3 طرق لثورة الذكاء الاصطناعي في إدارة القوى العاملة

لقد جعل الذكاء الاصطناعي العامل الصانع عناوين الأخبار من خلال طريقة إزعاجه للعالم الشركاتي، ولكن الشركات التي توظف عمال بدون مكاتب يمكنها أيضًا حصاد فوائد هذه التكنولوجيا كجزء من عمليات إدارة القوى العاملة (WFM). وفقًا لتقرير最近 من McKinsey & Company، فإن الذكاء الاصطناعي العامل الصانع لديه القدرة على توفير المهام المملة في مكان العمل التي تمتص ما يصل إلى 70٪ من وقت الموظفين، مما يتيح لهم الفرصة لممارسة وظائف أكثر معنى وإشباع في وظائفهم.

واحدة من التحديات الكبيرة في إدارة القوى العاملة هي تلبية احتياجات العمال بدون مكاتب. غالبًا ما يواجه هؤلاء الموظفون معدلات دوران عالية وقد لا يكون لديهم الفرصة أو الرغبة في الخضوع للتدريب الشامل على البرمجيات. هنا يأتي الذكاء الاصطناعي العامل الصانع. تخيل عالمًا حيث يمكن الوصول إلى جميع وظائف إدارة القوى العاملة والخبرة العميقة حول إدارة الامتثال والسياسات الشركات من خلال محادثة بسيطة. لا يوجد قوائم، لا واجهات معقدة – فقط حوار طبيعي يفهم وينفذ الطلبات. هذا ثوري للعاملين في الخط الأمامي الذين يفضلون عادة الفورية والبساطة.

يعد الذكاء الاصطناعي العامل الصانع على وشك ثورة التفاعل البرمجي، مما يعلن عن حقبة جديدة حيث تصبح إدارة القوى العاملة بلا عيوب للعامل بدون مكتب. سوف يوفر لهم الوصول إلى وظائف إدارة القوى العاملة القوية والاستفادة من الخبرة العميقة من خلال التفاعلات الحوارية البسيطة. من خلال استغلال قوة معالجة اللغة الطبيعية والتحكم الذكي، يفهم الذكاء الاصطناعي العامل الصانع ليس فقط ولكن ينفذ أيضًا الطلبات بشكل فعال.

دعونا نستكشف ثلاث طرق رئيسية يمكن للذكاء الاصطناعي العامل الصانع من خلالها تحسين عمليات إدارة القوى العاملة.

#1: مساعد افتراضي شخصي ومتعلم وفعّال

من سيري إلى أليكسا وما بعدها، المساعدون الافتراضيون لديهم بالفعل حضور غزير في حياتنا اليومية – ولكن الذكاء الاصطناعي العامل الصانع يجعلها أكثر قوة وخصوصية في وظائفها.

عندما يتم دمجها في حل إدارة القوى العاملة، يمكن لمساعد افتراضي مدعوم بالذكاء الاصطناعي العامل الصانع تسهيل عملية الحصول على معلومات خبيرة إلى حوار بسيط من سؤال وجواب. مع الوصول إلى قواعد المعرفة عبر الشركة، منصة إدارة القوى العاملة نفسها، والمصادر الثالثة المحددة – مثل مواقع .gov للحصول على استفسارات الامتثال – يمكن لمساعد الذكاء الاصطناعي العامل الصانع الحصول على رؤى في الوقت الفعلي التي ت回答 بشكل مباشر أسئلة المستخدم. ليس فقط يمكن للمساعد الافتراضي الحصول على المعلومات، ولكن يمكنه أيضًا اتخاذ إجراء فوري على المعلومات.

العاملون بالساعة، خاصة ceux في الصناعات الخدمية، لا يمكن ربطهم بمكتب أو جهاز لوحي. ولا يملكون الوقت لتعلم كيفية التنقل في برامج البرمجيات الخلفية المعقدة. سوف يحل مساعد الذكاء الاصطناعي العامل الصانع هذه المشاكل من خلال تمكين العمال من الوصول بسرعة إلى المعلومات التي يحتاجونها وتنفيذ الإجراءات بشكل مستقل. من خلال القيام بذلك، سوف يعزز مهارات الموظفين ويزيد من انخراطهم بالمنصة لتحقيق إنتاجية أكبر.

ومع ذلك، هناك مخاطر أمنية وخصوصية مرتبطة بمساعد الذكاء الاصطناعي العامل الصانع. يجب على المسؤولين ضمان أن واجهة الذكاء الاصطناعي العامل الصانع توفر المعلومات السياقية. بهذه الطريقة، لن يتم إعطاء المشاركين عن طريق الخطأ معلومات خاصة بالمديرين، ولن يتم حظر المديرين من أي رؤى حساسة قد تكون حاسمة لدورهم المحدد.

