3سيناريوهات لكيفية تغيير ChatGPT نظرة المستثمرين إلى الشركات الناشئة في إدارة الاختبارات

من المتوقع أن تصل قيمة سوق الذكاء الاصطناعي العالمي إلى 1.56 تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 38٪. في السنوات القليلة الماضية، شهدت برامج البرمجيات كخدمة (SaaS) تطوير العديد من الأدوات والخدمات الشاملة التي تساعد المطورين على كتابة الشيفرة واختبارها بشكل أسرع من أي وقت مضى. ومن بين هذه الحلول الشهيرة مثل GitHub وأدوات Microsoft Copilot.

ومع ذلك، أصبح من الواضح أن GPT، وهو جزء من سلسلة GPT-n من OpenAI، سيصبح الشئ الكبير التالي في هذا المجال. كان هذا النوع من برمجة الذكاء الاصطناعي ضروريًا في تشكيل كيفية تطور الصناعة بأكملها في السنوات الأخيرة. بفضل قدرته على تسريع العمليات التطويرية بشكل كبير، أصبحت تقنيات الذكاء الاصطناعي أكثر دمجًا في SaaS و DevOps من أي وقت مضى.

المراهنة التي قام بها مايكروسوفت على ChatGPT هي الأكبر حتى الآن. حتى الآن، استثمرت الشركة أكثر من 10 مليارات دولار في OpenAI، مما يسمح للشركة باستخدام أجهزة كمبيوتر خارقة مصممة خصيصًا لتعزيز البحث وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل. في العام الماضي، كشفت OpenAI عن مولّد الصور Dall-E 2، وقالت إنها تأمل في تسويق البرامج التي تعكس تمامًا القدرات والذكاء البشري في يوم من الأيام.

ليس جميع المستثمرين على استعداد لدعم ChatGPT، على الرغم من تقييمه الأخير البالغ20مليار دولار والتوقعات بتحقيقه إيرادات تبلغ مليار دولار في عام 2024. هذا هو الحال دائمًا مع أي تكنولوجيا جديدة بسبب خطر أن تصبح موضة مفرطة. ومع ذلك، فإن إمكانياتها كافية لتغيير مشاعر المستثمرين بسرعة.

في الماضي، اعتقد البشر أن التكنولوجيا عندما تغزو العالم، ستقوم الآلات بالعمل وتترك البشر للإبداع. ومع ذلك، فإن الواقع مختلف. هنا ثلاثة سيناريوهات لتوضيح كيف يمكن لChatGPT تحويل مشهد الشركات الناشئة وجعل المستثمرين ينظرون مرة أخرى.

1. إعادة تنظيم القوى العاملة للاهتمام بالمهارات الجديدة

بمرور الوقت، من المحتمل أن يكون ChatGPT قادرًا على استبدال ما يصل إلى 50 مطورًا مبتدئًا بسهولة. على الرغم من أن هذا ليس حدثًا فوريًا، إلا أن المستثمرين يأخذون دائمًا المنظور الطويل لاتخاذ أفضل القرارات. يمكن لChatGPT كتابة شفرة ممتازة بسرعة، لكنه لا يستطيع إنشاء حلقة تغذية راجعة أو أداء أنواع معينة من فحص الأخطاء جيدًا. يعني هذا التغيير في القدرات أن القوى العاملة ستحتاج إلى عدد أقل من المطورين ذوي المهارات المنخفضة ولكن المزيد من الأشخاص المؤهلين والمخضرمين للتحقق من صحة وتوجيه وإدارة التكنولوجيا.

قد يأتي وقت حيث تطور الذكاء الاصطناعي بما يكفي لكتابة شفرة مثالية، مما سيزيد من تغيير توازن القوى العاملة نحو المشغلين الذين يمتلكون الخبرة في الخوارزميات.

2. الشركات الناشئة المتخصصة لتحسين مخرجات الذكاء الاصطناعي التوليدي

ChatGPT و Midjourney وأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى مدربة على كميات كبيرة من البيانات، ولكنها جميعًا تشترك في نفس المشكلة: لا تعرف كيفية تجميع المعلومات ووضعها في سياق. سيتسبب هذا في ظهور مجال متخصص للشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي التوليدي مخصصة لقطاعات معينة، مما يفتح طرقًا جديدة للاستثمار لرأس المال الاستثماري.

