sơ khai Những xu hướng AI an ninh mạng cần theo dõi vào năm 2024 - Unite.AI
Kết nối với chúng tôi

An ninh mạng

Xu hướng AI an ninh mạng cần theo dõi vào năm 2024

mm

Được phát hành

 on

AI biến đổi an ninh mạng bằng cách tăng cường phòng thủ và tấn công. Nó vượt trội trong việc phát hiện các mối đe dọa, điều chỉnh biện pháp phòng thủ và đảm bảo sao lưu dữ liệu mạnh mẽ. Tuy nhiên, những thách thức bao gồm sự gia tăng của các cuộc tấn công do AI điều khiển và các vấn đề về quyền riêng tư. 

Việc sử dụng AI có trách nhiệm là rất quan trọng. Tương lai liên quan đến sự hợp tác giữa con người và AI để giải quyết các xu hướng và mối đe dọa đang phát triển vào năm 2024.

Tầm quan trọng của việc luôn cập nhật xu hướng

Luôn cập nhật các xu hướng AI là rất quan trọng vì nó giúp bạn luôn cập nhật về những tiến bộ mới nhất, đảm bảo bạn luôn đi đầu trong đổi mới công nghệ. Kiến thức này cho phép bạn khám phá những cơ hội mới, thích ứng với những thách thức mới nổi và đóng góp tích cực cho lĩnh vực AI đang phát triển.

Giới thiệu 80% giám đốc điều hành kết hợp công nghệ AI trong các chiến lược và quyết định kinh doanh của họ. Ít nhất cứ 10 công ty thì có XNUMX công ty dự kiến ​​sẽ đầu tư trong việc tạo nội dung số dựa trên AI.

Được trang bị đầy đủ thông tin cũng nâng cao khả năng tham gia vào các cuộc thảo luận có ý nghĩa, đóng góp cho các dự án và luôn phù hợp trong bối cảnh đang thay đổi nhanh chóng của bạn. Cuối cùng, việc luôn cập nhật sẽ trao quyền cho những người đam mê tận dụng tối đa tiềm năng của AI và đưa ra quyết định tự tin trong mục tiêu nghề nghiệp và cá nhân của họ.

Phát hiện và ứng phó mối đe dọa được hỗ trợ bởi AI

AI dẫn đầu trong việc làm cho thế giới kỹ thuật số trở nên an toàn hơn. Đây là cách thực hiện:

  • Các thuật toán nâng cao đang hoạt động: Vào năm 2024, AI sẽ sử dụng các thuật toán tiên tiến, đi sâu vào bối cảnh kỹ thuật số và liên tục quét các mối đe dọa tiềm ẩn.
  • Phản hồi thời gian thực: AI ngay lập tức xác định mối đe dọa và phản ứng trong chớp mắt. Phản hồi theo thời gian thực giảm thiểu nhu cầu khai thác lỗ hổng của tin tặc.
  • Phân tích hành vi cho độ chính xác: AI không chỉ dừng lại ở việc nhận biết các mối đe dọa đã biết - nó còn tiến xa hơn nữa. Bằng cách tích hợp phân tích hành vi, nó biết được thế nào là “bình thường” đối với mỗi người dùng. AI có thể phát hiện những sai lệch so với hành vi tiêu chuẩn, báo hiệu một vấn đề bảo mật tiềm ẩn trước khi nó trở thành một sự cố toàn diện.
  • Phát hiện bất thường để hành động nhanh chóng: Các mô hình bất thường kích hoạt chuông báo động của AI. Phát hiện bất thường giống như có một người bảo vệ cảnh giác túc trực 24/7. AI phát hiện những điểm bất thường và hành động nhanh chóng, xác định chính xác và vô hiệu hóa các mối đe dọa bảo mật tiềm ẩn.
  • Giảm thiểu các cửa sổ dễ bị tổn thương: AI không cho các mối đe dọa mạng có chỗ để thở. Bằng cách giảm các cửa sổ dễ bị tổn thương — khi hệ thống có nguy cơ bị tấn công — AI đảm bảo rằng pháo đài kỹ thuật số của bạn vẫn an toàn, luôn đi trước các đối thủ trên mạng.
  • Tạo điều kiện đáp ứng mục tiêu: Không có giải pháp nào phù hợp cho tất cả. AI điều chỉnh phản ứng của mình dựa trên mối đe dọa cụ thể mà nó gặp phải. Cách tiếp cận có mục tiêu này có nghĩa là ít thiệt hại tài sản thế chấp hơn và xử lý các sự cố bảo mật chính xác hơn.
  • Hiệu ứng người giám hộ AI: Với AI là người bảo vệ kỹ thuật số, an ninh mạng trở nên chủ động hơn là phản ứng. Nó không chỉ là đối phó với các mối đe dọa — mà còn là dự đoán, ngăn chặn và dẫn đầu trong cuộc chiến đang diễn ra chống lại các kẻ thù trên mạng.