كما أن هذه التكنولوجيا في مرحلة مبكرة من التطوير، فهي تحمل أيضًا إمكانية الإخراج الخاطئ، أو “هلوسة”. الحلول التي تسمح بأي بيانات لتحديد مجموعة النتائج معرضة للخطر. ابحث عن حلول تحدد بدقة مصادر البيانات المسموح بها للوصول إليها بواسطة المساعد الافتراضي، مثل المواقع الحكومية الموثوقة، بما في ذلك وزارة العمل الأمريكية، ودلائل الشركة ومرشدي السياسات.

#2: تسهيل إجراءات الموظفين

ليس من الكاف أن يقوم مساعد الذكاء الاصطناعي العامل الصانع ببساطة بنشر المعلومات من خلال منصة إدارة القوى العاملة؛ يجب على برنامج فعال مساعدة الموظفين على تنفيذ مهام إدارة القوى العاملة تلقائيًا من خلال أوامر الصوت أو النص لتعزيز الإنتاجية.

يمكن للموظفين سؤال النظام عن المناوبات المفتوحة هذه الأسبوع وادعاء المناوبة تلقائيًا. سيتم إعلام المديرين تلقائيًا بالتغيير في الجدول. كما سوف يصبح الاستشارة مع مساعد افتراضي أمرًا لا غنى عنه للمديرين، حيث يمكن للبرنامج تقديم رؤى سريعة حول العمليات التجارية التي ستتيح لهم اتخاذ قرارات أفضل. عندما يكون المديرون لديهم إمكانية الوصول الفوري إلى هذه الرؤى، بالإضافة إلى الخطوات التالية الموصى بها، سوف يكونون أقل عرضة للخطأ لأن لديهم جميع الموارد التي يحتاجونها في متناول يدهم. بهذه الطريقة، يمكنهم توجيه موظفهم بشكل أفضل ووضع الشركة كلها في طريق النجاح.

#3: تدريب وتوجيه الموظفين

يمكن أن يكون تدريب الموظفين الجدد واحدًا من الجوانب الأكثر إرضاءً في وظيفة المدير – ولكن يمكن أن يكون أيضًا واحدًا من أكثر الجوانب استهلاكًا للوقت. غالبًا ما يفتقر العاملون بدون مكاتب في الصناعات الشاقة إلى الخبرة الفنية وقد يجدون صعوبة في تعلم تكنولوجيا جديدة، خاصة إذا تم إدخالها لتحل محل نظام قد عملوا معه لسنوات.

لديه الذكاء الاصطناعي العامل الصانع القدرة على简د تعلم وتطوير الموظفين من خلال السماح لهم بالسؤال والتنفيذ من خلال أوامر بسيطة. يمكن للمديرين الحصول على إرشادات خطوة بخطوة لتنفيذ مهام إدارة القوى العاملة الرئيسية مثل إنشاء جداول أو موافقة استثناءات الدقائق. يمكن للموظفين الحصول على إرشادات حول كيفية تقديم تفضيلات جدولهم، تغيير توافرهم، ادعاء مناوبة مفتوحة، طلب إجازة، وغيرها من المهام الرئيسية. يمكن للموظفين والمديرين الحصول على إجابات مخصصة بناءً على دليل الموظفين للشركة، والمعايير العمالية، والمحتوى التدريبي.

يحصل الموظفون والمديرون على إجابات واضحة ومباشرة، ويمكن للنظام اتخاذ إجراء تلقائي بناءً على الإجابات، مما يقلل من خطر الخطأ ومساعدة الموظفين على أن يكونوا أكثر إنتاجية في وظائفهم.

الأمور التي يجب مراعاتها: توخي الحذر مع الذكاء الاصطناعي العامل الصانع

لديه الذكاء الاصطناعي العامل الصانع إمكانية غير قابلة للنقاش لتحويل عمليات العمل، ولكنه يثير أيضًا مخاوف حول إدارة التغيير. يجب على الشركات أن تحصل على موافقة من المديرين ومساعدتهم على فهم أن الذكاء الاصطناعي يهدف إلى دعمهم حتى يتمكنوا من أداء وظائفهم بشكل فعال: تسهيل اتخاذ القرارات، قضاء المزيد من الوقت في تدريب وتوجيه فرقهم، وتحسين جودة التفاعلات مع العملاء.

في حين أن بعض قادة التكنولوجيا قد أعربوا عن مخاوفهم بشأن التطوير السريع للذكاء الاصطناعي العامل الصانع، من الواضح أن هناك حاجة متزايدة إلى هذه الأنواع من التكنولوجيا، خاصة في الصناعات الشاقة مثل التجزئة والضيافة. كما هو الحال مع أي تكنولوجيا جديدة، سوف يكون هناك عقبات للقفز خلالها عند اعتماد الذكاء الاصطناعي العامل الصانع، ولكن العديد من الشركات تقوم بالفعل بإنشاء أساس من خلال استغلال الذكاء الاصطناعي في عمليات إدارة القوى العاملة. يمكن لحلول إدارة القوى العاملة التي تشمل تقنيات الذكاء الاصطناعي المتعددة، مثل التعلم الآلي والتحسين والذكاء الاصطناعي العامل الصانع، مساعدة الشركات على تحويل كفاءة العمل وانخراط الموظفين.