人工智能正在极大地改变考古学，发现新的遗址和文物

人工智能正在被用来帮助考古学家寻找新的挖掘地点并做出新的发现，从而大大加快考古研究的步伐。 作为 奇点 据报道，人工智能和计算机视觉算法正在被用来分析卫星图像数据，并自动执行检测其中可能的考古遗址的过程。

由于卫星、飞机和无人机收集的航空图像数据不断增加，考古学家无需亲自前往该地区即可检查地球上可能存在考古遗址的区域。 然而，手动分析数千张风景图像可能是一项耗时且乏味的任务。 人工智能算法可以自动化这一过程，使其更快、更高效。

As 向 SingularityHub 解释 宾夕法尼亚州立大学人类学系博士研究生迪伦·戴维斯 (Dylan Davis) 表示，考古学学科在过去几年中一直在大幅扩大人工智能的使用。 近年来，考古学家对人工智能的利用带来了一些令人兴奋的新发现。 其中包括发现马达加斯加的历史定居点和史前北美居民建造的土丘。 戴维斯本人开发了能够定位这些站点的预测算法。

人工智能系统采用多种技术来区分考古学家可能感兴趣的结构和物体。 戴维斯设计的人工智能算法利用激光雷达产生光脉冲，人工智能解释这些光脉冲以生成地理区域地图。 激光雷达脉冲绘制了森林地面地图，其中包含有关地面纹理、大小、形状和坡度的信息。 人工智能接受了这些数据的训练，以便能够识别潜在的兴趣地点。 戴维斯表示，自动化为他和他的同事节省了几年的工作时间。 正如戴维斯解释的那样，人工智能模型能够帮助他的研究团队找到马达加斯加的考古遗址。 在一年的时间里，人工智能能够在超过 70 平方公里的区域内识别出 1000 多个已确认的地点。

考古学家不断寻找新的方法来提高考古遗址的识别速度。由于海平面上升和其他气候变化影响、森林砍伐、建筑或其他人类活动，许多潜在的考古发现面临着破坏的威胁。考古学家用来寻找潜在遗址的传统方法可能需要数月或数年的时间。戴维斯表示，这是机器学习对考古研究有用的主要原因之一。

为加强考古研究而开发的人工智能模型的应用范围不仅仅限于了解古代文明的文化和历史。 研究历史文明使用的技术可以帮助现代政府应对水资源管理等长期存在的挑战。 例如，印度古典考古研究所 (ICAC) 的研究人员使用人工智能模型重建了现代印度和巴基斯坦数千英里古河流的特征。 该模型提供的数据集可以帮助政府发现利用水资源的明智方法。

除了前面提到的用例之外，人工智能还可以通过多种不同的方式增强考古学家的研究。 人工智能技术被用来帮助研究人员确定陶瓷、陶器和其他文物的化学结构。 通过分析文物的化学成分，研究人员可以更好地了解用于制造文物的材料的来源。 语言人类学家最近利用机器学习技术来模拟各种语言如何 语言 可能已经在世界不同地区兴起，去年 铭文 借助 Google DeepMind 开发的深度神经网络，重建了受损的希腊文物。 去年，发表了超过 65 篇考古论文以某种方式利用了机器学习，而且这个数字未来可能只会继续增长。