5 تطبيقات للرؤية الحاسوبية في عام 2022

الرؤية الحاسوبية هي تقنية تستند إلى الذكاء الاصطناعي. وهي تدرب الأنظمة على استخراج معلومات ذات معنى من البيانات المرئية، بما في ذلك الصور والفيديوهات. تستخدم الرؤية الحاسوبية الصور والفيديوهات الرقمية من الكاميرات ونمذجة التعلم العميق لاكتشاف وتصنيف الأشياء واتخاذ إجراءات آلية.

يستكشف المقال التطبيقات الأكثر شيوعًا للرؤية الحاسوبية وفوائدها في العالم الحقيقي.

5 تطبيقات للرؤية الحاسوبية

تعمل الرؤية الحاسوبية عن طريق تكرار قدرة الدماغ البشري من خلال التعرف على المعلومات المرئية. وهي تستخدم خوارزميات التعرف على الأنماط لتدريب الأنظمة باستخدام مجموعات بيانات مرئية كبيرة. وتسهم التطورات في تكنولوجيا الشبكات العصبية في تقدم سريع لهذه الخوارزميات. على سبيل المثال، تحليل الصور والفيديوهات في متاجر التجزئة لتحسين عمليات الدفع وإدارة المخزون.

لنناقش الصناعات الخمس التي تضم العديد من تطبيقات الرؤية الحاسوبية.

النقل

تلعب الرؤية الحاسوبية دورًا حاسمًا في جعل الصناعة أكثر أمانًا وفعالية من خلال تحسين تجربة العملاء وتوليد الإيرادات. من السيارات ذاتية القيادة إلى تحليل تدفق المرور، أصبحت أنظمة النقل الذكية حاسمة في عالم اليوم المتقدم.

تتضمن تطبيقات الرؤية الحاسوبية في صناعة النقل ما يلي.

• السيارات ذاتية القيادة: المركبات ذاتية القيادة هي أكثر تطبيقات الرؤية الحاسوبية شيوعًا في صناعة النقل. تستخدم التكنولوجيا خوارزميات كشف الأشياء لاكتشاف وتصنيف الأشياء في محيط السيارة، مثل لافتات الطريق، والمشاة، والحدود، والمركبات الأخرى، لتوجيه الطريق بأمان.
• تحليل تدفق المرور: تمكن تحليل وتقدير تدفق المرور باستخدام لقطات من الطائرات بدون طيار التي تطفو فوق تقاطع. تساعد التكنولوجيا على مراقبة تدفق المرور وقياس متغيرات المرور المطلوبة من قبل مهندسي المرور.

الطب والرعاية الصحية:

شهد الطب والرعاية الصحية تقدمًا كبيرًا باستخدام تكنولوجيا الرؤية الحاسوبية. تستخدم التكنولوجيا لتحسين العلاجات الطبية والإجراءات، وتسريع البحث الطبي، وتحسين تجربة المرضى.

هنا تطبيقات الرؤية الحاسوبية في صناعة الطب والرعاية الصحية.

• كشف السرطان: تتم تدريب أنظمة الرؤية الحاسوبية باستخدام نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق مع بيانات من الأنسجة السليمة والسرطانية لاكتشاف السرطان بدقة. وجدت دراسة حول سرطان الثدي أن التكنولوجيا أكثر كفاءة من الأشعة السريرية البشرية.
• تحليل الأشعة السينية: الراديولوجي هو واحد من أوائل التخصصات الطبية التي اعتمدت التطبيقات الطبية التي تعمل بالرؤية الحاسوبية. تستخدم خوارزميات التعرف على الأشياء مع الرؤية الحاسوبية لفحص حاسوبي للأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي والتصوير المقطعي المحوسب لأعضاء الجسم الداخلية.

العلاقات العامة والإعلان

تستخدم الشركات في هذه الصناعة الرؤية الحاسوبية لاتخاذ قرارات تسويقية وتواصل أفضل. تساعد التكنولوجيا على تحليل أفعال المستهلكين وتمكين المعلنين من تحليل سلوك المستخدمين وردود أفعالهم على الإعلانات.

تتضمن تطبيقات تكنولوجيا الرؤية الحاسوبية في الصناعة ما يلي.

