نظرة شخصية على اتجاهات الأدب في رؤية الكمبيوتر في عام 2025

الافصاحات الأخلاقية و Gaussian Splat في انخفاض، في حين أن حجم الأوراق المقدمة يمثل مشكلة جديدة لآي آي لمواجهتها في عام 2026.

رأي لقد اتبعت أبحاث رؤية الكمبيوتر وتركيب الصور على arXiv ومنصات أخرى لمدة سبع سنوات، عبر مختلف القنوات – достаточно لتمييز الأنماط المتكررة والتغييرات في الاتجاهات. لكن هذه الملاحظات هي ملاحظات غير رسمية. أتمنى أن أكون قد استغلت الوقت لاستغلال مجموعات البيانات الهائلة التي تمثلها تدفق المنشورات على Arxiv ، والتي هي بالتأكيد غنية بالرؤى الخفية ، باستخدام تحليل التعلم الآلي. كما هو الحال ، يمكنني فقط الإبلاغ عن ما جاء إلى我的 انتباه منذ آخر مرة قمت بمراجعة الموضوع.

الحجم عند 11

الكثير من اتجاهات أبحاث الورقات المقدمة في عام 2024 أصبحت ثابتة في عام 2025؛ ليس أقلها هو الارتفاع المستمر في حجم من الأوراق ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي، والذي يتم تعزيزه بنفسه بواسطة الذكاء الاصطناعي، إلى حد أزمة محسوسة:

المراسلات الشهرية لعلوم الكمبيوتر على Arxiv ، أكتوبر 2023-نوفمبر 2025 ، مع متوسط متحرك لمدة ثلاثة أشهر.. المصدر

كان هذا المعدل من النمو يتميز بتمثيله كتضاعف指数 في حجم أوراق الذكاء الاصطناعي المقدمة ، منذ عدة سنوات ، وتم تعزيزه بشكل أكبر مع ظهور هوس الاستثمار في الذكاء الاصطناعي ، مما رفع المخاطر ، وكذلك مقدار التمويل المتاح لأبحاث الذكاء الاصطناعي.

الإحصاءات الكاملة لعام 2025 ليست متاحة بعد ، والإحصاءات الإجمالية الموضحة أعلاه تمثل الأرقام العامة التي تزداد عبر جميع الفئات. ومن الممكن رؤية أن علوم الكمبيوتر لا تزال تتمتع بتrend مهيمن ، بشكل كبير فوق رفاقها:

2022-2025-rise في مراسلات علوم الكمبيوتر. المصدر

فرز الغث

في أكتوبر ، بداية موسم المؤتمرات ، الذي يأتي دائمًا مع فيضان من الأبحاث الجديدة ، جاء بدلاً من ذلك هجوم بمستوى DOS من المراسلات ، مما أعطى زخمًا إضافيًا وطوارئ لفرع البحث الذي كان يعتبر منخفضًا حتى الآن ، وهو تحليل الاتجاهات البحثية؛ بمعنى آخر ، الأوراق والمستودعات التي تظهر بشكل متزايد ، والتي تسعى في حد ذاتها إلى التغلب على نسبة الإشارة إلى الضوضاء المتدهورة في المشهد البحثي.

الأحدث جاء فقط الأسبوع الماضي ، في شكل NoveltyRank ، ورقة و مستودع GitHub الذي يضبط LLMs مثل Qwen3-4B-Instruct-2507 و SciBERT بحيث يمكنهم أداء التصنيف الثنائي للأوراق المقدمة (التنبؤ بالجدة من قبل المقدمات السابقة) ، أو المقارنة الثنائية للجدة (مقارنة المقدمات الحالية للجدة):

نظام NoveltyRank يقارن عنوان وملخص الورقة المقدمة مع أوراق سابقة مشابهة ، ويحصر الفروق باستخدام LLM ، ويمررها إلى نموذج Qwen3-4B المضبوط بدقة لتحديد ما إذا كان العمل يعتبر “جديدًا مفهوميًا”. المصدر

المشكلة مع هذه المناهج “المناخ” هي تحدي تعريف متغيرات ذات معنى. يستخدم подход NoveltyRank قبول الورقة في المؤتمر كمؤشر على الجدة ، و – ربما بشكل مستهين – يستخدم نشر Arxiv كمؤشر خلفي لجدة سلبية.

هذا يفترض两个 افتراض خاطئ: أولاً ، أن جميع المقدمات المقبولة في المؤتمر هي جديدة أو ذات صلة ، وهو ما هو واضحًا أنه ليس كذلك؛ وثانيًا ، أن الجدة نفسها هي قيمة غير مؤهلة. أي شخص قضى نصف ساعة على بعض الأوراق المزيفة ، حتى لو قدمت فقط للحفاظ على ‘حصص النشر‘ ، سيعرف أن الجدة غالبًا ما تكون تافها ، والعمل المتزايد غالبًا ما يكون مهمًا.

