Vivek Sharma，Movable Ink 首席执行官兼联合创始人 – 访谈系列

维韦克联合创始人 可移动墨水 2010 年，他带领公司快速发展，达到领先的市场地位，拥有 600 多名员工，为全球最具创新性的品牌提供服务。 通过他的领导，Movable Ink 使全渠道数字营销人员能够在参与时生成数据激活且与行为相关的创意。

在共同创立 Movable Ink 之前，Vivek 负责 Engine Yard 北美东部和欧洲、中东和非洲地区的销售。 在其职业生涯早期，他曾在 Blue Martini 和 Cisco Systems 担任高级工程职位。 Vivek 毕业于伦斯勒理工学院，获得计算机科学学士学位。

Movable Ink 通过自动化和人工智能使每一次客户参与变得个性化。

您能分享一下活墨的起源故事吗？

我和我的联合创始人正在谈论电子邮件作为一种无处不在的渠道，人们并没有考虑在其中进行创新。 这导致他分享了他想出的一个技术技巧，可以在打开电子邮件时动态更改图像。 我们很着迷，研究了可以从 http 请求中确定的内容（IP、位置、天气、设备、通过服务器的时间），并意识到我们可以为电子邮件内容构建一个应用程序服务器。 这就是可移动墨水诞生的时候。 我们从电子邮件中的内容生成开始，然后扩展到其他渠道，例如移动推送、移动应用程序和短信。 如今，Movable Ink 平台通过自动化和人工智能实现个性化内容体验，帮助全球数百个最大的品牌建立更深层次的一对一客户关系。 

为什么动态图像和视频在所有类型的营销中如此重要？

动态创意可以根据标准、背景和/或其他消费者信号来改变或适应。 动态图像经过定制，可为每个遇到它们的人创造更加个性化和相关的体验。 相比之下，静态创意对于每个观看者来说都是一样的。 世界上充斥着通用内容，充斥着每个数字渠道。 这会浪费客户给予您的难得的关注时刻。 作为营销人员，品牌与客户的关系就是一切； 每个时刻和互动都很重要。 动态电子邮件和移动消息使您有机会根据客户的具体情况即时定制每次通信。

在大多数电子邮件营销活动中，图像都是静态的而不是动态的，平台如何实现实时更改图像以创造最佳的客户体验？

Movable Ink 的 Studio 产品集成并激活各种数据源，在参与时生成个性化内容。 数据源可能包括 CDP、定价和库存解决方案、忠诚度解决方案和本土解决方案（等等）。 例如，想象一下，点击一封电子邮件以购买全天候露营帐篷的超值优惠，却发现促销价格不再有效，并且该产品不再有库存。 这是一种令人沮丧的体验，可能会导致无数的客户服务难题，并最终导致客户注意力的流失。 如果您打开该电子邮件时，该电子邮件已更新并包含当前价格和库存商品，该怎么办？ 更流畅的体验还将带来更多的转化和购买——这对品牌和客户来说都是双赢。 这只是动态内容如何提供最佳客户体验的无数示例之一。

您能否还讨论一下动态图像通常如何根据位置（包括当地天气模式）进行修改？

与所有数据点一样，天气个性化在各个行业中都是通用的。 例如，零售商可以使用它来获取参与时接收者所在位置的花粉计数，并针对低、中和高水平应用明确的阈值指南。 处于中或高花粉水平区域的任何人都可以在顶部看到花粉警报横幅，而对于低花粉区域的任何人来说，横幅都会折叠。 旅游业可以向寒冷气候的人们推荐温暖天气的度假胜地，甚至可以显示特定目的地的准确天气预报。 快餐品牌可以利用它在下雨天提供个性化体验，以鼓励点餐。选择是无穷无尽的。

Movable Ink 拥有开箱即用的解决方案，支持基于位置和天气的动态创意。 我们了解客户在哪里打开电子邮件或接收移动消息，并且我们能够做出即时决策，向该客户展示最佳内容。 不仅如此，与其他人不同的是，我们还可以将其他创意决策分层到该资产中。 例如，我们不仅可以向您显示正在下雨并为您提供雨衣建议，还可以分层显示实时定价、当前查看该雨衣的人数、库存剩余数量以及最新信息对其的评级和评论。

