Nuwe KI volg die gesondheid van koraalriwwe

’n Groep wetenskaplikes aan die Universiteit van Exeter het ’n nuwe kunsmatige intelligensie (KI) geskep wat die gesondheid van koraalriwwe kan naspoor deur die “lied van die rif” te leer. Baie mense weet dit nie, maar koraalriwwe het eintlik 'n uiters komplekse klanklandskap. Kenners moet moeilike ontledings doen om rifgesondheid te meet op grond van klankopnames. 

Opleiding van die rekenaaralgoritme

In die nuwe studie is die rekenaaralgoritme opgelei met behulp van verskeie opnames van gesonde en gedegradeerde riwwe, wat die masjien in staat gestel het om die verskil te leer. 

Die rekenaar het toe 'n versameling nuwe opnames ontleed voordat rifgesondheid 92% van die tyd suksesvol geïdentifiseer is, wat die span in staat gestel het om die vordering van rifherstelprojekte na te spoor. 

Ben Williams is hoofskrywer van die navorsing. 

"Koraalriwwe staar veelvuldige bedreigings in die gesig, insluitend klimaatsverandering, so die monitering van hul gesondheid en die sukses van bewaringsprojekte is noodsaaklik," het Williams gesê. "Een groot probleem is dat visuele en akoestiese opnames van riwwe gewoonlik op arbeidsintensiewe metodes staatmaak."

"Visuele opnames word ook beperk deur die feit dat baie rifwesens hulself verberg, of snags aktief is, terwyl die kompleksiteit van rifgeluide dit moeilik gemaak het om rifgesondheid met behulp van individuele opnames te identifiseer," het hy voortgegaan. "Ons benadering tot daardie probleem was om masjienleer te gebruik - om te sien of 'n rekenaar die lied van die rif kan leer." 

“Ons bevindinge toon dat 'n rekenaar patrone kan optel wat vir die menslike oor onopspoorbaar is. Dit kan ons vinniger en meer akkuraat vertel hoe die rif vaar.” 

Groot verskeidenheid koraalrif-klanke

Visse en ander verskillende wesens wat op die koraalriwwe woon, maak 'n wye reeks geluide, en kenners weet nie wat baie van hulle beteken nie. Die nuwe KI-metode kan egter onderskei tussen die algehele klanke van gesonde en ongesonde riwwe. 

Die opnames is ingesamel by die Mars Coral Reef Restoration Project, wat werk om swaar beskadigde riwwe in Indonesië te herstel. 

Dr. Tim Lamont is mede-outeur van die Lancaster Universiteit. 

Volgens dr. Lamont kan die KI-metode baie help om koraalrifmonitering te verbeter. 

“Dit is 'n baie opwindende ontwikkeling. Klankopnemers en KI kan regoor die wêreld gebruik word om die gesondheid van riwwe te monitor, en te ontdek of pogings om dit te beskerm en te herstel werk,” het dr. Lamont gesê.

"In baie gevalle is dit makliker en goedkoper om 'n onderwater hidrofoon op 'n rif te ontplooi en dit daar te laat as om kundige duikers die rif herhaaldelik te besoek om dit te ondersoek - veral in afgeleë plekke."