يساعد الوكلاء في تحسين سير عمل الذكاء الاصطناعي، لكن العنصر البشري يظل بالغ الأهمية لتحقيق عائد الاستثمار

شهد مشهد الذكاء الاصطناعي تحولاً جذرياً. فالمؤسسات، التي عانت من أجل تحقيق أقصى استفادة منه، أصبحت أكثر استباقية في مناهجها وتتعاون مع الوكلاء. في السابق، كان نموذج التفاعل السائد تفاعلياً إلى حد كبير - متمركزاً حول السحابة ويعتمد على المستخدمين لتحفيز النماذج. ومع ذلك، مع ازدياد ذكاء الآلات، ظهرت نماذج وكلاء تتطلب تفاعلاً بشرياً أقل حتى تتمكن الأنظمة الذكية من تنفيذ المهام المعقدة بشكل استباقي.

ومع ذلك، في حين أن الذكاء الاصطناعي الوكيل يمثل انحرافًا عن أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية ذات النطاق الضيق، فإن تحسين الفرصة يدور حول تعزيز العمال - وليس استبدالهم.

تم تصميم الوكلاء لفهم الأهداف متعددة الخطواتتخطيط الإجراءات وتسلسلها، والتفاعل مع موارد متعددة لتحقيق الأهداف بشكل مستقل. على سبيل المثال، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي، الذي يمكنه فهم تفضيلاتك وقيودك المالية وأولوياتك، استخدام هذه المعلومات للتفاوض على عملية شراء بشكل مستقل. يتجلى هذا السيناريو الآن، حيث تُعيد هذه القدرة المتطورة تشكيل نظرتنا إلى الذكاء الاصطناعي للشركات والمستهلكين.

ومع ذلك، لكي يكون عمليًا وآمنًا ومفيدًا حقًا، يجب أن تكون سير العمل التي يعتمد عليها الوكلاء مُزودة بمعلومات استخباراتية آنية. يتطلب هذا النوع من الرؤى دعمًا لبنية الذكاء الاصطناعي الهجين - وهي منظومة تُوزّع أعباء العمل بشكل استراتيجي بين الأجهزة والحافة والسحابة - وتُدار جميعها بواسطة فرق من العاملين في مجال المعرفة.

لماذا يعد الذكاء الاصطناعي الهجين ضروريًا

الذكاء الاصطناعي الوكيل يزدهر في السياق، والتي غالبًا ما تتضمن بيانات شخصية أو تنظيمية حساسة، مما يعني أن السحابة تُشكل مخاطر حقيقية على الخصوصية. ومع ذلك، يُبقي الذكاء الاصطناعي الهجين معالجة البيانات واتخاذ القرارات على أجهزة محلية موثوقة أو ضمن بيئات آمنة. يعمل الذكاء الاصطناعي حيث توجد البيانات، مما يُقلل من التعرض للخطر ويتوافق مع لوائح سيادة البيانات.

من المتطلبات المهمة الأخرى التخصيص، الذي يرتبط ارتباطًا وثيقًا بمسألة خصوصية البيانات. في المثال السابق لوكيل الشراء، تُعدّ تفضيلات المستخدم وقيوده أمرًا بالغ الأهمية. كما أنها غالبًا ما تتضمن معلومات تعريف شخصية (PII)، والتي يجب الحفاظ على خصوصيتها، لذا فإن تخزين هذا السياق واستخدامه محليًا يحمي خصوصية المستخدم.

يتطلب نجاح الذكاء الاصطناعي الفعّال اتخاذ قرارات فورية، ما يعني عدم وجود وقت كافٍ لانتقال البيانات عبر الشبكات. يتطلب التفاوض على الصفقات، والاستجابة لبيانات الاستشعار اللحظية، وإدارة سير العمل الديناميكية، سرعةً في التنفيذ. قد يكون للتأخر، أو ما هو أسوأ من ذلك، الانقطاعات، عواقب وخيمة. يُمكّن الذكاء الاصطناعي الهجين من إجراء عمليات حسابية على الجهاز بسرعة استجابة منخفضة، مما يضمن سلاسة التجارب ودقتها في الوقت الفعلي.

يُلغي الذكاء الاصطناعي الهجين أيضًا الحاجة إلى المعالجة السحابية المستمرة، والتي تستهلك موارد كثيرة وتُكلّف مبالغ طائلة. بل يدعم تنظيم أعباء العمل، باستخدام الحوسبة المحلية للمهام الروتينية، وتخصيص السحابة لعمليات سحب البيانات أو العمليات الحسابية الأثقل.

وأخيرًا، يسمح بتنفيذ المهام جزئيًا، مما يُمكّن الوكلاء من مواصلة عملهم حتى في سيناريوهات عدم الاتصال بالإنترنت أو ضعف الاتصال حتى يُستأنف الوصول إلى السحابة. إن الجمع بين الذكاء المحلي وقدرة السحابة على التوسع هو ما يجعل تجارب الذكاء الاصطناعي الوكيل ممكنة.

