Gedagte Leiers
Gen AI: Korporatiewe verskuiwing van groot handelsmerke na opstartoplossings
Generatiewe KI en chatbots is nie iets wat die wêreld nog nooit voor 2022 gesien het nie. Dit gaan nie eers oor Siri of Alexa nie, maar die goeie ou ELIZA, een van die eerste voorbeelde van Natural Language Processing, wat nou 'n 57-jarige dame sou wees . Slegs 'n halwe eeu daarna, toe Chat GPT en ander noemenswaardige groot taalmodelle die tegnologie as kommersieel lewensvatbaar oor 'n groot spektrum van nywerhede bewys het, het besighede egter verstaan dat hulle Generatiewe KI-oplossings nodig het, so gou as moontlik.
Min van hulle besef egter waarvoor hulle Generatiewe KI nodig het, en selfs minder verstaan die kompleksiteit van die taak en die hulpbronne wat benodig word. Hier is waar ons inkom – versnellers en konsultasiemaatskappye.
Op maat of gereed om te dra?
'n Goeie pak, aangepas volgens die individuele mates van verkieslike materiaal, kleur en met 'n spesifieke geleentheid in gedagte, is 'n waardige belegging. Mense wat sulke pakke dra, is nie bekommerd oor hul voorkoms nie. Hulle weet hulle lyk perfek en voel daarvolgens. 'n Pasgemaakte KI tegnologiese oplossing, wat gemaak is om bepaalde besigheidsdoelwitte te bereik, sekuriteit verbeter het en perfek in korporatiewe stelsels integreer, is 'n ware James Bond-pak.
Dit is 'n goeie vergelyking, wat 'n algemene idee gee. Maar kom ons duik 'n bietjie dieper na die redes waarom die meeste ondernemingsondernemings verkies om nie klaargemaakte KI-oplossings te implementeer nie, selfs van markleiers:
Eerstens is effektiewe Generatiewe KI-integrasie onmoontlik sonder hoogs individuele werk vir elke maatskappy, wat 'n aparte span vereis, ingelig oor die maatskappy se strategiese ontwikkelingsplanne, doelwitte en hulpbronbeskikbaarheid. 'n Generatiewe KI-oplossing, wat vir een maatskappy werkbaar gelyk het, sal waarskynlik nutteloos wees vir 'n ander een.
Tweedens sal 'n kleiner aanvangsonderneming ten volle in die maatskappy se besonderhede verdiep en 'n pasgemaakte oplossing bied van 'n span KI-kundiges, wat in staat is om met oopbronmodelle te werk, hulle veilig in korporatiewe data op te lei en dit op te plaas. die kliënt se bedieners. Dit laat toe om 'n oplossing op die perseel te skep en te voldoen aan die vereistes van veilige data-ontplooiing en berging, wat 'n prioriteit vir ondernemingsmaatskappye is.
Waarvoor het maatskappye Generatiewe KI nodig?
Aangesien Gen AI relatief 'n nuweling in die korporatiewe mark is, is die belangrikste manier om ervaring op te doen en vordering te maak deur proef en fout, wat beteken dat vlieëniers begin word. Totdat ons genoeg maatstawwe oor verskeie sektore het, is dit verreweg die mees produktiewe manier om 'n oplossing te vind wat perfek by die maatskappy se unieke behoeftes pas.
Daar is nietemin sekere neigings in korporatiewe versoeke vir Generatiewe KI-oplossings:
Slim teks- en stembots gebaseer op LLM's om hoëgehalte-bystand aan kliëntediens en ondersteuningsnavrae van verskillende kompleksiteitsvlakke te bied.
Werknemer KI-assistent (dws verkoopsbestuurder se helper, wat 'n intydse gesprek met die potensiële kliënt ontleed en terselfdertyd idees en klantaanbiedinge vir 'n spesialis genereer)
Copilots vir ontwikkelaars
HR-oplossings vir werwing en aanboordoutomatisering
Bemarkingsinstrumente: beelde en avatar generering, skryf van artikels en produkresensies.
'Geen Gen AI is nodig nie' – dit is die gevolgtrekking waartoe sommige kliënte nie verwag om te kom nie, maar geredelik saamstem na die ontleding van die maatskappy se huidige stand en sakedoelwitte. KI ter wille van KI is 'n vermorsing van hulpbronne, wat die tegnologie genoem word om uit te skakel.
Generatiewe KI-markgeleenthede
Volgens PitchBook se skatting, sal die generatiewe KI-mark teen die einde van 42,6 $2023 miljard bereik en sal na verwagting teen 'n CAGR van 32% groei om $98,1 miljard teen 2026 te bereik. Hierdie voorspellings neem nie die potensiaal van generatiewe KI om uit te brei in ag nie. die totale aanspreekbare mark van KI-sagteware.
