معالجة الشكوك حول الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية: التغلب على العقبات لضمان التواصل الآمن

يحرص قادة الرعاية الصحية على تبني الذكاء الاصطناعي، جزئياً لمنافسة المنافسين والصناعات الأخرى، ولكن بشكل أكثر أهمية، لتحسين الكفاءة وتحسين تجارب المرضى. ومع ذلك، فقط 77% من قادة الرعاية الصحية يثقون بالفعل في الذكاء الاصطناعي لتحسين أعمالهم.

في حين أن الروبوتات المحادثية الذكية تتفوق في معالجة المهام الروتينية ومعالجة البيانات و تلخيص المعلومات، فإن صناعة الرعاية الصحية المنظمة بشكل كبير تقلق بشكل أساسي حول موثوقية ودقة البيانات التي يتم إدخالها في هذه الأدوات وتفسيرها. بدون استخدام مناسب وتدريب الموظفين، تصبح انتهاكات البيانات تهديدات حاسمة إضافية.

على الرغم من ذلك، يخطط 95% من قادة الرعاية الصحية لزيادة ميزانيات الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 30% في عام 2025، مع ظهور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) كأداة موثوقة. مع نضج LLMs، قام 53% من قادة الرعاية الصحية بالفعل بتنفيذ سياسات رسمية لمساعدة فرقهم على التكيف معها، ويتوقع 39% الآخرين تنفيذ سياسات قريباً.

对于 مزودي الرعاية الصحية الذين يرغبون في تسهيل خدمات التواصل مع الذكاء الاصطناعي ولكنهم لا يزالون حذرين من القيام بذلك، إليك بعض التوصيات للتغلب على أكثر العقبات شيوعاً.

1.   تدريب الذكاء الاصطناعي على مصادر طبية موثوقة

في حين قد لا يكون قادة الرعاية الصحية مشاركين بشكل مباشر في تدريب الذكاء الاصطناعي، يجب أن يلعبوا دوراً حاسماً في إشراف على تنفيذه. يجب أن يضمنوا أن مقدمي خدمات الروبوتات المحادثية يدرّبون ويحضّرون الذكاء الاصطناعي بانتظام بمصادر موثوقة.

البيانات المهيكلة الغنية التي يتم التقاطها من السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) الإلزامية تقدم مخازن كبيرة من البيانات الصحية الرقمية التي يمكن أن تكون أساساً لتدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي. يمكن للنماذج المتقدمة من LLMs فهم الأبحاث الطبية والتحليل الفني ومراجعات الأدب والتقييمات الحرجة. ومع ذلك، بدلاً من تدريب هذه الأدوات بجميع البيانات مرة واحدة، تشير الأدلة الجديدة إلى أن التركيز على عدد صغير من التفاعلات يزيد من أداء الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على تكلفة التدريب منخفضة.

2.   ضمان ممارسات بيانات متوافقة مع HIPAA

يحدد قانون التأمين الصحي المحمول وضمان الحسابية (HIPAA) معايير لحماية المعلومات الصحية الحساسة للمرضى (PHI). لتحقيق توافق مع هذه اللوائح، يجب على قادة الرعاية الصحية أن يضمنوا أن مقدمي الخدمات الخارجيين:

• يجمعون فقط الحد الأدنى من المعلومات الصحية الحساسة المطلوبة لتحقيق غرض الروبوتات المحادثية.
• يمنحون الوصول إلى المعلومات الصحية الحساسة فقط للموظفين المصرح لهم مع سياسات كلمات المرور والتأكيد القوية.
• يستخدمون تقنيات التشفير القوية لحماية المعلومات الصحية الحساسة في حالة السكون وفي Movement.
• يخزّنون البيانات الضرورية على خواديم متوافقة مع HIPAA مع سيطرة وصول قوية.
• يضمنون توقيع اتفاقيات شركاء الأعمال (BAAs) للامتثال لHIPAA.
• يسألون عن خططهم الاستجابة لحوادث الأمان.

يجب على قادة الرعاية الصحية الذين يستخدمون هذه الأدوات التحقق بانتظام من تقارير الوصول – وهو خطوة سهلة التutomatization مع الذكاء الاصطناعي – وإرسال تنبيهات إلى الإدارة في حالة حدوث نشاط غير عادي.

علاوة على ذلك، يجب أن يحصلوا على موافقة واضحة ومستنيرة من المرضى قبل جمع واستخدام معلوماتهم الصحية. عند طلب الموافقة، يجب أن يتواصلوا بكيفية استخدام بيانات المرضى وحمايتها.

3.   واجهات مصممة جيداً تحسن تدفقات العمل

كان أحد أكبر العقبات عند التحول إلى السجلات الصحية الإلكترونية الإلزامية هو سهولة الاستخدام للتكنولوجيا. كان الأطباء غير راضين عن الوقت الذي قضوها في المهام الإدارية أثناء التكيف مع تدفقات العمل المعقدة، مما زاد من خطر الإحتراق المهني وزيادة فرص الأخطاء التي يمكن أن تؤثر على علاج المرضى.