Kiến trúc không tin cậy

Vào năm 2024, kiến ​​trúc không tin cậy, được củng cố bởi AI, sẽ phát triển với những tiến bộ giúp nâng cao hiệu quả của nó trong an ninh mạng. Cách tiếp cận này áp dụng nguyên tắc “không tin tưởng ai, xác minh mọi thứ” để tận dụng AI nhằm cải tiến hơn nữa các quy trình đánh giá liên tục. 

Việc điều chỉnh các biện pháp kiểm soát truy cập dựa trên các rủi ro ngày càng gia tăng sẽ trở nên phức tạp hơn, đảm bảo giám sát liên tục và thận trọng thông tin xác thực và hoạt động của người dùng. Với tính năng phát hiện sự bất thường do AI điều khiển, Zero Trust sẽ xác định các mẫu bất thường và phản hồi chính xác hơn, củng cố khung bảo mật của nó. 

Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch (SEC) đang nỗ lực đáp ứng các yêu cầu không tin cậy dài hạn do Văn phòng Quản lý và Ngân sách đưa ra. Các cơ quan liên bang phải đạt được mục tiêu bảo mật không tin cậy vào cuối năm tài chính 2024. Để làm được điều này, các cơ quan cần chỉ định một người đứng đầu chiến lược không tin cậy và hoàn thành 19 nhiệm vụ. 

Xem xét các yếu tố khác nhau trong đánh giá của AI về hành vi người dùng và trạng thái thiết bị, phương pháp bảo mật này sẽ cần thiết trong việc cung cấp các biện pháp phù hợp và đáp ứng cho các trường hợp cụ thể.

AI trong sao lưu và phục hồi dữ liệu 

Việc tích hợp AI vào các bản sao lưu dữ liệu vào năm 2024 sẽ trở thành thông lệ tiêu chuẩn, định hình lại cách các tổ chức tiếp cận vấn đề bảo mật. Trường hợp của Đại học Kyoto, nơi có hệ thống dự phòng được thiết kế kém dẫn đến mất 77 terabyte thông tin nghiên cứu, nêu bật ý nghĩa.

Lỗi xảy ra do công việc sao lưu mới nhất ngay lập tức ghi đè lên công việc trước đó, không để lại bản sao lưu nào khi cần khôi phục dữ liệu. Sự ra đời của các công cụ AI sáng tạo đánh dấu sự thay đổi trong quy trình khắc phục thảm họa. Điều này mang lại hiệu quả và độ tin cậy cho các quy trình phục hồi ngoài các phương pháp truyền thống.

Điều này có thể giúp các tổ chức dự đoán sự cải thiện đáng kể về khả năng phục hồi dữ liệu, đảm bảo khả năng phòng thủ vững chắc hơn trước những mất mát hoặc tham nhũng tiềm ẩn. Tác động biến đổi không dừng lại ở đó — vai trò của AI còn mở rộng đến việc hợp lý hóa quy trình khôi phục.

Sự phục hồi nhanh chóng và hiệu quả này rất quan trọng trong việc duy trì hoạt động liên tục và giảm thiểu hậu quả tiềm ẩn của một cuộc tấn công mạng.

Sự trỗi dậy của AI đối nghịch

Những thách thức có thể nảy sinh khi các tổ chức tăng cường an ninh mạng bằng AI trong năm tới. AI đối nghịch, được thiết kế để đánh lừa các hệ thống AI khác, trở thành một mối đe dọa.

Để chống lại AI đối nghịch, các tổ chức phải đầu tư một cách chiến lược vào các hệ thống có khả năng phục hồi. Kỹ thuật đào tạo mô hình vững chắc là điều cần thiết để tăng cường khả năng phục hồi. Cơ chế giám sát liên tục đóng một vai trò quan trọng trong việc phát hiện và giảm thiểu các cuộc tấn công.

Việc giải quyết vấn đề AI đối nghịch đòi hỏi sự hợp tác trong cộng đồng an ninh mạng. Chia sẻ thông tin chuyên sâu, chiến thuật và chiến lược phòng thủ là điều quan trọng để đón đầu các mối đe dọa ngày càng gia tăng. Mặt trận thống nhất khuyến khích khả năng thích ứng, bảo đảm phòng thủ vững chắc hơn.

Tăng cường con người cho hoạt động an ninh

Sự hợp tác giữa AI và chuyên môn của con người sẽ chiếm vị trí trung tâm vào năm 2024, làm thay đổi các hoạt động an ninh mạng. Các công cụ do AI điều khiển sẵn sàng hỗ trợ các chuyên gia an ninh mạng bằng cách nâng cao khả năng ra quyết định và phản hồi của họ. 

Sự tích hợp này nhằm mục đích đạt được sự cân bằng, cho phép các nhà phân tích con người tập trung vào phân tích cấp cao và lập kế hoạch chiến lược trong khi AI xử lý hiệu quả các nhiệm vụ thông thường. Sức mạnh tổng hợp này tạo ra lực lượng lao động an ninh mạng mạnh mẽ và có khả năng thích ứng cao, đảm bảo tính hiệu quả khi đối mặt với các mối đe dọa mạng.

