Waarom 'n kognitiewe AI-enjin die volgende stap in toeganklikheid en insluiting is

Deur: Grigory Sapunov, CTO van bedoel.om & Andrew Gershfeld, vennoot van Flint Capital.

Om die volgende vlak van toeganklikheid en insluiting te bevorder, is dit tyd om ons pogings te begin belê in die ontwikkeling van meer gesofistikeerde kognitiewe KI-masjiene. Die ontwikkeling van meer gesofistikeerde vorme van kognitiewe KI is die sleutel tot die uitbreiding van globale toeganklikheid en die verbreding van die omvang van insluiting.

Trouens, ons sien reeds ongekende taaldekking. Flint Capital merk op dat onlangse navorsing toon die aantal masjienvertalingstaalpare het die hoogte ingeskiet 16,000 100,000 tot ongeveer XNUMX XNUMX in 'n enkele jaar. Die firma wys op Niutrans en Alibaba as topbydraers met 88,000 20,000 en XNUMX XNUMX taalpare.

Boonop merk Flint Capital ook op dat die globale kognitiewe rekenaarmark na verwagting sal styg tot $ 72.26 miljard deur 2027. Ons sien reeds groot winste met die vinnige ontwikkeling van nuwe KI-tegnologie wat die bestaande grense van stemsintese en spraakherkenning verskuif.

Vanuit 'n finansiële en tegnologiese vooruitgang-oogpunt is dit duidelik waarom daar so 'n stoot is na verdere KI-vermoëns. Maar hoekom fokus op toeganklikheid en insluiting?

Tans is daar ongeveer 1 miljard gestremde mense in die wêreld. Daarbenewens skat kenners dat daar is ongeveer 7,000 XNUMX verskillende tale in ons globale gemeenskap. Soos ons meer verbind word, word die uitdagings van toeganklikheid en insluiting te groot vir mense om alleen te hanteer.

Kom ons kyk na 'n paar inklusiwiteitsprobleme wat besighede in die gesig staar wat gevorderde kognitiewe KI kan verbeter.

1. Taalhindernisse kan selfuitdrukking belemmer.

Terwyl ons voortgaan om na 'n globale ekonomie te beweeg en die idee van 'n wêreldwye arbeidsmag voortduur, moet ons die beperkings van gedeelde taal aanspreek.

Daar is duisende tale en dialekte wat deur werknemers wêreldwyd gepraat word. Selfs al deel hulle almal 'n gemeenskaplike taal (soos Engels), is daar talle gevalle waar hulle nie hul idees of opinies doeltreffend kan uitdruk nie as gevolg van 'n taalverskil.

Volgens kenners, die aanneming van gevorderde kognitiewe KI-enjins en die implementering van VSA's is die oplossing vir hierdie probleem. Hierdie masjiene is omvattend opgelei om spesifiek 'n nisstel vertaaltake te hanteer, sodat hulle meer inklusiewe en ekspressiewe vermoëns bied sonder menslike betrokkenheid.

Kognitiewe KI fasiliteer ook groter toeganklikheid vir diegene met gestremdhede. Dit is byvoorbeeld in staat tot spraak-tot-teks-dienste vir diegene met gehoorgestremdhede. Omgekeerd kan dit ook spraak uit teks genereer om siggestremdes te help.

In die toekoms verwag ons om verbeterde kognitiewe KI-dienste te sien wat meer effektiewe vertaling van spraak, teks en beelde in veelvuldige tale kan uitvoer en op 'n manier wat 'n breër reeks gestremdhede dien.

2. Generiese MT kan nie sensitiewe vertalings hanteer nie.

Stel jou voor dat jy Google Translate probeer gebruik om pasiëntkaarte in 'n gesondheidsorgomgewing te skep. Dit sou nie net onvermydelik tot verwarring en verkeerde vertaling lei nie, maar dit kan 'n pasiënt onbedoeld benadeel. Basiese masjienvertalingsenjins verstaan ​​nie industriespesifieke terminologie nie, en enige klein fout kan 'n rimpeleffek op pasiëntsorg hê.

Dieselfde geld vir ander sensitiewe bedrywe soos reg, finansies en die regering. Besighede moet versigtig wees oor watter masjienvertalingsenjin hulle kies, want min kan op 'n hoë vlak presteer.

Dit is waar aanpassing van kognitiewe KI inkom. Maatskappye wat pasgemaakte, hoogs akkurate masjienvertalingsenjins kan skep, bied 'n massiewe mededingende voordeel.

3. Toon, voorneme en verrykte ervarings is beperk vir spesifieke populasies.

Baie tale maak staat op toon, konteks en gebare om betekenis oor te dra. In Chinees verander 'n effense verandering van intonasie die betekenis van 'n frase heeltemal, en in Spaans bepaal die formaliteit van jou verhouding hoe jy met iemand moet praat.

Basiese vertaaldienste kan nie toon of bedoeling akkuraat lees nie. Dit kan kommunikasieflaters of selfs onbedoelde oortredings veroorsaak. As 'n voorbeeld, in Koreaans, is eerbewyse uiters belangrik wanneer iemand aangespreek word, daarom is dit van kritieke belang vir 'n vertaaldiens om die formaliteit van toon te verstaan ​​sodat dit die regte betekenis kan oordra.

Nog 'n probleem in hierdie verband is die potensiaal vir geslagsvooroordeel. Baie tale onderskei tussen manlik en vroulik, maar daar is nie altyd genoeg konteks vir KI om korrek te onderskei of dit 'n manlike of vroulike vertaling moet gee nie.

Intento-navorsing het bevind dat generiese NGV-enjins verstek na manlike vertalings ten minste 90 persent van die tyd. Aangesien soveel korporatiewe bedrywighede egter aanlyn beweeg het en nou globale spanne insluit, word daar gewerk om hierdie vooroordele reg te stel.

in 'n 2021 verslag, Intento het 'n toename in veeltalige NLP ML-modelle gesien. Dit brei die ontplooiingsvermoëns van eindgebruikers uit en stel ontwikkelaars en gebruikers in staat om KI by spesifieke behoeftes aan te pas.

Die toekoms is meer inklusief as ooit te danke aan kognitiewe KI.

Tans is daar nog baie beperkings op wat masjienvertaling en kognitiewe KI kan doen. Dit kan nog nie die toon van 'n gedig of die emosie in 'n lied interpreteer nie.

Dit kan egter leer hoe om beter, meer genuanseerde gespreksvermoëns te verskaf, wat reeds besig is om te verander hoe globale handelsmerke sake doen.

Kenners soos Flint Capital wys hoe die data toon dat die globale kognitiewe rekenaarmark meer robuust is as ooit tevore, en daar is geen tekens van verlangsaming nie. Intento merk op dat die aantal MT-enjins het byna verdubbel in die afgelope jaar.

Kleiner tegnologiemaatskappye werk aan die ontwikkeling van kognitiewe KI, maar industrie-titane soos Google, IBM en Microsoft gooi ook hul gewig agter hierdie probleem. As gevolg hiervan verwag ons om in die nabye toekoms ongeëwenaarde groei en uitbreiding in kognitiewe KI-vermoëns te sien.