مواجهة شكوك الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: التغلب على العقبات لتأمين التواصل

يرغب قادة الرعاية الصحية في تبني الذكاء الاصطناعي، جزئياً لمواكبة المنافسين والصناعات الأخرى، ولكن أكثر من ذلك، لزيادة الكفاءة وتحسين تجارب المرضى. ومع ذلك، فقط 77% من قادة الرعاية الصحية يثقون في الذكاء الاصطناعي لتحسين أعمالهم.

في حين أن بوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تتفوق في التعامل مع المهام الروتينية، ومعالجة البيانات، و تلخيص المعلومات، فإن صناعة الرعاية الصحية التي تخضع للتنظيمات يقلق أكثر بشأن موثوقية ودقة البيانات التي يتم إدخالها في هذه الأدوات وتفسيرها. بدون استخدام مناسب وتدريب الموظفين، تصبح انتهاكات البيانات تهديدات حاسمة إضافية.

على الرغم من ذلك، يخطط 95% من قادة الرعاية الصحية لزيادة ميزانيات الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 30% في عام 2025، مع ظهور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) كأحد الأدوات الأكثر موثوقية. مع نضج نماذج اللغة الكبيرة، قام 53% من قادة الرعاية الصحية بالفعل بتنفيذ سياسات رسمية لمساعدة فرقهم على التكيف معها، ويتوقع 39% الآخرين تنفيذ سياسات قريباً.

لمقدمي الرعاية الصحية الذين يرغبون في简 化 خدمات التواصل مع الذكاء الاصطناعي ولكنهم لا يزالون حذرين من القيام بذلك، ها هي بعض التوصيات للتغلب على أكثر العقبات شيوعاً.

1. تدريب الذكاء الاصطناعي باستخدام مصادر طبية موثوقة

في حين قد لا يكون قادة الرعاية الصحية متورطين مباشرة في تدريب الذكاء الاصطناعي، يجب أن يلعبوا دوراً حاسماً في إشراف على تنفيذه. يجب عليهم التأكد من أن مقدمي خدمات الدردشة يتدربون على الذكاء الاصطناعي ويحضرونه بانتظام باستخدام مصادر موثوقة.

يقدم البيانات الغنية والمهيكلة التي يتم التقاطها من السجلات الصحية الإلكترونية الإلزامية مخازن واسعة من البيانات الصحية الرقمية التي يمكن أن تخدم الآن كأساس لتدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي. يمكن لنماذج اللغة الكبيرة المتقدمة فهم الأبحاث الطبية، والتحليل الفني، ومراجعات الأدب، والتقديرات الحرجة. ومع ذلك، بدلاً من تدريب هذه الأدوات بجميع البيانات مرة واحدة، تشير الأدلة الجديدة إلى أن التركيز على عدد صغير من التفاعلات يزيد من أداء الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على تكلفة التدريب منخفضة.

2. ضمان ممارسات البيانات المتوافقة مع HIPAA

يحدد قانون التأمين الصحي والملاءمة والمساءلة (HIPAA) معايير لحماية المعلومات الصحية الحساسة للمرضى (PHI). لتحقيق التوافق مع هذه اللوائح، يجب على قادة الرعاية الصحية التأكد من أن البائعين من جهات خارجية:

• يجترون فقط الحد الأدنى من المعلومات الصحية الحساسة المطلوبة لتحقيق غرض الدردشة.
• يمنحون الوصول إلى المعلومات الصحية الحساسة فقط للموظفين المصرح لهم مع سياسات كلمات المرور والتأكيد القوية.
• يستخدمون تقنيات التشفير القوية لحماية المعلومات الصحية الحساسة في حالة السكون وفي Movement.
• يخزّنون البيانات الضرورية على خوادم متوافقة مع HIPAA مع سيطرة وصول قوية.
• يضمنون التوقيع على اتفاقيات شركاء الأعمال (BAAs) للامتثال لHIPAA.
• يسألون عن خطة استجابتهم لحوادث الأمن.

يجب على قادة الرعاية الصحية الذين يستخدمون هذه الأدوات التحقق بانتظام من تقارير الوصول – وهو خطوة سهلة للتأتمتة مع الذكاء الاصطناعي – وإرسال التنبيهات إلى الإدارة إذا حدثت نشاط غير عادي.

علاوة على ذلك، يجب عليهم الحصول على موافقة واضحة ومستنيرة من المرضى قبل جمع واستخدام معلوماتهم الصحية. عند طلب الموافقة، يجب عليهم التواصل بكيفية استخدام بيانات المرضى وحمايتها.

3. واجهات مصممة جيداً تحسن تدفقات العمل

كان أحد أكبر العقبات عند الانتقال إلى السجلات الصحية الإلكترونية الإلزامية هو إمكانية الاستخدام للتكنولوجيا. كان الأطباء غير راضين عن الوقت الذي قضوها على المهام الإدارية أثناء تعلمهم تدفقات العمل المعقدة، مما زاد من خطر الإحتراق المهني، وفرصة حدوث أخطاء يمكن أن تؤثر على علاج المرضى.

