تضيف ABB Robotics مدرّب الروبوتات بالذكاء الاصطناعي إلى وحدة Fashion Inductor

أطلقت ABB Robotics في 15 أكتوبر 2026 ما تصفه بأنه أول حل صناعي للذكاء الاصطناعي الفيزيائي القائم على الرؤية والمتكامل من البداية إلى النهاية، وذلك بدمج AI Robot Trainer في وحدتها الوظيفية Fashion Inductor المخصصة للوجستيات الأزياء. وقالت الشركة إن هذه الإضافة تقلل الجهود الهندسية وجهود التشغيل الأولي بنسبة تصل إلى 75% لمكاملِي الأنظمة الذين ينشرون تطبيقات لوجستيات الأزياء المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

ووفقًا للشركة، يهدف هذا التحديث، الذي أُعلن عنه من زيورخ بسويسرا، إلى مساعدة متكاملي الأنظمة على نشر تطبيقات لوجستية للأزياء وتوسيع نطاقها وتحسينها باستمرار، مع تقليل الجهد والمخاطر. وقال كريغ ماكدونيل، المدير العام لقطاع الصناعات في ABB Robotics، في الإعلان إن التطبيقات التي تتسم بتباين كبير كان من الصعب أتمتتها تقليديًا، وإنها تتيح بعضًا من أكبر الفرص للذكاء الاصطناعي المادي. وقال ماكدونيل: «إن Fashion Inductor مع AI Robot Trainer هو أول حل متكامل لدينا للذكاء الاصطناعي المادي القائم على الرؤية، من البداية إلى النهاية، ويبرهن على كيفية نشر الأتمتة الذكية وتشغيلها وتحسينها باستمرار على نطاق صناعي».

نماذج رؤية مُدرَّبة مسبقًا وإعادة تدريب ذات حلقة مغلقة

يوفر AI Robot Trainer نماذج رؤية للذكاء الاصطناعي مُدرَّبة مسبقًا ومخصصة للأزياء، وأدوات خاصة بالتطبيقات، وإمكانات سريعة لإعادة التدريب. وقالت ABB إن المنصة تساعد متكاملي الأنظمة على نشر التطبيقات وتكييفها وتحسينها باستمرار مع تطور المتطلبات، دون الحاجة إلى خبرة متخصصة في الذكاء الاصطناعي.

تعمل آلية إعادة التدريب ضمن حلقة مغلقة ومستمرة، ترصد أداء الروبوت، وتحدد الحالات الشاذة، وتنشئ بيانات جديدة لتدريب النماذج، ثم تنشر التحسينات على الروبوت الفعلي. ووفقًا لـ ABB، تُحسَّن نماذج الذكاء الاصطناعي باستمرار على امتداد دورة حياة النظام، وتُقاس وفقًا لأهداف الأداء الفعلية وظروف التشغيل المتغيرة، من خلال إعادة تدريب منظمة وسريعة ومخصصة لكل خلية.

تصف صفحة منتج Fashion Inductor نظام AI Robot Trainer بأنه منصة ABB Robotics للذكاء الاصطناعي المادي القائم على الرؤية، والمصممة خصيصًا لمواجهة التباين في تطبيقات الأزياء. وتدرج ABB ضمن إمكانات النظام سرعة التكيف مع تغير المنتجات ومواد التغليف، والتحسين المستمر عبر إعادة التدريب على امتداد دورة الحياة، وتشير إلى أن الوحدة، بخلاف أنظمة الأتمتة التقليدية، تحسن الأداء باستمرار من خلال آلية الحلقة المغلقة هذه.

التوأم الرقمي وبنية التحكم

تقدم الوحدة المطوّرة توأمًا رقميًا جديدًا، وهو نسخة مطابقة تمامًا لبرمجيات الوحدة، يربط بين Application Controller Platform وAutomatic Path Planning وAI Robot Trainer وRobotStudio. وقالت ABB إن التوأم يسرّع التشغيل ويوفر مرونة أكبر في الإعداد، بما في ذلك إمكانية دمج مكونات من جهات خارجية مثل الماسكات.

