AI versnel die proses van stamselterapie

Stamselterapie het die afgelope paar jaar in gewildheid ontplof gegewe sy ongelooflike vermoë om as 'n regeneratiewe medisyne op te tree. Navorsers en klinici moes egter tradisioneel stamselkwaliteit evalueer deur elke individuele sel onder 'n mikroskoop waar te neem, wat 'n groot beperking op die moontlike vordering is.

Navorsers van Japan het nou 'n manier gevind om die hele proses te versnel deur kunsmatige intelligensie (KI) te gebruik. Die studie is in Februarie gepubliseer Stem selle.

In die studie het navorsers van Tokyo Medical and Dental University (TMDU) ’n KI-stelsel genaamd DeepACT ontwikkel, wat gesonde, produktiewe velstamselle kan identifiseer. Dit kan dit met dieselfde vlak van akkuraatheid as 'n mens doen.

Stamselmoontlikhede 

Omdat stamselle in staat is om te ontwikkel tot verskeie verskillende tipes volwasse selle, kan hulle help om nuwe weefsels te laat groei wanneer 'n individu aan 'n besering of siekte ly. Keratinosiet (vel) stamselle kan byvoorbeeld gebruik word om oorgeërfde velsiektes te behandel, en hulle kan dit moontlik maak om hele velle vel te laat groei om groot brandwonde te herstel. 

Takuya Hirose is een van die hoofskrywers van die studie.

“Keratinosiet-stamselle is een van die min tipes volwasse stamselle wat goed groei in die laboratorium. Die gesondste keratinosiete beweeg vinniger as minder gesonde selle, dus kan hulle met die oog met ’n mikroskoop uitgeken word,” sê Takuya Hirose. "Hierdie metode is egter tydrowend, arbeidsintensief en foutief."

Om hierdie tydrowende metode te omseil, het die navorsers 'n stelsel ontwikkel wat in staat is om die beweging van die stamselle outomaties te identifiseer en op te spoor. 

Jun'ichi Kotoku is mede-hoofskrywer van die studie.

"Ons het hierdie stelsel opgelei deur 'n proses genaamd 'diep leer' deur 'n biblioteek van voorbeeldbeelde te gebruik," sê Kotoku. "Toe het ons dit op 'n nuwe groep beelde getoets en gevind dat die resultate baie akkuraat was in vergelyking met handontleding."

Bewegingsindeks

Die DeepACT-stelsel kan nie net individuele stamselle opspoor nie, maar dit kan ook die 'bewegingsindeks' van elke kolonie bereken. Hierdie bewegingsindeks is wat aandui hoe vinnig die selle by die sentrale streek van die kolonie beweeg in vergelyking met dié wat by die marginale streek geleë is.

Die studie het bevind dat die kolonies met die hoogste bewegingsindeks baie meer geneig was as hul eweknieë om goed te groei. Dit beteken dat kolonies met die hoogste bewegingsindeks beter is om velle nuwe vel te genereer wat oorgeplant kan word om pasiënte te verbrand.

Daisuke Nanba is senior skrywer van die studie.

"DeepACT is 'n kragtige nuwe manier om akkurate gehaltebeheer van menslike keratinosiet-stamselle uit te voer en sal hierdie proses meer betroubaar en doeltreffender maak," sê Nanba. 

Veloorplantings het 'n risiko om te misluk as hulle te veel ongesonde of onproduktiewe stamselle bevat, so dit is uiters nuttig as mediese spesialiste die mees geskikte selle kan identifiseer. Hierdie stelsel kan ook outomatiese gehaltebeheer moontlik maak, wat sal help om industriële stamselvervaardiging te bevorder en stabiele selvoorrade en laer produksiekoste te verseker.