاقيات – في حين يوصي البعض الآخر ب التخلي عنها تمامًا.

对于 العديد من السائقين ، المخاطر المرتبطة بهذه الاتفاقيات (التي غالبًا ما يجب دفعها مقدما) ليست تستحق ذلك – ويفضلون أن يأخذوا فرصتهم مع مراكز الخدمة الثالثة. ولكن حتى الأجزاء غير مكلفة وغير الأصلية والخدمة – خاضعة لنفس الضغوط التضخمية لأجزاء الأصل – تزداد الأسعار.对于 العديد من الأشخاص ، هذا يعني إما إصلاح السيارة بنفسك (إذا كان لديهم المهارات) – أو التخلي عن الإصلاح والآمال لأفضل ما يمكن. وفقًا لإحصاءات الحكومة الأمريكية ، 39٪ من الأمريكيين سيتعين عليهم الدخول في الدين لتغطية نفقات غير متوقعة (مثل إصلاح السيارة) تبلغ 400 دولار أو أقل ، بينما سترتفع هذه النسبة إلى 59٪ إذا كانت النفقة $1000 أو أكثر.

تمثل هذه الإحصاءات القاتمة فرصة للوكلاء لجذب العملاء الذين يبحثون عن خدمات وأعمال منخفضة التكلفة وعالية الجودة. سيساعد تنفيذ حلول تقنية جديدة على الاستفادة من هذه الفرصة. يمكن أن تمكن أنظمة التحليل القائمة على الذكاء الاصطناعي محلات الوكلاء من الحصول على بيانات متعمقة حول المركبات التي يأتي بها العملاء للخدمة ، مما يسمح لهم ببدء بناء ملفات تفصيلية حول تلك المركبات. باستخدام هذه البيانات ، يمكن لموظفي الإصلاح التركيز على الكشف عن المشاكل المحتملة قبل حدوثها. بدلاً من القيام بأعمال استكشافية مكلفة ومستهلكة للوقت من أجل تحديد المشكلة ، يمكن للمحلات نشر أنظمة تعلم الآلة الدقيقة القائمة على الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن توفر بيانات متعمقة حول القضايا وتقدم إشارات حول ما يجب القيام به.

يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أيضًا توفير المال للمستهلكين على الأجزاء. البيانات التي تم جمعها من المستشعرات المدمجة والمشغلة خارجيًا – والتي يمكن أن تجمع آلاف النقاط البيانية حول حالة المركبة ، وكيفية قيادة السيارة ، وإذا كانت涉بت في حوادث يمكن أن تؤثر على عملية الإصلاح ، والمزيد – إلى جانب الكاميرات عالية الدقة التي تنتج صورًا يمكن تحليلها باستخدام تكنولوجيا الرؤية الحاسوبية ، تمكن محلات الإصلاح من بناء ملف على جميع أجزاء المركبة ، إلى جانب إشارات حول متى يجب استبدال الأجزاء. على سبيل المثال ، غالبًا ما يكون للمشاكل الكبيرة في المحرك جذوره في فلتر لم يتم استبداله ، أو تسرب لم يتم اكتشافه. من خلال الحفاظ على ملف متجدد على المركبات ، يمكن للوكلاء الاعتماد على هذا النظام لتوقع متى يجب استبدال جزء أو ما هي الصيانة الوقائية التي يجب اتخاذها. سيكون لموظفي الإصلاح فكرة أفضل عما يجب القيام به ، وكيف ، مما يسمح للعملاء بتجنب تكاليف الإصلاح الكبيرة في المستقبل.

تقع محلات الوكلاء في وضع أفضل بكثير لاستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمنافسين. مع المعلومات المتعمقة حول المركبات التي يبيعونها – بفضل المصنعين الذين يقدمون لهم تلك المركبات – يمتلك الوكلاء وصولًا أفضل وأكثر شمولاً إلى البيانات حول المركبات مقارنة بمحلات الإصلاح غير التابعة للوكالة. مع تضمين هذه البيانات في نظام التحليل المجهز بالذكاء الاصطناعي ، سيكون الوكلاء قادرين على تقديم معلومات أكثر دقة إلى العملاء حول ما يجب القيام به ، بطريقة أكثر كفاءة – وأقل تكلفة.

خدمات الوكلاء تقريبًا دائمًا أغلى من الخدمات المقدمة من المحلات الثالثة – ولكن يمكن أن يكون تحليل الإصلاح القائم على الذكاء الاصطناعي أداة مهمة في تقليل التكاليف والمشاكل للعملاء. مع وجود أنظمة مثل هذه في مكانها ، سيكون الوكلاء قادرين على الاحتفاظ بكثير من الأعمال أكثر مما كانوا سيفعلون مع اتفاقيات الخدمة القياسية. ومع سمعة الخدمة الجيدة والمناسبة والفعالة التي سيساعدونها الذكاء الاصطناعي على تحقيقها ، سيكون الوكلاء قادرين على جلب المزيد من العملاء إلى صالات العرض الخاصة بهم أيضًا.