KI en die toekoms van gesondheidsorg

Beide die geïndustrialiseerde en ontwikkelende wêrelde staar ongekende demografie in die gesig veranderinge. Geboortesyfers het 'n minimum bereik in sommige van die wêreld se grootste lande, terwyl letterlik miljarde werkers voorberei om aftrede te betree.

Navorsers en beleidmakers het oor die afgelope twee dekades aktief begin soek na maniere om die stygende gesondheidsorgkoste van verouderende bevolkings te hanteer. Oor die algemeen word KI as die mees voordelige oplossing beskou.

Nie net outomatiseer kunsmatige intelligensie basiese take, wat die behoefte aan duur menslike ingryping in baie gevalle verwyder nie, maar dit kan gebruik word om 'n groter gevoel van privaatheid en diskresie aan pasiënte te gee. Boonop, danksy masjienleer, kan implementerings wat vandag in plek gestel word, mettertyd verbeter en aanpas by nuwe uitdagings wat in die toekoms kan ontstaan. 

Hierdie artikel bespreek 'n paar moontlike toepassings van KI/ML-tegnologieë in gesondheidsorg. Niks wat hieronder beskryf word lê baie ver in die toekoms nie, en sal meer as waarskynlik deel wees van die gesondheidsorg kunsmatige intelligensie-mark wat word verwag om teen 44.5 tot 2026 miljard dollar in grootte te groei. 

Gestroomlynde farmaseutiese ontwikkeling

Elke jaar spandeer die farmaseutiese industrie byna 100 miljard dollar oor navorsing en ontwikkeling. Baie koste verbonde aan hierdie proses kan verminder word deur die toepassing van grootdata-analise-instrumente, insluitend neurale netwerke, na databasisse wat die molekulêre strukture van potensiële medisinale komponente kategoriseer. 

Hierdie strategie het veral belofte getoon in situasies waar tyd van die essensie is, soos tydens pandemies. In 2015, tydens die Ebola-uitbreking in Oos-Afrika, het die Universiteit van Toronto KI gebruik om 'n databasis van farmaseutiese verbindings vinnig te verwerk. Die ontdekking van 'n behandeling wat voorheen maande of selfs jare se ontleding sou vereis het, is in minder as 'n dag bereik. 

Soos dit was goed gerapporteer, KI-analise was ook 'n integrale deel van die ontwikkeling van COVID-19-entstowwe en behandelings oor die afgelope jaar en 'n half. Soos nuwe stamme van die virus hul verskyning maak, word dieselfde tegnologie steeds toegepas.

Outomatiese mediese dokumentasie

Met die meeste kliniek- en hospitaalrekords wat reeds in 'n digitale formaat gestoor is, speel EHR'e ('elektroniese gesondheidsrekords') 'n belangrike rol in gesondheidsorg. Alhoewel hierdie tegnologie dit makliker, vinniger en uiteindelik goedkoper gemaak het om toegang tot pasiëntrekords te kry, kan die werklike digitalisering van mediese dokumentasie 'n beduidende las vir gesondheidsorgverskaffers in die tyd verteenwoordig. 

Natuurlike taalverwerking (NLP) tegnologie bestaan ​​tans wat talle prosesse wat verband hou met mediese data-insameling en berging kan stroomlyn. Terwyl stemherkenning en dikteersagteware niks nuuts in medisyne is nie, voorstelle word nou gemaak om kunsmatige intelligensie-algoritmes toe te pas wat die geheel van mediese professionele persone se interaksies met pasiënte dokumenteer en ontleed.

Een voorgestelde implementering van hierdie tegnologie sou wees om KI en masjienleer te gebruik om video's te verwerk wat opgeneem is met kameras wat deur klinici gedra sal word. In werklikheid sal dit baie soortgelyk wees aan liggaamskameras wat vandag deur baie polisiebeamptes gedra word. Inligting wat in hierdie video's ingesamel word, kan vinnig geïndekseer word en met ander mediese data gekombineer word vir verdere ontleding.  

Selfie Diagnostiek

In sommige dele van die wêreld is daar min en ver tussen gesondheidsklinieke en hospitale. In ander kan dit na 'n onnodige moeite lyk om tyd uit 'n mens se besige dag te neem om 'n dokter te sien vir roetine-ondersoeke. Vir mense wat in een van hierdie situasies woon, word ernstige toestande dikwels onontdek totdat dit te laat is.

Gelukkig, selfs in die mees afgeleë plekke, het die meeste mense vandag reeds 'n kragtige diagnostiese hulpmiddel in hul sakke - hul slimfone. Die kwaliteit van selfoonkamera-verbeelding word elke jaar beter, terwyl die tegnologie goedkoper word om te vervaardig. Foto's wat met hierdie toestelle geneem word, is beslis lewensvatbaar vir ontleding deur AI-algoritmes. 

Dokters in streke sonder toegang tot kliniese kwaliteit beelding het reeds foto's wat met hul eie selfone geneem is, begin gebruik om hul pasiënte te ontleed. Trouens, slimfone met masjienleer-aangedrewe sagteware word tans gebruik om velkanker en melanome met akkuraatheidsyfers te diagnoseer so hoog as 90%. Verbruikersgraad programme is reeds op die mark wat gereelde gebruikers kan toelaat om velveranderinge op hul eie liggame op te spoor. 

Soortgelyke tegnologie word toegepas op oftalmologie. Algoritmes is ontwikkel en goedgekeur deur die Amerikaanse FDA om retinopatie by diabetiese individue op te spoor deur middel van foto-analise. 

Chatbot-geaktiveerde telemedisyne

Almal het sekere dinge wat hulle verkies om privaat te hou, en vir baie is gesondheid een daarvan. Omsigtigheid is beslis verstaanbaar wanneer dit kom by die bespreking van mediese kwessies met eweknieë en kollegas, maar vir sommige mense kan selfs kommunikasie met gesondheidsorgpersoneel ontmoedigend lyk. 

Chatbots bied dalk 'n oplossing vir hierdie soort pasiënte. Die tegnologie, wat reeds aktief in telemedisyne gebruik word vir afspraakskedulering, voorskrifhervulling en triage, word aktief ondersoek as 'n manier om met individue te skakel wat advies benodig oor basiese, self-geadministreerde gesondheidsorg. 

In werklikheid, navorsers in die Verenigde Koninkryk gevind dat kletsbotte die voorkeurkeuse sou wees vir pasiënte wat meer stigmatiserende gesondheidstoestande, soos SOS'e, in die gesig staar. Met groter anonimiteit sal pasiënte meer geneig wees om hulp te soek vir kwessies wat kan lei tot groter bekommernisse verder op die lyn, indien andersins onbehandeld gelaat word. 

Gevolgtrekking

Die gebruiksgevalle vir KI in gesondheidsorg wat in hierdie artikel uiteengesit word, verteenwoordig slegs 'n baie klein steekproef van wat werklik moontlik kan wees. Deur die volgende dekade van Medtech-ontwikkeling in te gaan, sal ons seker 'n menigte baanbrekende innovasies ontdek, waarvan ons vandag net oor sommige kan teoretiseer. 

Die sleutel is dus die vermoë om teorie in werklikheid te omskep. By Daiger, spesialiseer ons daarin om teoretiese idees met betrekking tot KI en masjienleer te omskep in uitvoerbare oplossings wat waarde tot besighede toevoeg. Kontak ons ​​asseblief of besoek ons ​​webwerf om meer te wete te kom oor ons dienste.