3 استراتيجيات للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي للفوز ضد التكنولوجيا الكبيرة

أصبحت بناء الشركات القابلة للدفاع أكثر صعوبة من أي وقت مضى، خاصة مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي. تتمتع التكنولوجيا الكبيرة بمزايا فطرية أكثر من الشركات الناشئة في التوزيع والأسعار التنافسية. كل مؤسس شركة ناشئة يعرف الكابوس: الاستيقاظ لشركة كبيرة في مجالك تقدم ميزة أو منتج تنافسي جديد. ومن ثم، إنه مجاني. ومن ثم، لقد قامت بتقديمها مع عروضها الموزعة على نطاق واسع.

لكن الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي تتخذ بعض القرارات الرئيسية في وقت مبكر يمكن أن تمنع نفسها من هذا التهديد، وتصبح محدثين حقيقيين من خلال الاستفادة من المزايا التي تتمتع بها على التكنولوجيا الكبيرة.

التنافس في فئة منتج هي ذكاء اصطناعي أصيل

إحدى استراتيجيات الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي للفوز ضد التكنولوجيا الكبيرة هي التركيز على فئات المنتجات التي هي ذكاء اصطناعي أصيل. ماذا يعني هذا؟ في حين قد تضيف التكنولوجيا الكبيرة بعض الوظائف الذكاء الاصطناعي إلى منتجاتها الحالية، فإن مستخدميها ومطوريها وخطط منتجاتها كلها مركزة على خدمة هذه التدفقات الحالية للمستخدم. تعديل هذه التدفقات يأتي مع مخاطر فطرية.

في الواقع، هذا هو نفس الديناميكية التي جلبت العديد من اللاعبين الرئيسيين في التكنولوجيا إلى الصدارة، كما هو موضح في كتاب كلايتون كريستينسن الرائد، مأزق المبتكر. هذه المرة، ومع ذلك، هم المتنازلون.

دعونا نأخذ مثال البحث. من الواضح أن النماذج اللغوية الكبيرة ستغير الطريقة التي يبحث المستخدمون من خلالها عن إجابات لأسئلتهم. عندما يذهب شخص ما للبحث عن شيء ما، فإنهم لا يبحثون في الواقع عن قائمة من روابط الويب. إنهم يبحثون عن إجابات لأسئلة، أو منتجات معينة، أو أماكن أو أشخاص. هذا هو السبب في أن النماذج اللغوية الكبيرة تبرز كقتل محتملين لمحركات البحث.

من أجل شركة محركات البحث لتعديل تدفقاتها الأساسية هو المخاطرة بفقدان المستخدمين ومليارات الدولارات في الإيرادات. ومع ذلك، إذا اختارت عدم الانتقال إلى واجهة تشات، فإنها تفتح نفسها تمامًا للمنافسين الجدد. في كلا الحالتين، هم في وضع غير مؤاتٍ لمنتجك الأصيل ذكاء اصطناعي.

فئات المنتجات التي يمكن أن تتبنى حقًا الابتكارات الأصلية للذكاء الاصطناعي التوليدي هي مدفوعة بالبيانات، وتخدم مجموعة واسعة من الحالات الخاصة. بعض الأمثلة على الفئات التي تظهر أنها ذكاء اصطناعي أصيل تشمل البحث، ومحركات التوصية، أو التكنولوجيا الطبية والقانونية.

كثافة الميزات كمنفّس

تقليدًا، ستتركز الشركات الناشئة والفرق الصغيرة على مجال معين وستطور بعض الميزات القيمة جدًا التي تخدم جمهورًا محددًا جيدًا. يمكن للشركات الكبيرة مع فرق التطوير الأكبر إحضار المزيد من الميزات إلى السوق، بشكل أسرع.

مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، انتقل الحاجز في التطوير من البرمجة إلى المنتج وواجهة المستخدم. يمكن لفريق ناشئ مرن الانتقال بسرعة إلى إحضار مجموعة غنية من الميزات التي توفر قيمة للمستخدمين. حتى الابتكارات الصغيرة في هذه المرحلة تؤدي قيمة هائلة للمستخدمين. وعلى عكس شركة تكنولوجيا كبيرة ومؤسسة، فإنهم لا يتباطؤن بسبب قيود الامتثال والبروقراطية. هذا يسمح لهم بتأسيس قدم واكتساب زخم قبل أن تتمكن التكنولوجيا الكبيرة من اللحاق.

