Lãnh đạo tư tưởng

Trí tuệ nhân tạo của bạn sẽ đưa ra hàng nghìn quyết định vào ngày mai. Bạn đã sẵn sàng?

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Trong tương lai rất gần, trong khi bạn đang ngủ, các hệ thống trí tuệ nhân tạo của bạn sẽ giải quyết các khiếu nại của khách hàng, đàm phán các hợp đồng của nhà cung cấp và tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Gartner dự đoán rằng vào năm 2028, 33% các ứng dụng phần mềm doanh nghiệp sẽ tích hợp trí tuệ nhân tạo có tính tự chủ. Sắp tới, các giải pháp trí tuệ nhân tạo tự động của bạn sẽ đưa ra hàng nghìn quyết định có thể ảnh hưởng trực tiếp đến doanh thu, danh tiếng thương hiệu và vị trí trên thị trường. Những hệ thống này không chỉ thực hiện các nhiệm vụ, mà còn giải thích, thích nghi và đôi khi tạo ra các phản hồi không mong muốn.

Câu hỏi thực sự không phải là liệu trí tuệ nhân tạo có tính tự chủ có đang đến hay không. Đó là liệu bạn sẽ kiểm soát nó hay để nó kiểm soát bạn. Bây giờ là thời điểm để thiết kế, không phải phản ứng.

Đặt cược là thật. Các tổ chức mà bỏ qua quản trị trí tuệ nhân tạo có thể sẽ bị tụt lại phía sau những tổ chức đang biến đạo đức thành một lợi thế chiến lược. Điều này không chỉ là về việc tránh các vụ kiện tụng; nó là về việc thống trị thị trường.

Tại sao hầu hết các chiến lược quản trị trí tuệ nhân tạo đều thất bại từ đầu

Theo  nghiên cứu của Viện Kinh doanh Giá trị IBM, 80% các nhà lãnh đạo doanh nghiệp xác định khả năng giải thích, đạo đức, thiên vị hoặc niềm tin của trí tuệ nhân tạo là các rào cản chính đối với việc áp dụng. Một nửa thừa nhận rằng các tổ chức của họ thiếu các cấu trúc quản trị để quản lý các thách thức đạo đức của trí tuệ nhân tạo một cách hiệu quả.

Nhưng đây là vấn đề thực sự: Họ đang giải quyết cho trí tuệ nhân tạo của ngày hôm qua.

Quản trị truyền thống giả định rằng con người sẽ xem xét mọi quyết định quan trọng. Trí tuệ nhân tạo có tính tự chủ sẽ hoạt động với tốc độ của máy tính trên các chức năng, tiêu thụ dữ liệu thời gian thực và thích nghi hành vi tự động. Quản trị đạo đức hàng quý của bạn có thể theo kịp với các hệ thống đang phát triển hàng giờ không?

Các công ty dẫn đầu sự chuyển đổi này không chỉ triển khai trí tuệ nhân tạo thông minh hơn. Họ đang nhúng quản trị vào một khả năng kinh doanh cốt lõi giúp tăng tốc đổi mới.

Xây dựng Hiến pháp Tự chủ của bạn: Giá trị như một Lợi thế Cạnh tranh

Nghĩ vượt ra ngoài các danh sách kiểm tra tuân thủ. Lấy cảm hứng từ thuật ngữ  “Trí tuệ nhân tạo Hiến pháp” (do Anthropic đặt ra), Hiến pháp Tự chủ của bạn nên là một khuôn khổ chiến lược chuyển đổi giá trị cạnh tranh của công ty bạn thành hành vi tự động. Đây không phải là một tài liệu pháp lý; nó là DNA hoạt động của trí tuệ nhân tạo của bạn.

Các hiến pháp thông minh giải quyết các vectơ quan trọng bao gồm:

Minh bạch Hướng đến Khách hàng: Làm cho các quyết định của trí tuệ nhân tạo có thể giải thích được cho cả các đại lý và người dùng cuối. Cung cấp khả năng hiển thị vào các đường dẫn, điểm số tin cậy và các yếu tố kích hoạt để nâng cao.

Trách nhiệm được Thiết kế: Gán quyền sở hữu rõ ràng trên tất cả các giai đoạn bao gồm nguồn dữ liệu, đào tạo mô hình, triển khai và giám sát liên tục. Thành lập các trưởng bộ phận trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm hoặc các ủy ban để quản lý cả chiến lược và hoạt động.

Bảo mật và Kiểm soát Dữ liệu Đầu tiên: Duy trì chủ quyền dữ liệu đặc biệt là trong các ngành công nghiệp được quản lý. Đảm bảo các chính sách rõ ràng quản lý việc sử dụng dữ liệu giọng nói, văn bản, hành vi và sinh trắc học trên các khu vực tài phán.

