Tại Sao Huấn Luyện AI Cảm Xúc Là Tương Lai, Không Chỉ Là Theo Dõi Và Cảnh Báo

Khi chúng tôi bắt đầu xây dựng Simple vào năm 2019, tôi muốn một sản phẩm sức khỏe để hướng dẫn người dùng theo cách một giáo viên tốt hướng dẫn học sinh. So sánh mà tôi luôn quay lại là Duolingo trong những ngày đầu. Không phải vì tính giải trí, mà vì Duolingo là một trong những công cụ kỹ thuật số hiếm hoi có thể kéo người dùng trở lại vào một hoạt động hàng ngày. Hầu hết các quyết định sức khỏe không phải là những sự kiện đáng kể. Chúng là những quyết định nhỏ hàng ngày. Nếu một ứng dụng có thể giữ người dùng tham gia đủ lâu để những quyết định đó trở nên đáng kể, nó đang thực hiện công việc thực sự. Chúng tôi muốn xây dựng một huấn luyện viên AI sức khỏe giúp người dùng trở lại, phản ánh và thử lại, ngay cả khi họ thất bại, trước khi hype AI hiện tại.

Hầu hết các ứng dụng giảm cân được xây dựng dựa trên một giả định khác: AI được coi là một phụ kiện. Một “trợ lý ảo” giống con người ngồi trên đầu một công cụ theo dõi. Hầu hết thời gian, có một mô-đun Q&A trả lời những gì người dùng hỏi. Ngoài ra, có những cảnh báo động viên để khuyến khích người dùng trở lại khi họ bị phân tâm. Mặc dù những yếu tố này hoàn toàn ổn, nhưng chúng không giải quyết được nguyên nhân gốc rễ của việc người dùng gặp khó khăn trong việc tuân thủ. Hầu hết mọi người không thất bại vì họ thiếu thông tin, mà vì việc duy trì sự nhất quán đòi hỏi sự củng cố cảm xúc, trách nhiệm và cảm giác hợp tác. Một ứng dụng được thiết kế để gửi cảnh báo và nhắc nhở không thể giữ người dùng trong những giai đoạn cao nguyên thực sự nơi thay đổi hành vi xảy ra. Tuy nhiên, AI có thể – khi được thực hiện đúng.

Tại Sao Các Ứng Dụng Giảm Cân Truyền Thống Không Hoạt Động Tốt Như Chúng Ta Muốn

Khi chúng tôi bắt đầu nghiên cứu các mẫu tuân thủ, một điều trở nên rõ ràng. Người dùng bỏ cuộc khi họ cảm thấy đơn độc với một mục tiêu khó khăn. Theo dõi calo hoặc cửa sổ ăn kiêng chỉ hữu ích miễn là người dùng cảm thấy được hỗ trợ trong những khoảnh khắc hỗn loạn hoặc nản lòng. Hầu hết các ứng dụng không phản hồi những khoảnh khắc đó, chúng chỉ ghi lại dữ liệu người dùng và cung cấp lời khuyên chung. Kết quả là, chúng tôi có những công cụ không đáp ứng người dùng ở mức độ cảm xúc nơi việc bỏ cuộc trở thành một lựa chọn.

Then, có sự mệt mỏi trong việc ra quyết định. Các lựa chọn sức khỏe là lặp đi lặp lại và dễ dàng biện minh. Không có một hệ thống giúp người dùng điều chỉnh cảm xúc, giải thích những bước lùi và duy trì động lực, việc theo dõi trở thành một tấm gương của thất bại chứ không phải tiến bộ. Khi ai đó ghi lại ba ngày ăn quá nhiều, họ không muốn nhìn thấy nó trong một bảng điều khiển gọn gàng. Họ muốn hiểu, quan điểm và một bước tiếp theo họ có thể thực hiện.

Đây là nơi các tác nhân AI bắt đầu thể hiện một sự thay đổi có thể đo lường. Khi được thiết kế như những người bạn đồng hành liên tục chứ không phải là tiện ích, chúng giúp người dùng xử lý ý nghĩa của dữ liệu của họ. Chúng giải thích các mẫu với sự đồng cảm. Chúng chúc mừng những cải tiến nhỏ và cung cấp chiến lược đối phó trong khoảnh khắc. Một huấn luyện viên AI tập trung vào huấn luyện trở thành một bộ đệm giữa người dùng và sự nản lòng của chính họ. Lớp cảm xúc đó bị thiếu trong hầu hết các sản phẩm hiện có, nhưng nó chính xác là thứ quyết định liệu một thói quen có tồn tại đủ lâu để trở thành tự động hay không.

