Phỏng vấn

Yaniv Makover, CEO & Co-Founder của Anyword – Phỏng vấn

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Yaniv Makover là CEO và đồng sáng lập của Anyword, giải pháp viết nội dung AI tạo ra cho hiệu suất tiếp thị hàng đầu. Yaniv tốt nghiệp Đại học Ben-Guiron với bằng Thạc sĩ Khoa học Máy tính và Kỹ thuật Hệ thống Thông tin. Trước khi làm việc tại Anyword, Yaniv đã tiến hành nghiên cứu rộng rãi trong lĩnh vực Học máy và Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên, làm việc trực tiếp với một số nhà xuất bản lớn nhất thế giới để tối ưu hóa quảng cáo và nội dung của họ để cải thiện hiệu suất. Với sự tiến bộ của Mô hình Ngôn ngữ Lớn, bây giờ có thể xây dựng một AI có thể hiểu được những từ nào sẽ tạo ra tác động sâu sắc nhất trước khi bạn xuất bản chúng. Đây là sự khởi đầu của Anyword. Yaniv và gia đình anh sống ở Tel Aviv, nơi anh giám sát các hoạt động trên toàn thế giới của Anyword tại New York, Tel Aviv và các văn phòng vệ tinh.

Bạn đã bị thu hút bởi khoa học máy tính từ đầu như thế nào?

Tôi đã bắt đầu lập trình từ tuổi 7, vì vậy tôi luôn có một sự quan tâm mạnh mẽ. Tôi luôn thích xây dựng mọi thứ và rất dễ dàng xây dựng với phần mềm.

Bạn có thể chia sẻ câu chuyện về sự hình thành của Anyword?

Chúng tôi đã thành lập công ty đầu tiên của mình, Keywee, vào năm 2013. Keywee là một nền tảng và dịch vụ tiếp thị hiệu suất giúp các nhà xuất bản như The New York Times và The Washington Post thu hút được khán giả mới. Bằng cách làm việc với những nhà văn hàng đầu, chúng tôi bắt đầu hiểu được sức mạnh thực sự của việc viết nội dung chính xác và dựa trên dữ liệu. Một số nhà xuất bản đã hoạt động tốt hơn những người khác, thu hút nhiều chuyển đổi và tương tác hơn. Từ đó, chúng tôi đã được truyền cảm hứng để đào tạo các thuật toán để viết nội dung tiếp thị hiệu suất cao và sau đó chúng tôi đã ra mắt Anyword để chia sẻ công nghệ này với các nhà tiếp thị trên toàn thế giới vào tháng 5 năm 2021.

Làm thế nào sự cường điệu xung quanh ChatGPT đã ảnh hưởng đến Anyword?

ChatGPT rất tốt trong việc nâng cao mức độ viết chung của một người. Nhưng một nhà tiếp thị chuyên nghiệp gặp khó khăn khi sử dụng ChatGPT cho mục đích của họ. Nó không phù hợp với thương hiệu và không biết loại nội dung nào sẽ hoạt động tốt nhất. Với Anyword, các nhà tiếp thị chuyên nghiệp có thể sử dụng các mô hình LLM để tạo ra nội dung hiệu suất cao dựa trên dữ liệu tiếp thị liên quan.

Khi người dùng chỉ cách một cú nhấp chuột để tạo ra hàng trăm biến thể của nội dung, hệ thống quyết định những gì để đề xuất như thế nào?

Đây là sự kết hợp của các mô hình LLM và mô hình dự đoán hiệu suất của Anyword, với bản tóm tắt của người dùng giúp tạo ra nội dung liên quan nhất có tiềm năng cao nhất để đạt được mục tiêu tiếp thị của họ (chuyển đổi, tương tác, phạm vi…) cho trường hợp sử dụng cụ thể của họ (Quảng cáo Facebook (META ), Quảng cáo LinkedIn, Quảng cáo Google vs. nội dung xã hội, vs. nội dung trang web…)

Để phân tích: Hệ thống của chúng tôi giúp người dùng xây dựng một bản tóm tắt mạnh mẽ. Điều này kết hợp với các hướng dẫn và điểm thảo luận bổ sung cho phép AI của chúng tôi tạo ra nội dung. Các biến thể của nội dung sau đó được chấm điểm dựa trên mô hình chấm điểm độc quyền của Anyword, dựa trên hàng tỷ điểm dữ liệu tiếp thị.

Giải pháp kinh doanh của chúng tôi đi một bước进一步, cho phép khách hàng xây dựng các mô hình AI tùy chỉnh dựa trên các chiến dịch hoạt động tốt nhất của họ.

Làm thế nào bạn tinh chỉnh nội dung để nó phù hợp với một đối tượng cụ thể hoặc tăng cường tương tác?

Người dùng có rất nhiều quyền kiểm soát ở đây. Họ có thể thiết lập và chọn các đối tượng mục tiêu cụ thể, bao gồm dữ liệu về nhân khẩu học và điểm đau. Khi được chọn, những yếu tố này cơ bản trở thành một phần của lời nhắc tạo ra nội dung sẽ hấp dẫn hơn đối với những đối tượng đó. Anyword bao gồm một số mẫu “Cải thiện Nội dung”, giúp cải thiện nội dung quảng cáo và xã hội. Hệ thống quét nội dung hiện có và cung cấp các lựa chọn duy nhất để cải thiện điểm số. Người dùng cũng có thể cải thiện điểm số của họ trực tiếp từ các phản hồi được tạo. Cuối cùng, trong quá trình tóm tắt cũng như trên các phản hồi được tạo, người dùng có thể cung cấp hướng dẫn thêm để tinh chỉnh kết quả họ nhận được. Người dùng có thể dựa vào bảng điểm hiệu suất dự đoán để hiểu tác động của từ ngữ họ sử dụng đối với tương tác.