عند العمل مع مقدمي خدمات خارجية، اطلب عرضاً تجريبياً وآراء ثانية قبل اختيار منصة أو حل برمجي للذكاء الاصطناعي. لا تنسى سؤالهم عما إذا كان منتجهم يسمح بالتخصيص الذي يتوافق مع البرامج الحالية بحيث يمكنك دمج الميزات الجاهزة التي تناسب تدفقات العمل الخاصة بك.

سوف تسهم التصميم الموجه للمستخدم والتنسيقات والبروتوكولات المعيارية في تسهيل تبادل المعلومات بشكل سلس عبر تكنولوجيا الرعاية الصحية ومنصات الذكاء الاصطناعي. مع وجود هذه المعايير، يمكن دمج خوارزميات الذكاء الاصطناعي بشكل معنوي في الرعاية السريرية عبر مختلف بيئات الرعاية الصحية. البروتوكولات المحددة تساعد هذه الأدوات على أداء أفضل من خلال تسهيل التبادل والوصول إلى مجموعات بيانات أكبر وأكثر تنوعاً.

4.   الاستخدام الصحيح وتدريب الموظفين

وجدت دراسة في عام 2024 أن النصيحة الطبية المقدمة من “الأطباء البشريين والذكاء الاصطناعي” كانت في الواقع أكثر شمولاً ولكن أقل تعاطفاً من تلك المقدمة من “الأطباء البشريين” فقط. لجسر الفجوة، يجب على قادة الرعاية الصحية فهم قدرات وقيود الذكاء الاصطناعي وضمان الرقابة البشرية والتدخل المناسب.

يمكن لقادة الرعاية الصحية دمج الروبوتات المحادثية في مواقعهم الإلكترونية وتطبيقات المرضى لتقديم وصول فوري للمعلومات الطبية، مما يساعد في التشخيص الذاتي والتعليم الصحي. يمكن لهذه الأدوات إرسال تذكيرات محددة للمرضى لتحديث وصفاتهم، مما يساعد المرضى على الالتزام بخطط العلاج. يمكنهم أيضاً مساعدة تصنيف المرضى حسب شدة حالتهم، مما يساعد مقدمي الرعاية الصحية في تحديد الأولويات والحصول على الموارد بفعالية.

مع ذلك، يمكن أن تظل هذه الأدوات تتصرف بشكل غير متوقع، ومن الضروري أن يكون هناك مصادقة بشرية متورطة في المهام المعقدة. اعمل مع خبراء خارجيين لتحديد رؤيتك لأدوات التواصل بالذكاء الاصطناعي وإنشاء تدفقات العمل المرغوبة. بمجرد أن تتفق على حالات الاستخدام الخاصة بك، تقدم عمليات إدارة التغيير التشغيلي والثقافي – مثل نموذج كوتير لثماني خطوات للتغيير – خارطة طريق لتدريب الموظفين، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين النتائج الصحية للمرضى.

5.   اطلب من الروبوتات المحادثية اكتشاف الأخطاء

لا يرغب أي قائد أعمال في ارتكاب أخطاء، ولكن صناعة الرعاية الصحية هي بيئة عالية المخاطر حيث يمكن أن تؤدي حتى الأخطاء الطفيفة إلى عواقب شديدة. ومع ذلك، فإن أفضل الأطباء ليسوا محصنين ضد الأخطاء الطبية. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة قوية لتحسين الرعاية الصحية من خلال اكتشاف الأخطاء وملء الفجوات.

كشفت تحقيق في عام 2023 باستخدام GPT-4 لنقل و تلخيص محادثة بين مريض وطبيب لاحقاً استخدم الروبوتات المحادثية لمراجعة المحادثة بحثاً عن أخطاء. خلال التحقق، اكتشف خطأ في دليل جسم المريض (BMI). كما لاحظ أن ملاحظات المريض لم تذكر الاختبارات الدموية التي تم طلبها ولا المنطق وراء طلبها.

هذا المثال يُظهر أن الذكاء الاصطناعي يمكن استخدامه كمكمل لمساعدة الأطباء في التعامل مع حالات غير متوقعة وأخطاء يمكن استخدامها لتدريب وتحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

يتم إنشاء الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية لدعم الأطباء والممرضات، وتسهيل تدفقات العمل، وتحسين وصول المرضى إلى الرعاية، وتقليل الإغفال. في حين لا يمكن أن ي置ّضوا تماماً بالتعاطف وال直觉 والخبرة العملية التي يقدمها مقدمو الرعاية الصحية البشر، فإن هذه الأدوات تقدم فوائد تحليلية وتوفير وقت ممتازة. عندما يضمن قادة الرعاية الصحية اتباع لوائح HIPAA بحرص والتواصل الشفاف مع المرضى وتدريب الموظفين بشكل مناسب، يمكنهم تنفيذ هذه الأدوات بثقة وبدقة.