فهم قيمة ورقة جديدة يتضمن مجالًا حيث الذكاء الاصطناعي حاليًا ضعيف جدًا – السياق على المدى الطويل. بسبب الطريقة التي تكتب بها الأوراق غالبًا بشكل غير صادق ، يمكن أن تظهر الأوراق التي تبدو كأنها كسرت الأرض يمكن أن تكشف عن تقدمات صغيرة على العمل الحالي؛ ومع ذلك ، يجب على الأنظمة الآلية تطوير “直觉” لهذه الحالات ، دون وضع إيجابيات كاذبة متعددة ، ودون الاعتماد على صدق المؤلفين المقدمين.

الغوص الأخلاقي

كما لاحظت من قبل ، منافذ مثل Arxiv مقاومة للاستغلال العشوائي ، والبيانات التي توفرها غالبًا ما تفتقر إلى التفاصيل الدقيقة.

لذلك ، حتى لو كان لدي الوقت والموارد لتنزيل واستخراج الميزات من جزء ممثل بشكل كافٍ من أوراق علوم الكمبيوتر ، فإن العديد من الاتجاهات الأكثر دقة لن يتم استهدافها أو تحليلها.

واحدة من هذه هي وجود أو عدم وجود إضافات الإفصاح الأخلاقي؛ لطالما كانت طويلة مطلوبة للعلوم البيولوجية التي تلمس التجارب على الحيوانات ، شهد عام 2024 ذروة الاتجاه نحو التوصيف الأخلاقي للعمل المقترح ، في نهاية الأوراق المقدمة في فئة علوم الكمبيوتر.

أنا أقول بشكل غير رسمي أن هذه الممارسة قد انخفضت بشكل حاد طوال عام 2025. خيالي هو أن الجهود الحثيثة لتخفيض التنظيم الحالي للحكومة الأمريكية ، فيما يتعلق بتطوير الذكاء الاصطناعي ، قد أعطت المجتمع البحثي في الولايات المتحدة وخارجها رخصة متزايدة وsense من الحماية الضمنية من التعرض القانوني.

بغض النظر عن دعمه للتنظيم反ي Deepfake ، فإن الإدارة الحالية في الولايات المتحدة أعادت بشكل فعال الكثير من موقف “الغرب المتوحش” الذي تميز بالفترة 2021-2023 – على الرغم من أن السياق البحثي النقي الذي حددته قد تطور منذ ذلك الحين إلى مستويات استثمارية حثيثة ، حتى تاريخية.

أوراق الفيديو التوليدية كـ “AI Slop”

مع إطلاق Hunyuan Video and WAN سلسلة الفيديو التوليدية خلال الشتاء الماضي ، تم تحويل الفيديو التوليدي بشكل كامل في عام 2025. تم التغلب على الحواجز القديمة مثل صعوبة صنع تمثيلات كاملة للشخصيات ، أو الحصول على مناظير مقنعة للشخص ، بشكل واضح في ليلة وضحاها.

إطلاقات الوزن المضمنة من هذا النوع من الصين قد ، يُزعم ، وضع العلامة للفوز بالمرور التوليدي للفيديو هذا العام ، وضغطًا مضادًا على趨势 الغربي لآركتيكتشرات الفيديو التوليدية لتكون أكثر رقابة ، وتجارية ، ومرخصة.

غياب الخندق في هذه المشهد الديمقراطي بقيادة CCCP قد أدى إلى مئات ، إن لم يكن آلاف الشركات ، سعى لاستغلال السوق الناشئة للاستدلال عن طريق تقديم منافذ سهلة الاستخدام ، مع لاعبين متنوعين مثل civit.ai و RunPod يربحون من الإجراءات والتكنولوجيا التي يمكن ، في كثير من الحالات ، تشغيلها على أجهزة الكمبيوتر المحلية.

بشكل عام ، هذه المبادرات هي محاولات قصيرة الأجل لجني الأموال ، التي تتوقع أن تتم الاستيلاء عليها من خلال توحيد السوق في النهاية (على الرغم من أن مؤسسيها لن يمانعوا في الحصول على حصة سوقية مهيمنة ، إذا حدث ذلك).

نفس هذا التكرار والتوحيد قد أصاب الفيديو التوليدي في مراسلات Arxiv في عام 2025. كما لاحظت الأسبوع الماضي ، فإن نسبة الإشارة إلى الضوضاء لهذه الفئة قد وصلت إلى ذروة مخدرة ، حيث يتنافس الباحثون علنًا على الكميات الهائلة من التمويل المحتمل التي أفرزتها اختراقات هذا العام.

مع ذلك ، فإن غالبية الأوراق المقدمة من هذا النوع هي مجرد تقدمات متزايدة ، على أفضل تقدير. المشاكل الأساسية المتبقية في الذكاء الاصطناعي التوليدي لم تظهر كثيرًا هذا العام: الحاجة إلى الحفاظ على الهوية ، LoRA-style ، على مدار تمثيل الشخصية؛ الحاجة إلى أوقات تشغيل أطول للفيديوهات الناتجة ، مع الحفاظ على الاتساق العام (أي ، البيئات والمواضيع ، وغيرها ، وليس فقط الهوية)؛ والتحسين للتوليد الصوتي والتعامل معه في الفيديو التوليدي وعمارة تحرير الفيديو؛ من بين أمور أخرى.