Tập Trung Vào Một Huấn Luyện Viên AI Cảm Xúc

Đòn bẩy mạnh nhất để tạo ra sự tuân thủ trên quy mô lớn là xây dựng mộtmối quan hệ. Đó là phần mà hầu hết sản phẩm bỏ qua. Họ cố gắng thay đổi hành vi thông qua logic hoặc cấu trúc. Chỉ có cảm xúc duy trì sự thay đổi. Khi bạn cảm thấy được hiểu, bạn sẽ ở lại. Khi bạn cảm thấy được hướng dẫn, bạn sẽ thử lại. Và đây là điều tinh tế: nếu bạn muốn một huấn luyện viên AI chức năng, mọi tương tác cần phải cảm giác như một mối quan hệ, không phải cơ học. Nếu điều đó thành công, sự nhất quán sẽ ngừng trở thành một nhiệm vụ đối với người dùng và bắt đầu trở thành một cuộc trò chuyện mà mọi người muốn quay lại. Trên thực tế, chúng tôi thấy ChatGPT đang đảo ngược và trở lại trên phổ “quan hệ – cơ học” với mỗi phiên bản mới, với người dùng phản ứng theo.

Vì vậy, đối với chúng tôi, mỗi tương tác cần phải có mục đích. Các cuộc kiểm tra không chỉ là thu thập dữ liệu. Chúng giúp AI hiểu trạng thái cảm xúc và ngữ cảnh của người dùng. Các lời nhắc phản hồi các mẫu cá nhân. Giọng nói huấn luyện thay đổi theo giọng điệu, sở thích và điểm yếu của người dùng. Theo thời gian, mọi người bắt đầu đối xử với AI như một người bạn đồng hành sức khỏe chứ không phải một công cụ. Nhiều người dùng mô tả huấn luyện viên như một thứ gì đó nằm giữa một nhà trị liệu và một huấn luyện viên. Đó không phải là một sự cố. Đó là kết quả của việc thiết kế cho kết nối cảm xúc chứ không phải chỉ chức năng.

Chuyển Hướng Về Một Mô Hình Huấn Luyện Trước

Tại một thời điểm, giải pháp của chúng tôi đang phát triển nhanh như một sản phẩm theo dõi. Đồng thời, tôi không thể loại bỏ niềm tin rằng việc theo dõi alone sẽ không bao giờ tạo ra tác động đổi mới mà chúng tôi muốn. Chúng tôi đã đưa ra một quyết định khó khăn để chuyển hướng tài nguyên đến mô hình huấn luyện trước khi chúng tôi có số liệu để hỗ trợ sự thay đổi. Nó cảm giác như một rủi ro, nhưng việc ở lại trên con đường cũ cảm giác rủi ro hơn. Khoảnh khắc chúng tôi cam kết với hướng đó, sản phẩm bắt đầu thay đổi. Chúng tôi xây dựng lại mô hình tương tác, viết lại hành trình người dùng và mở rộng khoa học hành vi đằng sau huấn luyện. Nó không phải là một chuyển đổi nhanh chóng, nhưng đó là chuyển đổi đúng.

Khi huấn luyện viên AI của chúng tôi bắt đầu hình thành mối quan hệ thay vì đưa ra hướng dẫn, người dùng bắt đầu ở lại lâu hơn. Họ mở ứng dụng ngay cả vào những ngày họ không muốn nghĩ về cân nặng của mình, chia sẻ nhiều chi tiết hơn về thói quen thực sự của họ và kiểm tra lại sau những bước lùi thay vì rời đi hoàn toàn. Huấn luyện trở thành một điểm neo chứ không phải một nghĩa vụ.

Điều này củng cố một điều chúng tôi nghi ngờ từ đầu: thay đổi cân nặng bền vững không phải là một quá trình cường độ mà là xây dựng sự dẻo dai cảm xúc, và sự gắn kết cảm xúc với AI tạo ra điều kiện hoàn hảo cho nó.

Làm Thế Nào Tư Duy Divergent Khuyến Khích Chúng Tôi Nhắm Vào Cảm Xúc

Mặc dù tôi muốn nói rằng triết lý sản phẩm của chúng tôi đến từ nghiên cứu kỹ lưỡng và suy nghĩ đổi mới, nó phụ thuộc rất nhiều vào cách bộ não của tôi hoạt động. Tôi có ADHD và một xu hướng mạnh mẽ đến sự cảnh giác cao độ. Điều này kéo tôi vào những vòng xoay, khiến tôi nghi ngờ mọi thứ và khiến tôi nhảy giữa các ý tưởng quá nhanh. Tự nhiên, tôi đã dành một phần lớn cuộc sống để chuyển hướng những thói quen này thành một cái gì đó xây dựng.

