人工智能“数学机器人”帮助管理微气候并提高浆果产量预测

Costa Group 是澳大利亚最大的农业/园艺公司之一，该公司最近采用了人工智能系统，旨在通过帮助该公司分析浆果作物来提高作物质量和产量。 据 ZDNet 报道Costa 集团使用的系统是由位于悉尼的农业科技公司 The Yield 设计的。 AI 系统分析 14 种不同的特征，以获得有意义的见解。 这些特征包括温度、土壤条件、风、光和雨。 然后将这些信息与现有数据集相结合，并返回有关单个作物的预测。

Costa 集团在昆士兰州、新南威尔士州和塔斯马尼亚州经营着多个浆果农场。 这些地点的浆果农场包含塑料隧道，这些塑料隧道有自己的小气候。 由于这些隧道的气候是受控制的，因此它们需要自己的“天气服务”。 隧道内的物联网 (IoT) 设备收集各种数据并输入人工智能模型。 该过程是持续模型创建、生产、反馈和完善的过程之一。 该系统的创建者将其描述为“数学机器人”。

类似的人工智能模型已被用来预测菠菜、生菜和其他作物的产量，但 The Yield 的创始人 Ros Harvey 解释说，他们的系统至关重要，因为浆果在生长过程中很难监控。 与其他蔬菜或水果不同，浆果通常会很快经历多个阶段，并且单一浆果作物可以同时具有多个生长阶段。 正如 Harvey 向 ZDNet 解释的那样：

“对于全球浆果生产商来说，这一直是一个难题，因为与其他作物不同，浆果同时具有多个生长阶段......如果你观察浆果植物，它正在结果、开花，有已经成熟的浆果，并且有浆果产量减半，因为它在季节时不断结果。 而其他作物则经历这个线性生长阶段，在季节结束时收获一次。”

目前，人工智能通常仅用于农业科技行业的几种不同应用。 这些应用包括精准农业、农业机器人、牲畜监测和无人机分析。 2018年，精准农业约占农业领域人工智能应用的35.6%。 像 The Yield 开发的这种类型的应用程序，可以帮助农业经营者通过获得对增长趋势的宝贵洞察来提高产量并保护自己免受风险，似乎在不久的将来会看到更多的使用。

人工智能系统返回的数据使 Costa 集团能够更好地了解产量，从而帮助该公司管理其物流成本和价格点。 Harvey 预测，未来越来越多的公司将开始使用人工智能驱动的应用程序来量化产量并降低风险，并指出，随着气候变化使天气变得更加不可预测，更多的公司也可能选择使用复合隧道。预计在不久的将来，人工智能在整个农业行业的使用将迅速增长。机器学习、计算机视觉和预测分析正在帮助农业经营提高产量，并以更少的投入获得更多的成果。

最近发布的一份关于农业人工智能现状的报告发现，人工智能农业技术预计在未来五年内将大幅增长。 2018年，农业人工智能市场价值约为330亿美元，预计到980年底将达到约2024亿美元。人工智能在农业领域的其他近期应用包括 设计用于除草田的小型机器人 并跟踪生长条件 在垂直农业经营中。