• تتبع انتباه المستهلك وعواطفه: تستخدم الرؤية الحاسوبية خوارزميات تحليل الوجه لتحليل تعابير الوجه للمستهلكين وتحديد عواطفهم وردود أفعالهم على الإعلانات. وبالتالي، باستخدام تكنولوجيا كشف العواطف في الرؤية الحاسوبية، يمكن للمعلنين توقع إيرادات المبيعات وقياس حركة المرور ووضع استراتيجيات تسويقية وفقًا لذلك.
• التطبيق الافتراضي للمنتجات: تدمج علامات التسوق المختلفة اليوم الواقع المعزز والرؤية الحاسوبية لإنشاء تجربة تسوق افتراضية للمستهلكين. على سبيل المثال، تطبيق فنان افتراضي من سيبورا هو تطبيق هاتف يسمح لك بتحميل صورة لك وتطبيق منتجات مختلفة على وجهك افتراضيًا لتحسين تجربة اختيار المنتج.
• التحرير الصوري القوي بالذكاء الاصطناعي: تطبيق آخر للرؤية الحاسوبية هو التحرير الصوري القوي بالذكاء الاصطناعي، حيث تستخدم التكنولوجيا لاكتشاف الأشياء في الصورة وفصلها أو تغييرها من الخلفية. على سبيل المثال، شركة تعرف باسم إزالة.ai تستخدم تكنولوجيا الرؤية الحاسوبية لتعمل كأداة إزالة خلفية.

صناعة التصنيع

تساعد الرؤية الحاسوبية في تحديد المشكلات وتنظيم عمليات سلسلة التوريد في صناعة التصنيع. على سبيل المثال، فحص المنتج وجودة المنتج وإدارة سلسلة التوريد.

تتضمن تطبيقات الرؤية الحاسوبية الشائعة في التصنيع ما يلي.

• قراءة النصوص والباركود: 由于 معظم المنتجات تحتوي على باركود على عبواتها، تستخدم الصناعة تقنية الرؤية الحاسوبية تعرف باسم OCR يمكنها اكتشاف الباركود وتحويله وتحويله إلى نصوص قابلة للقراءة.
• تجميع المنتجات: تلعب الرؤية الحاسوبية دورًا حاسمًا في تجميع المنتجات والمكونات في التصنيع. تعتمد الصناعة على الرؤية الحاسوبية لتشغيل عمليات تجميع المنتجات وإدارتها بالكامل.

الزراعة

تستخدم الرؤية الحاسوبية في الزراعة لمساعدة في التغلب على تحديات متعددة، بما في ذلك التغير المناخي ونقص العمالة. تمكن التكنولوجيا من تقييم الحقول واكتشاف أمراض المحاصيل وتوقعات الطقس و产 المحاصيل.

تستخدم صناعة الزراعة بشكل متزايد نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بما في ذلك الرؤية الحاسوبية، لمراقبة المحاصيل والمنتجات واكتشاف عيوب المنتج. مع المعدات الميكانيكية المناسبة، يمكن للتكنولوجيا توفير الوقت.

هنا تطبيقات الرؤية الحاسوبية في صناعة الزراعة.

• مراقبة المحاصيل والمنتجات: تمكن الرؤية الحاسوبية من مراقبة نمو النبات واكتشاف أي أمراض معدية يمكن أن تدمر حقل المحاصيل. وبالتالي، تحسنت عمليات تقدير المحاصيل.
• كشف الحشرات: اكتشاف الحشرات يدويًا غير فعال ومرهق. تستخدم تكنولوجيا الرؤية الحاسوبية خوارزميات اكتشاف الأشياء في الوقت الفعلي لاكتشاف الحشرات. تمكن من العد والتعرف على الحشرات الطائرة التي تدمر المحاصيل.

مستقبل تطبيقات الرؤية الحاسوبية

تستخدم تكنولوجيا الرؤية الحاسوبية نماذج التعلم العميق والشبكات العصبية الاصطناعية لتمثيل الرؤية البشرية. توفر لنا رؤى قيمة، مما يعزز جودة حياتنا. مع المزيد من البحث والتحسين للتكنولوجيا، سنرى مجموعة أوسع من الوظائف.

تمتلك التكنولوجيا إمكانية فتح العديد من التطبيقات الجديدة والمفيدة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن دمج الرؤية الحاسوبية مع تكنولوجيا أخرى أو مجالات الذكاء الاصطناعي لإنشاء تطبيقات أكثر قوة. على سبيل المثال، تمكين الشركات من التفاعل مع الأشياء في الفضاء المتعدد الأبعاد.

علاوة على ذلك، ستساعد الرؤية الحاسوبية في تطوير الذكاء الاصطناعي العام وتمكينها من معالجة المعلومات بشكل أفضل من النظام المرئي البشري.

تعلم المزيد عن البيانات والرؤية الحاسوبية وأحدث الاتجاهات في التكنولوجيا مع unite.ai.