لقد بدأ عملية التبني هذه بالفعل لأسماء كبيرة مثل Buzzfeed و Meta و Canva و Shopify (SHOP ) ، جميعهم يستفيدون من الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT لتوليد المحتوى وأتمتة عمليات محددة. اليوم، يتم استخدام التكنولوجيا للنص والشفرة والصور والكلام؛ في المستقبل، يمكن استخدامها لاستبدال المعلمين في الفصول الدراسية الافتراضية أو الباحثين في التجارب السريرية.

من وجهة نظر الاستثمار، الشركات الناشئة في هذا المجال المتخصص التي يمكنها تعزيز الإنتاجية أو تسهيل فرز المعلومات ووضعها في سياق ستكون مطلوبة، مما يغير من جديد المشهد لكل من الفضاء التقني والاستثماري.

3. جودة وسرعة تشكيل الشركات الناشئة وتغيير العمليات التطويرية

على مدار القرن الماضي، كانت إنشاء الشركات الناشئة حول التكنولوجيا الجديدة معقدًا ومرتبطًا بالعلوم. يرتبط هذا بالتكاليف الأولية العالية والحركة البطيئة. ومع ذلك، تتوفر أدوات جديدة لخفض تكاليف تشكيل الشركة، وتتوفر حلول “منخفضة الشفرة” لتسريع العمليات التطويرية، مما يسمح بتحويل التركيز من التمحور حول الحلول إلى التمحور حول القيمة. أصبحت الحلول أسهل من أي وقت مضى، لذلك يركز الآن على كيف يمكن للشركات الناشئة تقديم القيمة القصوى للمستخدمين.

على سبيل المثال، أصبحت الذكاء الاصطناعي قادرة بشكل متزايد على تحليل الأخطاء البرمجية والتنبؤ بها بدقة. في السابق، كان البشر يستطيعون كتابة الشفرة وتصحيحها بشكل أسرع وأدق من الآلات، لذلك كان هناك شك كبير حول دور الذكاء الاصطناعي في المستقبل. الآن، يثبت برنامج GPT أنه قادر على العمل كقلم يكتب ذاتيًا، مما يظهر إمكانات التطوير للتكنولوجيا.

هنا لماذا يجب على المستثمرين النظر بشكل أوثق إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي في مشهد الشركات الناشئة

تلاحظ شركة رأس المال الاستثماري Flint Capital أن دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في فئة الشركات الناشئة SaaS سيعزز بشكل كبير التفاعلات بين المنتج والمستخدم وقد يُحدث ثورة في الصناعة بأكملها، مما يفتح الطريق لتحقيق تجارب أكثر سهولة وفعالية.

في المقابل، من المحتمل أن يؤدي ذلك إلى تحول إيجابي في مشاعر المستثمرين طالما كان ذلك مصحوبًا بتأثير ملموس على النتائج المالية للشركة من خلال زيادة الإيرادات واكتساب المستخدمين.

علاوة على ذلك، يعني إعادة تنظيم القوى العاملة أن هناك زخمًا كبيرًا نحو إنشاء مجالات متخصصة جديدة وتعزيز المجالات القائمة، مثل التعليم عبر الإنترنت ومنصات القوى العاملة العالمية. سيكون المستثمرون أكثر احتمالًا للبحث عن فرق الشركات الناشئة التي تظهر مزيجًا من المطورين متوسطي الخبرة وكبار المطورين.

أخيرًا، لا يمكننا بعد أن نقول ما هو التأثير الكامل لChatGPT والتكنولوجيا ذات الصلة على سوق العمل أو سوق الشركات الناشئة. من دون شك، سوف يخلق وظائف جديدة لا نملك إطارًا لها بعد، ولكن من المحتمل أيضًا أن يعزز الوظائف الحالية، كما هو موضح في دراسة اقتصادية حديثة من البيت الأبيض.