Con người trong Vòng lặp: Thực hiện các đường dẫn nâng cao và các cơ chế ghi đè được thiết kế để đảm bảo rằng các quyết định quan trọng luôn cho phép phán quyết của con người. Trong trải nghiệm của khách hàng, giám sát của con người nên xác định các cuộc trò chuyện tốt nhất để đào tạo trí tuệ nhân tạo cho hành vi và giải quyết tối ưu.

Phức tạp Quy định Toàn cầu: Trí tuệ nhân tạo của bạn sẽ hoạt động trên GDPR, CCPA, HIPAA và Đạo luật Trí tuệ nhân tạo của EU đồng thời. Xây dựng các hệ thống nhận ra các ranh giới tài phán và thích nghi hành vi tương ứng – không chỉ tránh vi phạm mà còn tối ưu hóa hiệu suất trong các hạn chế.

Công bằng Động: Khi trí tuệ nhân tạo của bạn mở rộng trên các dân tộc và thị trường, thiên vị trở thành một rủi ro kinh doanh thậm chí còn lớn hơn. Định nghĩa cách các hệ thống của bạn duy trì các kết quả công bằng trong khi thích nghi với các ngữ cảnh địa phương. Làm cho công bằng trở thành một yếu tố phân biệt cạnh tranh, không chỉ là một bài tập quản lý rủi ro.

Quản lý Đồng ý Thông minh: Trí tuệ nhân tạo của bạn nên hiểu khi nào các nhiệm vụ liên quan đến dữ liệu được quản lý và tự hạn chế phù hợp. Điều này không chỉ là về việc nói không, mà là về việc tìm ra các đường dẫn tuân thủ để nói có.

Can thiệp Tự nhận thức: Xây dựng các hệ thống nhận ra các hạn chế của chính mình. Khi trí tuệ nhân tạo của bạn phát hiện ra các ảo giác, sự混乱 của người dùng hoặc các kịch bản có rủi ro cao, nó nên nâng cao thông minh và bảo tồn phán quyết của con người cho các quyết định quan trọng nhất.

Thiết kế cho Linh hoạt có Nguyên tắc: Tốc độ mà không Gridlock

Quản trị nhị nguyên giết chết lợi thế cốt lõi của trí tuệ nhân tạo tự động: khả năng thích nghi. Quản trị cứng nhắc giả định các môi trường tĩnh, nhưng trí tuệ nhân tạo của bạn phải phản ứng với hành vi của người dùng thay đổi, điều kiện thị trường và các rủi ro mới trong thời gian thực.

Giải pháp là linh hoạt có nguyên tắc được xây dựng trên bốn trụ cột động:

Đồng bộ Mục đích: Mỗi khả năng tự động phải gắn trực tiếp với các mục tiêu chiến lược. Trợ lý ảo của bạn không chỉ trả lời các câu hỏi – nó phải thúc đẩy các kết quả kinh doanh có thể đo lường được như mức độ hài lòng của khách hàng hoặc tỷ lệ giải quyết vấn đề.

Giải thích có Nhận thức về Context: Các quyết định của trí tuệ nhân tạo của bạn nên minh bạch với người dùng và các nhà quản lý. Khi nó chuyển hướng một khách hàng hoặc đề xuất một giải pháp, lý do nên rõ ràng và có thể bảo vệ được.

Giám sát Dựa trên Tác động: Áp dụng quản trị tỷ lệ. Các quyết định tài chính có rủi ro cao đòi hỏi sự xem xét của con người; các khuyến nghị nội dung có thể hoạt động với sự giám sát tối thiểu. Các hệ thống thông minh biết sự khác biệt.

Trách nhiệm Liên tục: Giám sát các thay đổi, thiên vị và các hậu quả không mong muốn thông qua các vòng phản hồi thời gian thực. Khi hiệu suất suy giảm trong các khu vực hoặc dân tộc cụ thể, hệ thống của bạn nên đánh dấu các vấn đề, tạm dừng các mô hình có vấn đề và tự động kích hoạt điều tra. Đây là nơi trí tuệ nhân tạo Hiến pháp sẽ định hình các hệ thống tiên tiến để phát hiện thiên vị, thực thi các nguyên tắc và đảm bảo trí tuệ có trách nhiệm.

Quản trị như một Sản phẩm: Xây dựng Kiểm soát vào Mọi Tương tác

Dừng việc đối xử với quản trị như một ý tưởng pháp lý sau cùng. Nếu trí tuệ nhân tạo của bạn đưa ra các quyết định ảnh hưởng đến doanh nghiệp của bạn, quản trị phải là một tính năng sản phẩm cốt lõi có thể nhìn thấy, có thể truy cập và được tối ưu hóa liên tục.

Bắt đầu với minh bạch theo thiết kế.

