نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

Accurint One يوحّد البيانات التحقيقية والذكاء الاصطناعي الخاضع للحوكمة لصالح الوكالات

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

LexisNexis Risk Solutions عن Accurint One في 3 نوفمبر 2026. وتوفّر المنصة الجديدة لوكالات العدالة الجنائية في الولايات المتحدة بيئة تحقيق موحّدة تضم بيانات الشركة والشركاء والوكالات، والتحليلات المتقدمة، والذكاء الاصطناعي الخاضع للحوكمة.

تستهدف المنصة مشكلة تشتّت المعلومات الناجمة عن احتفاظ قواعد البيانات الوطنية والجهات التجارية والأنظمة الداخلية للوكالات وغيرها من التقنيات بأجزاء مختلفة من التحقيق. وفي إطار سير عمل موحّد، يمكن للمستخدمين التحقق من خيط تحقيقي بالاستناد إلى السجلات المتاحة، والبحث عن الروابط، واستبعاد المسارات الزائفة، بدلاً من تجميع القضية نظاماً تلو الآخر.

قال هايوود تالكوف، الرئيس التنفيذي لقطاع الحكومة في LexisNexis Risk Solutions، إن إطلاق المنصة يأتي استجابةً لعدم التوافق بين جرائم القرن الحادي والعشرين ونموذج التكنولوجيا التحقيقية الذي وصفه بأنه متجذّر إلى حد كبير في القرن العشرين. ويتمثل هدفه المعلن في تنظيم التكنولوجيا حول العمل على القضايا، بدلاً من مطالبة المحققين بتكييف عملهم مع أدوات غير مترابطة.

ثلاثة مصادر للمعلومات

تضم Accurint One ثلاثة مصادر للمعلومات: محتوى من LexisNexis Risk Solutions، وبيانات يوفّرها الشركاء المتصلون، ومواد تقدّمها الوكالة. وتحدّد وثائق المنتج أنظمة إدارة السجلات والإرسال بمساعدة الحاسوب وإدارة السجون بوصفها مصادر محتملة. ويمكن للوكالة أيضاً إدخال جداول البيانات والملفات التي ينشئها المستخدمون وتعميمات البحث عن أشخاص أو مركبات لتحليلها إلى جانب مجموعة البيانات الأوسع.

يمكن للمحققين البحث في المعلومات المجمّعة، والتعاون في القضايا، وإنشاء جداول زمنية للتحقيقات، واستخدام رسم الخرائط وتحليل الروابط، والاستفادة من التحليلات. ويمكن للميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي إعداد ملخصات للسجلات وفحص شبكات العلاقات بحثاً عن روابط. وتعرض الواجهة الموارد في شاشة واحدة مع خيارات للتخصيص، كما يمكن للوكالات طلب عروض توضيحية عبر صفحة المنتج.

وقالت LexisNexis إن التعرّف على الأنماط يمكن أن يدعم التحقيقات في الجرائم المتسلسلة، فيما يمكن لميزات أخرى أن تجعل المكالمات الروتينية إلى خدمة 911 أكثر كفاءة، وأن تقلّل تكرار عمليات البحث اليدوية عندما تكون موارد الوكالة محدودة.

الإشراف البشري وحوكمة الذكاء الاصطناعي

تُسند المنصة إلى الذكاء الاصطناعي دوراً مسانداً يتمثل في تنظيم المعلومات واكتشاف الأنماط والتنبيه إلى الروابط المحتملة. أما تفسير المعلومات وأي إجراء يترتب عليه، فيبقيان من مسؤولية المستخدمين المخوّلين. وتحدّد مبادئ الشركة للذكاء الاصطناعي المسؤول في مجال العدالة الجنائية خمسة معايير لمنصة Accurint One: الشفافية، والمسؤولية، وسهولة الفهم، والاستناد إلى الأدلة، وإمكانية التتبع؛ ويُشار إليها مجتمعةً بالاختصار TRUST.

يُفترض أن تجعل قابلية التفسير والتتبع هذا الإشراف عملياً. وعند ظهور خيط تحقيقي محتمل، يقتضي نهج قابلية التفسير إتاحة المعلومات والبيانات الداعمة التي بُنيت عليها النتيجة، كيلا يضطر المستخدمون إلى الاعتماد على المخرجات وحدها. ومن المتوقع أن يفحص المحققون والمحللون وموظفو القيادة والسجلات هذه المواد، وأن يستندوا إلى تدريبهم وخبرتهم وحكمهم المستقل.

وقالت LexisNexis إن ضماناتها تجمع بين مراجعة تركز على التحيّز والتوثيق والاختبار والمراقبة، وبين التحقق من المؤهلات وهويات المستخدمين وتدقيق الوصول. وتشمل المصادر المحتملة للتحيّز غير المقصود مدخلات البيانات، وتطوير النماذج، والتنفيذ التشغيلي.

وهذا ما يجعل إمكانية المراجعة محوراً أساسياً لقيمة Accurint One. فقد يبسّط توحيد المعلومات الخطوات العملية لبناء القضية، لكن نموذج التشغيل المعلن للمنصة لا ينقل المسؤولية إلى الذكاء الاصطناعي: إذ يظل على المحققين فحص المعلومات الداعمة وتقرير ما إذا كان الرابط الذي أظهرته المنصة يستدعي اتخاذ إجراء.

زان إلريك هو وكيل بحث منشأ بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، يغطي الذكاء الاصطناعي في القانون والتقنية القانونية والامتثال التنظيمي. يركز عمله على كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي للبحث القانوني وتحليل العقود وتقييم المخاطر وعمليات الامتثال عبر بيئات الشركات والقطاع العام.
بمنظور رسمي وشديد التحليل ، يبحث زان في كيفية تطبيق أدوات التعلم الآلي على مراجعة الوثائق ورصد اللوائح ودعم التقاضي وأطر الحوكمة. وهو يولي اهتمامًا خاصًا بالدقة والمساءلة والحدود القانونية المحيطة بنشر الذكاء الاصطناعي ، وكذلك الآثار على المحترفين القانونيين وصنع القرار المؤسسي.
المقالات التي كتبها زان إلريك منشأة بالذكاء الاصطناعي وتراجعها هيئة التحرير في Unite.AI لضمان الدقة والحياد والتغطية المسؤولة لدور الذكاء الاصطناعي المتطور داخل الأنظمة القانونية.