Cảnh giác cao độ hóa ra là tuyệt vời cho việc xây dựng rủi ro, ví dụ. Nó hữu ích khi bạn cần nhìn thấy các trường hợp ngoại lệ trước khi chúng xảy ra, đặc biệt khi sản phẩm của bạn là một hệ thống AI tương tác với hàng triệu người. Tư duy divergent tự nhiên khám phá kịch bản không bình thường, người dùng hành xử ngoài chuẩn, phản ứng cảm xúc bạn không mong đợi. Điều đó trở thành một lợi thế trong việc xây dựng một huấn luyện viên phải thông minh về cảm xúc hơn hết. Chúng tôi không cần một AI chỉ hiểu “người dùng trung bình”, nó phải hiểu những người bị choáng ngợp, phân tán, không nhất quán, tránh né, xấu hổ hoặc căng thẳng, vì họ là những người cần hỗ trợ nhất.

Một bộ não không bao giờ ngừng quét tìm những gì có thể sai sót cũng rất tốt trong việc nhìn thấy cách mọi người có thể cảm thấy không được hiểu. Điều đó giúp hình thành cách đại lý AI của chúng tôi phản ứng với sự bối rối, thất vọng hoặc nghi ngờ của người dùng. Nó cũng ảnh hưởng đến cách tiếp cận của chúng tôi về an toàn. Xây dựng một AI đưa ra lời khuyên về sức khỏe có nghĩa là bạn phải dự đoán các chế độ thất bại. Bạn phải hiểu cách một người có thể giải thích một thông điệp trong một khoảnh khắc căng thẳng. Tư duy divergent khiến đội ngũ của chúng tôi nhạy cảm hơn với giọng điệu, nhịp điệu và sắc thái cảm xúc. Nó thúc đẩy chúng tôi thêm các rào cản không rõ ràng nhưng trở nên quan trọng trong sử dụng thế giới thực.

AI Cần Mô Hình Con Người, Không Chỉ Là Giám Sát Con Người

Có một sự thảo luận về việc giữ con người trong vòng lặp khi triển khai AI nói chung và AI trong các ngữ cảnh sức khỏe nói riêng. Điều đó rất quan trọng, nhưng có một chiều khác mà những người nghĩ kỹ thuật thường quên. Huấn luyện AI hiệu quả không chỉ cần giám sát, nó cần mô hình. Bất kỳ huấn luyện viên nào bạn xây dựng, nó phải hành xử theo cách con người trực giác nhận ra là quan tâm, nhất quán và đáng tin cậy. Các tín hiệu cảm xúc quan trọng như các tín hiệu thông tin.

Mô hình các mẫu giống con người không có nghĩa là giả vờ AI là một người. Nó có nghĩa là cung cấp cho người dùng một nhịp điệu quen thuộc. Các huấn luyện viên tốt chú ý, điều chỉnh giọng điệu, nhận ra sự nản lòng. Họ cung cấp cấu trúc khi ai đó cảm thấy hỗn loạn. Đây là những hành vi con người rất có thể đoán trước. Chúng tôi đã đào tạo AI để áp dụng những mẫu đó vì chúng làm cho việc tuân thủ trở nên dễ dàng hơn. Khi mọi người cảm thấy được điều chỉnh cảm xúc, họ đưa ra những lựa chọn tốt hơn và gắn bó lâu hơn. Đó là yếu tố con người mà chúng tôi quan tâm.

Tương Lai Của Huấn Luyện Với AI

Điều quan trọng nhất tôi đã học được trên đường đi là mọi người không cần những lời nhắc nhở to hơn hoặc nhiều dữ liệu hơn. Họ cần một mối quan hệ với một hệ thống hiểu được sự khó khăn của việc thay đổi. Trí tuệ nhân tạo hiện có thể hỗ trợ mọi người theo cách đó, ít nhất là nếu chúng tôi thiết kế nó với sự tinh tế về cảm xúc. Khi các mô hình AI giải thích cảm xúc, ngữ cảnh và mẫu hành vi với sự tinh tế hơn, chúng sẽ, hy vọng, ngừng hoạt động như những trình trò chuyện tinh vi. Dự đoán của tôi là trí tuệ cảm xúc, không phải kích thước của mô hình, đã trở thành sự khác biệt thực sự.

Khi sản phẩm của chúng tôi tiếp tục phát triển, tầm nhìn vẫn không thay đổi: thay đổi sức khỏe là một thực hành, và thực hành đòi hỏi một người bạn đồng hành. Mục tiêu của chúng tôi là xây dựng huấn luyện viên sức khỏe thông minh về cảm xúc nhất trên thế giới. Nếu mọi người cảm thấy được hiểu, họ sẽ quay lại. Nếu họ quay lại, họ sẽ thay đổi. Và nếu họ thay đổi, sản phẩm đang thực hiện công việc nó được xây dựng để làm. Và không phải tự hào, nhưng chúng tôi là một công ty có doanh thu hàng năm 160 triệu đô la – bằng chứng rằng huấn luyện AI cảm xúc có thể mở rộng.