حمى الشبكة تتراجع

لاحظت العام الماضي أن المشهد كان يختبر زيادة ملحوظة في الأوراق التي تروج لأنظمة تستخدم الرسومات الحاسوبية التقليدية (أي ، تمثيلات الشبكة من النوع الذي يعود إلى السبعينيات) ، أو تضمنها في الإطارات العصبية. لقد لاحظت انخفاضًا كبيرًا في الزخم نحو حلول الشبكة ، خاصة في النصف الثاني من العام ، في عام 2025.

许多 من الحلول التي تدمج الرسومات الحاسوبية في موجة الأوراق السابقة ، خاصة تلك التي تتعامل مع أرقام تحكم بشريّة متغيرة مثل نماذج مورفابل ثلاثية الأبعاد ، قد تم استبدالها بقدرات جديدة للإطارات التوليدية القائمة على الانتشار مثل Veo و Kling و Hunyuan و WAN ، من بين أخرى.

في الوقت نفسه ، الأوراق التي تتعامل مع منهج Gaussian Splat قد تم التأثير عليها بشكل واضح إما بسبب الركود التطوري أو بسبب أن الإطارات التوليدية القائمة على الانتشار في عام 2025؛ أو كليهما.

عامًا مضى لاحظت أن الإثارة الأولية لمنهج Gaussian Splat ، الذي ترك انطباعًا ملحوظًا في أواخر عام 2023 ، قد تراجع إلى خطوط بحث أضيق.

هذه التكنولوجيا تعود إلى التسعينيات ، وهي تكرارية بالطبيعة.

استثناء واحد من هذا الانسحاب العام من المناهج القائمة على الشبكة هو زيادة واضحة في الاهتمام بدمج الذكاء الاصطناعي في الإطارات التي تهدف إلى الطباعة ثلاثية الأبعاد.

انخفاض في مراسلات أمن الذكاء الاصطناعي

ملاحظتي النهائية لعام 2025 هي أن فئة “الأمن” في قسم علوم الكمبيوتر على Arxiv قد شهدت انخفاضًا ملحوظًا في التكرار والجودة في عام 2025 ، ومن الصعب تخمين السبب.

أرشيف التشفير والأمن يمكن أن يُعتبر دائمًا مكانًا من الدرجة الثانية لنشر الأوراق ، منذ أن يتم حكم هذا فرع البحث بشكل غير متوقع بواسطة الملكية الفكرية الخاصة للقطاع الخاص – القليل منها يظهر في المجلات الأكاديمية ، والقليل منها يظهر في منصات مجانية مثل Arxiv.

بالإضافة إلى ذلك ، المراسلات إلى هذه الفئة على Arxiv لها عدد أعلى من “المراوغة” – إقرارات غير واضحة ، غالبًا ما ت埋ى في أماكن غير متوقعة ، التي تنفي أو تقلل من قيمة و nouve الورقة الواضحة. مثال واحد سيكون طريقة اختراق أمني متوقعة للغاية التي تعتمد في الواقع على بعض “ال盒 الأبيض” – أي وصول متميز لبعض البيانات أو الإجراءات ، مثل ما لا يمكن للمهاجم الحصول عليه.

ماذا يمكن توقعَه في عام 2026

على الرغم من أن وسائل الإعلام تتحدث دائمًا عن انفجار الذكاء الاصطناعي كتكرار للفضيحة المالية لانفجار Dot-com في أوائل العقد الأول (مع بعض الخلاف) ، يبدو أن هذا يمثل نوعًا من الأمان الكاذب. من حيث البنية التحتية ، الاستثمار ، الثقافة وبحوث ، لم يكن هناك وقت مثل هذا في تاريخ البشرية.

لذلك ، من الصعب رؤية اتجاه المشهد البحثي في عام 2026 ، إلا أن هناك عددًا من الجهود على المدى الطويل ستنتهي بين الآن وأبريل ، مع بصمة معينة من اهتمامات وتوجهات عام 2025 التي تميزها.

تطور واحد قد يساعد في أزمة حجم المراسلات على Arxiv ومنصات أخرى ، هو حظر أو التحقق من الأوراق التي تم توليدها أو مساعدتها بواسطة الذكاء الاصطناعي ، كما فعل Arxiv مؤخرًا لمراسلات المراجعة – ومع ذلك ، فإن مدى تورط الذكاء الاصطناعي في أي ورقة قد يثبت صعوبة تحديد كميته ، منذ أن اخترق الذكاء الاصطناعي ثقافة البحث (و المراجعة المتعاقبة) كما اخترق مجالات أخرى – كمقطرة من “الحبر” التي تؤثر على كل (“الزجاج”) الموجود ، بدلاً من تغيير الوسيط بشكل جذري.

نشر لأول مرة يوم الإثنين ، 22 ديسمبر 2025