Đảm bảo thực hành dữ liệu an toàn

Trong năm 2022, gần một nửa số công ty trở thành nạn nhân của các cuộc tấn công mạng do có sự tham gia của bên thứ ba. Ngoài ra, đã có hơn 112 triệu cuộc tấn công vào hệ thống IoT cùng một năm. Sau đây là cách các kỹ thuật AI bảo vệ quyền riêng tư đang định hình an ninh mạng vào năm 2024:

  • Công nghệ tiên tiến: Nắm bắt những lo ngại về quyền riêng tư, các tổ chức sử dụng các kỹ thuật tiên tiến như học tập liên kết và mã hóa đồng hình.
  • Những hiểu biết sâu sắc mà không thỏa hiệp: Những công nghệ này trao quyền cho các tổ chức thu được những hiểu biết có giá trị từ dữ liệu mà không gây nguy hiểm cho quyền riêng tư của cá nhân.
  • Căn chỉnh quy định: AI bảo vệ quyền riêng tư phù hợp liền mạch với các yêu cầu pháp lý ngày càng phát triển, cung cấp một khuôn khổ vững chắc cho việc tuân thủ.
  • Nuôi dưỡng niềm tin: Cách tiếp cận này xây dựng niềm tin giữa người dùng và các bên liên quan, nhấn mạnh việc xử lý thông tin nhạy cảm một cách có trách nhiệm.
  • Hành động cân bằng: Đạt được sự cân bằng giữa các biện pháp an ninh mạng hiệu quả và tôn trọng quyền riêng tư của cá nhân, AI bảo vệ quyền riêng tư trở thành nền tảng trong quản lý an toàn và có đạo đức của dữ liệu.

Tuân thủ quy định và khả năng giải thích

Các cơ quan quản lý đang tập trung vào tính minh bạch và trách nhiệm giải trình. Nhu cầu giải thích trong thuật toán AI trở nên quan trọng trong việc đáp ứng các yêu cầu tuân thủ. 

Các tổ chức phải thể hiện cách đưa ra các quyết định do AI điều khiển, điều này làm cho các mô hình AI có thể giải thích được trở nên quan trọng. Những mô hình này hiểu rõ quy trình ra quyết định, tạo điều kiện thuận lợi cho việc kiểm tra tuân thủ quy định. 

Đào tạo lực lượng lao động an ninh mạng được hỗ trợ bởi AI

Đến năm 2030, ước tính 30% nhiệm vụ sẽ được tự động hóa sử dụng công nghệ AI. Chuẩn bị cho kỷ nguyên đào tạo lực lượng lao động an ninh mạng mới khi AI bước vào hiện trường. Đây là những gì mong đợi:

  • Kịch bản đào tạo thực tế: Nền tảng mô phỏng tận dụng AI tạo ra các kịch bản đào tạo thực tế phản ánh mức độ phức tạp của các mối đe dọa động.
  • Thích ứng với các mối đe dọa đang phát triển: Các mô-đun đào tạo được hỗ trợ bởi AI thích ứng với các mối đe dọa. Điều này đảm bảo các chuyên gia an ninh mạng luôn phải đối mặt với những thách thức mới nhất, điều chỉnh kỹ năng của họ.
  • Tăng cường phát triển kỹ năng: Việc truyền tải AI giúp cải thiện sự phát triển kỹ năng và mang lại trải nghiệm thực tế, sống động. Các chuyên gia có thể rèn luyện khả năng của mình trong môi trường được kiểm soát trước khi đối mặt với các mối đe dọa mạng trong thế giới thực.
  • Đường cong học tập tăng tốc: Chương trình đào tạo được hỗ trợ bởi AI sẽ tăng tốc quá trình học tập cho những người mới tham gia vào lĩnh vực an ninh mạng. Bản chất thích ứng của các mô-đun này cho phép các hành trình học tập được cá nhân hóa, đảm bảo các chuyên gia nhanh chóng nắm bắt được thông tin chi tiết về lĩnh vực này.
  • Chuẩn bị cho những thách thức mới nổi: Hoạt động đào tạo về an ninh mạng trở nên hướng tới tương lai bằng cách kết hợp với AI, chuẩn bị cho các chuyên gia giải quyết những thách thức mới nổi và luôn dẫn đầu.

Chuẩn bị cho những xu hướng AI an ninh mạng này vào năm 2024  

An ninh mạng đang có một số thay đổi đáng kể. Tương lai của nó phụ thuộc vào mức độ thích nghi của AI, khả năng tiếp tục học hỏi và cộng tác với các chuyên gia con người. Luôn cảnh giác sẽ định hình một tương lai kỹ thuật số an toàn hơn khi đối mặt với các mối đe dọa và xu hướng mạng mới nổi vào năm 2024.

Zac Amos là một nhà văn công nghệ tập trung vào trí tuệ nhân tạo. Anh ấy cũng là Biên tập viên tính năng tại hack lại, nơi bạn có thể đọc thêm tác phẩm của anh ấy.