Dit word vergelyk met 22.6% CAGR vir die KI-industrie as geheel, wat beteken dat GenAI sal voortgaan om te oorpresteer relatief tot die groter bedryf.
As skattings nie oortuigend genoeg is nie, hier is 'n illustratiewe feit uit ons ervaring as 'n versneller. Ná die onstuimige 2022, wat geassosieer word met die ekonomiese resessie en 'n vinnige afname in waagbeleggings, het Intema-versnellingsprogramme fokus van fondsinsameling na die bekendstelling van vlieëniers met korporasies verander.
In 2023 het Intema twee versnellingsprogramme met absoluut verskillende dominante tegnologieë gehou: Metaverse en Generatiewe KI. Dwarsdeur die program verbind ons beginners met korporatiewe kliënte om potensiële tegnologiese oplossings te bespreek, demonstrasies te reël en, indien suksesvol, ooreenkomste te maak oor die potensiële vlieëniers. Die Metaverse-versnellingsprogram het 4 vlieëniers met korporatiewe kliënte tot gevolg gehad, wat wonderlik is met inagneming van die tegnologie se besonderhede en kompleksiteit.
Die Generatiewe KI-program, selfs 'n paar weke voor sy beëindiging, het 7 vlieëniers in gesprek gehad met 'n reeks korporasies. Is dit dus net die effek van 'n hype wat voorheen Blockchain en Metaverse omring het? Of is dit omdat Gen AI 'n ware spel-wisselaar is?
Dit kom alles neer op die vraag: Is GenAI die hype werd?
Eerstens, dit is nie ongewoon dat 'n nuwe belowende tegnologie of 'n idee op kort termyn oorgejaag word nie, miskien tot die nadeel van sy langtermynvooruitsigte. As ons voortgaan om parallelle te trek tussen GenAI en Blockchain, in sy voorlopige volwassenheidstadium, is blockchain deur baie beskryf as 'n tegnologiese revolusie, wat die wêreld sal hervorm, baie soos GenAI vandag voorgehou word. Maar jare later, in 2018, Gartner aangekondig dat blokketting die trog van ontnugtering betree het, wat ook ooreenstem met meer as 'n 30%-daling in verbruikersbelang vanaf piekvlakke en 'n 45%-afname in VC-belegging van 2018 tot 2019.
In teenstelling met blockchain, het GenAI in sy vroeë volwassenheidstadium reeds baie gebruiksgevalle oor 'n groot spektrum van nywerhede wat kommersieel lewensvatbaar is. Daar word verwag dat hul getal sal groei namate meer nywerhede GenAI-oplossings aanneem. In sy onlangse publikasie het Gartner generatiewe KI-tegnologie op die hoogtepunt van die sogenaamde "hype-kurwe" geplaas, wat aandui dat daar 'n regstelling in verwagtinge en 'n soort ontnugtering in die nabye toekoms kan wees.
Gevolgtrekking
Beteken dit dat die tegnologie gedoem is om van die radar af te kom na so 'n massiewe vraag na Generatiewe KI-oplossings? Hierdie scenario is onwaarskynlik, want GenAI het reeds sy fundamentele houdbaarheid en buigsaamheid in verskeie sfere van menslike aktiwiteit bewys, van wetenskap tot kuns tot voorsieningsketting.
’n verlangsaming in tegnologie-ontwikkeling is egter onvermydelik, met die belangrikste oorsaak hier die dringende behoefte om die gebruik van GenAI te beheer en te reguleer. Tot dusver is hierdie instrument relatief vrylik aangewend, sonder enige wetlike beperkings. Wetlike regulering sal 'n nuwe baan in die tegnologie se evolusiepad stel, en dit is moeilik om te voorspel waarheen dit gaan, want GenAI met sy huidige vermoëns is heeltemal ongekend in die menslike geskiedenis.
Die ander faktor, wat na verwagting Generatiewe KI in die toekoms sal beperk, is ironies genoeg die groeiende grootte van groot taalmodelle. Vroeër of later sal die vermoëns van KI-skyfies nie die ontwikkeling van die tegnologie inhaal nie, en die strewe om kunsmatige algemene intelligensie te bou en die groeiende volumes data vereis hoogs komplekse ingenieurswese en baie meer rekenaarkrag.
Hierdie beperkings maak egter 'n groot veld oop vir navorsing, eksperimente en nie-standaardbenaderings tot LLM se verlieslose kompressie, rekenkraggroei, databerging, ens.