عند العمل مع بائعين من جهات خارجية، اطلب عرضاً تجريبياً وآراء ثانية قبل اختيار منصة أو حل برمجي للذكاء الاصطناعي. لا تنسى سؤالهم عما إذا كان منتجهم يسمح بالتخصيص الذي يتوافق مع البرامج الحالية بحيث يمكنك دمج الميزات الجاهزة التي تناسب تدفقات العمل الخاصة بك.

سوف تساهم التصميم المرتكز على المستخدم والتنسيقات والبروتوكولات الموحدة في تسهيل تبادل المعلومات السلس بين تكنولوجيا الرعاية الصحية ومنصات الذكاء الاصطناعي. مع وضع هذه المعايير في مكانها، يمكن دمج خوارزميات الذكاء الاصطناعي بشكل معنوي في الرعاية السريرية عبر مختلف إعدادات الرعاية الصحية. تساعد البروتوكولات المحددة على أداء هذه الأدوات بشكل أفضل من خلال تسهيل التبادل والوصول إلى مجموعات بيانات أكبر وأكثر تنوعاً.

4. الاستخدام الصحيح وتدريب الموظفين

وجدت دراسة في عام 2024 أن النصيحة الطبية المقدمة من “الأطباء البشر والذكاء الاصطناعي” كانت في الواقع أكثر شمولاً ولكن أقل تعاطفاً من تلك المقدمة من “الأطباء البشر” فقط. لجسر الفجوة، يجب على قادة الرعاية الصحية فهم قدرات الذكاء الاصطناعي وقيوده وضمان الرقابة البشرية والتدخل المناسبين.

يمكن لقادة الرعاية الصحية دمج بوتات الدردشة في مواقعهم الإلكترونية وتطبيقات المرضى لتقديم وصول فوري للمعلومات الطبية، مما يساعد في التشخيص الذاتي والتعليم الصحي. يمكن لهذه الأدوات إرسال تذكيرات محددة لأوقات المرضى لتحديث وصفاتهم، مما يساعد المرضى على الالتزام بخطط العلاج. كما يمكنهم مساعدة في تصنيف المرضى حسب شدة حالتهم، مما يساعد مقدمي الرعاية الصحية في تحديد الأولويات وتخصيص الموارد بكفاءة.

مع ذلك، يمكن لهذه الأدوات أن تظل متخيلة، ومن الضروري أن يكون هناك مصادقة بشرية متورطة في المهام المعقدة. اعمل مع خبراء من جهات خارجية لتحديد رؤيتك لأدوات التواصل بالذكاء الاصطناعي وإنشاء تدفقات العمل المرغوبة. بمجرد أن تتفق على الحالات التي تود استخدامها، تقدم عمليات التغيير الثقافي والإداري – مثل نموذج كوتير لتعجيل التغيير – خارطة طريق لتعريف الموظفين في النهاية، مما يعزز النتائج الصحية للمرضى.

5. اطلب من البوتات الدردشة اكتشاف الأخطاء

لا يرغب أي قائد أعمال في 犯ة أخطاء، ولكن صناعة الرعاية الصحية هي بيئة عالية المخاطر حيث يمكن أن تؤدي حتى الأخطاء الطفيفة إلى عواقب شديدة. ومع ذلك، حتى أفضل الأطباء ليسوا محصنين ضد الأخطاء الطبية. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون أداة قوية لتحسين الرعاية الصحية من خلال اكتشاف الأخطاء وملء الفجوات.

كشفت تحقيق في عام 2023 باستخدام GPT-4 لنقل و تلخيص محادثة بين مريض وطبيب لاحقاً استخدام البوت الدردشة لمراجعة المحادثة لأخطاء. خلال التحقق، لاحظت خطأ في دليل كتلة الجسم (BMI) للمريض. كما لاحظ البوت الدردشة أن ملاحظات المريض لم تذكر الاختبارات الدموية التي تم طلبها، ولا المنطق وراء طلبها.

هذا المثال يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن استخدامه كملحق لمساعدة الأطباء في التعامل مع أوهام الذكاء الاصطناعي، وال省ات، والأخطاء التي يمكن استخدامها لتدريب وتحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

يتمثل وجود الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية في دعم الأطباء والممرضات، وتبسيط تدفقات العمل، وتحسين وصول المرضى إلى الرعاية، وتقليل الحوادث. في حين لا يمكن أن يحلوا تماماً مكان التعاطف وال直觉 والخبرة العملية التي يقدمها مقدمو الرعاية الصحية البشر، فإن هذه الأدوات تقدم فوائد تحليلية وتوفير الوقت الممتازة. عندما ي dành قادة الرعاية الصحية وقتاً لضمان الامتثال الصارم لتنظيمات HIPAA، والتواصل الشفاف مع المرضى، وتدريب الموظفين بشكل صحيح، يمكنهم تنفيذ هذه الأدوات بثقة وأمان.