Baba detector sagteware monitor hart- en asemhalingstempo

Navorsers aan die Universiteit van Suid-Australië het 'n rekenaarvisiestelsel ontwikkel wat outomaties 'n baba se gesig in 'n hospitaalbed kan opspoor. Dit stel gesondheidskenners in staat om lewenstekens op afstand vanaf 'n digitale kamera te monitor, en dit toon dieselfde akkuraatheid as 'n elektrokardiogrammasjien. 

Terwyl kunsmatige intelligensie (KI) sagteware en gesigsherkenningstegnologieë dikwels gebruik word om volwasse menslike gesigte op te spoor, is hierdie nuwe stelsel die eerste wat ontwikkel is om 'n premature baba se gesig en vel op te spoor. Dit kan dit doen ten spyte van die verskillende buise en klere wat die baba omring.

Monitor hart- en respiratoriese tempo op afstand

Ingenieursnavorsers het saam met 'n neonatale sorgspesialis van UniSA gewerk om die hart- en asemhalingstempo van sewe babas in die Neonatale Intensiewesorgeenheid (NICU) by Flinders Mediese Sentrum in Adelaide op afstand te monitor met die gebruik van 'n digitale kamera. 

UniSA Professor Javaan Chahl is een van die hoofnavorsers. 

"Babas in neonatale intensiewe sorg kan ekstra moeilik wees vir rekenaars om te herken omdat hul gesigte en liggame deur buise en ander mediese toerusting verduister word," sê Chahl.

"Baie premature babas word behandel met fototerapie vir geelsug, so hulle is onder helder blou ligte, wat dit ook uitdagend maak vir rekenaarvisiestelsels," het hy voortgegaan.

Die ontwikkeling van die stelsel

Die tegnologie is ontwikkel met behulp van 'n datastel van video's van babas in die NICU, wat die stelsel in staat gestel het om hul velkleur en gesigte akkuraat op te spoor. 

Die navorsing het getoon dat die sisteem se lewenstekenlesings gelykstaande is aan dié van 'n elektrokardiogram (EKG). Dit het selfs in sommige gevalle beter as die konvensionele elektrodes gevaar. 

Die studie is deel van 'n groter UniSA-projek wat besig is om kontakgebaseerde elektriese sensors te vervang met nie-kontak videokameras, wat kan help om vel te skeur en infeksies wat deur kleefblokkies veroorsaak word. Laasgenoemde kan gebeur as gevolg van die brose aard van babas se vel.

Hoë-resolusie kameras is gebruik om die babas van naby af te film terwyl belangrike sielkundige data onttrek is deur gevorderde seinverwerkingstegnieke te gebruik wat subtiele kleurveranderinge van hartklop en liggaamsbewegings kan opspoor. Dit kan nie deur die menslike oog opgespoor word nie, wat nog 'n sleutelfaktor van die nuwe stelsel is.

Volgens UniSA neonatale kritiekesorgspesialis Kim Gibson is neurale netwerke vir die opsporing van die gesigte van babas 'n groot deurbraak in nie-kontakmonitering. 

“In die NICU-omgewing is dit baie uitdagend om duidelike video's van premature babas op te neem. Daar is baie hindernisse, en die beligting kan ook verskil, dus kan dit moeilik wees om akkurate resultate te kry. Die opsporingsmodel het egter bo ons verwagtinge gevaar.”

“Wêreldwyd word meer as 10 persent van babas prematuur gebore en weens hul kwesbaarheid moet hul lewenstekens deurlopend gemonitor word. Tradisioneel is dit gedoen met kleefelektrodes wat op die vel geplaas is wat problematies kan wees, en ons glo nie-kontakmonitering is die pad vorentoe,” sê Gibson.

Die COVID-19-pandemie beteken dat hierdie resultate selfs belangriker is, sê professor Chahl. Met fisiese afstand kan tegnologieë soos hierdie 'n toenemend belangrike rol in hospitale speel.