معالجة تحديات التنفيذ

حتى قبل ظهور الذكاء الاصطناعي الوكيل، واجهت المؤسسات صعوبات متكررة في تحقيق عائد استثمار واضح من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي. ورغم أن الوكلاء ليسوا حلاً سحريًا فوريًا، إلا أنهم يقدمون مسارًا واعدًا للمضي قدمًا عند تطبيقهم على سير عمل متكامل بدلًا من المهام المجزأة. فالوكلاء الذين يديرون العمليات الشاملة يحققون عوائد أكثر وضوحًا وتأثيرًا.

ومع ذلك، فإن تحقيق عائد استثمار ذي معنى لا يمكن أن يتم إلا إذا تمت معالجة عدد قليل من حواجز التبني الرئيسية:

• القدرة على التنبؤ والأخلاق لها أهمية قصوى بالنسبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى نمو كبير في اعتماد منصات وتقنيات الحوكمة مثل الذكاء الاصطناعي الدستوريوتساعد هذه التدابير على ضمان التوافق مع القيم الإنسانية وتوفير الرقابة.
• تقليل التعقيد وزيادة الموثوقية تُعدّ هذه الأطر أيضًا أساسيةً لنجاح النشر، إذ إنّ إدارة المهام متعددة الخطوات باستخدام الوكلاء أمرٌ مُعقّد. ومع ذلك، مع ظهور التطورات وأفضل الممارسات في تدريب النماذج، أصبح الأداء أكثر اتساقًا. كما تُمكّن هذه الأنواع من أطر التطوير الفرق من بناء أنظمة وكلاء متينة وقابلة للتنبؤ، ويسهل نشرها.
• التكامل الآمن مع الأدوات وواجهات برمجة التطبيقات يُعدّ هذا اعتبارًا بالغ الأهمية، إذ يحتاج الوكلاء إلى الوصول إلى مصادر بيانات وتطبيقات متنوعة. ويعمل القطاع على بناء بروتوكولات ومعايير للتفاعلات الآمنة، كما تُعزز تقنيات الحوسبة السرية حماية البيانات الحساسة أثناء التشغيل.

لا يكفي أن تكون الأدوات آمنة فحسب، بل يجب أن تكون موثوقة أيضًا، إذ يعتمد الذكاء الاصطناعي الوكيل على التفاعل الفوري مع البرامج الخارجية. تُبسّط إمكانيات استدعاء الوظائف المُحسّنة في نماذج الأساس وأطر التشغيل البيني هذا التكامل. على سبيل المثال، يدعم بروتوكول سياق النموذج (MCP) سير عمل آمنًا ومتعدد الخطوات، مما يجعل الوكلاء أكثر كفاءةً وقابليةً للتنبؤ، وبالتالي أكثر فعالية.

جعلها حقيقية

تتألق الذكاء الاصطناعي الوكيل حيث تكون الأهداف ديناميكية، موزعة، وتستهلك موارد كثيرة - قادرة على التوسع بما يتجاوز قدرات الفرق ولكنها تحتاج إلى ذكائهم لتكون أكثر فعالية.

يمكن للوكلاء المستقلين إدارة سلاسل التوريد، مما يساعد على تجنب الاضطرابات اللوجستية من خلال تحليل بيانات المخزون والشحن في الوقت الفعلي. يمكنهم العمل على أجهزة طرفية، والتنسيق مع أنظمة التخطيط المركزي في السحابة، وتحديث استراتيجيات التوجيه للحفاظ على تحديث البيانات وتأمينها بشكل استباقي.

يمكن أيضًا دمج العوامل في محطات العمل الصناعية لمراقبة بيانات المستشعر أو تشغيل بروتوكولات الصيانة أو تنسيق طلب قطع الغيار - وكل هذا يعمل على تحسين المرونة التشغيلية وتقليل وقت التوقف المكلف.

يمكن لأجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والمزودة بوكلاء على الجهاز إدارة سير العمل الفردية وتلخيص الاجتماعات وكتابة مسودات المحتوى والتفاعل مع أنظمة المؤسسة دون المساس بالهوية الشخصية أو تعريض البيانات الخاصة للخطر.

في كل من حالات الاستخدام هذه، فإن الخط الأساسي هو الإشراف على عامل المعرفة، والتأكد من أن البيانات التي يتم إدخالها إلى الوكيل دقيقة ونظيفة.

بناء مستقبل أكثر استقلالية

الشركات التي تُطبّق الذكاء الاصطناعي اليوم وتستثمر في تأهيل كوادرها البشرية لإدارته، تُهيئ نفسها للتفوق على منافسيها. يُعدّ الذكاء الاصطناعي الوكيل أساسًا للمستقبل مع تطورات قادمة مثل توائم الذكاء الاصطناعي، لكن أساسه يتطلب الذكاء الاصطناعي الهجين. تُمثّل هذه خطوةً كبيرةً نحو توفير أنظمة ذكاء اصطناعي مستقلة ومفيدة وآمنة حقًا، قادرة على العمل في ظروف واقعية.