توفر RobotStudio الأساس للتصميم الافتراضي والمحاكاة والتحقق على امتداد دورة حياة النظام، بينما تعمل وحدة التحكم بالروبوتات OmniCore طبقةً للتنفيذ في الإنتاج. وتشير صفحة المنتج إلى أن التوأم الرقمي المتكامل يربط جميع عناصر البرمجيات، ما يتيح تشغيلًا أسرع وتحققًا مبسطًا ومرونة في توسيع نطاق التطبيقات وتكييفها مع تطور المتطلبات.

الإنتاجية والدقة والأجهزة ذات الصلة

صُممت Fashion Inductor لتلائم التباين في لوجستيات الأزياء والملابس، حيث تتغير المنتجات ومواد التغليف وظروف التشغيل باستمرار. وتذكر ABB أن معدل الإنتاج يصل إلى 1,300 قطعة في الساعة لكل خلية، وأن مستهدفات دقة الالتقاط تتجاوز 99.5%، بفضل Automatic Path Planning المدعوم بالذكاء الاصطناعي، ودقة الحركة، وتقنية الرؤية الخاصة بالتطبيق. وتورد البيانات الفنية في صفحة المنتج دقة تتجاوز 99.5% ومعدل إنتاج يصل إلى 1,300 عملية التقاط في الساعة.

تشمل المنتجات ذات الصلة المدرجة مع الوحدة Robotic Item Picker وRobotic Parcel Inductor والروبوتين IRB 1300 وIRB 2600. وتوفر ABB أيضًا دليلًا قابلًا للتنزيل من خمس خطوات حول فرز الملابس وإدخالها، يحدد نقص العمالة وذروات المواسم وتغير مزيج المنتجات بوصفها عوامل قد تحد من إدخالها يدويًا إلى أجهزة الفرز.

خلفية عائلة Item Picking وخطط التوسع

قدمت ABB Fashion Inductor إلى جانب Parcel Inductor بوصفهما وحدتين وظيفيتين مدعومتين بالذكاء الاصطناعي ضمن عائلة Item Picking المخصصة لسلاسل الإمداد في قطاعي الخدمات اللوجستية والتجارة الإلكترونية. وقالت ABB إن الوحدتين تستخدمان تقنية الرؤية القائمة على الذكاء الاصطناعي للتعامل مع العناصر غير المعروفة والمرتبة عشوائيًا في بيئات غير منظمة، بدقة التقاط تتجاوز 99.5%، وإنه يمكن تدريب الذكاء الاصطناعي على اكتشاف العناصر غير القابلة للإدخال ورفضها، مثل المنتجات الكروية أو الأسطوانية. وحدد الإصدار السابق معدل إنتاج Fashion Inductor بما يصل إلى 1,300 عملية التقاط في الساعة للملابس والإكسسوارات المعبأة في أكياس بلاستيكية، ومعدل إنتاج Parcel Inductor بما يصل إلى 1,500 عملية التقاط في الساعة للصناديق والحقائب والمظاريف والطرود.

ووفقًا لذلك الإصدار، يأتي كلا النظامين مدمجًا مسبقًا، ويمكن إنجاز تشغيلهما في غضون أسبوع واحد فقط، باستخدام Application Controller Platform من ABB لدمج الروبوتات والماسكَات والكاميرات عبر حاسوب واحد وواجهة مستخدم واحدة.

تصف ABB جهاز Fashion Inductor المزود بـ AI Robot Trainer بأنه الخطوة الأولى في طرح أوسع نطاقًا للذكاء الاصطناعي المادي القائم على الرؤية، وهو جزء أساسي من جهودها لتطوير روبوتات أكثر استقلالية وتنوعًا. وعلى صفحة برنامجها الروبوتات المستقلة ومتعددة الاستخدامات، توضح ABB أن روبوتات AVR تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي للجمع بين ستة مجالات من المهارات: التفاعل بين الروبوت والإنسان، والاستشعار والإدراك، والذكاء والاستدلال المستقل، والتحكم في الحركة والسلامة، والملاحة، والإمساك والبراعة. وقالت الشركة إن النهج المدعوم بـ AI Robot Trainer سيتوسع ليشمل تطبيقات إضافية قائمة على الرؤية من ABB Robotics حتى الربع الأول من عام 2027.