ربما يكون أكبر ميزة للتركيز على كثافة الميزات ووقت السوق هو الطبيعة المتطورة بسرعة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. نماذج جديدة، نماذج أسرع، حالات استخدام أكثر. فقط في الأشهر القليلة الماضية، رأينا OpenAI، على سبيل المثال، يتسارع من خلال نماذج GPT3 و GPT3.5 و GPT4، بينما يصدر DALL-E 2 و ChatGPT وفتح وصول API، مما يتيح ترتيبًا آخر منmagnitude من الابتكار. بحلول يناير 2023، رأينا مايكروسوفت تسرع بأقصى ما يمكن للاستثمار في OpenAI، وليس المنافسة ضدها.

随着 استمرار تطور هذا المجال وتنميته، ستتمكن الشركات الناشئة التي يمكنها التميز والابتكار من الحصول على ميزة على منافسيها الأكبر الذين قد يجدون صعوبة في التكيف مع المناظر التكنولوجية المتغيرة.

العثور على فئة منتج جديدة والسيطرة عليها

يحل الذكاء الاصطناعي الكثير من المشاكل. هذا، بدوره، يخلق مشاكل جديدة غير متوقعة. اكتشاف واحدة من هذه المشاكل الجديدة الناجمة عن تحول في التكنولوجيا أو سلوك العملاء ليس سهلًا، ولكن إذا تم بشكل صحيح، يمكن أن يضع شركة في المركز الأول – أمام أي لاعب أكبر.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي ويتفاعل كعنصر في حياة الناس اليومية لا يزال سؤالًا مفتوحًا. كلنا في روضة أطفال الذكاء الاصطناعي. الشركات الناشئة التي تقترب من سوقها، وتستمع بفضول للمشاكل التي تظهر باستمرار من التنفيذ الأولي لتكنولوجيتهم، يمكنها تقييم وبناء حلول لهذه التحديات الناشئة بسرعة.

على سبيل المثال،随着 شهرة محادثات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يعبّر بعض المستخدمين عن مخاوفهم بشأن الخصوصية وأمان البيانات. يمكن لشركة ناشئة متقدمة مواجهة هذه المشكلة الناشئة وتنمية حل ذكاء اصطناعي يطبق تقنيات التشفير وتحويل البيانات، مما يهدئ مخاوف المستخدمين ويحدد معيارًا جديدًا في الصناعة.

في حالة شركتي، كان ذلك ملاحظة أن، على الرغم من أن التسويقيين كانوا سعداء بوجود نسخ متعددة من المحتوى المتاح لهم من خلال الذكاء الاصطناعي، إلا أن هناك مشكلة جديدة: معرفة ما المحتوى الذي يجب نشره. حل هذه المشكلة الجديدة كان مفتاح Anyword لبناء ليس فقط ميزة، ولكن عرضًا كاملاً مركزيًا حول توليد محتوى فعال، وتوفير أدوات لتحليل وإدارة النسخ التي تدعم سير عمل وأهداف التسويق.

من خلال تحديد هذه المشاكل الناشئة وطرح حلول مبتكرة، يمكن للشركات الناشئة أن تثبت نفسها كرواد في فئات الذكاء الاصطناعي الجديدة، مما يؤسس لموقعها كمحفزين في السوق، وتنمية المحتوى الفعال، وتوفير أدوات لتحليل وإدارة النسخ التي تدعم سير عمل وأهداف التسويق. ومن خلال تحديد هذه المشاكل الناشئة وطرح حلول مبتكرة، يمكن للشركات الناشئة أن تثبت نفسها كرواد في فئات الذكاء الاصطناعي الجديدة، مما يؤسس لموقعها كمحفزين في السوق، وتنمية المحتوى الفعال، وتوفير أدوات لتحليل وإدارة النسخ التي تدعم سير عمل وأهداف التسويق. ومن خلال تحديد هذه المشاكل الناشئة وطرح حلول مبتكرة، يمكن للشركات الناشئة أن تثبت نفسها كرواد في فئات الذكاء الاصطناعي الجديدة، مما يؤسس لموقعها كمحفزين في السوق، وتنمية المحتوى الفعال، وتوفير أدوات لتحليل وإدارة النسخ التي تدعم سير عمل وأهداف التسويق. ومن خلال تحديد هذه المشاكل الناشئة وطرح حلول مبتكرة، يمكن للشركات الناشئة أن تثبت نفسها كرواد في فئات الذكاء الاصطناعي الجديدة، مما يؤسس لموقعها كمحفزين في السوق، وتنمية المحتوى الفعال، وتوفير أدوات لتحليل وإدارة النسخ التي تدعم سير عمل وأهداف التسويق، وتنمية المحتوى الفعال، وتوفير أدوات لتحليل وإدارة النسخ التي تدعم سير عمل وأهداف التسويق.