研究人员创建了可以制作新视频游戏关卡的人工智能工具

随着机器学习和人工智能变得更加复杂， 视频游戏 事实证明，它是人工智能算法和模型的天然且有用的试验场。 由于视频游戏具有可观察和可量化的机制、对象和指标，因此它们为人工智能开发人员测试其模型的多功能性和可靠性提供了便捷的方法。 虽然视频游戏帮助人工智能工程师开发模型，但人工智能也有可能帮助视频游戏设计师创建自己的游戏。 最近，阿尔伯塔大学的一组研究人员设计了一套算法，可以自动创建简单的平台视频游戏。

Matthew Guzdial 是阿尔伯塔大学的助理教授和人工智能研究员， 据时代杂志报道Guzdial 和他的团队一直在研究一种人工智能算法，可以在横向卷轴平台视频游戏中自动创建关卡。 这种自动化的关卡设计可以节省游戏设计师的时间和精力，使他们能够专注于更艰巨的任务。

Guzdial 和他的团队通过让 AI 进行多个小时的平台游戏玩法训练，训练 AI 生成平台游戏关卡。 Guzdial，包括原版游戏 超级马里奥兄弟, 柯比的冒险和 洛克人。 经过初步训练后，人工智能的任务是渲染有关游戏规则/机制的预测，并将其假设与游戏的测试镜头进行比较。 在人工智能成功解释游戏运行的规则后，研究人员随后使用类似的训练方法来构建测试模型规则的全新关卡。

Guzdial 和他的团队创建了一个“游戏图”，它融合了模型对规则的信念及其对如何设计使用该规则的关卡的假设。 游戏图将游戏的所有关键特征组合到一种表示中，因此，这种表示包含了从头开始再现游戏的所有必要信息。 然后，游戏图表中包含的所有信息都被用来设计新的关卡和游戏。 模型观察的内容以新的、独特的方式组合起来。 例如，人工智能结合了两者的各个方面 超级马里奥兄弟。 和 洛克人 创建一个利用两款游戏的平台机制的新关卡。 当这个过程不断重复时，最终的结果可能是一款全新的游戏，感觉与经典平台游戏非常相似，但仍然是独一无二的。

据《时代》杂志援引 Guzdial 的说法，该项目背后的想法是创建一个工具，游戏开发人员可以使用该工具开始设计自己的关卡和游戏，而无需学习如何编码。 古兹戴尔指出了这样一个事实： 超级马里奥设备 已经采用了这个概念并付诸实践。

Guzdial 和研究团队的其他成员希望进一步推进这一概念，有可能创建一种工具，让人们只需指定他们的某种“感觉”或“外观”即可创建新的关卡或游戏。 一旦模型收到这些规范，它就可以开始创建具有独特级别和规则的新游戏。 该模型显然只需要游戏的两个帧就能做到这一点，因为它会根据两个帧之间的差异进行推断。 用户可以在模型生成关卡时向模型提供反馈，模型将根据提供的反馈创建新关卡。

“我们正在对界面进行一些收尾工作，然后我们将进行一项人体研究，以确定我们是否走在正确的道路上，”Guzdial 对时间说道。

尽管该应用程序的任何消费者就绪版本仍然是未来的一种方式，但 Guzdial 表示担心游戏行业可能会缓慢采用该技术，因为担心它可能会减少对人类游戏设计师的需求。 尽管如此，Guzdial 确实认为，如果有人可能使用该工具，那么第一个这样做的人可能是独立游戏开发者，他们可能会使用它来创建有趣的实验性游戏。

“我完全可以想象，我们得到的是一些充满热情的独立[开发人员]，他们正在研究这些技术，并创造出奇怪、酷炫、有趣的小体验，”Guzdial 说。 “但我认为它们不会很快影响 XNUMXA 游戏的开发。”