Movable Ink 最初于 2010 年推出，随着生成式人工智能的出现，这些年来公司是如何发展的？

我们有两种解决方案考虑到生成式人工智能及其随之而来的趋势。 我们的旗舰产品 Movable Ink Studio 可在用户参与时自动生成个性化的复合创意。 Studio 使用自动化来生成创意内容（这是生成式人工智能的基本承诺），但使用的是品牌认可的资产。 能够自动大规模生成品牌个性化创意的想法对企业营销人员非常有吸引力——他们无需担心使用非品牌内容或竞争对手正在使用的内容。

Movable Ink Da Vinci 是我们的旗舰人工智能解决方案，它会自动为每个客户选择每个广告素材（包括 Movable Ink Studio 动态资产！），以推动短期和长期的点击量、转化率和收入提升。 借助Movable Ink Da Vinci，品牌可以利用生成式人工智能的力量自动生成个性化文本，例如主题行。 我们通过根据品牌自己的主题和品牌指南训练生成模型来确保生成文案是品牌上的。但我们相信人工智能不仅仅是生成——我们将生成式人工智能模型与十多个其他深度学习模型配对，以整体方法工作，以确保尽可能最佳的客户体验和业务概要。

你能讨论一下如何 机器学习 用于创造性决策？

许多公司迟到了，只是给 GPT 贴上白标，并称自己为人工智能公司。 对产品进行人工智能清洗是肤浅的，对营销人员没有好处。 我们认为人工智能必须全面且完全集成到工作流程中，并利用考虑多种人工智能和机器学习方法的专有模型。 我们使用十多个人工智能模型构建了一种集成方法来有效应对个性化挑战。

例如，我们的一些模型专注于内容预测——这些模型称为我们的预测模型。 Movable Ink AI 的预测模型可确保正确的客户在正确的时间收到正确的内容，从而引导他们走上发现之路。 将预测模型视为私人购物者。 它使用数据驱动的见解和机器学习算法的过程（基于称为双曲几何的数学概念）来自动选择电子邮件中的设计、消息传递和布局的组合，预计将最大程度地提高点击量和转化率，以及每个客户的收入。 现在可以通过数据驱动的、可扩展的自动化内容分发方法来节省花费在测试各种策略上的时间。

机器学习如何用于创意有效性评分？

创意效果得分是一个独特的指标，它使用机器学习来预测单个创意的收入潜力。 如果将个性化广告素材发送给整个客户群，则将其效果与平均版本进行比较。 此方法消除了所有偏差，更准确地显示了创意的有效性。

您能讨论一下使用生成式人工智能时如何考虑品牌安全吗？

虽然人工智能有望提高效率和准确性，但它可能会无意中强化和放大现有的偏见。 我们的 最近的报道 反映了营销人员对人工智能道德的最大担忧，包括陈规定型推荐（39%）、歧视性目标（38%）和有偏见的内容（36%）。

基于强化学习原理的人工智能算法可能会无意中继承训练数据中存在的偏差。 这种偏见，无论是与种族、性别还是其他人口统计因素有关，都可能无意中在算法的输出中永久存在。 当训练数据本身存在偏差或不具有代表性时，这尤其成问题。 在 Movable Ink，我们通过根据品牌的实际客户交互数据严格训练我们的模型来解决这个问题。 此外，我们的方法涉及使用模型集合。 这种方法有助于淡化可能存在的任何潜在偏见，确保我们的人工智能解决方案不会过度依赖可能反映扭曲观点或偏见的单一模型。

我们还相信营销人员和机器携手合作。 例如，机器（我们的人工智能模型）产生想法，但营销人员牢牢控制着。 营销人员可以强制执行业务规则或拒绝机器的具体建议。 营销人员的手放在方向盘上。

Movable Ink 还可以通过哪些其他方式实现内容个性化？

您从品牌那里听到的最常见的主题是连接和利用大量数据的痛苦经历，无论这些数据位于组织的不同部分、内部还是外部 CDP，或者激活这些数据有多么困难。

Movable Ink 的通用数据激活功能使品牌能够充分利用其技术堆栈的潜力。 它利用整个企业存储的所有数据来生成超个性化的内容。 当这些额外的数据源可供访问时，您可以自动生成相关的个性化内容的无限变体，从而带来更多的点击次数、转化次数和收入。

借助所有这些附加数据，您可以为内容添加新的个性化层并解锁新的、复杂的用例。 任何符合您独特业务需求的相关事件都可以用来定位您的客户，例如最近下载了您的移动应用程序、注册了您的信用卡或最近一次使用其忠诚度积分的客户。

感谢您的精彩采访，想要了解更多信息的读者可以访问 可移动墨水.