Một trong những chức năng mạnh mẽ nhất trên Anyword là Điểm số Hiệu suất Dự đoán, làm thế nào nó có thể dự đoán được nội dung cụ thể sẽ chuyển đổi như thế nào?

Được đào tạo trên 2 tỷ điểm dữ liệu tiếp thị thực tế, AI của Anyword tìm kiếm mối quan hệ giữa các từ được tạo ra và tài sản tiếp thị hoạt động tốt nhất. Dựa trên mục tiêu của người dùng, mô hình chấm điểm của Anyword cung cấp một điểm số từ 0-100 dễ hiểu. Người dùng có thể đi sâu hơn để hiểu dự đoán tương tác đầy đủ cho nhân khẩu học tuổi và giới tính, nghề nghiệp và điểm đau cá nhân.

Cộng đồng SEO thường lo lắng rằng nếu Google phát hiện nội dung AI, nó sẽ phạt trang web trong xếp hạng công cụ tìm kiếm, bạn phản hồi những lo lắng này như thế nào?

Động lực chính đằng sau đội tìm kiếm của Google đã là về việc tìm kiếm nội dung có giá trị và liên quan cho người tìm kiếm. Và như vậy, nội dung có giá trị và liên quan vẫn là thước đo, cho dù nó được viết bởi một người hay được tạo ra với AI. Vẫn còn sớm, vì vậy chúng tôi không thể đưa ra câu trả lời cuối cùng, nhưng dường như sự áp dụng rộng rãi của AI tạo ra trong một thời gian ngắn khiến nó khó xác định và hạ cấp kết quả cho tất cả nội dung được tạo ra bởi AI. Anyword cũng cung cấp một công cụ phát hiện đạo văn tích hợp, đảm bảo rằng bất kể nội dung được tạo ra như thế nào, nội dung cuối cùng đều hoàn toàn nguyên bản.

Có hàng chục giải pháp có sẵn trên nền tảng Anyword, từ các trình tạo mô tả sản phẩm Amazon (AMZN ) đến các bài đăng blog dài. Bạn có thể thảo luận ngắn gọn về những công cụ nào hiện đang phổ biến nhất và những công cụ nào bạn thấy đang tăng trưởng?

Các công cụ phổ biến nhất trên nền tảng của chúng tôi thực sự bao gồm tất cả các chức năng tiếp thị. Trình tạo bài viết Blog Wizard, cho phép tạo ra các bài viết được tối ưu hóa SEO một cách dễ dàng, là tính năng phổ biến nhất của chúng tôi. Nó được theo sát chặt chẽ bởi trình tạo chú thích Instagram cho tiếp thị xã hội hữu cơ và trình tạo văn bản chính cho quảng cáo Facebook, hỗ trợ tiếp thị hiệu suất.

Xu hướng, đặc biệt là gần đây, đã là sự gia tăng sử dụng lớn của Bộ công cụ viết của chúng tôi. Điều này bao gồm khả năng cải thiện nội dung hiện có, tóm tắt ý tưởng, xây dựng điểm bullet, mở rộng câu và hơn thế nữa. Chúng tôi cũng thấy nhiều người dùng chọn tạo bản tóm tắt trực tiếp từ một URL trực tiếp. Đây là những công cụ có thể được sử dụng cùng với bất kỳ lĩnh vực nào trong tiếp thị và chúng tôi tin rằng nó cho thấy sự sẵn sàng ngày càng tăng của các nhà tiếp thị để tin tưởng và làm việc hợp tác với AI tạo ra.

Visions của bạn cho tương lai của Trí tuệ nhân tạo tạo ra là gì?

Trí tuệ nhân tạo tạo ra sẽ nhanh chóng trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày và quy trình làm việc của mọi người. Chúng tôi đã thấy các cuộc thảo luận xung quanh việc tích hợp vào bộ ứng dụng Google hoặc Microsoft Office, tìm kiếm Bing và các công cụ hỗ trợ như Siri và Alexa. Khi thời gian trôi qua, chúng ta có thể thấy các tác phẩm được viết cụ thể cho các khán giả cá nhân, ngôn ngữ được trình bày đến mức độ đọc hoặc ngữ cảnh văn hóa. Ngoài ra, chúng ta sẽ tiếp tục thấy nhiều nền tảng mạnh mẽ hơn được xây dựng với một chức năng cụ thể, và sức mạnh của chúng sẽ tăng lên theo cấp số nhân. Cảm ơn bạn đã tham gia phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập Anyword.

Antoine là một nhà lãnh đạo có tầm nhìn và là đối tác sáng lập của Unite.AI, được thúc đẩy bởi niềm đam mê không ngừng nghỉ để định hình và quảng bá tương lai của AI và robot. Là một doanh nhân hàng loạt, ông tin rằng AI sẽ gây ra sự gián đoạn cho xã hội giống như điện, và thường được bắt gặp khi nói về tiềm năng của các công nghệ phá vỡ và AGI.

Là một nhà tương lai học, ông dành để khám phá cách những đổi mới này sẽ định hình thế giới của chúng ta. Ngoài ra, ông là người sáng lập của Securities.io, một nền tảng tập trung vào đầu tư vào các công nghệ tiên tiến đang định nghĩa lại tương lai và thay đổi toàn bộ lĩnh vực.