نظام ذكاء اصطناعي جديد قد يخلق المزيد من الأمل لمرضى الصرع

كما تقارير Endgadget ، قد يكون باحثان في مجال الذكاء الاصطناعي قد أنشأوا نظامًا يخلق أملًا جديدًا لمرضى الصرع – نظام “يمكنه التنبؤ بالصرع مع دقة 99.6 في المائة” ، ويفعل ذلك حتى ساعة قبل حدوث النوبات.

هذا لن يكون التطور الجديد الأول ، منذ أن طور باحثون في جامعة التقنية (TU) في آيندهوفن ، هولندا ، سوارًا ذكيًا يمكنه التنبؤ بنوبات الصرع خلال الليل. لكن الدقة والإطار الزمني القصير الذي يمكن أن يعمل عليه النظام الجديد ، كما يشير IEEE Spectrum ، يعطي المزيد من الأمل لحوالي 50 مليون شخص حول العالم الذين يعانون من الصرع (استنادًا إلى البيانات من منظمة الصحة العالمية) . من هذا العدد من المرضى ، يمكن لـ 70 في المائة منهم التحكم في نوباتهم بالعلاج إذا تم تناوله في الوقت المناسب.

تم إنشاء النظام الجديد بواسطة هشام داود ومجدي بيومي من جامعة لويزيانا في لافاييت ، ويُشيد به على أنه “قفزة كبيرة إلى الأمام من الطرق الحالية للتنبؤ”. كما erkläن هشام داود ، أحد الباحثين الذين طوروا النظام ، “نظرًا لأوقات النوبات غير المتوقعة ، فإن الصرع له تأثير نفسي واجتماعي قوي على المرضى”.

كما يُشرح ، “يظهر كل شخص أنماطًا دماغية فريدة ، مما يجعله صعبًا للتنبؤ بنوبات الصرع بدقة.” حتى الآن ، تنبأت النماذج الحالية بنوبات الصرع “في عملية من مرحلتين ، حيث يجب استخراج أنماط الدماغ يدويًا ثم تطبيق نظام تصنيف” ، وهو ما يفسر داود ، إضافة إلى الوقت اللازم لجعل تنبؤ بالنوبة.

في نهجهم المشرح في دراسة منشورة في 24 يوليو في IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems ، “تم دمج عمليات استخراج الميزات والتصنيف في نظام تلقائي واحد ، مما يتيح التنبؤ المبكر والدقيق بنوبات الصرع.”

为了 تعزيز دقة نظامهم بشكل أكبر ، أضاف داود وبيومي “نهج تصنيف آخر ي提خر فيه خوارزمية التعلم العميق ميزات النشاط الدماغي للمريض وتحليلها من مواقع أقطاب مختلفة ، مما يعزز دقة نموذجهم.” منذ “يمكن أن تتضمن قراءات EEG عدة ‘قنوات’ من النشاط الكهربائي” ، لتعجيل عملية التنبؤ بشكل أكبر ، قام الباحثان الآخران بتطبيق خوارزمية إضافية لتحديد القنوات الأكثر تنبؤًا للنشاط الكهربائي.

تم اختبار النظام الكامل على 22 مريضًا في مستشفى بوسطن للأطفال. بينما كان حجم العينة صغيرًا ، أثبت النظام أنه دقيق جدًا (99.6%) ، وله “ميل منخفض للتنبؤات الكاذبة ، بمعدل 0.004 إنذارات كاذبة في الساعة.”

كما erkläن داود ، الخطوة التالية ستكون تطوير شريحة كمبيوتر مخصصة لمعالجة الخوارزميات. “نحن حاليًا نعمل على تصميم جهاز صغير وفعّال [جهاز] يعتمد هذا الخوارزمية ، مع مراعاة العديد من القضايا مثل حجم النظام واستهلاك الطاقة والكفاءة لتكون مناسبة للتطبيق العملي بطريقة مريحة للمريض.”