Người dùng nên luôn biết khi nào trí tuệ nhân tạo đang đưa ra quyết định thay mặt họ. Hãy làm cho việc thu thập dữ liệu tối thiểu trở thành mặc định. Không bao giờ triển khai các hệ thống mà không có tài liệu rõ ràng giải thích khả năng, hạn chế và các mẫu hành vi của chúng dưới áp lực.

Một nguyên tắc không thể thương lượng là nếu trí tuệ nhân tạo của bạn không thể giải thích các quyết định của nó, thì nó không nên được sản xuất.

Các tổ chức cũng nên xây dựng các khả năng can thiệp trực tiếp vào các giao diện người dùng, bao gồm:

  • Cảnh báo thời gian thực khi hành vi của trí tuệ nhân tạo devi từ các mẫu dự kiến
  • Các nhật ký giải thích có thể truy cập được cho các quản trị viên và các nhà kiểm toán
  • Các cơ chế ghi đè mà bảo tồn quyền lực của con người trong các khoảnh khắc quan trọng
  • Các hệ thống phản hồi giúp trí tuệ nhân tạo học hỏi từ các sai lầm mà không ảnh hưởng đến an toàn

Xem xét kịch bản này: Trợ lý bán hàng ảo của bạn bắt đầu cung cấp các khoản giảm giá không được ủy quyền. Một hệ thống quản trị hướng tới tương lai không chỉ ghi nhật ký sự kiện. Nó kích hoạt các cảnh báo ngay lập tức, cung cấp các đường dẫn quyết định kiểm toán và cung cấp cho các quản trị viên của con người các công cụ can thiệp rõ ràng.

Tự chủ không có nghĩa là Vô chính phủ: Lãnh đạo qua Chuyển đổi

Trí tuệ nhân tạo có tính tự chủ sẽ không loại bỏ kiểm soát của con người, nó sẽ định nghĩa lại cách kiểm soát hoạt động. Thành công sẽ không thuộc về các công ty có các bản demo hấp dẫn nhất hoặc triển khai nhanh nhất. Các tổ chức sẽ thành công sẽ đặt ra các câu hỏi khó hơn và nhúng các câu trả lời tốt hơn vào nền tảng hoạt động của họ.

Đây là khoảnh khắc cạnh tranh của bạn. Trong khi những người khác đối xử với quản trị như một gánh nặng, bạn có thể xây dựng nó như một lợi thế. Trong khi những người khác phản ứng với các yêu cầu quản lý, bạn có thể tạo ra các tiêu chuẩn đạo đức hàng đầu thị trường trở thành các điểm chuẩn của ngành.

Nhưng hãy hiểu, đây chỉ là bước đầu. Với trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đang đến gần với thực tế, các hệ thống chúng ta xây dựng ngày hôm nay sẽ trở thành nền tảng cho các khả năng tự động thậm chí còn tiên tiến hơn vào ngày mai. Các khuôn khổ quản trị bạn thiết lập bây giờ sẽ quyết định liệu bạn sẽ dẫn đầu hay theo đuổi trong kỷ nguyên AGI.

Cửa sổ cho hành động chiến lược đang thu hẹp lại. Các công ty vẫn đang vật lộn với việc triển khai trí tuệ nhân tạo cơ bản đang tụt lại phía sau khi cảnh quan công nghệ đang tăng tốc. Nền tảng quản trị của bạn sẽ trở thành hào phòng thủ cạnh tranh của bạn vào ngày mai.

Thời đại của trí tuệ nhân tạo có tính tự chủ đòi hỏi sự lãnh đạo có tính tự chủ. Lựa chọn là đơn giản: Thiết kế trí tuệ nhân tạo thể hiện giá trị của bạn và thúc đẩy chiến lược của bạn hoặc xem các đối thủ định vị mình để chiếm lĩnh vị trí lãnh đạo thị trường trong khi bạn vẫn đang cố gắng tìm hiểu về tuân thủ.

Olivier Jouve là Giám đốc Sản phẩm Chính của Genesys, nơi ông lãnh đạo các đội sản phẩm, trí tuệ nhân tạo và kỹ thuật số. Trước khi đảm nhiệm vai trò này vào năm 2022, ông từng là Phó Chủ tịch Điều hành và Tổng Giám đốc của Genesys Cloud ™ và Trưởng nhóm Phát triển Trí tuệ Nhân tạo. Trước khi gia nhập Genesys, Olivier đã giữ nhiều vị trí lãnh đạo cấp cao tại IBM, bao gồm Phó Chủ tịch Quản lý Sản phẩm cho IBM Watson IoT ™. Sớm trong sự nghiệp của mình, Olivier đã giữ các vị trí lãnh đạo tại SPSS Inc. và LexiQuest; thành lập hoặc đồng sáng lập Instoria, Portalys và Voozici.com; và là Giám đốc Quản lý cho Webcarcenter.com. Ông cũng từng là Giáo sư Phó tại khoa khoa học máy tính của Đại học Leonardo da Vinci ở Paris.