تستخدم Heimstaden OpenAI لإعادة تصميم عمليات التأجير وإدارة العقارات

تستخدم Heimstaden كلاً من ChatGPT Enterprise وCodex لإعادة تصميم عمليات تأجير المنازل وتحليل المخاطر البيئية وإدارة العقارات، بحسب ما أعلنته OpenAI في 3 نوفمبر 2026، مشيرةً إلى انخفاض تكاليف إنتاج صور العقارات في هولندا بأكثر من 99%.

سرّعت شركة Heimstaden، العاملة في قطاع العقارات السكنية في أوروبا، برنامجها للذكاء الاصطناعي في يونيو 2025، واختارت OpenAI بعد تقييم عدة منصات. تجمع استراتيجيتها بين تدريب الموظفين وإتاحة الأدوات لهم، وإنشاء مكتب مركزي للتحول تدعمه شبكة من رواد الذكاء الاصطناعي، وتهيئة أنظمة إدارة العقارات ونماذج البيانات لاستخدام الذكاء الاصطناعي. والهدف هو إعادة تصميم عمليات العمل بكاملها، مع احتفاظ الموظفين بمسؤولية اتخاذ القرارات.

الذكاء الاصطناعي في مختلف مراحل التأجير

عندما يصبح أحد المنازل شاغراً، تشمل أعمال التأجير لدى Heimstaden تقييم الإيجار والتصوير والإعلانات والاستجابة لطلب السوق. ويدعم الذكاء الاصطناعي الآن اقتراحات التسعير من خلال أدوات طُوّرت في ChatGPT Sites، كما يضفي طابعاً أنيقاً على صور العقارات ويكتب أوصاف الشقق. ويراجع وكيل ذكاء اصطناعي الإعلانات المنشورة فعلياً وفق معايير الجودة لدى الشركة، فيما تساعد ملاحظات السوق التي ينشئها الذكاء الاصطناعي فرق التأجير على اتخاذ إجراءات تصحيحية وجعل التسعير أكثر مرونة.

يظل الموظفون أصحاب القرار، بينما يتولى الذكاء الاصطناعي مزيداً من أعمال التحليل والإنتاج التي تسبق موافقتهم. وهذا يغيّر سير العمل المرتبط بشغور المنزل من دون أن يلغي مراجعة الموظفين للعملية.

قالت Heimstaden إن تكلفة إنتاج صورة لعقار مؤثثة افتراضياً في هولندا انخفضت من نحو 50 يورو إلى أقل من 0.10 يورو، وقدّرت إمكانات التوفير السنوي بنحو 130,000 يورو في ذلك السوق وحده. ويأتي هذا التوفير ضمن إعادة تصميم أوسع لعمليات التأجير، تنسّق بين التسعير والإعلان ومراجعة قوائم العقارات وملاحظات السوق، بدلاً من التعامل معها بوصفها مهام منفصلة.

يساعد Codex في تحليل المخاطر البيئية

إلى جانب التأجير، استخدمت جوليا إرلاندسن، محللة الاستدامة البيئية، Codex لإجراء تقييم للمخاطر البيئية على مستوى المحفظة العقارية، رغم أنها لا تملك خلفية في تطوير البرمجيات. وكانت المعلومات اللازمة موزعة بين مصادر عامة وتنسيقات ومجموعات بيانات مختلفة.

استخدمت إرلاندسن Codex للعثور على البيانات وتنقيحها وتوحيد تنسيقها، والتحقق من جودتها، وإنشاء مسارات معالجة يمكن تشغيلها مراراً. واحتفظت بالسيطرة على المنهجية وتحققت بنفسها من العمل، لتبقى القرارات التحليلية بيد المتخصصة في المجال.

أفادت OpenAI بأن المشروع قيّم 20,112 أصلاً عقارياً، وأنشأ أكثر من ستة ملايين صف من البيانات المفيدة. وانخفضت تقديرات متطلبات إنجاز العمل من خمسة أشخاص يعملون عاماً كاملاً إلى شخصين يعملان شهرين، كما تجنبت Heimstaden الاستعانة بمستشارين خارجيين. ويتحول المشروع إلى قدرة قابلة للتكرار لإجراء تقييمات مخاطر المناخ، وتلبية متطلبات إعداد التقارير، ودعم قرارات المستثمرين، مع احتفاظ Heimstaden بملكية المنهجية وقدرتها على تطويرها أكثر.

ضوابط الموظفين ترسم ملامح الأنظمة المقبلة

أُطلق ChatGPT Enterprise في Heimstaden في سبتمبر 2025. وأفادت OpenAI بأن نصف الموظفين كانوا يستخدمونه خلال شهرين إلى ثلاثة أشهر. ويحتفظ مكتب التحول المركزي بمكتبة لحالات الاستخدام، كي يتعلم الموظفون من أمثلة في مختلف أقسام الشركة. ويستخدم الموظفون الأدوات المعتمدة ضمن قواعد أمن البيانات، ويتعين عليهم مراجعة المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي قبل إرساله.

يمتد استخدام الذكاء الاصطناعي أيضاً إلى ما وراء التحليل المكتبي. ففي النرويج، استخدم مشرف عقار ChatGPT لتقييم شقة مهملة وتحويل ملاحظاته إلى خطة تجديد مرتبة حسب الأولوية، ثم راجع الخطة ونقحها. ويوضح هذا المثال تقسيم العمل الذي تسعى Heimstaden إلى ترسيخه: ينظم الذكاء الاصطناعي المعلومات ويقترح خطة، بينما يظل الموظف مسؤولاً عن النتيجة.

توسّع خارطة طريق Heimstaden هذا النموذج ليشمل أنظمة الأعمال الأساسية. وتجمع منصة Procurement Intelligence Platform، التي يجري تعميم استخدامها حالياً، بين أتمتة سير العمل ونماذج OpenAI التي يُستعان بها عبر واجهات برمجة التطبيقات. وصُممت المنصة للعمل عبر Outlook وSharePoint وTeams، وتدعم تحليل العقود والتحضير للمفاوضات وإدارة دورة حياة العقود. ويظل الموظفون مسؤولين عن القرارات التجارية والموافقات.

وتشارك Heimstaden أيضاً في التطوير المشترك لنظام Amplio Estate لإدارة العقارات، والمصمم لدعم تدفقات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر MCP. ويتمثل هدفه في تمكين الموظفين من استخدام الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، لاسترجاع معلومات العقارات واتخاذ إجراءات في أنظمة الأعمال الأساسية، تحت إشراف بشري. ويدعم هذا العمل طموح الشركة على المدى الطويل لإنشاء مبانٍ تزداد قدرتها على العمل ذاتياً، بحيث يساعد الذكاء الاصطناعي على استباق الاحتياجات وتنسيق الأعمال ودعم القرارات على امتداد دورة حياة العقار.

توسّع خارطة الطريق نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي من إعداد قوائم العقارات والتحليلات إلى اتخاذ إجراءات داخل الأنظمة التشغيلية. وهذا يجعل إشراف الموظفين محورياً في خطط Heimstaden: فحتى رؤيتها لمبانٍ تزداد قدرتها على العمل ذاتياً تُبقي المراجعة والتحقق والموافقة من مسؤولية الأشخاص المعنيين بالمنازل والعملاء.